台灣何時才能有年輕人的「創業一條街」？|數位時代 BusinessNext

在服貿爭議沸沸揚揚之際，我走訪了一趟北京。相對於台北立法院和凱達格蘭大道，年輕人為了台灣與個人混沌不明的未來所發出的怒吼，北京的年輕創業圈，我感受到的則是綠意盎然的春意，因為這裡的創業者，不僅有狼性、有機會，還有更多可以享用的資源。三個場景，讓我除了驚嘆，還有更多的期盼。

第一個場景是GMGC（全球移動遊戲聯盟）所舉辦的「全球移動遊戲大會」。在此，我看到的是中國遊戲產業，五年五倍成長的驚人速度，與近五千億人台幣的巨大市場產值（根據市調數據，2013年中國遊戲產業生產經營總收入突破1200億元）。其中，更令我驚嘆的是「手機遊戲」。它在三年內崛起，快速長出一個年產值約1500億元的全新的產業（根據中國官方數據，2014年手機遊戲市場規模預計約為300億人民幣）。

圖說：GMGC全球移動遊戲大會現場

現在，它甚至反銷台灣，成為台灣手遊玩家最主要的遊戲來源（根據2013年的調查數據，台灣iOS排行前100名的熱門手機遊戲，有65%都是中國業者所開發）。所以，今年的GMGC大會，有800多家廠商參與展出，除了大型網路公司必定不能缺席外，我也看到手機遊戲的新創團隊百家爭鳴，見識到了中國新興產業既快又狠的創業力道。

第二個場景是走訪「微軟創投加速器」。在此，我看到了在中國創業所享有的獨特禮遇。「微軟創投加速器」是微軟官方的創業育成中心，每年舉辦兩期創業團隊的進駐與徵選，每期入選的新創公司可享有6個月的創業育成服務。在育成期間，微軟會提供免費的辦公空間，和由產業與技術專家組成的導師團輔導服務，同時團隊也能獲得融資機會和其他的創業資源。目前微軟在全球設有六個育成中心，北京是其中之一。

來自台灣的「活動通」，是微軟加速器中唯一得以享受此特殊禮遇的台灣團隊。活動通在2011年獲選《數位時代》創業小聚Demo show的「年度創業之星」後，隨即往北京落戶發展。除了在去年底獲選進駐微軟加速器之外，也剛在3月初宣布獲得高通、DCM與軟銀賽富等國際創投近千萬美元的A輪融資。

圖說：活動通經營團隊盈科泛利執行長羅子文

活動通創辦人兼執行長羅子文很感慨，台灣沒能有更多的創業團隊可以來這裡一起並肩作戰，分享北京豐沛的創業資源。已到大陸創業超過2年的他有深刻的體悟：「是的，中國不會是台灣創業團隊的唯一出路，但卻是吸取世界資源很重要的選項之一」。

最後，是我個人認為將是北京最熱門，且最有活力的景點之一：「天使投資大道」。在這裡，我充分感受到北京政府打造創業聚落的企圖心與行動力。

北京中關村西區曾是中國最有名的電子賣場（類似台北市的光華商場），在1999年到2011年間，是電子零組件與消費商品聚集的「電子一條街」。2011年起，北京市政府開始啟動一連串的轉型計畫，要幫日漸式微的「大賣場」，華麗變身為「創新創業街區」。

如今，僅用了三年的時間，這裡已經成功聚集了創新工場、北京創客空間、微軟孵化器、中關村夢想實驗室、北京技轉中心等100多家科技創新企業，成為北京最具創新活力的街區。

現在，他們更擴大戰線，推動天使投資大道、創新創業孵化一條街計畫，要把成立於1992年，但已經沒落的海淀圖書城，變身為創業者與創投機構聚集的「天使投資大道」。

圖說：天使投資大道

今年，這個聚落也已成形，除了中國最知名的二大創業咖啡館（車庫咖啡、3W咖啡）已經落腳於此。四月底即將開幕，由26歲的年輕創業家劉成城所創辦、大陸科技媒體新銳「36氪」所營運的「氪空間」也已經進駐。據了解，下半年，創業家雜誌所經營的「i黑馬」和AAMA亞杰商會的「搖籃計畫」也將搬遷來此，加入充滿機會的創業群聚之中…

四天密集的創業參訪行程，我心裡除了驚嘆，還有更多的焦慮。

在這樣的創業沃土上，中國和台灣的創業者，真的不在相同的起跑線。中國的創業者有市場、有政策、有資源，雙方的環境和土壤如此的不同，我只心疼台灣的創業者恐怕得加倍辛苦與費力，才能創造屬於自己生存和成長的機運了。

在太陽花學運持續不退之際，不少人也都在追問：到底我們能為台灣的下一代留下什麼？我想說，請給這個世代一點土壤和養分，讓他們年輕的創新活力可以萌芽，去開展屬於他們的未來吧。請給他們一條屬於他們的「創業大街」吧！

[作者]
Cooper Chen為資深媒體工作者，長期關注網路創新創業與品牌行銷等相關議題。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。