遇到網路負評怎麼辦？積極回覆，將殺傷力化為助力|數位時代 BusinessNext

「好評人人愛，壞評不要來」。社群媒體的興起增加了商家與消費者的互動頻率，以往消費者遇到問題只能打客服電話，現在可以透過官網、社群媒體、粉絲團、論壇、討論區等管道來給予評價。以 FB 粉絲團為例，拍幾張照片、寫些話再標籤一堆朋友，你的產品馬上就廣為周知。即時又大量的曝光讓企業又愛又怕，就怕哪邊不注意、讓顧客留了負面評價。其實負面評價如果即時處理得當，反而能為公司商譽大大加分！銷售軟體開發商HotSpot鼓勵廠商要當顧客的傾聽者，多聆聽顧客聲音，正視並妥善處理壞評，才能化危機為轉機。

善用工具蒐集意見、做為改善依據

客戶意見不僅是日後自我提升的依據，也能讓客戶感受到被傾聽和被尊重。你可以隨時留意社群網站的討論、使用Google Alerts或第三方軟體來搜尋網路上對公司產品或品牌的評論。

除了提升產品與服務品質，使其更符合客戶需求與喜好外，你也可以根據客戶意見修改網站內容，提高內容行銷效益。不要怕網站上的顧客證言或意見區被留下壞評，因為這樣反倒能提高其他好評的可信度。

做好心理準備、尊重顧客隱私

記住，現實是殘酷的。蒐集顧客意見時，心臟先練強一點，記得「嫌貨才是買貨人」，若是顧客手上握有具體證據，更要小心謹慎、理性客氣的應對。

在蒐集顧客意見時，千萬小心隱私權的問題。雖然你可以用公開論壇上的評論幫產品背書，但透過第三方工具蒐集這些資料可能會造成發言人的恐懼與反感，畢竟他們很少料到這些言論會被用在其他地方。這時，你對這些評論的回應非常重要。讓顧客感到被侵犯或被聆聽通常只有一線之隔。

壞評該怎麼處理，才能留住顧客又保住公司信譽呢？在閱讀電商研究網站Econsultancy提供的以下幾個方法前，記住最高守則：不要情緒化！

1. 積極快速地回覆

愈快回應壞評，就能愈早解決問題並保持公司形象。客戶關係管理軟體開發商RightNow調查發現，將近九成的消費者會因不好的客服而選擇其他廠商，而半數消費者如果一週內等不到廠商回應，就會放棄交易。荷蘭航空、沃爾瑪百貨、Next Online與Xbox在這方面都做得不錯。除了在40分鐘內回應顧客在臉書上的問題外，荷蘭航空和Next Online的回覆率都超過八成。記住，回應時盡量讓員工用自己的姓名，而非公司名稱，這樣可以增加親和力與可信度。

圖一：十大廠商的臉書客訴回應速度與回覆率

資料來源：Ignite Social Media

2. 展現同理心

即使你不同意顧客的抱怨，也別急著吵架。讓對方充分發洩怨氣，並讓他知道公司完全理解他的感受。

3. 對錯擺一邊，彌補錯誤先

不論誰對誰錯，都可以用簡單的方式幫顧客消消怒氣，例如送盒巧克力或紅酒。顧客息怒後，或許還會給予正評或修改壞評。

4. 提供具體改善方法

從錯誤中學習，並向顧客保證不會再發生這種狀況。如果顧客對你的服務有所怨言，告訴他們你會如何改正。如果顧客抱怨你代理的產品，讓他們知道你會如何跟廠商溝通並解決問題。

5. 將爭端從線上轉移到線下

如果你可以妥善地處理壞評，那麼全程在線上處理反而能提升你的客服風評。如果你沒把握，那就盡量把線上爭議轉移到線下，例如讓對方透過電子郵件或電話等管道親自溝通，以免在檯面上愈搞愈糟。Netxt Online就指派了常駐在臉書上的代表，並用留言或私人訊息的方式解決牽涉到機密資料的問題。

壞評不可怕，可怕的是逃避的心態。當你能站在顧客角度來處理壞評，客戶就會感受到你的用心，並願意繼續與你做生意。

出自SmartM

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。