【Meet創業之星】 GetMore二次時尚－二手衣代售服務，讓無用衣物發揮新價值！|數位時代 BusinessNext

衣櫃塞滿滿，常穿的卻還是只有那幾件？現在你有機會將衣櫃內不適合的衣物提供給有需要的對象，甚至還可以幫你賺取微薄收入！「 GetMore二次時尚」提供二手衣代售服務，賣家只要將無用的衣物打包整理出來，從送洗、拍照、丈量、上架、包裝出貨，皆由GetMore幫你搞定。

面對現今服飾產業「快速時尚」的潮流，GetMore反其道而行，提出「二次時尚」新概念。提倡環保外，也顛覆以往服飾產業供應鏈流程的創新服務，更能實際讓二手衣有效循環再利用，防止衣物浪費。

執行長温博凱表示，賣家在代售前，GetMore會將每件衣服送到專業的洗衣公司清洗及整燙。值得一提的是，團隊會特別將每件衣物上的洗衣標留著，讓買家就像收到新品的感覺，改善對二手衣的刻板印象。

温博凱進一步說明，他們採用的是「自然篩選」的機制，賣家申請代售服務以前，必須先視衣物狀況給付清洗費用。「賣家這時就會思考，能賣出的價格是否能負擔其清洗成本，」他說。因此能放到平台上販售的至少都有一定的市場價值。

GetMore開放由賣家自行定價，平台建議售價則為2.5折，售價的25%將作為平台的營運費用。負責物流及電子商務平台規劃的彭舒淳特別強調，團隊內部人力也會協助檢視二手衣品質及價值，防止盜版及漫天喊價的情況。目前架上商品售價從200~6,000元都有，平均單價1,200~1,500元購買數最多。

她說明，若賣家擔心賣不出去，可利用網站的調降機制降價促銷；如果還是乏人問津，等到代售半年期滿後，GetMore則會將商品退還給賣家。目前平台上1,000多件商品，每件都是獨一無二，「不像一般網拍備有存貨，GetMore是賣完就沒有了。」但因目前網站剛起步，還在宣傳階段，成交量約佔1成比例。

温博凱認為，相對於一昧追求流行、快速丟棄所造成的浪費，GetMore則是強調不只是追求衣物的時尚感，而是再次創造衣物的價值，以及重視質感、環保的精神。「服飾產業的二手流通，也是對環境的保護，」他說。

二手衣市場在歐、美、日等國家已風行多年，為了延續國外「分享經濟」的概念，團隊鼓勵民眾把平時不常穿的衣服，以合理的價格轉手出去，讓衣服有再次被珍惜的機會。「像是表演服裝、旗袍、禮服等，這些不常穿又所費不貲的衣物，就可藉由GetMore平台買賣。」彭舒淳說。

團隊也在官方部落格撰文，不斷以圖像、文字來宣導二手衣物再利用的觀念，同時，積極參與實體二手市集，透過面對面交流，讓接觸交流的人都能感受他們的用心推廣。除此之外，網站也設計了「Show Room」機制，提供使用者分享個人商品、穿搭，讓每件二手衣所承載的想法與故事，都能透過平台傳遞給下一位擁有該商品的人，藉此賦予二手衣獨特的意義，並加深平台與買賣雙方的連結。

圖左至右為品牌經理陳宇芯、工程師尤川豪、執行長温博凱、系統規劃彭舒淳。(攝影/蔡仁譯)

【創業教我的事】創業至今，收穫最大的是學會謙虛，一個事業的成功，需要許多人的成就。

Q1. **** 長遠來看，GetMore二次時尚想成為一個二手衣網路原生品牌公司。2014年主要還是以台灣市場為主，預計2015年將模式移植至海外，如香港、矽谷等地。

Q2. **** 團隊目前正積極改版，並展開行銷宣傳活動，目前缺乏與媒體公關的資源。海外部分，今年也將努力佈局。

團隊 Team 4人。

公司服務 Project GetMore二次時尚是一個二手衣購物網站，並提供代售的服務。

成立時間 Founded Time 2011年9月公司成立；2013年12月網站上線

主要用戶 user 20~35歲的都會男女

商業模式 Business Model 成交抽取手續費

網址 http://getmore.cc/

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。