貝佐斯、馬雲的究極管理學──打造地表最重視顧客的企業
貝佐斯、馬雲的究極管理學──打造地表最重視顧客的企業

傑夫‧貝佐斯(Jeff Bezos),亞馬遜(amazon.com)創辦人,一位早慧聰明、求學過程中多以第一名畢業的「天才」;馬雲(Jack Ma),阿里巴巴集團創辦人,一位大學考三次才考上、數學曾經只考1分的「地才」。

他們同樣生於1964年,不約而同地都在30歲前後,決定走自己的路——創業,就此改變傳統的商業模式,衝擊無數人的購買行為,而且,影響範圍還在持續擴大中。

如果說,網際網路是人們未來生活的主戰場和商家必爭之地,你一定要認識這兩位偏執又熱情的網路巨擘。

傑夫‧貝佐斯(Jeff Bezos)是顧客最愛的創新者、零售業最恨的對手。

他徹底破壞了傳統零售業的交易方式,從離開華爾街第一次創業,以便宜、方便、選擇多的商業模式,只用18年就建立地表最大、史上最強的網路零售王國。

然而,他幾乎已經成為許多行業的頭號敵人,從書店、出版業、零售業、3C產業到媒體業,都恨他入骨,深怕自己是下一個因為亞馬遜而消失的行業。

馬雲是農民致富、年輕人成功的推手,也是以網路思維改變社會的革命者。

憑藉著永不放棄的堅持,歷經三次創業,從B2B、C2C再到B2C,建立起龐大的電子商務生態系統(ecosystem,產業鏈)、提倡以大數據(Big Data)提升服務。後天的努力讓他成為首位登上《富比士》(Forbes)雜誌封面的中國大陸企業家,他也是比爾‧蓋茲(Bill Gates)退休受訪時,口中的「下一個比爾蓋茲」。

西方電商鬼才貝佐斯

男人坐在副駕駛座,女人開著男人回老家向繼父借來雪佛蘭開拓者(Chevrolet Trailblazer),一路從德州往西北疾駛。

這個男人是貝佐斯,女人是他的妻子麥肯錫‧塔朵‧貝佐斯(MacKenzie Tuttle Bezos)。在30歲那年,他放棄華爾街優渥的待遇與副總裁的頭銜,決定走自己的路,夫妻二人落腳在華盛頓州,最後在租來房子的車庫中創業,以Cadabra.com為名,就是日後的amazon.com。

從創業至今,近20年的時間裡,亞馬遜從網路書店到無所不賣,從電子商務到跨足雲端服務,貝佐斯希望以價格低、最方便、選擇多的訴求,打造一家地球上最重視顧客的公司(Earth’s most customer-centric company)。

貝佐斯有著高亢連發的特殊笑聲,很像是汽車防盜器響起時的高分貝噪音。孩提時期,同母異父的弟弟馬克(Mark Bezos)和妹妹克莉絲提娜(Christina Bezos),總是不敢和貝佐斯一起去圖書館或看電影,深怕一個不小心,貝佐斯的笑聲就引起眾人側目。不過也因為笑聲,貝佐斯吸引當時同在德劭基金(D. E. Shaw & Company)工作、日後成為他妻子的麥肯錫‧塔朵,和他一起從紐約、德州一路西進開啟創業之路。

儘管笑聲讓人繃緊神經,貝佐斯卻很愛笑,更可怕的是,藏在他笑聲背後的,常常是讓人摸不清、猜不透的想法。他像是具有「現實扭曲力場」(reality distortion field,具有洗腦般的說服力)的教父,時時發出「順我者生、逆我者亡」的暗示。

從亞馬遜愈來愈接近無所不賣的網路商店(everything store)、購併企業清單愈來愈長、跨足的行業愈來愈廣,加上貝佐斯以私人資金挹注的事業從飛天到遁地,他的野心與企圖,讓人不得不高度期待,他終將再度改變世界。

東方創業教父馬雲

一個顴骨極高的瘦削男子,走上舞台的那一刻,銳利眼神震懾了所有觀眾;一開口,旋即以流利的口條收服人心,彷彿布道大會中的宗教領袖。

他是自稱「男人的外貌和智慧成反比」的馬雲。35歲那年,馬雲在杭州公寓中帶著其他17位夥伴創立阿里巴巴網站(alibaba.com)的那天,牆壁突然滲水,馬雲出門帶回一些舊報紙,和同事們一起將滲水的地方遮住,還是照樣工作。

講話帶著杭州口音、曾經把雛形說成「雌」形的馬雲,年少時數學曾經只考1分,由於長相特殊,《富比士》(Forbes)形容他「凸出的顴骨、凌亂的頭髮,淘氣地露齒而笑,擁有一付5英呎多100磅重的頑童模樣。這個長相怪異的人,有著和拿破崙一般的身材,同時,也有和拿破崙一樣的遠大志向!」雖然評語看似犀利,卻是《富比士》第一次選用中國大陸企業家為封面人物的對象。

馬雲的成功,關鍵在於以網路思維建構產業生態系統,以「讓利與人」的原則,先幫客戶賺錢,讓年輕人憑藉在淘寶網開店而創業致富,並且創造中國大陸的農村就業機會,成為社會改革的力量。

阿里巴巴成立僅僅三年就已獲利,馬雲領導的電商帝國年成交總額(GMV,Gross Merchandise Volume),已經大於eBay和亞馬遜的總和。而今,他將帶領阿里巴巴從IT(Information Technology,資訊科技)走向DT(Data Technology,資料科學)持續轉型。讓人們的未來生活更好。

1994年,網路趨勢專家凱文‧凱利(Kevin Kelly)曾經預測,當網路連結每一部電腦並且出現網路商務平台時,就會徹底改變傳統的商業行為和我們的生活與做生意的方式。而亞馬遜、阿里巴巴經過多年的耕耘,已經實現當年凱利的預言。

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出自經理人,更多精采內容,請見《經理人月刊》113期(2014年4月號)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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