Gartner~2013年全球伺服器出貨量成長2.1%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner發布最新統計，2013年第四季全球伺服器出貨量較2012年第四季增加3.2%，但營收下滑6.6%。2013年全年，全球伺服器出貨量成長2.1%，營收則衰退4.5%。

Gartner研究副總裁Jeffrey Hewitt表示：「2013年伺服器市場不同領域呈現顯著的差異。全球網路端的IT部署不斷成長，然而企業端的成長仍相對有限。」

Hewitt指出：「就硬體平台類型而言，大型主機和RISC/Itanium Unix市場成了整體營收成長的絆腳石。」

2013年第四季，出貨量成長最高的區域依序為亞太地區（16.3%）、日本（7.5%）及北美（僅有微幅的0.01%）。廠商營收方面，除亞太地區之外所有區域皆呈跌勢，亞太地區亦僅較上年增加0.6%。

從營收來看，惠普是2013年第四季全球伺服器市場龍頭（參見表一），該公司第四季營收38億美元，全球市場占有率28.1%，較2012年同期成長6.0%。

在全球前五大廠商當中，僅惠普和思科在該季能呈成長。IBM則衰退最多，幅度高達28.9%。

表一、****2013****年第四季全球伺服器廠商營收初步統計****（單位：美元）

廠商	4Q13 營收	4Q13 市占率（%）	4Q12 營收	4Q12 市占率（%）	4Q13-4Q12 成長率（%）
惠普	3,839,527,072	28.1	3,620,601,066	24.8	6.0
IBM	3,623,543,805	26.5	5,097,759,610	34.9	-28.9
戴爾	2,074,167,350	15.2	2,084,634,094	14.3	-0.5
思科	646,100,000	4.7	480,221,149	3.3	34.5
甲骨文	574,712,435	4.2	603,030,654	4.1	-4.7
其他	2,904,637,567	21.3	2,734,378,193	18.7	6.2
總計	13,662,688,230	100.0	14,620,624,767	100.0	-6.6

資料來源：Gartner （2014年2月）

從出貨量來看，惠普仍是2013年第四季全球伺服器市場龍頭，出貨量年增8.7%（參見表二）。

全球伺服器出貨量前五大廠商當中，除了戴爾和IBM之外，本期出貨量皆有所成長。華為的表現最為強勁，足較上年同期成長187.9%。

本季的表現主要靠x86伺服器的需求，其2013年第四季出貨量成長3.8%，營收增加4.3%。

表二、****2013****年第四季全球伺服器廠商出貨量初步統計（單位：台）

廠商	4Q13 出貨量	4Q13 市占率（%）	4Q12 出貨量	4Q12 市占率（%）	4Q13-4Q12成長率（%）
惠普	721,032	27.9	663,598	26.5	8.7
戴爾	504,322	19.5	532,890	21.3	-5.4
IBM	231,321	9.0	291,328	11.6	-20.6
華為	91,433	3.5	31,762	1.3	187.9
富士通	72,263	2.8	69,853	2.8	3.5
其他	961,353	37.2	911,291	36.4	5.5
總計	2,581,723	100.0	2,500,722	100.0	3.2

資料來源：Gartner （2014年2月）

2013****年整體伺服器市場表現

2013年整體出貨量成長2.1%，營收則是下滑了4.5%，各地區表現不一。x86伺服器不斷締造佳績，因該平台為大型資料中心建置主要採用平台，尤其是在北美。新興市場如亞太地區和拉丁美洲的表現亦挹注該年成長率。

該年x86刀鋒伺服器營收增加0.8%，出貨量則減少2.6%。惠普的x86刀鋒伺服器出貨量為2013年第一，市占率40.3%；思科第二，市占率15.9%。

展望2014年，成長將持續而平緩，且企業將利用x86伺服器虛擬化來不斷整合並取代實體伺服器。

歐洲、中東及非洲****2013****年第四季表現

2013年第四季，歐洲、中東及非洲（EMEA）地區的伺服器出貨量及營收雙雙下滑。該季伺服器總營收36億美元，較2012年第四季減少6.4%（參見表三）。2013年第四季伺服器總出貨量61萬3,000台，較上年同期下降2.5%（參見表四）。2013年伺服器總出貨量230萬台，下滑5.6%，伺服器總營收124億美元，衰退6.3%。

Gartner研究總監Adrian O'Connell表示：「EMEA伺服器市場連續第十季營收衰退。經濟持續積弱不振已對EMEA伺服器市場造成深遠的影響。2013年總營收僅達2007年（衰退開始之前）的三分之二左右。」

EMEA所有地區伺服器營收皆較上年衰退；衰退幅度最大的是東歐，年減14.1%，西歐減少4.9%，中東和非洲則下滑6.8%。

2013年第四季x86伺服器營收增加1.4%，RISC/Itanium Unix營收下跌20.1%，其他CPU領域營收則衰退35.7%。平台轉換仍持續衝擊非x86系統。O'Connell指出：「雖然其他CPU領域曾出現一段成長時期，但目前週期性動力已消失，使得整體更顯疲弱。」

2013年第四季惠普和IBM營收同呈衰退。然惠普不斷強化其執行力，且市占率較上年提升，衰退幅度因而低於市場平均水準。IBM因產品生命週期的緣故在本季表現不佳，不僅營收衰退26.4%，市場占有率與2012年同季相較更流失了7個百分點。戴爾持續努力提升伺服器成長率，並且與甲古文一樣，是營收較上年成長最為顯著的廠商。

O'Connell表示：「該年EMEA伺服器市場結束在一個特別的低點。對廠商而言，好消息是需求似乎開始穩定，但高、低階平台兩極化的現象依舊。2014年，低階伺服器廠商應該會更好，但高階市況仍然艱困。」

表三、****2013****年第四季****EMEA****伺服器廠商營收初步統計（單位：美元）

廠商	4Q13 營收	4Q13 市占率（%）	4Q12 營收	4Q12 市占率（%）	4Q13-4Q12 成長率（%）
惠普	1,227,689,485	34.5	1,257,104,552	32.9	-1.9
IBM	915,632,505	25.7	1,244,617,164	32.7	-26.4
戴爾	488,845,100	13.7	467,717,300	12.3	4.5
富士通	252,090,555	7.1	246,676,881	6.5	2.2
甲骨文	170,936,564	4.8	162,818,277	4.3	5.0
其他	503,197,846	14.1	429,986,643	11.3	17.0
總計	3,558,392,054	100.0	3,802,920,816	100.0	-6.4

資料來源：Gartner （2014年2月）

表四、****2013****年第四季****EMEA****伺服器廠商出貨量初步統計（單位：台）

廠商	4Q13 出貨量	4Q13 市占率（%）	4Q12 出貨量	4Q12 市占率（%）	4Q13-4Q12成長率（%）
惠普	241,385	39.4	247,613	39.4	-2.5
戴爾	120,376	19.6	125,762	20.0	-4.3
IBM	69,311	11.3	82,803	13.2	-16.3
富士通	33,362	5.4	37,611	6.0	-11.3
思科	14,054	2.3	13,816	2.2	1.7
其他	134,787	22.0	121,447	19.3	11.0
總計	613,274	100.0	629,052	100.0	-2.5

資料來源：Gartner （2014年2月）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問