全球電商大PK!台灣業者小而快,美日韓中各擅勝場
全球電商大PK!台灣業者小而快,美日韓中各擅勝場

亞洲是全世界電子商務發展最蓬勃的地方。全世界 B2C 電子商務的買家達 10.3 億人,其中高達 44.4% 來自亞太地區。在亞太地區中,中國網路買家占了 2.3 億人,且集中於東部的沿海城市。也就是說,台灣所處的太平洋兩岸,正是全世界電子商務市場發展成熟、競爭最激烈的「一級戰區」。

全世界在電子商務領域中 Business to Customer(B2C)的主要競爭者:美國、中國、南韓、日本及台灣的各家電商平台,到底誰是現在的霸主、誰又是快速崛起的梟雄?

物流速度 — 誰稱霸?

如果你打算為家裡大掃除,以下兩家電商你該怎麼選?

電商 A:只賣清潔劑,3 小時到貨

電商 B:清潔劑到掃地工具都賣,12 小時到貨。

2007 年起,快速到貨蔚為風潮。不過消費者在乎的是 3 小時到貨、12 小時還是 24 小時?對應的則是免運的最低價格。350 免運、500 還是 1,000 最能接受?

網購平台的「快速到貨服務」可分四個變量分析:

  1. 配送範圍

    1. 到貨時間
    2. 運費、免運門檻
    3. 適用商品數

 

範圍、到貨時間、門檻

全世界電商的快速到貨服務,都有限定服務範圍。例如:

● Amazon Fresh:限制舊金山、西雅圖、洛杉磯三個城市。
● 阿里巴巴(淘寶、天貓):限制 12 個市區,包括上海市、北京市、杭州市、廣州市、深圳市等部分區域。
● 台灣電商:通常限制臺北都會區、桃園、新竹等北部地區。

因此,若排除國土面積大小的差異,專注於物流的配送效率,則下表就是快速到貨排名:

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由上表,並輔以電商發展現況,可以整理出以下三點:

1. 快速到貨是世界趨勢

各國的龍頭電商,逐漸建立更快速的物流網絡。例如中國的菜鳥網絡科技公司,預計打造的中國智能物流骨幹網,目標是達到城市與城市間 24 小時到貨的目標。

美國 Amazon 亦於 2013 年底推出飛行機器人送貨的概念影片,昭示從下單到收貨,壓縮在一小時內達成。

日本樂天藉由去年收購 Webgistix,提升物流領域的競爭力。韓國 Interpark 也已經提供國內部分地區的當天到貨服務。這些積極縮短物流時間的努力,證明世界朝快速物流發展的趨勢。

2. 快速到貨尚未真正普及

目前有能力提供快速到貨的電商僅存在於極少數歐美、亞洲國家。台灣是在這波電商與物流整合的浪潮中,站在浪頭上的一群人。全世界還有超過180 個國家沒有快速到貨服務,這些國家仍停留在 3~7 個工作天到貨的階段。

其中較好的,是目前正在累積消費客群,卻沒有快速到貨服務的電商。例如韓國的 11st、印度的 Myntra 等。而其餘的國家電子商務產業才剛起步。例如印尼、土耳其等,尚未建立足夠的網購族群,更遑論挑戰物流極限。

3. 台灣免運門檻低

台灣的免運門檻,在世界上算是非常低的。若在 Amazon Fresh 上購物,想要享受當日到貨的服務,需要每年付美金 299 元加入會員,單次購物還需要滿美金 35 元。反觀台灣大多數的電商均提供千元內免運費,且七日內免費退貨的售後服務。

印度的 Myntra 是另一個較具競爭力的電商,其國內免運門檻 Rs. 999(約 NT 500)並包含 30 天內退換貨的規範。其餘的電商多數都指定特定商品才有免運費,作為促銷商品策略。

想買的沒有? 商品數量

電商的第二個競爭力在上架數量。商品多代表網購平台版圖勢力大,商品的種類、價格、品質也多樣化,能吸引多樣化的客群。若消費者要買的東西卻找不到,第一關就被消費者淘汰了。

下表是我們製作的 B2C 電商商品數量排名:

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依上述表格,有三個發現:

1. 電子商務在台灣百家爭鳴

台灣的 PC Home 24h 購物,以 79.5 萬樣商品穩坐台灣電商龍頭,且遙遙領先第二名 momo 購物網將近一倍之多。但同樣在六位數商品級距的電商不在少數,在數量級上並沒有被拉開。

多數台灣電商仍處於特定垂直分類的成長期,例如專注於旅遊、生活日用品、3C 產品的電商。因此每個電商都有小優勢,但尚無法塑造如美國 Amazon「第一選擇」的直覺反應。

2. 台灣電商的商品數在世界上很弱

國際大型電商,例如阿里巴巴的淘寶、天貓商城,以及美國 Amazon 在這個項目中占盡優勢。

以中國阿里巴巴集團旗下的淘寶及天貓商城為例,這兩個平台目前共擁有 10 億上架商品。若與台灣冠軍 PC Home 的商品數相比,等同於中國全國總人口數比上台灣桃園以北的人口數,差異極為懸殊。

不過意外的是,印度最大電商之一 Myntra 商品數量約5萬件,仍落後台灣多數電商一段距離。

3. 電商巨擘大戰

擁有破「億」件商品的電商中,有淘寶和天貓商城(共 10 億件),以及美國 eBay 3.5 億件。當平台上有如此大量的賣家、商品分類,就會有非常龐大的交易、金流。此時金流安全性、界面的易操作性及對消費者的保護等,就成了另一個層次的挑戰,需要引進更專業的管理系統。

例如淘寶在與買賣家溝通的部分,利用阿里旺旺平台來取代傳統的問與答,提升問題回覆的即時性且更具私密性。這是停留在「百萬」件商品級距的電商,還無法想像的問題。

購物流暢度

購物流暢度是另一個看似基本,但很多電商還搞不定的部分。除了註冊帳號,還要出生日期、地址甚至住家電話,別忘了還有信箱認證信和手機認證簡訊?很奇怪,電商非得在這時候收集用戶資料?

對於購物流暢度的排名,我們引用 EZprice 針對台灣電商的調查:

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來自國際的競爭

作為台灣的消費者,此時在網路上買東西是幸福的。除了傳統的 PC Home、Yahoo! 奇摩商城的選擇之外,大家也逐漸熟悉海外的電商選擇。以下是最近發展最進步、動作最多的幾家。

 

阿里巴巴

據統計,2013 上半年中國使用網路購物的用戶達 2.8 億人,幾乎等於美國總人口數,且持續增加中。阿里巴巴可視為是 Amazon、eBay 和 PayPal 的混合體,同時俱有混合型 B2C、C2C、金流服務等業務。

其中,阿里巴巴的淘寶(TaoBao, Customer to Customer)與天貓(TMall, Business to Customer)商品在過去半年,藉由與便利商店的取貨服務結合,大幅降低了消費者接觸阿里巴巴(淘寶、支付寶、餘額寶)的門檻。

除了便利商店之外,淘寶有許多集貨廠商,提供個人的倉儲及管理,將轉往大陸以外地區的商品,依消費者指定的時間,以空運或海運寄送。在台灣國內,對應的物流業者如黑貓宅急便、新竹貨運,都提供商品宅配到府的最後一哩。最快兩天半就可以收到從上海剛淘回來的商品!

這個速度已經完全打破消費者習慣的海外商品運送,需要至少一週甚至數週的情況。而且兩岸運送費用低廉,上海到台北只需每公斤 100 元以內,遠低於日本或是其他國家空運每公斤動輒 300 以上。

為了解決消費者對賣家信心不足的疑慮,阿里巴巴更透過自家的第三方支付服務公司-支付寶(Alipay),整合網購金流的安全性,並保障消費者退換貨的權利。消費者若未收到貨品,或對貨品不滿意,可以透過行動裝置操作支付寶,拒絕支款,達到類似貨到付款,甚至不滿意退貨的服務。

再加上淘寶上破億件商品,難怪成為台灣電商市場的巨大威脅。

 

Amazon

2012 年 3 月 Amazon 收購 Kiva system,開啓了機器人自動倉儲的時代。Kiva 的自動化設備可將產品直接送到員工的面前,提升物流中心的生產力

去年底,Amazon 宣布將在 5 年內推出 Prime Air,讓一台名為 Octocopters 的無人駕駛飛行器取代傳統的公路物流。飛行器不但能突破地理限制,更可跳過第三方物流公司排程,直接從倉庫出貨。目標是提供客戶下單匯款後 30 分鐘內到貨的夢幻服務。

除了物流上的創新,Amazon 也在商業模式上創新。消費者現在可在 Amazon 以折扣價一次購買數個月份量的衛生紙,由 Amazon 每個月固定配送。此舉不但讓消費者家裡不需要日用品堆積如山,更省去多次訂購的手續。Amazon 也提高交易單價。

 

當當網

俗話說:「早買早享受,晚買享折扣」。大陸的當當網即反其道而行,提供「慢遞送貨」的服務。若消費者選擇延長送貨時間七天,當當網便提供一張 5 元優惠券作為「補償」,搶攻非急迫性商品的市場。這也是另一種多樣性服務的創新。

 

出自有物報告

關鍵字: #電子商務
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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