【書介】《魔法與胡同》:科文共裕才能跳出胡同,重塑台灣新價值
【書介】《魔法與胡同》:科文共裕才能跳出胡同,重塑台灣新價值
2014.02.21 | 科技

從蘋果(Apple)推出iPhone之後,手機不再只用「撥打」的,而是用「滑」的。你知道是誰引爆全球觸控商機,從此改變我們使用手機的行為?除了賈柏斯的iPhone之外,還有一個很重要的幕後功臣,也是iPhone觸控螢幕背後的技關鍵科技與供應商,其實是來自於台灣的宸鴻光電。

然而又是誰讓宸鴻光電在最不被看好的時候,仍舊以資金援助,而大膽投資的幕後操盤手又是誰?他是方國健,前戴爾(Dell )公司亞太區供應鏈管理總經理,現任麥實創投基金的總經理,也是今天要介紹的 《魔法與胡同》 的作者。

在台灣科技界,方國健與各大科技、電子大廠的企業家們一樣都是響叮噹的人物。2001年後,在科技創投業界,方國健更以獨具的眼光與過人的膽識,加上他曾在國際遊走十多年的全球觀,讓他協助許多台灣軟、硬體廠商獲得支持,走向國際舞台發光、發亮。

本書一開始就相當引人入勝,從負債5000萬到被BARCO併購的奇揚網科,再到當年58萬人搶抽籤宸鴻光電的上市股票,方國健「細說從頭」這些風光故事的背後,其實都是一場風險極大的「豪賭」。

無論是投資創新事業,還是作者離開任職11年的戴爾電腦後,進入科技創投的創業歷程,兩者都是很大的冒險。至今方國健目前只出過二本書,一本是他剛離開戴爾電腦時,所寫的《海闊天空──我在Dell的歲月》,另一本就是這本 《魔法與胡同》

作者在後記中表明,原本已是一位接近退休的產業老兵,卻看到政府與企業在一片不知從何著手整頓、讓台灣恢復朝氣的低靡氛圍之中,對於台灣有著深厚的情感方國健,常與幾位好友談到台灣未來問題時的憂心,因此他希望藉由他在創投界的一些經驗與案例,透過出書,以一種拋磚引玉的方式,刺激也鼓勵各界集思廣益。

在書中除了可以讀到奇揚網科與宸鴻光電精采的幕後故事之外,更可以看到方國健談他所研究的賈伯斯,以及麥克戴爾這二位傳奇創業家的領導風格、創業經過、個人文化等。

他很完整的搜集了賈伯斯,以及麥克戴爾的資料,比較了人生曲折的賈伯斯,以及追求效率的麥克戴爾,從他對這兩位科技界創業家的觀察也可以發現,即使只是收集資料,方國健都能以精闢與敏銳的分析力來解讀,誠如他在創投界裡,從科技創投到文創投資,這一路下來,都可以看見他敏銳的「眼光」。

不過,他也感慨台灣喪失了海盜精神,書中所言:「做為一個移民社會,其實整個台灣,可以說是有著海盜基因的,我們血管裡,流著的血液是具備海盜精神的。」方國健提到,台灣因太早享受到成功的果實,常常發現有許多方面還活在當年那個「台灣錢,淹腳目」的驕傲裡,仍舊天天提著「台灣經驗」或「台灣經濟奇蹟」,卻不知台灣早已被邊緣化。

就像國發會主委這兩天才在媒體發表「早已沒有亞洲四小龍」的言論,日、韓、新加坡等三條龍早已攀升直上,只有台灣還在做著亞洲四小龍的夢。

作者在書中說,自己是個道道地地土生土長的台灣人,對於這片土地有著深厚的情感,希望透過這本書能激勵與刺激讀者或業界一些想法。而取名 《魔法與胡同》 ,作者表示「魔法」兩字表達他對七O年代台灣經濟起飛榮景的讚歎與懷念;「胡同」兩字表達他對目前台灣經濟陷入困境,進退失據、舉步維艱的感嘆。

最後,方國健也在書末提出了一些值得一試的方案,例如企業合資成立獨資如李開復的「創新工廠」,並組織有經驗的導師群(mentor),並鼓勵政府恢復十多年前的「產業升級條例」給予企業投資租稅減免的優惠等。無論哪一種做法,都希望鼓勵企業有正當理由與動機參與投資。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《魔法與胡同》 ****

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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