台灣何時才能有年輕人的「創業一條街」？|數位時代 BusinessNext

在服貿爭議沸沸揚揚之際，我走訪了一趟北京。相對於台北立法院和凱達格蘭大道，年輕人為了台灣與個人混沌不明的未來所發出的怒吼，北京的年輕創業圈，我感受到的則是綠意盎然的春意，因為這裡的創業者，不僅有狼性、有機會，還有更多可以享用的資源。三個場景，讓我除了驚嘆，還有更多的期盼。

第一個場景是GMGC（全球移動遊戲聯盟）所舉辦的「全球移動遊戲大會」。在此，我看到的是中國遊戲產業，五年五倍成長的驚人速度，與近五千億人台幣的巨大市場產值（根據市調數據，2013年中國遊戲產業生產經營總收入突破1200億元）。其中，更令我驚嘆的是「手機遊戲」。它在三年內崛起，快速長出一個年產值約1500億元的全新的產業（根據中國官方數據，2014年手機遊戲市場規模預計約為300億人民幣）。

圖說：GMGC全球移動遊戲大會現場

現在，它甚至反銷台灣，成為台灣手遊玩家最主要的遊戲來源（根據2013年的調查數據，台灣iOS排行前100名的熱門手機遊戲，有65%都是中國業者所開發）。所以，今年的GMGC大會，有800多家廠商參與展出，除了大型網路公司必定不能缺席外，我也看到手機遊戲的新創團隊百家爭鳴，見識到了中國新興產業既快又狠的創業力道。

第二個場景是走訪「微軟創投加速器」。在此，我看到了在中國創業所享有的獨特禮遇。「微軟創投加速器」是微軟官方的創業育成中心，每年舉辦兩期創業團隊的進駐與徵選，每期入選的新創公司可享有6個月的創業育成服務。在育成期間，微軟會提供免費的辦公空間，和由產業與技術專家組成的導師團輔導服務，同時團隊也能獲得融資機會和其他的創業資源。目前微軟在全球設有六個育成中心，北京是其中之一。

來自台灣的「活動通」，是微軟加速器中唯一得以享受此特殊禮遇的台灣團隊。活動通在2011年獲選《數位時代》創業小聚Demo show的「年度創業之星」後，隨即往北京落戶發展。除了在去年底獲選進駐微軟加速器之外，也剛在3月初宣布獲得高通、DCM與軟銀賽富等國際創投近千萬美元的A輪融資。

圖說：活動通經營團隊盈科泛利執行長羅子文

活動通創辦人兼執行長羅子文很感慨，台灣沒能有更多的創業團隊可以來這裡一起並肩作戰，分享北京豐沛的創業資源。已到大陸創業超過2年的他有深刻的體悟：「是的，中國不會是台灣創業團隊的唯一出路，但卻是吸取世界資源很重要的選項之一」。

最後，是我個人認為將是北京最熱門，且最有活力的景點之一：「天使投資大道」。在這裡，我充分感受到北京政府打造創業聚落的企圖心與行動力。

北京中關村西區曾是中國最有名的電子賣場（類似台北市的光華商場），在1999年到2011年間，是電子零組件與消費商品聚集的「電子一條街」。2011年起，北京市政府開始啟動一連串的轉型計畫，要幫日漸式微的「大賣場」，華麗變身為「創新創業街區」。

如今，僅用了三年的時間，這裡已經成功聚集了創新工場、北京創客空間、微軟孵化器、中關村夢想實驗室、北京技轉中心等100多家科技創新企業，成為北京最具創新活力的街區。

現在，他們更擴大戰線，推動天使投資大道、創新創業孵化一條街計畫，要把成立於1992年，但已經沒落的海淀圖書城，變身為創業者與創投機構聚集的「天使投資大道」。

圖說：天使投資大道

今年，這個聚落也已成形，除了中國最知名的二大創業咖啡館（車庫咖啡、3W咖啡）已經落腳於此。四月底即將開幕，由26歲的年輕創業家劉成城所創辦、大陸科技媒體新銳「36氪」所營運的「氪空間」也已經進駐。據了解，下半年，創業家雜誌所經營的「i黑馬」和AAMA亞杰商會的「搖籃計畫」也將搬遷來此，加入充滿機會的創業群聚之中…

四天密集的創業參訪行程，我心裡除了驚嘆，還有更多的焦慮。

在這樣的創業沃土上，中國和台灣的創業者，真的不在相同的起跑線。中國的創業者有市場、有政策、有資源，雙方的環境和土壤如此的不同，我只心疼台灣的創業者恐怕得加倍辛苦與費力，才能創造屬於自己生存和成長的機運了。

在太陽花學運持續不退之際，不少人也都在追問：到底我們能為台灣的下一代留下什麼？我想說，請給這個世代一點土壤和養分，讓他們年輕的創新活力可以萌芽，去開展屬於他們的未來吧。請給他們一條屬於他們的「創業大街」吧！

[作者]
Cooper Chen為資深媒體工作者，長期關注網路創新創業與品牌行銷等相關議題。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。