ESPN在任何平台服務運動迷|數位時代 BusinessNext

如果你問一個運動迷，全世界的運動市場有多大？他可能會反問你：你問的是哪一種運動？因為整體而言，所有運動產生的經濟產值恐怕是大到無法估計，只能以單項運動的相關數字來想像。以前不久在美國開打的第四十屆美式足球「超級盃」(Super Bowl)為例，全美有一億人、全球有兩百三十個國家不分時差在電視上收看開幕首戰的現場轉播，這場眾所矚目的比賽，光是賭金就超過七十億美元。而這麼多人收看的是哪一個電視頻道？ESPN。
ESPN是一個標準的「媒體」，它販賣的是運動娛樂。美國的運動迷可以在電視上看ESPN轉播比賽，也可以在ESPN廣播(ESPN Radio)聽到最新的比數，或者在公司上ESPN網站看戰況分析報導，無聊的時候可以玩ESPN的體育電動遊戲，如果你家地點運氣夠好，還可以在ESPN的餐廳裡面用餐。對於運動愛好者，ESPN簡直像是衣食父母一樣，無微不至地照顧著他們。儘管教育計畫如此完整，這位家長似乎還是不滿意，最近又開始動腦筋了。

手機查賽事服務運動迷

去年的耶誕假期前，市面上出現了一支標有ESPN字樣的黑色手機。不清楚的人會以為ESPN轉行了，其實這是ESPN最新的「Mobile ESPN」服務，手機委託日本商三洋(Sanyo)製造，使用這支手機，就可以直接透過手機查詢所有體育賽事的最新狀況，甚至觀看比賽實況。聽起來似乎沒什麼稀奇，但是不同於以往將服務掛在行動系統商下面，Mobile ESPN採用的是ＭＶＭＯ(Mobile Virtual Network Operator，行動虛擬網路業務)，也就是向Sprint Nextel系統商租用頻寬來獨立經營這些加值服務。簡單來說，ESPN這次扮演起二房東的角色，將硬體(手機)、軟體(介面)和內容(服務)全部包下來自己做，是專為運動迷量身打造的「ESPN原生機」。

進入手機領域服務運動迷

「我們的目標就是在任何平台上面都可以服務到運動迷，」Mobile ESPN的總經理Manish Jha指出，「手機通訊其實是一個高度區隔(highly fragmented)的產業，系統商想要有效地滿足所有的使用者是不可能的，這就是我們之所以經營Mobile ESPN的原因。」
「ESPN願意走在時代潮流的前端，」ESPN總裁博登海默(George Bodenherimer)在媒體上公開表示，「況且我們的主流觀眾為年輕男性，這群人對科技較為了解，成為早期使用者(early adopter)的機會非常大。」
ESPN的大膽舉動，著眼的不只是運動迷的消費潛力，更是行動影音的未來商機。根據英國顧問公司Juniper Research的預估，全球行動電視服務的市場規模目前為一億三千萬美元，這個數字到了二○一○年，會成長到七十六億美元。

迪士尼的超級搖錢樹

觀察ESPN的股權結構，不難了解為何ESPN這麼會經營娛樂媒體。ESPN八○％的股權在美國廣播公司ＡＢＣ(American Broadcasting Company)持有，而該公司則是迪士尼(The Walt Disney Company)的子公司，換句話說，ESPN等於是迪士尼的旗下公司之一。
不過與其說ESPN有個富爸爸，倒不如說ESPN是迪士尼最爭氣的兒子。以二○○○年為例，九一一攻擊之後，迪士尼主題樂園生意大受影響，該年度ＡＢＣ經營也不甚理想，當年度迪士尼營收的三百億美元裡面，有五十億是ESPN貢獻的。
ESPN是迪士尼的子公司，迪士尼現任執行長艾格(Michael Iger)和蘋果電腦執行長賈伯斯(Steve Jobs)的關係良好，三方對行動影音市場一致看好，其實要預測ESPN的下一步真的不難。分析師預測，也許運動迷再過不了多久就可以在iTunes上購買ESPN的各式各樣精彩的體育節目。

通訊發展待考驗

然而隨著許多小型而專精的運動媒體加入戰場，以及有線電視業者(Comcast)的介入，ESPN的日子可說是愈來愈難過。最近ESPN為了拿下美國大聯盟未來八年的轉播權，花了二十四億美元，跟以前比起來增了五○％。ESPN嘗試在通訊領域找到一塊運動的專屬市場，率先搶到了運動媒體的行動商機，日後將如何發展，真是讓人非常期待。

ESPN

成立時間：1979年9月
執行長：喬治•博登海默（George Bodenherimer）
母公司：迪士尼（The Walt Disney Company）
旗下事業：ESPN Radio、ESPN電視頻道、Mobile ESPN等
2005年營收：約為50億美元（電視轉播及授權轉播收入佔60％、廣告收入佔40％）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。