IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源
IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源

台灣IBM引進在全球建置智慧城市的豐富經驗,結合人文關懷與專業科技等合作夥伴,規劃「智慧城市」、「智慧警政」、「智慧交通」、「智慧建築」及「智慧雲端」等五大主題,並首次展出IBM智慧城市營運中心(City Operations Command Center)整合平台系統,在面對城市管理、治安、交通、節能、醫療等嚴峻挑戰時,也能運用最新科技整合各類城市資源,在最短的時間內掌握城市脈動、做出關鍵決策。

目前IBM正協助2016年奧運主辦城市巴西里約熱內盧建立「城市營運中心 (City Operation Center)」,提升里約市的災害預警及緊急應變系統;以及與中國知名旅遊城市蘇州鎮江合作「智慧鎮江,智慧旅遊」的發展策略等。

在台灣,新北市政府與屏東縣政府皆已參與IBM舉辦的「智慧城市大挑戰」企業回饋計畫:IBM與新北市合作打造科技防衛城,並獲國際智慧城市論壇評選為2014年全球七大智慧城市之一;屏東縣亦在IBM的建議下,持續進行再生能源發展,朝向智慧能源城市的目標邁進。

 一、智慧營運中心 (Intelligent Operating Center)

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城市是系統的集合,然而,目前大多數城市交通、醫療、緊急應變等系統分散各地,管理不易。IBM協助城市管理者建立智慧城市營運中心,整合城市中所有系統至單一平台,並透過智慧系統進行即時分析,讓城市管理者可完整洞悉城市運作、即時協調城市資源、提供市民優質服務。

在巴西,IBM協助里約‧熱內盧建立城市營運中心,將城市中來自不同部門的複雜指揮系統整合成單一平台,讓城市管理者透過視覺化介面監控公共安全、交通、防災、能源、市民服務等資訊,促進部門之間的協同作業並提高效率。

此外,IBM在夏威夷檀香山與當地政府合作建立「市民協作」系統,市民可利用行動裝置拍攝照片即時反映交通、公共安全、設施維護等城市管理問題,提供城市管理者城市運作的資訊,以便整合各部門資源與程序,進而建立標準作業程序指派相關單位協助改善,並即時回報進度給居民,讓市民的生活更便利,更提高城市的運作效率。

二、智慧交通 (Smarter Transportation)

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都市人口驟增,連帶汽車數量攀升,不但影響空氣品質,潛在的交通危機也可能一觸即發。透過海量資料分析的車聯網平台,可依天氣狀況與交通事件預估運輸需求,即時調配車輛並優化載運量,確保行車安全、提升營運效率、並降低環境衝擊。

IBM協助江蘇省的交通樞紐鎮江市,收集分析交通路況,以科技提供市民即時路線建議,同時透過 IBM 交通系統中央指揮中心提升大眾運輸系統的品質,利用公車調度系統來提升交通的分析,管理一千台大眾運輸工具及 80條公車路線,以智慧交通改造計畫,實現不塞車的鎮江市。

三、智慧雲端 (Smarter Cloud)

透過IT基礎設施智慧化、雲端化,協助打造能永續發展的智慧城市,提供最完善的雲端運算解決方案,彈性選擇私有、公共、或混合雲端,並以一站式導入服務,滿足從藍圖規劃、評估、佈署、優化到長期服務的所有需求。

IBM與遠傳電信合作T-park智慧園區,以「Design Thinking」從使用者出發,整合雲端、通訊、數位、行動等科技,提升建物使用效率並有效減少營運成本,此次展會也將實際展出智慧「雲端會議室」的未來應用情境:透過無紙化會議APP、4G視訊會議系統、電子白板、支援Wifi Printing等高科技,整合智慧建築的技術,可進行會議室預約、安全管理、建築空調與照明等系統。

四、智慧建築 (Smarter Building)

透過感知化、互連化、智慧化,讓建築主動呈現運作的完整現況,將複雜系統以視覺化介面呈現,即時預警風險,識別營運異常,並運用分析工具擬定最佳化管理策略,改善資產效能,將建築的價值最大化。

IBM協助研華科技,在今年甫落成的昆山協同創新研發中心(Advantech Plus Technology Center, A+TC)及即將在今年落成的台北林口智能園區建置智慧的辦公室,提升能源使用效率。

除此之外,IBM也與台灣企業合作打造智慧能源廠房,台元紡織在IBM的協助下導入智慧節能系統,深入分析廠房製造生產流程,找出耗能的重要關鍵並導入自動化系統,降低設備維護費用,更一舉節省40%用電成本。

五、智慧警政 (Smarter Public Safety)

運用海量數據結合智能影像分析,並識別事件、特徵、行為模式,進行即時分析及比對歷史記錄,結合城市營運指揮中心,主動發佈安全警示,進行跨部門資訊調度。

IBM與美國曼菲斯市合作,將警政資訊加以分析,找出犯罪熱點,加強巡邏,降低犯罪率。在犯罪之前發生之前,就以積極的防範行動,來避免治安悲劇發生。

六、智慧醫療 (Smarter Healthcare)

IBM提供超級電腦華生Watson強大的運算和即時分析處理能力,結合臨床病例與實驗資料庫,建立病患為中心的醫療記錄儲存與運算分析,提供醫師詳盡的診斷與治療決策輔助。IBM協助美國紐約州羅徹斯特市整合社區、企業與政府資源,將深度分析能力融入醫療照護後,為城市的經濟發展開啟另一扇窗,成功促進城市的商業價值,創造更多的就業機會。

關鍵字: #IBM #智慧城市
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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