IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源
IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源

台灣IBM引進在全球建置智慧城市的豐富經驗,結合人文關懷與專業科技等合作夥伴,規劃「智慧城市」、「智慧警政」、「智慧交通」、「智慧建築」及「智慧雲端」等五大主題,並首次展出IBM智慧城市營運中心(City Operations Command Center)整合平台系統,在面對城市管理、治安、交通、節能、醫療等嚴峻挑戰時,也能運用最新科技整合各類城市資源,在最短的時間內掌握城市脈動、做出關鍵決策。

目前IBM正協助2016年奧運主辦城市巴西里約熱內盧建立「城市營運中心 (City Operation Center)」,提升里約市的災害預警及緊急應變系統;以及與中國知名旅遊城市蘇州鎮江合作「智慧鎮江,智慧旅遊」的發展策略等。

在台灣,新北市政府與屏東縣政府皆已參與IBM舉辦的「智慧城市大挑戰」企業回饋計畫:IBM與新北市合作打造科技防衛城,並獲國際智慧城市論壇評選為2014年全球七大智慧城市之一;屏東縣亦在IBM的建議下,持續進行再生能源發展,朝向智慧能源城市的目標邁進。

 一、智慧營運中心 (Intelligent Operating Center)

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城市是系統的集合,然而,目前大多數城市交通、醫療、緊急應變等系統分散各地,管理不易。IBM協助城市管理者建立智慧城市營運中心,整合城市中所有系統至單一平台,並透過智慧系統進行即時分析,讓城市管理者可完整洞悉城市運作、即時協調城市資源、提供市民優質服務。

在巴西,IBM協助里約‧熱內盧建立城市營運中心,將城市中來自不同部門的複雜指揮系統整合成單一平台,讓城市管理者透過視覺化介面監控公共安全、交通、防災、能源、市民服務等資訊,促進部門之間的協同作業並提高效率。

此外,IBM在夏威夷檀香山與當地政府合作建立「市民協作」系統,市民可利用行動裝置拍攝照片即時反映交通、公共安全、設施維護等城市管理問題,提供城市管理者城市運作的資訊,以便整合各部門資源與程序,進而建立標準作業程序指派相關單位協助改善,並即時回報進度給居民,讓市民的生活更便利,更提高城市的運作效率。

二、智慧交通 (Smarter Transportation)

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都市人口驟增,連帶汽車數量攀升,不但影響空氣品質,潛在的交通危機也可能一觸即發。透過海量資料分析的車聯網平台,可依天氣狀況與交通事件預估運輸需求,即時調配車輛並優化載運量,確保行車安全、提升營運效率、並降低環境衝擊。

IBM協助江蘇省的交通樞紐鎮江市,收集分析交通路況,以科技提供市民即時路線建議,同時透過 IBM 交通系統中央指揮中心提升大眾運輸系統的品質,利用公車調度系統來提升交通的分析,管理一千台大眾運輸工具及 80條公車路線,以智慧交通改造計畫,實現不塞車的鎮江市。

三、智慧雲端 (Smarter Cloud)

透過IT基礎設施智慧化、雲端化,協助打造能永續發展的智慧城市,提供最完善的雲端運算解決方案,彈性選擇私有、公共、或混合雲端,並以一站式導入服務,滿足從藍圖規劃、評估、佈署、優化到長期服務的所有需求。

IBM與遠傳電信合作T-park智慧園區,以「Design Thinking」從使用者出發,整合雲端、通訊、數位、行動等科技,提升建物使用效率並有效減少營運成本,此次展會也將實際展出智慧「雲端會議室」的未來應用情境:透過無紙化會議APP、4G視訊會議系統、電子白板、支援Wifi Printing等高科技,整合智慧建築的技術,可進行會議室預約、安全管理、建築空調與照明等系統。

四、智慧建築 (Smarter Building)

透過感知化、互連化、智慧化,讓建築主動呈現運作的完整現況,將複雜系統以視覺化介面呈現,即時預警風險,識別營運異常,並運用分析工具擬定最佳化管理策略,改善資產效能,將建築的價值最大化。

IBM協助研華科技,在今年甫落成的昆山協同創新研發中心(Advantech Plus Technology Center, A+TC)及即將在今年落成的台北林口智能園區建置智慧的辦公室,提升能源使用效率。

除此之外,IBM也與台灣企業合作打造智慧能源廠房,台元紡織在IBM的協助下導入智慧節能系統,深入分析廠房製造生產流程,找出耗能的重要關鍵並導入自動化系統,降低設備維護費用,更一舉節省40%用電成本。

五、智慧警政 (Smarter Public Safety)

運用海量數據結合智能影像分析,並識別事件、特徵、行為模式,進行即時分析及比對歷史記錄,結合城市營運指揮中心,主動發佈安全警示,進行跨部門資訊調度。

IBM與美國曼菲斯市合作,將警政資訊加以分析,找出犯罪熱點,加強巡邏,降低犯罪率。在犯罪之前發生之前,就以積極的防範行動,來避免治安悲劇發生。

六、智慧醫療 (Smarter Healthcare)

IBM提供超級電腦華生Watson強大的運算和即時分析處理能力,結合臨床病例與實驗資料庫,建立病患為中心的醫療記錄儲存與運算分析,提供醫師詳盡的診斷與治療決策輔助。IBM協助美國紐約州羅徹斯特市整合社區、企業與政府資源,將深度分析能力融入醫療照護後,為城市的經濟發展開啟另一扇窗,成功促進城市的商業價值,創造更多的就業機會。

關鍵字: #IBM #智慧城市
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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