人生旅行者黃紹鱗~網路人，投資人，創業人|數位時代 BusinessNext

在網路電信領域工作十多年，以經營科技評論網站數位之牆聞名的資深人士黃紹麟，正式推出國際飯店預定網站FunFunTrip訂房達人，進軍國際線上旅遊市場。FunFunTrip瞄準高速成長中的兩岸出國人口龐大商機，推出簡體與繁體網站，立志成為最大跨境 O2O旅遊事業。

FunFunTrip訂房達人執行長黃紹麟指出，台灣2013年的出國旅遊人數突破1000萬，連續三年成長。而中國大陸的出境旅遊人次，2013年接近一億，連續三年以每年 20%的速度成長。不論台灣還是大陸，60%以上的消費者首選自由行方式出遊，傳統跟團旅遊正在式微中。

出國自由行時，機票，住宿，當地消費是三個主要的開銷，而唯獨住宿這件事會受到個人偏好，跟隨出遊的人，預算，季節促銷，在不同通路訂購相同飯店價格卻不同等複雜因素影響，消費者更加難以選擇。FunFunTrip立志解決這方面問題，讓消費者輕鬆做選擇。

黃紹麟指出，當所有產業都在網路化的時候， O2O的概念大行其道，但台灣的網路旅遊發展卻顯得步調緩慢。台灣所有旅行社的線上訂房系統，只要消費者訂購的是國外飯店，旅行社都需要人工操作並且要消費者等待確認，就算是線上下單也不能立即確認是否成交。

此外，單一網站可供選擇的飯店數量不夠多，導致不少人來回在不同訂房網站間奔波比較。FunFunTrip與全球十大國際飯店直銷網站對接，採用最先進的複合式搜尋技術（ Meta Search）提供消費者高達30萬家國際飯店的即時報價及動態空房資訊，一站搜尋，一網打盡。

為了讓消費者可以快速挑選飯店，FunFunTrip提供了不少工具，例如地圖找房，可以直接在搜尋結果看到飯店在地圖上的位置方便比較。透過智慧標籤技術（Smart Tagging ）交叉分析消費者需求匹配出符合消費者預算及偏好的飯店。還整合了真實住客的評論，方便參考。

FunFunTrip創始人黃紹麟在1997年就投身網路產業，經歷過新浪網，台灣大哥大，威寶電信，大陸51.com（社交網絡），湖南衛視快樂購（電子商務），支付寶（第三方支付）等公司擔任高階經理人，在大陸工作超過七年，是少數能隻身在大陸網路公司長期工作的台灣人。

其後投身創投產業，對五間以上的網路公司進行天使投資，領域涉及遊戲，團購，電商等，投資的平均報酬率超過20倍。然而黃紹麟說，人的一生總要在三種角色中選擇，上班族，創業者，投資人。與其當投資人在旁觀看，「現在該是捲起袖子做事情的時候了」黃紹麟說。

豐富的經歷，正確的市場，使得FunFunTrip一開始就得到投資人關注，並在2013年三月份拿到一輪天使投資。黃紹麟說，擔任投資人與變身創業者確實非常不同，有很多體會，但整體來說這樣的經歷給自己加分很多。FunFunTrip目前也正在引進下一輪投資中，以便加速發展。

【活動預告】創業小聚****#39**
** 3 月 19 日(週三) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請你知我知好學網營運長林才越Eric、獎金獵人創辦人洛克仔Roxman、CWMoney共同創辦人謝明宏Alan、Muzik Online副營運長徐有鍵Ken、xBeacon創辦人陳洪典。以及曾擔任過天使投資人角色，目前在上海創業的黃紹麟****Max****，在本場活動將分享：從投資者轉變為創業者角色的心路歷程，以及提出長期對中國市場、對當地創業環境的觀察與剖析。詳見活動網頁。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。