IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源
IBM領軍布局智慧城市,運用各種科技整合城市資源

台灣IBM引進在全球建置智慧城市的豐富經驗,結合人文關懷與專業科技等合作夥伴,規劃「智慧城市」、「智慧警政」、「智慧交通」、「智慧建築」及「智慧雲端」等五大主題,並首次展出IBM智慧城市營運中心(City Operations Command Center)整合平台系統,在面對城市管理、治安、交通、節能、醫療等嚴峻挑戰時,也能運用最新科技整合各類城市資源,在最短的時間內掌握城市脈動、做出關鍵決策。

目前IBM正協助2016年奧運主辦城市巴西里約熱內盧建立「城市營運中心 (City Operation Center)」,提升里約市的災害預警及緊急應變系統;以及與中國知名旅遊城市蘇州鎮江合作「智慧鎮江,智慧旅遊」的發展策略等。

在台灣,新北市政府與屏東縣政府皆已參與IBM舉辦的「智慧城市大挑戰」企業回饋計畫:IBM與新北市合作打造科技防衛城,並獲國際智慧城市論壇評選為2014年全球七大智慧城市之一;屏東縣亦在IBM的建議下,持續進行再生能源發展,朝向智慧能源城市的目標邁進。

 一、智慧營運中心 (Intelligent Operating Center)

**

**

城市是系統的集合,然而,目前大多數城市交通、醫療、緊急應變等系統分散各地,管理不易。IBM協助城市管理者建立智慧城市營運中心,整合城市中所有系統至單一平台,並透過智慧系統進行即時分析,讓城市管理者可完整洞悉城市運作、即時協調城市資源、提供市民優質服務。

在巴西,IBM協助里約‧熱內盧建立城市營運中心,將城市中來自不同部門的複雜指揮系統整合成單一平台,讓城市管理者透過視覺化介面監控公共安全、交通、防災、能源、市民服務等資訊,促進部門之間的協同作業並提高效率。

此外,IBM在夏威夷檀香山與當地政府合作建立「市民協作」系統,市民可利用行動裝置拍攝照片即時反映交通、公共安全、設施維護等城市管理問題,提供城市管理者城市運作的資訊,以便整合各部門資源與程序,進而建立標準作業程序指派相關單位協助改善,並即時回報進度給居民,讓市民的生活更便利,更提高城市的運作效率。

二、智慧交通 (Smarter Transportation)

**

**

都市人口驟增,連帶汽車數量攀升,不但影響空氣品質,潛在的交通危機也可能一觸即發。透過海量資料分析的車聯網平台,可依天氣狀況與交通事件預估運輸需求,即時調配車輛並優化載運量,確保行車安全、提升營運效率、並降低環境衝擊。

IBM協助江蘇省的交通樞紐鎮江市,收集分析交通路況,以科技提供市民即時路線建議,同時透過 IBM 交通系統中央指揮中心提升大眾運輸系統的品質,利用公車調度系統來提升交通的分析,管理一千台大眾運輸工具及 80條公車路線,以智慧交通改造計畫,實現不塞車的鎮江市。

三、智慧雲端 (Smarter Cloud)

透過IT基礎設施智慧化、雲端化,協助打造能永續發展的智慧城市,提供最完善的雲端運算解決方案,彈性選擇私有、公共、或混合雲端,並以一站式導入服務,滿足從藍圖規劃、評估、佈署、優化到長期服務的所有需求。

IBM與遠傳電信合作T-park智慧園區,以「Design Thinking」從使用者出發,整合雲端、通訊、數位、行動等科技,提升建物使用效率並有效減少營運成本,此次展會也將實際展出智慧「雲端會議室」的未來應用情境:透過無紙化會議APP、4G視訊會議系統、電子白板、支援Wifi Printing等高科技,整合智慧建築的技術,可進行會議室預約、安全管理、建築空調與照明等系統。

四、智慧建築 (Smarter Building)

透過感知化、互連化、智慧化,讓建築主動呈現運作的完整現況,將複雜系統以視覺化介面呈現,即時預警風險,識別營運異常,並運用分析工具擬定最佳化管理策略,改善資產效能,將建築的價值最大化。

IBM協助研華科技,在今年甫落成的昆山協同創新研發中心(Advantech Plus Technology Center, A+TC)及即將在今年落成的台北林口智能園區建置智慧的辦公室,提升能源使用效率。

除此之外,IBM也與台灣企業合作打造智慧能源廠房,台元紡織在IBM的協助下導入智慧節能系統,深入分析廠房製造生產流程,找出耗能的重要關鍵並導入自動化系統,降低設備維護費用,更一舉節省40%用電成本。

五、智慧警政 (Smarter Public Safety)

運用海量數據結合智能影像分析,並識別事件、特徵、行為模式,進行即時分析及比對歷史記錄,結合城市營運指揮中心,主動發佈安全警示,進行跨部門資訊調度。

IBM與美國曼菲斯市合作,將警政資訊加以分析,找出犯罪熱點,加強巡邏,降低犯罪率。在犯罪之前發生之前,就以積極的防範行動,來避免治安悲劇發生。

六、智慧醫療 (Smarter Healthcare)

IBM提供超級電腦華生Watson強大的運算和即時分析處理能力,結合臨床病例與實驗資料庫,建立病患為中心的醫療記錄儲存與運算分析,提供醫師詳盡的診斷與治療決策輔助。IBM協助美國紐約州羅徹斯特市整合社區、企業與政府資源,將深度分析能力融入醫療照護後,為城市的經濟發展開啟另一扇窗,成功促進城市的商業價值,創造更多的就業機會。

關鍵字: #IBM #智慧城市
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓