軟硬整合發燒  29新創團隊來台找合作夥伴
軟硬整合發燒 29新創團隊來台找合作夥伴
2014.04.09 | 技能

台灣創意工場(TMI)主導的HWTrek國際創業者亞洲軟硬合整合新創之旅,4月8日正式在台灣揭開序幕,來自英、美、韓等國家的29個新創團隊,展示了物聯網及穿戴式裝置分享最新創意與應用,這些應用有些已進入銷售階段,有些則已邁入原型測試階段。台灣創意工場執行長王仁中表示,新創公司在尋找硬體合作廠商,台灣的晶片、面板、ODM代工硬體業者,也在尋找創新想法,為了媒合新創團隊與台灣硬體廠商,還進一步參觀佳世達、廣達、緯創資通、研騰、佐臻等台灣硬體廠商。

在29個團隊中,就有3個團隊做智慧型手錶,2個團隊做虛擬實境眼鏡,各式各樣的穿戴式裝置爭奇鬥豔。其中,Blocks就展示了可任意拼湊的模組化智慧型手錶,來自倫敦的創辦人Serge Vasylechko說,每個零組件都有一個感測器,分別具有不同功能,使用者只要依需求選擇零件,就能打造自己的專屬手錶。「如果你需要比較高的蓄電量,可以拼兩塊電池感測器。甚至不需要拼成腕錶的形狀,直接買需要的一、兩塊功能,就可隨身帶著走。」Serge睜大眼睛興奮地說著。 

Serge說:「參觀緯創資通讓他非常驚豔。」他認為緯創資通不僅有規模,在硬體、行銷、銷售方面也都很「酷」。 未來,在產品量產階段,Serge甚至會搬到台灣居住4個月至半年。

整體來說,這些新創團隊將創意實踐在食、住、行等生活領域,用新的硬體配合軟體,提出解決方案。「食」的領域有依光譜來分析食物原料、化學成份的食物掃描器TellSpec;還有在荒郊野外可一邊升火,一邊運用熱能充電行動裝置的FlameStower。「住」的方面有Plum Lightpad,還沒到家就可先用行動裝置將家中電燈打開,而Slipso可以監控睡眠狀況,Swapbox則可自由控制包裹的遞送,不怕沒人在家收包裹。

「行」的部分有Beestar的停車自動付費裝置Hassle Free Parking ,省去停車票付費的煩惱。來自阿姆斯特丹的Beestar團隊只有四人,成立一年多已推出兩個產品。停車裝置用GPS系統定位,裝置上會自動顯示該區域的停車價格,使用者完全不需要做任何動作,這個裝置就能自動計算停車費,並且直接付費。當車子一離開,就會停止付費。創辦人Sergey Vladimirov跟記者說:「裝置的原型已設計出來,要由20個裝置中挑出最適合的。」目前也已確定會與荷蘭合作銀行Rabobank合作。

主持人王文華在現場與創業團隊幽默互動,氣氛輕鬆,他在會後受訪時說,在世界的競爭舞台上,「我們要回頭看看自己原本就有的硬體優勢!」雖然世界上有很多有名的軟體公司,台灣也一直缺乏軟體,但這次有29個國際的硬體新創團隊遠道而來,「表示硬體公司還是很酷啊!正是台灣發揮硬體實力的好時機。」

 

eyeBit_Cameron Turner

 eyeBit的創辦人Cameron Turner因為半夜要照顧小孩,因而做出電子閱讀器,可在照顧小孩的同時閱讀行動裝置的訊息。他戴著眼鏡樣品,展示給現場團隊看。(攝影/郭芝榕)

 

AirTame

AirTame的無線影音接收器,挑戰多屏螢幕呈現同樣畫面。(Youtube截圖


不久前,才得到2014 CES大獎的團隊AirTame,則展示姆指型的無線影音接收器。Jonas Gyalokay表示,這個應用大幅降低了大螢幕輸出影像的門檻,使用者只需在筆電或行動裝置上安裝應用程式,然後將無線影音接收器插在螢幕或電視的HDMI接口,就可以在大螢幕輸出高畫質影像。而且不需要傳輸線,就能在多個螢幕上呈現同個畫面,例如在教室裡,學生都能同時看到老師的電腦螢幕,有如過去常使用的廣播功能。這個技術的突破點,除了多屏輸出高畫質影音之外,電腦對電腦也可以。每個無線影音接收器99美元,目前為止已經預售1萬5千個。

 

Blocks_smartwatch

Blocks的smartwatch可任意拼湊的模組化智慧型手錶,讓消費者打造專屬自己的風格。(Youtube截圖

smartwatch上,不管是心跳、溫度、指印等基本功能,或是相機、GPS、腳踏車、手勢控制等APPS,甚至連觸控或LED面板等硬體規格,都可以自由選擇。不過目前手錶的體積還是稍大,未來如何將手錶做得輕薄,值得後續觀察。待正式量產後,明年Blocks會將產品放上群眾募資平台。

 

TellSpec

TellSpec食物偵測儀可偵測食物的元素。(indegogo截圖

TellSpec是indegogo非常有名的團隊,目前已募到38萬元美金,創辦人Dr. Stephen Watson是大學數學系教授,因為女兒對食物過敏,而想做檢測食物的機器,然而當時卻沒有這種科技。食物偵測儀與鑰匙圈大小差不多,原理是檢測食物的光譜,藉以分析食物中的光波。再將數據傳到行動裝置上,就可知道食物中的化學成份、卡路里,甚至是過敏原。然而,要測出食物的元素是否有害,有待建立龐大的食物資料庫。台灣在去年底陸續延燒食品安全的問題,食物檢測儀可望為食物安全帶來一線生機。

 

FlameStower

Fire Charger讓使用者在荒郊野外都可隨時充電(網站截圖)。

FlameStower的Fire Charger,需要充電時,只要將水倒至容器中,在左邊升火加熱,直接轉換熱能。右邊可接usb行動裝置,30秒後,即可直接充電。不論是在室外、室內,任何沒有插座的地方,不限白天、晚上,都可以使用。不只在露營可使用,當遇到緊急災難時也可派上用場。

修改時間:2014/4/10 10:35

關鍵字: #新創 #軟硬整合
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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