IBM領軍布局智慧城市，運用各種科技整合城市資源|數位時代 BusinessNext

台灣IBM引進在全球建置智慧城市的豐富經驗，結合人文關懷與專業科技等合作夥伴，規劃「智慧城市」、「智慧警政」、「智慧交通」、「智慧建築」及「智慧雲端」等五大主題，並首次展出IBM智慧城市營運中心(City Operations Command Center)整合平台系統，在面對城市管理、治安、交通、節能、醫療等嚴峻挑戰時，也能運用最新科技整合各類城市資源，在最短的時間內掌握城市脈動、做出關鍵決策。

目前IBM正協助2016年奧運主辦城市巴西里約熱內盧建立「城市營運中心 (City Operation Center)」，提升里約市的災害預警及緊急應變系統；以及與中國知名旅遊城市蘇州鎮江合作「智慧鎮江，智慧旅遊」的發展策略等。

在台灣，新北市政府與屏東縣政府皆已參與IBM舉辦的「智慧城市大挑戰」企業回饋計畫：IBM與新北市合作打造科技防衛城，並獲國際智慧城市論壇評選為2014年全球七大智慧城市之一；屏東縣亦在IBM的建議下，持續進行再生能源發展，朝向智慧能源城市的目標邁進。

一、智慧營運中心 (Intelligent Operating Center)

城市是系統的集合，然而，目前大多數城市交通、醫療、緊急應變等系統分散各地，管理不易。IBM協助城市管理者建立智慧城市營運中心，整合城市中所有系統至單一平台，並透過智慧系統進行即時分析，讓城市管理者可完整洞悉城市運作、即時協調城市資源、提供市民優質服務。

在巴西，IBM協助里約‧熱內盧建立城市營運中心，將城市中來自不同部門的複雜指揮系統整合成單一平台，讓城市管理者透過視覺化介面監控公共安全、交通、防災、能源、市民服務等資訊，促進部門之間的協同作業並提高效率。

此外，IBM在夏威夷檀香山與當地政府合作建立「市民協作」系統，市民可利用行動裝置拍攝照片即時反映交通、公共安全、設施維護等城市管理問題，提供城市管理者城市運作的資訊，以便整合各部門資源與程序，進而建立標準作業程序指派相關單位協助改善，並即時回報進度給居民，讓市民的生活更便利，更提高城市的運作效率。

二、智慧交通 (Smarter Transportation)

都市人口驟增，連帶汽車數量攀升，不但影響空氣品質，潛在的交通危機也可能一觸即發。透過海量資料分析的車聯網平台，可依天氣狀況與交通事件預估運輸需求，即時調配車輛並優化載運量，確保行車安全、提升營運效率、並降低環境衝擊。

IBM協助江蘇省的交通樞紐鎮江市，收集分析交通路況，以科技提供市民即時路線建議，同時透過 IBM 交通系統中央指揮中心提升大眾運輸系統的品質，利用公車調度系統來提升交通的分析，管理一千台大眾運輸工具及 80條公車路線，以智慧交通改造計畫，實現不塞車的鎮江市。

三、智慧雲端 (Smarter Cloud)

透過IT基礎設施智慧化、雲端化，協助打造能永續發展的智慧城市，提供最完善的雲端運算解決方案，彈性選擇私有、公共、或混合雲端，並以一站式導入服務，滿足從藍圖規劃、評估、佈署、優化到長期服務的所有需求。

IBM與遠傳電信合作T-park智慧園區，以「Design Thinking」從使用者出發，整合雲端、通訊、數位、行動等科技，提升建物使用效率並有效減少營運成本，此次展會也將實際展出智慧「雲端會議室」的未來應用情境：透過無紙化會議APP、4G視訊會議系統、電子白板、支援Wifi Printing等高科技，整合智慧建築的技術，可進行會議室預約、安全管理、建築空調與照明等系統。

四、智慧建築 (Smarter Building)

透過感知化、互連化、智慧化，讓建築主動呈現運作的完整現況，將複雜系統以視覺化介面呈現，即時預警風險，識別營運異常，並運用分析工具擬定最佳化管理策略，改善資產效能，將建築的價值最大化。

IBM協助研華科技，在今年甫落成的昆山協同創新研發中心(Advantech Plus Technology Center, A+TC)及即將在今年落成的台北林口智能園區建置智慧的辦公室，提升能源使用效率。

除此之外，IBM也與台灣企業合作打造智慧能源廠房，台元紡織在IBM的協助下導入智慧節能系統，深入分析廠房製造生產流程，找出耗能的重要關鍵並導入自動化系統，降低設備維護費用，更一舉節省40%用電成本。

五、智慧警政 (Smarter Public Safety)

運用海量數據結合智能影像分析，並識別事件、特徵、行為模式，進行即時分析及比對歷史記錄，結合城市營運指揮中心，主動發佈安全警示，進行跨部門資訊調度。

IBM與美國曼菲斯市合作，將警政資訊加以分析，找出犯罪熱點，加強巡邏，降低犯罪率。在犯罪之前發生之前，就以積極的防範行動，來避免治安悲劇發生。

六、智慧醫療 (Smarter Healthcare)

IBM提供超級電腦華生Watson強大的運算和即時分析處理能力，結合臨床病例與實驗資料庫，建立病患為中心的醫療記錄儲存與運算分析，提供醫師詳盡的診斷與治療決策輔助。IBM協助美國紐約州羅徹斯特市整合社區、企業與政府資源，將深度分析能力融入醫療照護後，為城市的經濟發展開啟另一扇窗，成功促進城市的商業價值，創造更多的就業機會。

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。