奇唯科技獨家引進DATAWATCH軟體產品|數位時代 BusinessNext

圖形化分析即時資料提升數據運用價值

奇唯科技率先引進國際數據分析圖形化領先品牌DATAWATCH軟體產品，讓台灣企業有機會可以採用與全球同步的資料分析工具。DATAWATCH以提供獨特圖形化分析資料工具，在資料探索市場中獨樹一格，美國財星雜誌調查排名的前100大企業中有99家都採用DATAWATCH的產品。DATAWATCH可以協助企業活用並管理散佈於各處的資訊源，進而以圖形化的表現方式，更快、更有效地挖掘與分析獲得的資料。

奇唯科技總經理陳國楨表示，「奇唯科技過去主要專注於即時金融資訊整合及相關軟體、系統的開發為主，往來的客戶都是國內金融產業，著重在服務的深度；而因應公司成長策略調整，奇唯也決定跨入軟體代理市場，拓展業務的廣度，同時也為原本深耕的金融客戶提供更多元的服務。奇唯擁有專業的經銷代理團隊，具備多年服務商業夥伴的經驗，我們瞭解合作夥伴的需求，也有能力提供所需的協助。這是奇唯的核心能力，也是奇唯進軍軟體代理市場的優勢。」

DATAWATCH 亞太區總監Karl Mouantri表示，「我們很高興奇唯科技成為DATAWATCH產品銷售的夥伴，奇唯科技擁有豐富的產業經驗，包含電信、製造、醫療、物流以及金融服務等，對DATAWATCH在台灣市場的推廣將是一大助力。」

奇唯科技業務副總經理林承軒表示，「為協助經銷夥伴擴展市場，針對政府及中小型相關產業提出更多的軟體解決方案，奇唯本身也積極在人員的技術與服務訓練上投注資源，協助合作夥伴開拓新商機，達成雙贏，這也是奇唯與其他軟體代理商間最大的差異。憑藉奇唯科技團隊多年在經銷代理領域的專業與經驗，奇唯有能力可以提供通路所需的技術支援與服務，是企業購買DATAWATCH軟體產品最佳的合作廠商。」

為了協助企業將資訊價值最大化，必須盡可能讓各種類型的使用者都可以輕易地取得所需的分析資料。透過DATAWATCH Server工具，能夠賦予不同類型使用者資料管理、安控與圖形化的能力，讓使用者方便存取結構化、半結構化、非結構化資料來源（如靜態報表、PDF檔案）中的資料；用戶也可以存取在CEP引擎這一類即時資料來源（如EDI資料流等）所傳送的即時資訊，增進對企業和業務現狀全面與透徹的認知。奇唯科技於今年4月開始正式引進DATAWATCH產品系列，包含DATAWATCH Destktop以及DATAWATCH Server。DATAWATCH Desktop可以對任何即時資料進行圖形化設計、發現與探索，從中發現新觀點，不僅易於使用且能即時處理資料，能提供工具讓企業活用並管理散佈各處的資訊源，以圖形化的方式，更快、更有效的探索與分析資訊。

關於奇唯
奇唯科技股份有限公司自1988年創立以來，投入研究發展不遺餘力，並以「不斷創新、技術領先」為奇唯永續經營的一貫理念。奇唯科技的主要業務，以即時金融資訊整合及相關軟體、系統等開發為主，服務對象均為國內金融相關行業(包含證券、期貨、投信、投顧、金控、銀行、保險等) 及投資大眾。2012年，奇唯科技成立產品加值代理部門，以成為專業的資訊產品與解決方案供應代理商為目標，透過專業的技術能力及熱誠的服務態度，深獲客戶的信賴與好評。

奇唯以代理高附加價值產品為定位，不斷擴充代理產品業務，也加強產品通路行銷策略與提供完善產品解決方案，不論在系統安裝、教育訓練、技術諮詢及系統維護方面，都能提供客戶全方位的整合服務，未來更將秉持營運多元化理念，結合各種解決方案，達到商品多樣化、彈性化等方向發展，開發具前瞻性及效益性之資訊整合商品，朝全方位資訊系統整合廠商的方向邁進。http://vad.syspower.com.tw
　
關於DATAWATCH
DATAWATCH Corporation (NASDAQ-CM: DWCH) 致力於提供次世代分析軟體，以協助客戶更有效地洞悉商機並改善企業績效。DATAWATCH的獨特圖形化探索產品讓他們在資料探索市場中獨樹一格。DATAWATCH創建於1985年，總部設立於美國麻州的Chelmsford。在紐約、倫敦、慕尼黑、新加坡、雪梨和馬尼拉皆設有辦公室，為全球超過100個國家的協力廠商和客戶提供優質服務。詳細資訊請瀏覽：http://www.datawatch.com/

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。