奇唯科技獨家引進DATAWATCH軟體產品
奇唯科技獨家引進DATAWATCH軟體產品

圖形化分析即時資料  提升數據運用價值

奇唯科技率先引進國際數據分析圖形化領先品牌DATAWATCH軟體產品,讓台灣企業有機會可以採用與全球同步的資料分析工具。DATAWATCH以提供獨特圖形化分析資料工具,在資料探索市場中獨樹一格,美國財星雜誌調查排名的前100大企業中有99家都採用DATAWATCH的產品。DATAWATCH可以協助企業活用並管理散佈於各處的資訊源,進而以圖形化的表現方式,更快、更有效地挖掘與分析獲得的資料。

奇唯科技總經理陳國楨表示,「奇唯科技過去主要專注於即時金融資訊整合及相關軟體、系統的開發為主,往來的客戶都是國內金融產業,著重在服務的深度;而因應公司成長策略調整,奇唯也決定跨入軟體代理市場,拓展業務的廣度,同時也為原本深耕的金融客戶提供更多元的服務。奇唯擁有專業的經銷代理團隊,具備多年服務商業夥伴的經驗,我們瞭解合作夥伴的需求,也有能力提供所需的協助。這是奇唯的核心能力,也是奇唯進軍軟體代理市場的優勢。」

DATAWATCH 亞太區總監Karl Mouantri表示,「我們很高興奇唯科技成為DATAWATCH產品銷售的夥伴,奇唯科技擁有豐富的產業經驗,包含電信、製造、醫療、物流以及金融服務等,對DATAWATCH在台灣市場的推廣將是一大助力。」

奇唯科技業務副總經理林承軒表示,「為協助經銷夥伴擴展市場,針對政府及中小型相關產業提出更多的軟體解決方案,奇唯本身也積極在人員的技術與服務訓練上投注資源,協助合作夥伴開拓新商機,達成雙贏,這也是奇唯與其他軟體代理商間最大的差異。憑藉奇唯科技團隊多年在經銷代理領域的專業與經驗,奇唯有能力可以提供通路所需的技術支援與服務,是企業購買DATAWATCH軟體產品最佳的合作廠商。」

為了協助企業將資訊價值最大化,必須盡可能讓各種類型的使用者都可以輕易地取得所需的分析資料。透過DATAWATCH Server工具,能夠賦予不同類型使用者資料管理、安控與圖形化的能力,讓使用者方便存取結構化、半結構化、非結構化資料來源(如靜態報表、PDF檔案)中的資料;用戶也可以存取在CEP引擎這一類即時資料來源(如EDI資料流等)所傳送的即時資訊,增進對企業和業務現狀全面與透徹的認知。奇唯科技於今年4月開始正式引進DATAWATCH產品系列,包含DATAWATCH Destktop以及DATAWATCH Server。DATAWATCH Desktop可以對任何即時資料進行圖形化設計、發現與探索,從中發現新觀點,不僅易於使用且能即時處理資料,能提供工具讓企業活用並管理散佈各處的資訊源,以圖形化的方式,更快、更有效的探索與分析資訊。

關於奇唯
奇唯科技股份有限公司自1988年創立以來,投入研究發展不遺餘力,並以「不斷創新、技術領先」為奇唯永續經營的一貫理念。奇唯科技的主要業務,以即時金融資訊整合及相關軟體、系統等開發為主,服務對象均為國內金融相關行業(包含證券、期貨、投信、投顧、金控、銀行、保險等) 及投資大眾。2012年,奇唯科技成立產品加值代理部門,以成為專業的資訊產品與解決方案供應代理商為目標,透過專業的技術能力及熱誠的服務態度,深獲客戶的信賴與好評。

奇唯以代理高附加價值產品為定位,不斷擴充代理產品業務,也加強產品通路行銷策略與提供完善產品解決方案,不論在系統安裝、教育訓練、技術諮詢及系統維護方面,都能提供客戶全方位的整合服務,未來更將秉持營運多元化理念,結合各種解決方案,達到商品多樣化、彈性化等方向發展,開發具前瞻性及效益性之資訊整合商品,朝全方位資訊系統整合廠商的方向邁進。http://vad.syspower.com.tw
 
關於DATAWATCH
DATAWATCH Corporation (NASDAQ-CM: DWCH) 致力於提供次世代分析軟體,以協助客戶更有效地洞悉商機並改善企業績效。DATAWATCH的獨特圖形化探索產品讓他們在資料探索市場中獨樹一格。DATAWATCH創建於1985年,總部設立於美國麻州的Chelmsford。在紐約、倫敦、 慕尼黑、新加坡、雪梨和馬尼拉皆設有辦公室,為全球超過100個國家的協力廠商和客戶提供優質服務。詳細資訊請瀏覽:http://www.datawatch.com/

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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