先是一個企業，社會企業才能永續發展|數位時代 BusinessNext

近年來，公民自覺與自發的運動，在全球開始形成風潮，其中以解決社會企業（Social Enterprise）與社會創業（Social Entrepreneurship）吸引不少人熱情投入，在台灣，同樣也有著一群人積極推動。周末在台北舉行的社企流二周年論壇中，就看到來自台灣民間的草根力量，也看到全球的發展趨勢。「社會企業會變成企業的一部分，社會企業先是一個企業，想好商業模式，才能永續發展。」，新加坡星展銀行資深副總裁胡秀鳳在社企流二週年論壇指出，星展銀行首創社會企業的銀行支持服務，在過程中他們體會到，在協助社會企業在追求社會目標的同時，達成商業可行性。同樣參與此次論壇的新北市市長朱立倫鼓勵年輕人，用創意來整合資源，用企業經營手法可以做更多改變。

在這場論壇中，的確看到來自不同領域的創意。例如為台灣而教屬於非營利組織，並非社會企業。創辦人劉安婷認為，不是每個社會創新都適合企業化，反而要問「組織存在的價值為何？」，她將重點放在影響力的回報。教育體制的問題所在已久，要做出創新的教學方法，才能夠造成改變。

為台灣而教創辦人劉安婷（攝影／郭芝榕）。

談到社會企業，最多人問的問題是「商業模式是什麼？」綠色地球在2008年創立初期，並沒有想過商業模式。綠色地球執行總裁汪劍超表示，目前主要依賴中國地方政府的採購案，但去年遲遲沒收到政府款項，遭遇很大挫折，也驚覺必須改變商業模式，著力於改變城市居民的綠色生活方式，再帶進綠色產品及服務。

做生鮮網購的厚生市集為了與實體超市競爭，倡儀少數人分享在地農作物，希望用分散式小通路，解決食品安全，以及農作物價格過低的農民收益問題。厚生市集創辦人張駿極指出，「社會企業共同的困擾在於，要以社會力或企業的角度推動？」太過強調社會力的話，則難以收支平衡。所以他在思考的是，生鮮物品必須跟實體超市一樣快、新鮮、高品質、多選擇，而且價格親民。網購的運送速度往往打不過實體超市，所以，厚生市集用手機APP直接下單，省下消費者停車的時間。

厚生市集創辦人張駿極推出網購生鮮、農產品（攝影／郭芝榕）。

棉樂悅事工作坊創辦人林念慈千里迢迢跑到尼泊爾，解決尼泊爾女性的「月經」問題，推廣從南印度生態村發現的布衛生棉，把月經的正確觀念帶入尼泊爾。她花了五個月的時間訪談100位不同種性制度的女性，蒐集她們的喜好，訂出當地可接受的價格以及偏好的顏色，目前有四位正職員工，手工做出100%純棉的布衛生棉。選擇的布料和植物染方式都創造友善的生態環境，也教導婦女按摩和瑜珈，愛惜自己的身體。

圖右至左為林以涵、陳聖凱、嚴心鏞、林念慈（圖／郭芝榕）。

看準里長服務里民的需求，行動村里推出APP，里長的大小訊息直接透過APP傳達給里民。全國有七千多個里，目前加入的里有500個，商業模式主要是政府辦活動的平台。「村里公益團購」號召里民一起買東西，曾在一個月內賣掉594萬噸生產過剩的高麗菜。因為一次團購幾千箱，所以一般日用品的價格也比市價還便宜。

此外，iHealth政昇處方宅配藥局的商業模式令人意想不到，連藥品都可以宅配，解決偏鄉醫療的問題。有處方籤的病患只要線上預約，藥師就免費將藥品宅配到府，還會順便解說用藥的方式。20位成員有一半是藥師，收入靠的全是健保局給付每張處方籤的60元藥師費，省下實體藥局的租金、營業成本，去年一年達到7千萬營業額。

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「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。