【書介】《魔法與胡同》:科文共裕才能跳出胡同,重塑台灣新價值
【書介】《魔法與胡同》:科文共裕才能跳出胡同,重塑台灣新價值
2014.02.21 | 科技

從蘋果(Apple)推出iPhone之後,手機不再只用「撥打」的,而是用「滑」的。你知道是誰引爆全球觸控商機,從此改變我們使用手機的行為?除了賈柏斯的iPhone之外,還有一個很重要的幕後功臣,也是iPhone觸控螢幕背後的技關鍵科技與供應商,其實是來自於台灣的宸鴻光電。

然而又是誰讓宸鴻光電在最不被看好的時候,仍舊以資金援助,而大膽投資的幕後操盤手又是誰?他是方國健,前戴爾(Dell )公司亞太區供應鏈管理總經理,現任麥實創投基金的總經理,也是今天要介紹的 《魔法與胡同》 的作者。

在台灣科技界,方國健與各大科技、電子大廠的企業家們一樣都是響叮噹的人物。2001年後,在科技創投業界,方國健更以獨具的眼光與過人的膽識,加上他曾在國際遊走十多年的全球觀,讓他協助許多台灣軟、硬體廠商獲得支持,走向國際舞台發光、發亮。

本書一開始就相當引人入勝,從負債5000萬到被BARCO併購的奇揚網科,再到當年58萬人搶抽籤宸鴻光電的上市股票,方國健「細說從頭」這些風光故事的背後,其實都是一場風險極大的「豪賭」。

無論是投資創新事業,還是作者離開任職11年的戴爾電腦後,進入科技創投的創業歷程,兩者都是很大的冒險。至今方國健目前只出過二本書,一本是他剛離開戴爾電腦時,所寫的《海闊天空──我在Dell的歲月》,另一本就是這本 《魔法與胡同》

作者在後記中表明,原本已是一位接近退休的產業老兵,卻看到政府與企業在一片不知從何著手整頓、讓台灣恢復朝氣的低靡氛圍之中,對於台灣有著深厚的情感方國健,常與幾位好友談到台灣未來問題時的憂心,因此他希望藉由他在創投界的一些經驗與案例,透過出書,以一種拋磚引玉的方式,刺激也鼓勵各界集思廣益。

在書中除了可以讀到奇揚網科與宸鴻光電精采的幕後故事之外,更可以看到方國健談他所研究的賈伯斯,以及麥克戴爾這二位傳奇創業家的領導風格、創業經過、個人文化等。

他很完整的搜集了賈伯斯,以及麥克戴爾的資料,比較了人生曲折的賈伯斯,以及追求效率的麥克戴爾,從他對這兩位科技界創業家的觀察也可以發現,即使只是收集資料,方國健都能以精闢與敏銳的分析力來解讀,誠如他在創投界裡,從科技創投到文創投資,這一路下來,都可以看見他敏銳的「眼光」。

不過,他也感慨台灣喪失了海盜精神,書中所言:「做為一個移民社會,其實整個台灣,可以說是有著海盜基因的,我們血管裡,流著的血液是具備海盜精神的。」方國健提到,台灣因太早享受到成功的果實,常常發現有許多方面還活在當年那個「台灣錢,淹腳目」的驕傲裡,仍舊天天提著「台灣經驗」或「台灣經濟奇蹟」,卻不知台灣早已被邊緣化。

就像國發會主委這兩天才在媒體發表「早已沒有亞洲四小龍」的言論,日、韓、新加坡等三條龍早已攀升直上,只有台灣還在做著亞洲四小龍的夢。

作者在書中說,自己是個道道地地土生土長的台灣人,對於這片土地有著深厚的情感,希望透過這本書能激勵與刺激讀者或業界一些想法。而取名 《魔法與胡同》 ,作者表示「魔法」兩字表達他對七O年代台灣經濟起飛榮景的讚歎與懷念;「胡同」兩字表達他對目前台灣經濟陷入困境,進退失據、舉步維艱的感嘆。

最後,方國健也在書末提出了一些值得一試的方案,例如企業合資成立獨資如李開復的「創新工廠」,並組織有經驗的導師群(mentor),並鼓勵政府恢復十多年前的「產業升級條例」給予企業投資租稅減免的優惠等。無論哪一種做法,都希望鼓勵企業有正當理由與動機參與投資。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《魔法與胡同》 ****

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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