先是一個企業,社會企業才能永續發展
先是一個企業,社會企業才能永續發展
2014.04.14 | 技能

近年來,公民自覺與自發的運動,在全球開始形成風潮,其中以解決社會企業(Social Enterprise)與社會創業(Social Entrepreneurship)吸引不少人熱情投入,在台灣,同樣也有著一群人積極推動。周末在台北舉行的社企流二周年論壇中,就看到來自台灣民間的草根力量,也看到全球的發展趨勢。「社會企業會變成企業的一部分,社會企業先是一個企業,想好商業模式,才能永續發展。」新加坡星展銀行資深副總裁胡秀鳳在社企流二週年論壇指出,星展銀行首創社會企業的銀行支持服務,在過程中他們體會到,在協助社會企業在追求社會目標的同時,達成商業可行性。同樣參與此次論壇的新北市市長朱立倫鼓勵年輕人,用創意來整合資源,用企業經營手法可以做更多改變。

在這場論壇中,的確看到來自不同領域的創意。例如 為台灣而教屬於非營利組織,並非社會企業。創辦人劉安婷認為,不是每個社會創新都適合企業化,反而要問「組織存在的價值為何? 」,她將重點放在影響力的回報。教育體制的問題所在已久,要做出創新的教學方法,才能夠造成改變。

為台灣而教創辦人劉安婷
為台灣而教創辦人劉安婷(攝影/郭芝榕)。

 

談到社會企業,最多人問的問題是「商業模式是什麼?」綠色地球在2008年創立初期,並沒有想過商業模式。綠色地球執行總裁汪劍超表示,目前主要依賴中國地方政府的採購案,但去年遲遲沒收到政府款項,遭遇很大挫折,也驚覺必須改變商業模式,著力於改變城市居民的綠色生活方式,再帶進綠色產品及服務。

做生鮮網購的厚生市集為了與實體超市競爭,倡儀少數人分享在地農作物,希望用分散式小通路,解決食品安全,以及農作物價格過低的農民收益問題。厚生市集創辦人張駿極指出,「社會企業共同的困擾在於,要以社會力或企業的角度推動?」太過強調社會力的話,則難以收支平衡。所以他在思考的是,生鮮物品必須跟實體超市一樣快、新鮮、高品質、多選擇,而且價格親民。網購的運送速度往往打不過實體超市,所以,厚生市集用手機APP直接下單,省下消費者停車的時間。

厚生市集創辦人張駿極
厚生市集創辦人張駿極推出網購生鮮、農產品(攝影/郭芝榕)。

 

棉樂悅事工作坊創辦人林念慈千里迢迢跑到尼泊爾,解決尼泊爾女性的「月經」問題,推廣從南印度生態村發現的布衛生棉,把月經的正確觀念帶入尼泊爾。她花了五個月的時間訪談100位不同種性制度的女性,蒐集她們的喜好,訂出當地可接受的價格以及偏好的顏色,目前有四位正職員工,手工做出100%純棉的布衛生棉。選擇的布料和植物染方式都創造友善的生態環境,也教導婦女按摩和瑜珈,愛惜自己的身體。

圖右至左為林以涵、陳聖凱、嚴心鏞、林念慈
圖右至左為林以涵、陳聖凱、嚴心鏞、林念慈(圖/郭芝榕)。

看準里長服務里民的需求,行動村里推出APP,里長的大小訊息直接透過APP傳達給里民。全國有七千多個里,目前加入的里有500個,商業模式主要是政府辦活動的平台。「村里公益團購」號召里民一起買東西,曾在一個月內賣掉594萬噸生產過剩的高麗菜。因為一次團購幾千箱,所以一般日用品的價格也比市價還便宜。

此外,iHealth政昇處方宅配藥局的商業模式令人意想不到,連藥品都可以宅配,解決偏鄉醫療的問題。有處方籤的病患只要線上預約,藥師就免費將藥品宅配到府,還會順便解說用藥的方式。20位成員有一半是藥師,收入靠的全是健保局給付每張處方籤的60元藥師費,省下實體藥局的租金、營業成本,去年一年達到7千萬營業額。

相關新聞:社會企業家站出來:我願意為社會做出改變

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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