IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源
IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源

台灣IBM引進在全球建置智慧城市的豐富經驗,結合人文關懷與專業科技等合作夥伴,規劃「智慧城市」、「智慧警政」、「智慧交通」、「智慧建築」及「智慧雲端」等五大主題,並首次展出IBM智慧城市營運中心(City Operations Command Center)整合平台系統,在面對城市管理、治安、交通、節能、醫療等嚴峻挑戰時,也能運用最新科技整合各類城市資源,在最短的時間內掌握城市脈動、做出關鍵決策。

目前IBM正協助2016年奧運主辦城市巴西里約熱內盧建立「城市營運中心 (City Operation Center)」,提升里約市的災害預警及緊急應變系統;以及與中國知名旅遊城市蘇州鎮江合作「智慧鎮江,智慧旅遊」的發展策略等。

在台灣,新北市政府與屏東縣政府皆已參與IBM舉辦的「智慧城市大挑戰」企業回饋計畫:IBM與新北市合作打造科技防衛城,並獲國際智慧城市論壇評選為2014年全球七大智慧城市之一;屏東縣亦在IBM的建議下,持續進行再生能源發展,朝向智慧能源城市的目標邁進。

 一、智慧營運中心 (Intelligent Operating Center)

城市是系統的集合,然而,目前大多數城市交通、醫療、緊急應變等系統分散各地,管理不易。IBM協助城市管理者建立智慧城市營運中心,整合城市中所有系統至單一平台,並透過智慧系統進行即時分析,讓城市管理者可完整洞悉城市運作、即時協調城市資源、提供市民優質服務。

在巴西,IBM協助里約‧熱內盧建立城市營運中心,將城市中來自不同部門的複雜指揮系統整合成單一平台,讓城市管理者透過視覺化介面監控公共安全、交通、防災、能源、市民服務等資訊,促進部門之間的協同作業並提高效率。

此外,IBM在夏威夷檀香山與當地政府合作建立「市民協作」系統,市民可利用行動裝置拍攝照片即時反映交通、公共安全、設施維護等城市管理問題,提供城市管理者城市運作的資訊,以便整合各部門資源與程序,進而建立標準作業程序指派相關單位協助改善,並即時回報進度給居民,讓市民的生活更便利,更提高城市的運作效率。

二、智慧交通 (Smarter Transportation)

都市人口驟增,連帶汽車數量攀升,不但影響空氣品質,潛在的交通危機也可能一觸即發。透過海量資料分析的車聯網平台,可依天氣狀況與交通事件預估運輸需求,即時調配車輛並優化載運量,確保行車安全、提升營運效率、並降低環境衝擊。

IBM協助江蘇省的交通樞紐鎮江市,收集分析交通路況,以科技提供市民即時路線建議,同時透過 IBM 交通系統中央指揮中心提升大眾運輸系統的品質,利用公車調度系統來提升交通的分析,管理一千台大眾運輸工具及 80條公車路線,以智慧交通改造計畫,實現不塞車的鎮江市。

三、智慧雲端 (Smarter Cloud)

透過IT基礎設施智慧化、雲端化,協助打造能永續發展的智慧城市,提供最完善的雲端運算解決方案,彈性選擇私有、公共、或混合雲端,並以一站式導入服務,滿足從藍圖規劃、評估、佈署、優化到長期服務的所有需求。

IBM與遠傳電信合作T-park智慧園區,以「Design Thinking」從使用者出發,整合雲端、通訊、數位、行動等科技,提升建物使用效率並有效減少營運成本,此次展會也將實際展出智慧「雲端會議室」的未來應用情境:透過無紙化會議APP、4G視訊會議系統、電子白板、支援Wifi Printing等高科技,整合智慧建築的技術,可進行會議室預約、安全管理、建築空調與照明等系統。

四、智慧建築 (Smarter Building)

透過感知化、互連化、智慧化,讓建築主動呈現運作的完整現況,將複雜系統以視覺化介面呈現,即時預警風險,識別營運異常,並運用分析工具擬定最佳化管理策略,改善資產效能,將建築的價值最大化。

IBM協助研華科技,在今年甫落成的昆山協同創新研發中心(Advantech Plus Technology Center, A+TC)及即將在今年落成的台北林口智能園區建置智慧的辦公室,提升能源使用效率。

除此之外,IBM也與台灣企業合作打造智慧能源廠房,台元紡織在IBM的協助下導入智慧節能系統,深入分析廠房製造生產流程,找出耗能的重要關鍵並導入自動化系統,降低設備維護費用,更一舉節省40%用電成本。

五、智慧警政 (Smarter Public Safety)

運用海量數據結合智能影像分析,並識別事件、特徵、行為模式,進行即時分析及比對歷史記錄,結合城市營運指揮中心,主動發佈安全警示,進行跨部門資訊調度。

IBM與美國曼菲斯市合作,將警政資訊加以分析,找出犯罪熱點,加強巡邏,降低犯罪率。在犯罪之前發生之前,就以積極的防範行動,來避免治安悲劇發生。

六、智慧醫療 (Smarter Healthcare)

IBM提供超級電腦華生Watson強大的運算和即時分析處理能力,結合臨床病例與實驗資料庫,建立病患為中心的醫療記錄儲存與運算分析,提供醫師詳盡的診斷與治療決策輔助。IBM協助美國紐約州羅徹斯特市整合社區、企業與政府資源,將深度分析能力融入醫療照護後,為城市的經濟發展開啟另一扇窗,成功促進城市的商業價值,創造更多的就業機會。

關鍵字: #IBM #智慧城市
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓