ESPN在任何平台服務運動迷
ESPN在任何平台服務運動迷
2006.02.15 | 科技

如果你問一個運動迷,全世界的運動市場有多大?他可能會反問你:你問的是哪一種運動?因為整體而言,所有運動產生的經濟產值恐怕是大到無法估計,只能以單項運動的相關數字來想像。以前不久在美國開打的第四十屆美式足球「超級盃」(Super Bowl)為例,全美有一億人、全球有兩百三十個國家不分時差在電視上收看開幕首戰的現場轉播,這場眾所矚目的比賽,光是賭金就超過七十億美元。而這麼多人收看的是哪一個電視頻道?ESPN。
ESPN是一個標準的「媒體」,它販賣的是運動娛樂。美國的運動迷可以在電視上看ESPN轉播比賽,也可以在ESPN廣播(ESPN Radio)聽到最新的比數,或者在公司上ESPN網站看戰況分析報導,無聊的時候可以玩ESPN的體育電動遊戲,如果你家地點運氣夠好,還可以在ESPN的餐廳裡面用餐。對於運動愛好者,ESPN簡直像是衣食父母一樣,無微不至地照顧著他們。儘管教育計畫如此完整,這位家長似乎還是不滿意,最近又開始動腦筋了。

手機查賽事服務運動迷

去年的耶誕假期前,市面上出現了一支標有ESPN字樣的黑色手機。不清楚的人會以為ESPN轉行了,其實這是ESPN最新的「Mobile ESPN」服務,手機委託日本商三洋(Sanyo)製造,使用這支手機,就可以直接透過手機查詢所有體育賽事的最新狀況,甚至觀看比賽實況。聽起來似乎沒什麼稀奇,但是不同於以往將服務掛在行動系統商下面,Mobile ESPN採用的是MVMO(Mobile Virtual Network Operator,行動虛擬網路業務),也就是向Sprint Nextel系統商租用頻寬來獨立經營這些加值服務。簡單來說,ESPN這次扮演起二房東的角色,將硬體(手機)、軟體(介面)和內容(服務)全部包下來自己做,是專為運動迷量身打造的「ESPN原生機」。

進入手機領域服務運動迷

「我們的目標就是在任何平台上面都可以服務到運動迷,」Mobile ESPN的總經理Manish Jha指出,「手機通訊其實是一個高度區隔(highly fragmented)的產業,系統商想要有效地滿足所有的使用者是不可能的,這就是我們之所以經營Mobile ESPN的原因。」
「ESPN願意走在時代潮流的前端,」ESPN總裁博登海默(George Bodenherimer)在媒體上公開表示,「況且我們的主流觀眾為年輕男性,這群人對科技較為了解,成為早期使用者(early adopter)的機會非常大。」
ESPN的大膽舉動,著眼的不只是運動迷的消費潛力,更是行動影音的未來商機。根據英國顧問公司Juniper Research的預估,全球行動電視服務的市場規模目前為一億三千萬美元,這個數字到了二○一○年,會成長到七十六億美元。

迪士尼的超級搖錢樹

觀察ESPN的股權結構,不難了解為何ESPN這麼會經營娛樂媒體。ESPN八○%的股權在美國廣播公司ABC(American Broadcasting Company)持有,而該公司則是迪士尼(The Walt Disney Company)的子公司,換句話說,ESPN等於是迪士尼的旗下公司之一。
不過與其說ESPN有個富爸爸,倒不如說ESPN是迪士尼最爭氣的兒子。以二○○○年為例,九一一攻擊之後,迪士尼主題樂園生意大受影響,該年度ABC經營也不甚理想,當年度迪士尼營收的三百億美元裡面,有五十億是ESPN貢獻的。
ESPN是迪士尼的子公司,迪士尼現任執行長艾格(Michael Iger)和蘋果電腦執行長賈伯斯(Steve Jobs)的關係良好,三方對行動影音市場一致看好,其實要預測ESPN的下一步真的不難。分析師預測,也許運動迷再過不了多久就可以在iTunes上購買ESPN的各式各樣精彩的體育節目。

通訊發展待考驗

然而隨著許多小型而專精的運動媒體加入戰場,以及有線電視業者(Comcast)的介入,ESPN的日子可說是愈來愈難過。最近ESPN為了拿下美國大聯盟未來八年的轉播權,花了二十四億美元,跟以前比起來增了五○%。ESPN嘗試在通訊領域找到一塊運動的專屬市場,率先搶到了運動媒體的行動商機,日後將如何發展,真是讓人非常期待。

ESPN

成立時間:1979年9月
執行長:喬治•博登海默(George Bodenherimer)
母公司:迪士尼(The Walt Disney Company)
旗下事業:ESPN Radio、ESPN電視頻道、Mobile ESPN等
2005年營收:約為50億美元(電視轉播及授權轉播收入佔60%、廣告收入佔40%)

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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