IBM領軍布局智慧城市，運用各種科技整合城市資源|數位時代 BusinessNext

台灣IBM引進在全球建置智慧城市的豐富經驗，結合人文關懷與專業科技等合作夥伴，規劃「智慧城市」、「智慧警政」、「智慧交通」、「智慧建築」及「智慧雲端」等五大主題，並首次展出IBM智慧城市營運中心(City Operations Command Center)整合平台系統，在面對城市管理、治安、交通、節能、醫療等嚴峻挑戰時，也能運用最新科技整合各類城市資源，在最短的時間內掌握城市脈動、做出關鍵決策。

目前IBM正協助2016年奧運主辦城市巴西里約熱內盧建立「城市營運中心 (City Operation Center)」，提升里約市的災害預警及緊急應變系統；以及與中國知名旅遊城市蘇州鎮江合作「智慧鎮江，智慧旅遊」的發展策略等。

在台灣，新北市政府與屏東縣政府皆已參與IBM舉辦的「智慧城市大挑戰」企業回饋計畫：IBM與新北市合作打造科技防衛城，並獲國際智慧城市論壇評選為2014年全球七大智慧城市之一；屏東縣亦在IBM的建議下，持續進行再生能源發展，朝向智慧能源城市的目標邁進。

一、智慧營運中心 (Intelligent Operating Center)

城市是系統的集合，然而，目前大多數城市交通、醫療、緊急應變等系統分散各地，管理不易。IBM協助城市管理者建立智慧城市營運中心，整合城市中所有系統至單一平台，並透過智慧系統進行即時分析，讓城市管理者可完整洞悉城市運作、即時協調城市資源、提供市民優質服務。

在巴西，IBM協助里約‧熱內盧建立城市營運中心，將城市中來自不同部門的複雜指揮系統整合成單一平台，讓城市管理者透過視覺化介面監控公共安全、交通、防災、能源、市民服務等資訊，促進部門之間的協同作業並提高效率。

此外，IBM在夏威夷檀香山與當地政府合作建立「市民協作」系統，市民可利用行動裝置拍攝照片即時反映交通、公共安全、設施維護等城市管理問題，提供城市管理者城市運作的資訊，以便整合各部門資源與程序，進而建立標準作業程序指派相關單位協助改善，並即時回報進度給居民，讓市民的生活更便利，更提高城市的運作效率。

二、智慧交通 (Smarter Transportation)

都市人口驟增，連帶汽車數量攀升，不但影響空氣品質，潛在的交通危機也可能一觸即發。透過海量資料分析的車聯網平台，可依天氣狀況與交通事件預估運輸需求，即時調配車輛並優化載運量，確保行車安全、提升營運效率、並降低環境衝擊。

IBM協助江蘇省的交通樞紐鎮江市，收集分析交通路況，以科技提供市民即時路線建議，同時透過 IBM 交通系統中央指揮中心提升大眾運輸系統的品質，利用公車調度系統來提升交通的分析，管理一千台大眾運輸工具及 80條公車路線，以智慧交通改造計畫，實現不塞車的鎮江市。

三、智慧雲端 (Smarter Cloud)

透過IT基礎設施智慧化、雲端化，協助打造能永續發展的智慧城市，提供最完善的雲端運算解決方案，彈性選擇私有、公共、或混合雲端，並以一站式導入服務，滿足從藍圖規劃、評估、佈署、優化到長期服務的所有需求。

IBM與遠傳電信合作T-park智慧園區，以「Design Thinking」從使用者出發，整合雲端、通訊、數位、行動等科技，提升建物使用效率並有效減少營運成本，此次展會也將實際展出智慧「雲端會議室」的未來應用情境：透過無紙化會議APP、4G視訊會議系統、電子白板、支援Wifi Printing等高科技，整合智慧建築的技術，可進行會議室預約、安全管理、建築空調與照明等系統。

四、智慧建築 (Smarter Building)

透過感知化、互連化、智慧化，讓建築主動呈現運作的完整現況，將複雜系統以視覺化介面呈現，即時預警風險，識別營運異常，並運用分析工具擬定最佳化管理策略，改善資產效能，將建築的價值最大化。

IBM協助研華科技，在今年甫落成的昆山協同創新研發中心(Advantech Plus Technology Center, A+TC)及即將在今年落成的台北林口智能園區建置智慧的辦公室，提升能源使用效率。

除此之外，IBM也與台灣企業合作打造智慧能源廠房，台元紡織在IBM的協助下導入智慧節能系統，深入分析廠房製造生產流程，找出耗能的重要關鍵並導入自動化系統，降低設備維護費用，更一舉節省40%用電成本。

五、智慧警政 (Smarter Public Safety)

運用海量數據結合智能影像分析，並識別事件、特徵、行為模式，進行即時分析及比對歷史記錄，結合城市營運指揮中心，主動發佈安全警示，進行跨部門資訊調度。

IBM與美國曼菲斯市合作，將警政資訊加以分析，找出犯罪熱點，加強巡邏，降低犯罪率。在犯罪之前發生之前，就以積極的防範行動，來避免治安悲劇發生。

六、智慧醫療 (Smarter Healthcare)

IBM提供超級電腦華生Watson強大的運算和即時分析處理能力，結合臨床病例與實驗資料庫，建立病患為中心的醫療記錄儲存與運算分析，提供醫師詳盡的診斷與治療決策輔助。IBM協助美國紐約州羅徹斯特市整合社區、企業與政府資源，將深度分析能力融入醫療照護後，為城市的經濟發展開啟另一扇窗，成功促進城市的商業價值，創造更多的就業機會。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。