全球電商大PK!台灣業者小而快,美日韓中各擅勝場
全球電商大PK!台灣業者小而快,美日韓中各擅勝場

亞洲是全世界電子商務發展最蓬勃的地方。全世界 B2C 電子商務的買家達 10.3 億人,其中高達 44.4% 來自亞太地區。在亞太地區中,中國網路買家占了 2.3 億人,且集中於東部的沿海城市。也就是說,台灣所處的太平洋兩岸,正是全世界電子商務市場發展成熟、競爭最激烈的「一級戰區」。

全世界在電子商務領域中 Business to Customer(B2C)的主要競爭者:美國、中國、南韓、日本及台灣的各家電商平台,到底誰是現在的霸主、誰又是快速崛起的梟雄?

物流速度 — 誰稱霸?

如果你打算為家裡大掃除,以下兩家電商你該怎麼選?

電商 A:只賣清潔劑,3 小時到貨。

電商 B:清潔劑到掃地工具都賣,12 小時到貨。

2007 年起,快速到貨蔚為風潮。不過消費者在乎的是 3 小時到貨、12 小時還是 24 小時?對應的則是免運的最低價格。350 免運、500 還是 1,000 最能接受?

網購平台的「快速到貨服務」可分四個變量分析:

  1. 配送範圍
  2. 到貨時間
  3. 運費、免運門檻
  4. 適用商品數

 

範圍、到貨時間、門檻

全世界電商的快速到貨服務,都有限定服務範圍。例如:

● Amazon Fresh:限制舊金山、西雅圖、洛杉磯三個城市。
● 阿里巴巴(淘寶、天貓):限制 12 個市區,包括上海市、北京市、杭州市、廣州市、深圳市等部分區域。
● 台灣電商:通常限制臺北都會區、桃園、新竹等北部地區。

因此,若排除國土面積大小的差異,專注於物流的配送效率,則下表就是快速到貨排名:

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由上表,並輔以電商發展現況,可以整理出以下三點:

1. 快速到貨是世界趨勢

各國的龍頭電商,逐漸建立更快速的物流網絡。例如中國的菜鳥網絡科技公司,預計打造的中國智能物流骨幹網,目標是達到城市與城市間 24 小時到貨的目標。

美國 Amazon 亦於 2013 年底推出飛行機器人送貨的概念影片,昭示從下單到收貨,壓縮在一小時內達成。

日本樂天藉由去年收購 Webgistix,提升物流領域的競爭力。韓國 Interpark 也已經提供國內部分地區的當天到貨服務。這些積極縮短物流時間的努力,證明世界朝快速物流發展的趨勢。

2. 快速到貨尚未真正普及

目前有能力提供快速到貨的電商僅存在於極少數歐美、亞洲國家。台灣是在這波電商與物流整合的浪潮中,站在浪頭上的一群人。全世界還有超過180 個國家沒有快速到貨服務,這些國家仍停留在 3~7 個工作天到貨的階段。

其中較好的,是目前正在累積消費客群,卻沒有快速到貨服務的電商。例如韓國的 11st、印度的 Myntra 等。而其餘的國家電子商務產業才剛起步。例如印尼、土耳其等,尚未建立足夠的網購族群,更遑論挑戰物流極限。

3. 台灣免運門檻低

台灣的免運門檻,在世界上算是非常低的。若在 Amazon Fresh 上購物,想要享受當日到貨的服務,需要每年付美金 299 元加入會員,單次購物還需要滿美金 35 元。反觀台灣大多數的電商均提供千元內免運費,且七日內免費退貨的售後服務。

印度的 Myntra 是另一個較具競爭力的電商,其國內免運門檻 Rs. 999(約 NT 500)並包含 30 天內退換貨的規範。其餘的電商多數都指定特定商品才有免運費,作為促銷商品策略。

想買的沒有? 商品數量

電商的第二個競爭力在上架數量。商品多代表網購平台版圖勢力大,商品的種類、價格、品質也多樣化,能吸引多樣化的客群。若消費者要買的東西卻找不到,第一關就被消費者淘汰了。

下表是我們製作的 B2C 電商商品數量排名:

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依上述表格,有三個發現:

1. 電子商務在台灣百家爭鳴

台灣的 PC Home 24h 購物,以 79.5 萬樣商品穩坐台灣電商龍頭,且遙遙領先第二名 momo 購物網將近一倍之多。但同樣在六位數商品級距的電商不在少數,在數量級上並沒有被拉開。

多數台灣電商仍處於特定垂直分類的成長期,例如專注於旅遊、生活日用品、3C 產品的電商。因此每個電商都有小優勢,但尚無法塑造如美國 Amazon「第一選擇」的直覺反應。

2. 台灣電商的商品數在世界上很弱

國際大型電商,例如阿里巴巴的淘寶、天貓商城,以及美國 Amazon 在這個項目中占盡優勢。

以中國阿里巴巴集團旗下的淘寶及天貓商城為例,這兩個平台目前共擁有 10 億上架商品。若與台灣冠軍 PC Home 的商品數相比,等同於中國全國總人口數比上台灣桃園以北的人口數,差異極為懸殊。

不過意外的是,印度最大電商之一 Myntra 商品數量約5萬件,仍落後台灣多數電商一段距離。

3. 電商巨擘大戰

擁有破「億」件商品的電商中,有淘寶和天貓商城(共 10 億件),以及美國 eBay 3.5 億件。當平台上有如此大量的賣家、商品分類,就會有非常龐大的交易、金流。此時金流安全性、界面的易操作性及對消費者的保護等,就成了另一個層次的挑戰,需要引進更專業的管理系統。

例如淘寶在與買賣家溝通的部分,利用阿里旺旺平台來取代傳統的問與答,提升問題回覆的即時性且更具私密性。這是停留在「百萬」件商品級距的電商,還無法想像的問題。

購物流暢度

購物流暢度是另一個看似基本,但很多電商還搞不定的部分。除了註冊帳號,還要出生日期、地址甚至住家電話,別忘了還有信箱認證信和手機認證簡訊?很奇怪,電商非得在這時候收集用戶資料?

對於購物流暢度的排名,我們引用 EZprice 針對台灣電商的調查:

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來自國際的競爭

作為台灣的消費者,此時在網路上買東西是幸福的。除了傳統的 PC Home、Yahoo! 奇摩商城的選擇之外,大家也逐漸熟悉海外的電商選擇。以下是最近發展最進步、動作最多的幾家。

 

阿里巴巴

據統計,2013 上半年中國使用網路購物的用戶達 2.8 億人,幾乎等於美國總人口數,且持續增加中。阿里巴巴可視為是 Amazon、eBay 和 PayPal 的混合體,同時俱有混合型 B2C、C2C、金流服務等業務。

其中,阿里巴巴的淘寶(TaoBao, Customer to Customer)與天貓(TMall, Business to Customer)商品在過去半年,藉由與便利商店的取貨服務結合,大幅降低了消費者接觸阿里巴巴(淘寶、支付寶、餘額寶)的門檻。

除了便利商店之外,淘寶有許多集貨廠商,提供個人的倉儲及管理,將轉往大陸以外地區的商品,依消費者指定的時間,以空運或海運寄送。在台灣國內,對應的物流業者如黑貓宅急便、新竹貨運,都提供商品宅配到府的最後一哩。最快兩天半就可以收到從上海剛淘回來的商品!

這個速度已經完全打破消費者習慣的海外商品運送,需要至少一週甚至數週的情況。而且兩岸運送費用低廉,上海到台北只需每公斤 100 元以內,遠低於日本或是其他國家空運每公斤動輒 300 以上。

為了解決消費者對賣家信心不足的疑慮,阿里巴巴更透過自家的第三方支付服務公司-支付寶(Alipay),整合網購金流的安全性,並保障消費者退換貨的權利。消費者若未收到貨品,或對貨品不滿意,可以透過行動裝置操作支付寶,拒絕支款,達到類似貨到付款,甚至不滿意退貨的服務。

再加上淘寶上破億件商品,難怪成為台灣電商市場的巨大威脅。

 

Amazon

2012 年 3 月 Amazon 收購 Kiva system,開啓了機器人自動倉儲的時代。Kiva 的自動化設備可將產品直接送到員工的面前,提升物流中心的生產力

去年底,Amazon 宣布將在 5 年內推出 Prime Air,讓一台名為 Octocopters 的無人駕駛飛行器取代傳統的公路物流。飛行器不但能突破地理限制,更可跳過第三方物流公司排程,直接從倉庫出貨。目標是提供客戶下單匯款後 30 分鐘內到貨的夢幻服務。

除了物流上的創新,Amazon 也在商業模式上創新。消費者現在可在 Amazon 以折扣價一次購買數個月份量的衛生紙,由 Amazon 每個月固定配送。此舉不但讓消費者家裡不需要日用品堆積如山,更省去多次訂購的手續。Amazon 也提高交易單價。

 

當當網

俗話說:「早買早享受,晚買享折扣」。大陸的當當網即反其道而行,提供「慢遞送貨」的服務。若消費者選擇延長送貨時間七天,當當網便提供一張 5 元優惠券作為「補償」,搶攻非急迫性商品的市場。這也是另一種多樣性服務的創新。

 

出自有物報告

關鍵字: #電子商務
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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