ESPN在任何平台服務運動迷|數位時代 BusinessNext

如果你問一個運動迷，全世界的運動市場有多大？他可能會反問你：你問的是哪一種運動？因為整體而言，所有運動產生的經濟產值恐怕是大到無法估計，只能以單項運動的相關數字來想像。以前不久在美國開打的第四十屆美式足球「超級盃」(Super Bowl)為例，全美有一億人、全球有兩百三十個國家不分時差在電視上收看開幕首戰的現場轉播，這場眾所矚目的比賽，光是賭金就超過七十億美元。而這麼多人收看的是哪一個電視頻道？ESPN。
ESPN是一個標準的「媒體」，它販賣的是運動娛樂。美國的運動迷可以在電視上看ESPN轉播比賽，也可以在ESPN廣播(ESPN Radio)聽到最新的比數，或者在公司上ESPN網站看戰況分析報導，無聊的時候可以玩ESPN的體育電動遊戲，如果你家地點運氣夠好，還可以在ESPN的餐廳裡面用餐。對於運動愛好者，ESPN簡直像是衣食父母一樣，無微不至地照顧著他們。儘管教育計畫如此完整，這位家長似乎還是不滿意，最近又開始動腦筋了。

手機查賽事服務運動迷

去年的耶誕假期前，市面上出現了一支標有ESPN字樣的黑色手機。不清楚的人會以為ESPN轉行了，其實這是ESPN最新的「Mobile ESPN」服務，手機委託日本商三洋(Sanyo)製造，使用這支手機，就可以直接透過手機查詢所有體育賽事的最新狀況，甚至觀看比賽實況。聽起來似乎沒什麼稀奇，但是不同於以往將服務掛在行動系統商下面，Mobile ESPN採用的是ＭＶＭＯ(Mobile Virtual Network Operator，行動虛擬網路業務)，也就是向Sprint Nextel系統商租用頻寬來獨立經營這些加值服務。簡單來說，ESPN這次扮演起二房東的角色，將硬體(手機)、軟體(介面)和內容(服務)全部包下來自己做，是專為運動迷量身打造的「ESPN原生機」。

進入手機領域服務運動迷

「我們的目標就是在任何平台上面都可以服務到運動迷，」Mobile ESPN的總經理Manish Jha指出，「手機通訊其實是一個高度區隔(highly fragmented)的產業，系統商想要有效地滿足所有的使用者是不可能的，這就是我們之所以經營Mobile ESPN的原因。」
「ESPN願意走在時代潮流的前端，」ESPN總裁博登海默(George Bodenherimer)在媒體上公開表示，「況且我們的主流觀眾為年輕男性，這群人對科技較為了解，成為早期使用者(early adopter)的機會非常大。」
ESPN的大膽舉動，著眼的不只是運動迷的消費潛力，更是行動影音的未來商機。根據英國顧問公司Juniper Research的預估，全球行動電視服務的市場規模目前為一億三千萬美元，這個數字到了二○一○年，會成長到七十六億美元。

迪士尼的超級搖錢樹

觀察ESPN的股權結構，不難了解為何ESPN這麼會經營娛樂媒體。ESPN八○％的股權在美國廣播公司ＡＢＣ(American Broadcasting Company)持有，而該公司則是迪士尼(The Walt Disney Company)的子公司，換句話說，ESPN等於是迪士尼的旗下公司之一。
不過與其說ESPN有個富爸爸，倒不如說ESPN是迪士尼最爭氣的兒子。以二○○○年為例，九一一攻擊之後，迪士尼主題樂園生意大受影響，該年度ＡＢＣ經營也不甚理想，當年度迪士尼營收的三百億美元裡面，有五十億是ESPN貢獻的。
ESPN是迪士尼的子公司，迪士尼現任執行長艾格(Michael Iger)和蘋果電腦執行長賈伯斯(Steve Jobs)的關係良好，三方對行動影音市場一致看好，其實要預測ESPN的下一步真的不難。分析師預測，也許運動迷再過不了多久就可以在iTunes上購買ESPN的各式各樣精彩的體育節目。

通訊發展待考驗

然而隨著許多小型而專精的運動媒體加入戰場，以及有線電視業者(Comcast)的介入，ESPN的日子可說是愈來愈難過。最近ESPN為了拿下美國大聯盟未來八年的轉播權，花了二十四億美元，跟以前比起來增了五○％。ESPN嘗試在通訊領域找到一塊運動的專屬市場，率先搶到了運動媒體的行動商機，日後將如何發展，真是讓人非常期待。

ESPN

成立時間：1979年9月
執行長：喬治•博登海默（George Bodenherimer）
母公司：迪士尼（The Walt Disney Company）
旗下事業：ESPN Radio、ESPN電視頻道、Mobile ESPN等
2005年營收：約為50億美元（電視轉播及授權轉播收入佔60％、廣告收入佔40％）

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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