人生旅行者黃紹鱗~網路人，投資人，創業人|數位時代 BusinessNext

在網路電信領域工作十多年，以經營科技評論網站數位之牆聞名的資深人士黃紹麟，正式推出國際飯店預定網站FunFunTrip訂房達人，進軍國際線上旅遊市場。FunFunTrip瞄準高速成長中的兩岸出國人口龐大商機，推出簡體與繁體網站，立志成為最大跨境 O2O旅遊事業。

FunFunTrip訂房達人執行長黃紹麟指出，台灣2013年的出國旅遊人數突破1000萬，連續三年成長。而中國大陸的出境旅遊人次，2013年接近一億，連續三年以每年 20%的速度成長。不論台灣還是大陸，60%以上的消費者首選自由行方式出遊，傳統跟團旅遊正在式微中。

出國自由行時，機票，住宿，當地消費是三個主要的開銷，而唯獨住宿這件事會受到個人偏好，跟隨出遊的人，預算，季節促銷，在不同通路訂購相同飯店價格卻不同等複雜因素影響，消費者更加難以選擇。FunFunTrip立志解決這方面問題，讓消費者輕鬆做選擇。

黃紹麟指出，當所有產業都在網路化的時候， O2O的概念大行其道，但台灣的網路旅遊發展卻顯得步調緩慢。台灣所有旅行社的線上訂房系統，只要消費者訂購的是國外飯店，旅行社都需要人工操作並且要消費者等待確認，就算是線上下單也不能立即確認是否成交。

此外，單一網站可供選擇的飯店數量不夠多，導致不少人來回在不同訂房網站間奔波比較。FunFunTrip與全球十大國際飯店直銷網站對接，採用最先進的複合式搜尋技術（ Meta Search）提供消費者高達30萬家國際飯店的即時報價及動態空房資訊，一站搜尋，一網打盡。

為了讓消費者可以快速挑選飯店，FunFunTrip提供了不少工具，例如地圖找房，可以直接在搜尋結果看到飯店在地圖上的位置方便比較。透過智慧標籤技術（Smart Tagging ）交叉分析消費者需求匹配出符合消費者預算及偏好的飯店。還整合了真實住客的評論，方便參考。

FunFunTrip創始人黃紹麟在1997年就投身網路產業，經歷過新浪網，台灣大哥大，威寶電信，大陸51.com（社交網絡），湖南衛視快樂購（電子商務），支付寶（第三方支付）等公司擔任高階經理人，在大陸工作超過七年，是少數能隻身在大陸網路公司長期工作的台灣人。

其後投身創投產業，對五間以上的網路公司進行天使投資，領域涉及遊戲，團購，電商等，投資的平均報酬率超過20倍。然而黃紹麟說，人的一生總要在三種角色中選擇，上班族，創業者，投資人。與其當投資人在旁觀看，「現在該是捲起袖子做事情的時候了」黃紹麟說。

豐富的經歷，正確的市場，使得FunFunTrip一開始就得到投資人關注，並在2013年三月份拿到一輪天使投資。黃紹麟說，擔任投資人與變身創業者確實非常不同，有很多體會，但整體來說這樣的經歷給自己加分很多。FunFunTrip目前也正在引進下一輪投資中，以便加速發展。

【活動預告】創業小聚****#39**
** 3 月 19 日(週三) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請你知我知好學網營運長林才越Eric、獎金獵人創辦人洛克仔Roxman、CWMoney共同創辦人謝明宏Alan、Muzik Online副營運長徐有鍵Ken、xBeacon創辦人陳洪典。以及曾擔任過天使投資人角色，目前在上海創業的黃紹麟****Max****，在本場活動將分享：從投資者轉變為創業者角色的心路歷程，以及提出長期對中國市場、對當地創業環境的觀察與剖析。詳見活動網頁。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。