IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源
IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源

台灣IBM引進在全球建置智慧城市的豐富經驗,結合人文關懷與專業科技等合作夥伴,規劃「智慧城市」、「智慧警政」、「智慧交通」、「智慧建築」及「智慧雲端」等五大主題,並首次展出IBM智慧城市營運中心(City Operations Command Center)整合平台系統,在面對城市管理、治安、交通、節能、醫療等嚴峻挑戰時,也能運用最新科技整合各類城市資源,在最短的時間內掌握城市脈動、做出關鍵決策。

目前IBM正協助2016年奧運主辦城市巴西里約熱內盧建立「城市營運中心 (City Operation Center)」,提升里約市的災害預警及緊急應變系統;以及與中國知名旅遊城市蘇州鎮江合作「智慧鎮江,智慧旅遊」的發展策略等。

在台灣,新北市政府與屏東縣政府皆已參與IBM舉辦的「智慧城市大挑戰」企業回饋計畫:IBM與新北市合作打造科技防衛城,並獲國際智慧城市論壇評選為2014年全球七大智慧城市之一;屏東縣亦在IBM的建議下,持續進行再生能源發展,朝向智慧能源城市的目標邁進。

 一、智慧營運中心 (Intelligent Operating Center)

**

**

城市是系統的集合,然而,目前大多數城市交通、醫療、緊急應變等系統分散各地,管理不易。IBM協助城市管理者建立智慧城市營運中心,整合城市中所有系統至單一平台,並透過智慧系統進行即時分析,讓城市管理者可完整洞悉城市運作、即時協調城市資源、提供市民優質服務。

在巴西,IBM協助里約‧熱內盧建立城市營運中心,將城市中來自不同部門的複雜指揮系統整合成單一平台,讓城市管理者透過視覺化介面監控公共安全、交通、防災、能源、市民服務等資訊,促進部門之間的協同作業並提高效率。

此外,IBM在夏威夷檀香山與當地政府合作建立「市民協作」系統,市民可利用行動裝置拍攝照片即時反映交通、公共安全、設施維護等城市管理問題,提供城市管理者城市運作的資訊,以便整合各部門資源與程序,進而建立標準作業程序指派相關單位協助改善,並即時回報進度給居民,讓市民的生活更便利,更提高城市的運作效率。

二、智慧交通 (Smarter Transportation)

**

**

都市人口驟增,連帶汽車數量攀升,不但影響空氣品質,潛在的交通危機也可能一觸即發。透過海量資料分析的車聯網平台,可依天氣狀況與交通事件預估運輸需求,即時調配車輛並優化載運量,確保行車安全、提升營運效率、並降低環境衝擊。

IBM協助江蘇省的交通樞紐鎮江市,收集分析交通路況,以科技提供市民即時路線建議,同時透過 IBM 交通系統中央指揮中心提升大眾運輸系統的品質,利用公車調度系統來提升交通的分析,管理一千台大眾運輸工具及 80條公車路線,以智慧交通改造計畫,實現不塞車的鎮江市。

三、智慧雲端 (Smarter Cloud)

透過IT基礎設施智慧化、雲端化,協助打造能永續發展的智慧城市,提供最完善的雲端運算解決方案,彈性選擇私有、公共、或混合雲端,並以一站式導入服務,滿足從藍圖規劃、評估、佈署、優化到長期服務的所有需求。

IBM與遠傳電信合作T-park智慧園區,以「Design Thinking」從使用者出發,整合雲端、通訊、數位、行動等科技,提升建物使用效率並有效減少營運成本,此次展會也將實際展出智慧「雲端會議室」的未來應用情境:透過無紙化會議APP、4G視訊會議系統、電子白板、支援Wifi Printing等高科技,整合智慧建築的技術,可進行會議室預約、安全管理、建築空調與照明等系統。

四、智慧建築 (Smarter Building)

透過感知化、互連化、智慧化,讓建築主動呈現運作的完整現況,將複雜系統以視覺化介面呈現,即時預警風險,識別營運異常,並運用分析工具擬定最佳化管理策略,改善資產效能,將建築的價值最大化。

IBM協助研華科技,在今年甫落成的昆山協同創新研發中心(Advantech Plus Technology Center, A+TC)及即將在今年落成的台北林口智能園區建置智慧的辦公室,提升能源使用效率。

除此之外,IBM也與台灣企業合作打造智慧能源廠房,台元紡織在IBM的協助下導入智慧節能系統,深入分析廠房製造生產流程,找出耗能的重要關鍵並導入自動化系統,降低設備維護費用,更一舉節省40%用電成本。

五、智慧警政 (Smarter Public Safety)

運用海量數據結合智能影像分析,並識別事件、特徵、行為模式,進行即時分析及比對歷史記錄,結合城市營運指揮中心,主動發佈安全警示,進行跨部門資訊調度。

IBM與美國曼菲斯市合作,將警政資訊加以分析,找出犯罪熱點,加強巡邏,降低犯罪率。在犯罪之前發生之前,就以積極的防範行動,來避免治安悲劇發生。

六、智慧醫療 (Smarter Healthcare)

IBM提供超級電腦華生Watson強大的運算和即時分析處理能力,結合臨床病例與實驗資料庫,建立病患為中心的醫療記錄儲存與運算分析,提供醫師詳盡的診斷與治療決策輔助。IBM協助美國紐約州羅徹斯特市整合社區、企業與政府資源,將深度分析能力融入醫療照護後,為城市的經濟發展開啟另一扇窗,成功促進城市的商業價值,創造更多的就業機會。

關鍵字: #IBM #智慧城市
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓