IBM領軍布局智慧城市，運用各種科技整合城市資源|數位時代 BusinessNext

台灣IBM引進在全球建置智慧城市的豐富經驗，結合人文關懷與專業科技等合作夥伴，規劃「智慧城市」、「智慧警政」、「智慧交通」、「智慧建築」及「智慧雲端」等五大主題，並首次展出IBM智慧城市營運中心(City Operations Command Center)整合平台系統，在面對城市管理、治安、交通、節能、醫療等嚴峻挑戰時，也能運用最新科技整合各類城市資源，在最短的時間內掌握城市脈動、做出關鍵決策。

目前IBM正協助2016年奧運主辦城市巴西里約熱內盧建立「城市營運中心 (City Operation Center)」，提升里約市的災害預警及緊急應變系統；以及與中國知名旅遊城市蘇州鎮江合作「智慧鎮江，智慧旅遊」的發展策略等。

在台灣，新北市政府與屏東縣政府皆已參與IBM舉辦的「智慧城市大挑戰」企業回饋計畫：IBM與新北市合作打造科技防衛城，並獲國際智慧城市論壇評選為2014年全球七大智慧城市之一；屏東縣亦在IBM的建議下，持續進行再生能源發展，朝向智慧能源城市的目標邁進。

一、智慧營運中心 (Intelligent Operating Center)

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城市是系統的集合，然而，目前大多數城市交通、醫療、緊急應變等系統分散各地，管理不易。IBM協助城市管理者建立智慧城市營運中心，整合城市中所有系統至單一平台，並透過智慧系統進行即時分析，讓城市管理者可完整洞悉城市運作、即時協調城市資源、提供市民優質服務。

在巴西，IBM協助里約‧熱內盧建立城市營運中心，將城市中來自不同部門的複雜指揮系統整合成單一平台，讓城市管理者透過視覺化介面監控公共安全、交通、防災、能源、市民服務等資訊，促進部門之間的協同作業並提高效率。

此外，IBM在夏威夷檀香山與當地政府合作建立「市民協作」系統，市民可利用行動裝置拍攝照片即時反映交通、公共安全、設施維護等城市管理問題，提供城市管理者城市運作的資訊，以便整合各部門資源與程序，進而建立標準作業程序指派相關單位協助改善，並即時回報進度給居民，讓市民的生活更便利，更提高城市的運作效率。

二、智慧交通 (Smarter Transportation)

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都市人口驟增，連帶汽車數量攀升，不但影響空氣品質，潛在的交通危機也可能一觸即發。透過海量資料分析的車聯網平台，可依天氣狀況與交通事件預估運輸需求，即時調配車輛並優化載運量，確保行車安全、提升營運效率、並降低環境衝擊。

IBM協助江蘇省的交通樞紐鎮江市，收集分析交通路況，以科技提供市民即時路線建議，同時透過 IBM 交通系統中央指揮中心提升大眾運輸系統的品質，利用公車調度系統來提升交通的分析，管理一千台大眾運輸工具及 80條公車路線，以智慧交通改造計畫，實現不塞車的鎮江市。

三、智慧雲端 (Smarter Cloud)

透過IT基礎設施智慧化、雲端化，協助打造能永續發展的智慧城市，提供最完善的雲端運算解決方案，彈性選擇私有、公共、或混合雲端，並以一站式導入服務，滿足從藍圖規劃、評估、佈署、優化到長期服務的所有需求。

IBM與遠傳電信合作T-park智慧園區，以「Design Thinking」從使用者出發，整合雲端、通訊、數位、行動等科技，提升建物使用效率並有效減少營運成本，此次展會也將實際展出智慧「雲端會議室」的未來應用情境：透過無紙化會議APP、4G視訊會議系統、電子白板、支援Wifi Printing等高科技，整合智慧建築的技術，可進行會議室預約、安全管理、建築空調與照明等系統。

四、智慧建築 (Smarter Building)

透過感知化、互連化、智慧化，讓建築主動呈現運作的完整現況，將複雜系統以視覺化介面呈現，即時預警風險，識別營運異常，並運用分析工具擬定最佳化管理策略，改善資產效能，將建築的價值最大化。

IBM協助研華科技，在今年甫落成的昆山協同創新研發中心(Advantech Plus Technology Center, A+TC)及即將在今年落成的台北林口智能園區建置智慧的辦公室，提升能源使用效率。

除此之外，IBM也與台灣企業合作打造智慧能源廠房，台元紡織在IBM的協助下導入智慧節能系統，深入分析廠房製造生產流程，找出耗能的重要關鍵並導入自動化系統，降低設備維護費用，更一舉節省40%用電成本。

五、智慧警政 (Smarter Public Safety)

運用海量數據結合智能影像分析，並識別事件、特徵、行為模式，進行即時分析及比對歷史記錄，結合城市營運指揮中心，主動發佈安全警示，進行跨部門資訊調度。

IBM與美國曼菲斯市合作，將警政資訊加以分析，找出犯罪熱點，加強巡邏，降低犯罪率。在犯罪之前發生之前，就以積極的防範行動，來避免治安悲劇發生。

六、智慧醫療 (Smarter Healthcare)

IBM提供超級電腦華生Watson強大的運算和即時分析處理能力，結合臨床病例與實驗資料庫，建立病患為中心的醫療記錄儲存與運算分析，提供醫師詳盡的診斷與治療決策輔助。IBM協助美國紐約州羅徹斯特市整合社區、企業與政府資源，將深度分析能力融入醫療照護後，為城市的經濟發展開啟另一扇窗，成功促進城市的商業價值，創造更多的就業機會。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。