【記者部落格】當品牌教父成為品牌大使，是驚還是喜？|數位時代 BusinessNext

在PC市場萎縮之下，宏碁決心搶攻智慧型手機市場了，新品Liquid E3的品牌大使卻令人意想不到，不是什麼偶像明星，而是宏碁創辦人施振榮自己。他同時也是台灣引以為傲的品牌教父，當教父成為代言大使，對消費者究竟是驚還是喜？

經營品牌是最艱困的一役，面對美國、韓國業者的強勢，以及中國的崛起，台灣品牌業者更如履薄冰。過去三十年，這個小小的島上孕育出宏碁、華碩、宏達電三大知名國際品牌，絕對是台灣之光，最早帶領宏碁走向國際的施振榮先生更被喻為台灣品牌教父。無奈宏碁近年來面臨險惡困境，原本已退休的施先生以70歲高齡重出江湖，回鍋擔任董事長，雖不是令人驚喜的安排，但至少讓宏碁股價止跌，慢慢醞釀再起的曙光。

面臨日漸萎縮的PC市場，宏碁自然明白走向行動裝置的重要性，本月底將在紐約盛大舉辦新品發表會，在此之前，更在台灣搶先發表中階手機Liquid E3，全力搶攻新興市場。發表會上，施振榮董事長走上台宣布：自己就是這支手機的品牌大使，還化身為俏皮公仔「Stan哥（施振榮英文名）」。

「我們沒辦法像其他廠商花大錢請知名歌手當代言人，只好我自己出馬了！」施振榮穿上代表宏碁的綠色背心，走上台秀新品功能，還模仿三星在奧斯卡的行銷橋段，和show girl玩起自拍。第一次還有點抓不準自拍的訣竅，沒能讓自己完整入鏡，施先生有些不好意思的說：「再來一次！」終於順利在台上完成自拍。任務達成後，他長吁一口氣：「哎，好累啊。」

為了這次發表會的彩排，他甚至連每天必須的午睡時間都犧牲了，他笑稱自己是「老少咸宜」的代言人，也語重心長的道出，雖然過去習慣當「nobody」，但當有責任在身，就希望自己能成為「somebody」。施先生已回任董事長，相信其經驗和視野能暫時替宏碁止血，但長遠來看，仍須將重心放在組織、企業文化、研發能量的改造。

但，代言這回事由Stan哥親上火線，對品牌形象非但沒有幫助，更可能是扣分（畢竟我們難以想像Q版的白髮公仔能如何吸引年輕人）。而在宏碁力拼轉型的關鍵一年，若有任何負面行銷，都是難以承受之重。更令人憂心的是，宏碁的行銷團隊無法在有限成本下，想出一個比「Stan哥」更好的品牌方案？施先生的敬業負責固然令人敬佩，這是上一輩永遠放不下的「責任心」，但太過放不下，卻也不免成為品牌再造的絆腳石。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。