【Meet創業之星】  GetMore二次時尚-二手衣代售服務,讓無用衣物發揮新價值!
【Meet創業之星】 GetMore二次時尚-二手衣代售服務,讓無用衣物發揮新價值!
2014.03.18 | 創業

衣櫃塞滿滿,常穿的卻還是只有那幾件?現在你有機會將衣櫃內不適合的衣物提供給有需要的對象,甚至還可以幫你賺取微薄收入!「 GetMore二次時尚 」提供二手衣代售服務,賣家只要將無用的衣物打包整理出來,從送洗、拍照、丈量、上架、包裝出貨,皆由GetMore幫你搞定。

面對現今服飾產業「快速時尚」的潮流,GetMore反其道而行,提出「二次時尚」新概念。提倡環保外,也顛覆以往服飾產業供應鏈流程的創新服務,更能實際讓二手衣有效循環再利用,防止衣物浪費。

執行長温博凱表示,賣家在代售前,GetMore會將每件衣服送到專業的洗衣公司清洗及整燙。值得一提的是,團隊會特別將每件衣物上的洗衣標留著,讓買家就像收到新品的感覺,改善對二手衣的刻板印象。

温博凱進一步說明,他們採用的是「自然篩選」的機制,賣家申請代售服務以前,必須先視衣物狀況給付清洗費用。「賣家這時就會思考,能賣出的價格是否能負擔其清洗成本,」他說。因此能放到平台上販售的至少都有一定的市場價值。

GetMore開放由賣家自行定價,平台建議售價則為2.5折,售價的25%將作為平台的營運費用。負責物流及電子商務平台規劃的彭舒淳特別強調,團隊內部人力也會協助檢視二手衣品質及價值,防止盜版及漫天喊價的情況。目前架上商品售價從200~6,000元都有,平均單價1,200~1,500元購買數最多。

她說明,若賣家擔心賣不出去,可利用網站的調降機制降價促銷;如果還是乏人問津,等到代售半年期滿後,GetMore則會將商品退還給賣家。目前平台上1,000多件商品,每件都是獨一無二,「不像一般網拍備有存貨,GetMore是賣完就沒有了。」但因目前網站剛起步,還在宣傳階段,成交量約佔1成比例。

温博凱認為,相對於一昧追求流行、快速丟棄所造成的浪費,GetMore則是強調不只是追求衣物的時尚感,而是再次創造衣物的價值,以及重視質感、環保的精神。「服飾產業的二手流通,也是對環境的保護,」他說。

二手衣市場在歐、美、日等國家已風行多年,為了延續國外「分享經濟」的概念,團隊鼓勵民眾把平時不常穿的衣服,以合理的價格轉手出去,讓衣服有再次被珍惜的機會。「像是表演服裝、旗袍、禮服等,這些不常穿又所費不貲的衣物,就可藉由GetMore平台買賣。」彭舒淳說。

團隊也在官方部落格撰文,不斷以圖像、文字來宣導二手衣物再利用的觀念,同時,積極參與實體二手市集,透過面對面交流,讓接觸交流的人都能感受他們的用心推廣。除此之外,網站也設計了「Show Room」機制,提供使用者分享個人商品、穿搭,讓每件二手衣所承載的想法與故事,都能透過平台傳遞給下一位擁有該商品的人,藉此賦予二手衣獨特的意義,並加深平台與買賣雙方的連結。

圖左至右為品牌經理陳宇芯、工程師尤川豪、執行長温博凱、系統規劃彭舒淳。(攝影/蔡仁譯)

【創業教我的事】創業至今,收穫最大的是學會謙虛,一個事業的成功,需要許多人的成就。

Q1. **** 長遠來看,GetMore二次時尚想成為一個二手衣網路原生品牌公司。2014年主要還是以台灣市場為主,預計2015年將模式移植至海外,如香港、矽谷等地。

Q2. **** 團隊目前正積極改版,並展開行銷宣傳活動,目前缺乏與媒體公關的資源。海外部分,今年也將努力佈局。

團隊 Team 4人。

公司服務 Project GetMore二次時尚是一個二手衣購物網站,並提供代售的服務。

成立時間 Founded Time 2011年9月公司成立;2013年12月網站上線

主要用戶 user 20~35歲的都會男女

商業模式 Business Model 成交抽取手續費

網址 http://getmore.cc/

關鍵字: #Meet創業之星
往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓