遇到網路負評怎麼辦?積極回覆,將殺傷力化為助力
遇到網路負評怎麼辦?積極回覆,將殺傷力化為助力

「好評人人愛,壞評不要來」。社群媒體的興起增加了商家與消費者的互動頻率,以往消費者遇到問題只能打客服電話,現在可以透過官網、社群媒體、粉絲團、論壇、討論區等管道來給予評價。以 FB 粉絲團為例,拍幾張照片、寫些話再標籤一堆朋友,你的產品馬上就廣為周知。即時又大量的曝光讓企業又愛又怕,就怕哪邊不注意、讓顧客留了負面評價。其實負面評價如果即時處理得當,反而能為公司商譽大大加分!銷售軟體開發商HotSpot鼓勵廠商要當顧客的傾聽者,多聆聽顧客聲音,正視並妥善處理壞評,才能化危機為轉機。

善用工具蒐集意見、做為改善依據

客戶意見不僅是日後自我提升的依據,也能讓客戶感受到被傾聽和被尊重。你可以隨時留意社群網站的討論、使用Google Alerts或第三方軟體來搜尋網路上對公司產品或品牌的評論。

除了提升產品與服務品質,使其更符合客戶需求與喜好外,你也可以根據客戶意見修改網站內容,提高內容行銷效益。不要怕網站上的顧客證言或意見區被留下壞評,因為這樣反倒能提高其他好評的可信度。

做好心理準備、尊重顧客隱私

記住,現實是殘酷的。蒐集顧客意見時,心臟先練強一點,記得「嫌貨才是買貨人」,若是顧客手上握有具體證據,更要小心謹慎、理性客氣的應對。

在蒐集顧客意見時,千萬小心隱私權的問題。雖然你可以用公開論壇上的評論幫產品背書,但透過第三方工具蒐集這些資料可能會造成發言人的恐懼與反感,畢竟他們很少料到這些言論會被用在其他地方。這時,你對這些評論的回應非常重要。讓顧客感到被侵犯或被聆聽通常只有一線之隔。

壞評該怎麼處理,才能留住顧客又保住公司信譽呢?在閱讀電商研究網站Econsultancy提供的以下幾個方法前,記住最高守則:不要情緒化!

1. 積極快速地回覆

愈快回應壞評,就能愈早解決問題並保持公司形象。客戶關係管理軟體開發商RightNow調查發現,將近九成的消費者會因不好的客服而選擇其他廠商,而半數消費者如果一週內等不到廠商回應,就會放棄交易。荷蘭航空、沃爾瑪百貨、Next Online與Xbox在這方面都做得不錯。除了在40分鐘內回應顧客在臉書上的問題外,荷蘭航空和Next Online的回覆率都超過八成。記住,回應時盡量讓員工用自己的姓名,而非公司名稱,這樣可以增加親和力與可信度。

圖一:十大廠商的臉書客訴回應速度與回覆率

資料來源:Ignite Social Media

 

2. 展現同理心

即使你不同意顧客的抱怨,也別急著吵架。讓對方充分發洩怨氣,並讓他知道公司完全理解他的感受。

3. 對錯擺一邊,彌補錯誤先

不論誰對誰錯,都可以用簡單的方式幫顧客消消怒氣,例如送盒巧克力或紅酒。顧客息怒後,或許還會給予正評或修改壞評。

4. 提供具體改善方法

從錯誤中學習,並向顧客保證不會再發生這種狀況。如果顧客對你的服務有所怨言,告訴他們你會如何改正。如果顧客抱怨你代理的產品,讓他們知道你會如何跟廠商溝通並解決問題。

5. 將爭端從線上轉移到線下

如果你可以妥善地處理壞評,那麼全程在線上處理反而能提升你的客服風評。如果你沒把握,那就盡量把線上爭議轉移到線下,例如讓對方透過電子郵件或電話等管道親自溝通,以免在檯面上愈搞愈糟。Netxt Online就指派了常駐在臉書上的代表,並用留言或私人訊息的方式解決牽涉到機密資料的問題。

壞評不可怕,可怕的是逃避的心態。當你能站在顧客角度來處理壞評,客戶就會感受到你的用心,並願意繼續與你做生意。

出自SmartM

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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