台灣何時才能有年輕人的「創業一條街」?
台灣何時才能有年輕人的「創業一條街」?

在服貿爭議沸沸揚揚之際,我走訪了一趟北京。相對於台北立法院和凱達格蘭大道,年輕人為了台灣與個人混沌不明的未來所發出的怒吼,北京的年輕創業圈,我感受到的則是綠意盎然的春意,因為這裡的創業者,不僅有狼性、有機會,還有更多可以享用的資源。三個場景,讓我除了驚嘆,還有更多的期盼。

第一個場景是GMGC(全球移動遊戲聯盟)所舉辦的「全球移動遊戲大會」。在此,我看到的是中國遊戲產業,五年五倍成長的驚人速度,與近五千億人台幣的巨大市場產值(根據市調數據,2013年中國遊戲產業生產經營總收入突破1200億元)。其中,更令我驚嘆的是「手機遊戲」。它在三年內崛起,快速長出一個年產值約1500億元的全新的產業(根據中國官方數據,2014年手機遊戲市場規模預計約為300億人民幣)。

圖說:GMGC全球移動遊戲大會現場

 

現在,它甚至反銷台灣,成為台灣手遊玩家最主要的遊戲來源(根據2013年的調查數據,台灣iOS排行前100名的熱門手機遊戲,有65%都是中國業者所開發)。所以,今年的GMGC大會,有800多家廠商參與展出,除了大型網路公司必定不能缺席外,我也看到手機遊戲的新創團隊百家爭鳴,見識到了中國新興產業既快又狠的創業力道。

第二個場景是走訪「微軟創投加速器」。在此,我看到了在中國創業所享有的獨特禮遇。「微軟創投加速器」是微軟官方的創業育成中心,每年舉辦兩期創業團隊的進駐與徵選,每期入選的新創公司可享有6個月的創業育成服務。在育成期間,微軟會提供免費的辦公空間,和由產業與技術專家組成的導師團輔導服務,同時團隊也能獲得融資機會和其他的創業資源。目前微軟在全球設有六個育成中心,北京是其中之一。

來自台灣的「活動通」,是微軟加速器中唯一得以享受此特殊禮遇的台灣團隊。活動通在2011年獲選《數位時代》創業小聚Demo show的「年度創業之星」後,隨即往北京落戶發展。除了在去年底獲選進駐微軟加速器之外,也剛在3月初宣布獲得高通、DCM與軟銀賽富等國際創投近千萬美元的A輪融資

圖說:活動通經營團隊盈科泛利執行長羅子文

 

活動通創辦人兼執行長羅子文很感慨,台灣沒能有更多的創業團隊可以來這裡一起並肩作戰,分享北京豐沛的創業資源。已到大陸創業超過2年的他有深刻的體悟:「是的,中國不會是台灣創業團隊的唯一出路,但卻是吸取世界資源很重要的選項之一」。

最後,是我個人認為將是北京最熱門,且最有活力的景點之一:「天使投資大道」。在這裡,我充分感受到北京政府打造創業聚落的企圖心與行動力。

北京中關村西區曾是中國最有名的電子賣場(類似台北市的光華商場),在1999年到2011年間,是電子零組件與消費商品聚集的「電子一條街」。2011年起,北京市政府開始啟動一連串的轉型計畫,要幫日漸式微的「大賣場」,華麗變身為「創新創業街區」。

如今,僅用了三年的時間,這裡已經成功聚集了創新工場、北京創客空間、微軟孵化器、中關村夢想實驗室、北京技轉中心等100多家科技創新企業,成為北京最具創新活力的街區。

現在,他們更擴大戰線,推動天使投資大道、創新創業孵化一條街計畫,要把成立於1992年,但已經沒落的海淀圖書城,變身為創業者與創投機構聚集的「天使投資大道」。

圖說:天使投資大道

 

今年,這個聚落也已成形,除了中國最知名的二大創業咖啡館(車庫咖啡3W咖啡)已經落腳於此。四月底即將開幕,由26歲的年輕創業家劉成城所創辦、大陸科技媒體新銳「36氪」所營運的「氪空間」也已經進駐。據了解,下半年,創業家雜誌所經營的「i黑馬」和AAMA亞杰商會的「搖籃計畫」也將搬遷來此,加入充滿機會的創業群聚之中…

四天密集的創業參訪行程,我心裡除了驚嘆,還有更多的焦慮。

在這樣的創業沃土上,中國和台灣的創業者,真的不在相同的起跑線。中國的創業者有市場、有政策、有資源,雙方的環境和土壤如此的不同,我只心疼台灣的創業者恐怕得加倍辛苦與費力,才能創造屬於自己生存和成長的機運了。

在太陽花學運持續不退之際,不少人也都在追問:到底我們能為台灣的下一代留下什麼?我想說,請給這個世代一點土壤和養分,讓他們年輕的創新活力可以萌芽,去開展屬於他們的未來吧。請給他們一條屬於他們的「創業大街」吧!

 

[作者]
Cooper Chen為資深媒體工作者,長期關注網路創新創業與品牌行銷等相關議題。

關鍵字: #創新創業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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