網路時代中,行銷經理的秘密 (一)
網路時代中,行銷經理的秘密 (一)
[![](http://3.bp.blogspot.com/-UE1czqCqTjQ/Uzprr9ZJ2cI/AAAAAAAAIOE/3dP6vsYnuzA/s1600/%E5%85%AD%E5%BA%A6.jpg)](http://3.bp.blogspot.com/-UE1czqCqTjQ/Uzprr9ZJ2cI/AAAAAAAAIOE/3dP6vsYnuzA/s1600/%E5%85%AD%E5%BA%A6.jpg)

商品從上市到成功銷售,分為傳統思維與數位思維。

之前傳統行銷方式是這樣子的:

一般來說傳統上製造商在新品上市的時候,也就是處於A點的階段,通常我們的定價最高,此時是我們賺取最高額利潤的時候,但同時也對消費者建立了極高的門檻,只有少部份的高度狂熱者會不計代價的取得最新的商品。

接下來,隨著時間與能見度、通路鋪貨的推進,開始產生促銷與廣告,早期的使用者開始接受,此時若行銷策略正確,則有機會跨過引爆點,進入真正的大眾消費市場也就是B點,此時我們還可以享有一定的利潤。但再過一陣子基於市場競爭、熱潮冷卻、行銷廣告的力量消退,這時就來到了C點,通常以出清折扣的方式進攻最後一段的市場,此時消費者進入(購買)你商品的門檻處於最低階段。

[![](http://2.bp.blogspot.com/-GQeBL8nLSMs/Uzprr3wVjkI/AAAAAAAAIOg/lQ10NYwwE0Y/s1600/%25E5%2582%25B3%25E7%25B5%25B1%25E6%2580%259D%25E7%25B6%25AD.jpg)](http://2.bp.blogspot.com/-GQeBL8nLSMs/Uzprr3wVjkI/AAAAAAAAIOg/lQ10NYwwE0Y/s1600/%25E5%2582%25B3%25E7%25B5%25B1%25E6%2580%259D%25E7%25B6%25AD.jpg)

從網路時代開始的數位行銷方式則恰恰相反:

新商品上市時,以極低的門檻來吸引最大量的消費者,甚至達到完全免費的程度,最好的例子就是我們手機中的APP,目前的主流就是免費下載讓你使用,此時處於D點的階段,大多數人會處於這個階段而不會有進一步的付費意願,但是我們藉由處於E點的客戶資料、消費者行為分析、互動回饋中可以挖掘出處於F點的超級忠誠消費者。

E點的消費者是輕量消費者,是經過D點完全免費(或超低價)使用我們商品或服務,透過D點的消費者累積,會產生E點的消費者他會購買真正的商品或服務,而在E點的消費者中會產生F點的超級消費者,他們是你品牌的忠實粉絲,與A點的消費者很像,你必須給予F點的消費者獨一無二的體驗,例如與企業總裁見面、特別的禮遇等(對於A點的消費者是獨家、全新、只有A點消費者優先取得),若你給予F點的消費者體驗策略成功,他們將會貢獻你企業最大份額的利益

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問題來了

第一個1%的忠誠客戶?你有沒有搞錯,我們會餓死吧。

這個問題有兩個回答,一是70億人口的1%7千萬人,這個市場夠了嗎?

二若你只在台灣,目標客戶只有1千萬人,1%也有10萬人,若這10萬人每人每年跟你買1萬元的商品或服務,你的年營收是10億,已經可以上市上櫃了。

第二個問題是,我賣的是實體的商品,我怎麼可能免費或低於成本來銷售?

舉個例子來說明,若你要販售的是洗衣機,你免費提供的可能會是「洗毛衣不變型的10個方法」、「如何選擇適合你的洗衣機?」,藉由免費、有用、有趣的內容傳播給最大數量的消費者,或是免費來店洗衣服。重點不在於要你免費或殺價,這裡的重點是你的「想像力」,你怎麼讓你的商品或服務,能藉由網路時代的力量免費傳播?

在這個擴散的網路中,最具關鍵性的影響當屬「意見領袖」這個角色

引爆趨勢的葛拉威爾:「社會流行風潮散佈的方式,是一小撮人使力的結果。

 

說了這麼多,你可能認為這些都是理論、老生常談、說是很簡單,做得到嗎?我馬上給你一個現成的行銷案例。

背景APPLE shop 2.0 要在台灣燦坤內湖店設立第一個據點,在零大眾媒體廣告投放的限制下,我們要如何成功造勢呢?

1. 這裡所謂的商品/服務就是APPLE shop 2.0

(關鍵:必須有潛力、有梗,也就是說這個原點就必須有一定的質量,你不能拿個石頭來,妄想能成功行銷)

2. 接下來要慎選第一波意見領袖,他必須有足夠影響力對APPLE的愛好者,又不能落入太小眾的宅男族群。

3. 在合適的平台上(在這裡是Facebook),聯合其他意見領袖同步分享與轉發訊息。

4. 新聞媒體抓到多個意見領袖共同發文的資訊,就會開始了解詳情撰寫報導,在這裡你可以讓他自然發生也可以另外購買新聞置入來加強。

 

你可以參考下圖,就更清楚了:

[![](http://4.bp.blogspot.com/-QvLwSB5GXRw/Uzprr4mZcmI/AAAAAAAAIOU/qNo5RMEpmog/s1600/apple%25E6%25A1%2588%25E4%25BE%258B.jpg)](http://4.bp.blogspot.com/-QvLwSB5GXRw/Uzprr4mZcmI/AAAAAAAAIOU/qNo5RMEpmog/s1600/apple%25E6%25A1%2588%25E4%25BE%258B.jpg)
 
 
[作者] 林文傑,現任燦坤實業股份有限公司行銷暨網銷經理。職場經過十數家企業,大至員工高達8000人的上市公司,小至員工兩三人的新創公司。經歷了包括業務、企劃、專案、產品、廣告、採購、線上、線下的各種任務,是橫跨實體與虛擬、多項業種的專業行銷人。 出自[林文傑onsaleking](http://onsaleking.blogspot.tw/2014/04/blog-post.html?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed:+blogspot/OAYDu+(%E6%9E%97%E6%96%87%E5%82%91))
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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