除了考公職,你還有其他選擇~成為會寫程式的跨界人才
除了考公職,你還有其他選擇~成為會寫程式的跨界人才
2014.04.28 |

一直以來,台灣人對考公職、進入政府機關工作,有相當大的熱忱。就算之前「18%」 的公務人員退休優惠存款被調降,在大環境不景氣之下,考公職的人數仍是居高不下,絲毫不見衰退。

另一方面,資訊產業近年來蓬勃發展。捷運上人人低頭滑手機,各種產業搶著上雲端。似乎到處都需要會寫程式的人來做個 App 或是架設網站。對於程式出身的我來說,以上兩個並行的現象太有趣了,讓我不禁想研究研究。

[![ROC-MOEX_2013_Civil_Service_High-Regular-Basic_Exam_proof_seal](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/04/ROC-MOEX_2013_Civil_Service_High-Regular-Basic_Exam_proof_seal-1024x1024.jpg)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/04/ROC-MOEX_2013_Civil_Service_High-Regular-Basic_Exam_proof_seal.jpg) 圖片來源:[Wiki](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%AC%E5%8B%99%E4%BA%BA%E5%93%A1%E8%80%83%E8%A9%A6_(%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E6%B0%91%E5%9C%8B))
 

永遠的窄門:公職市場

想成為公務員,多半得參加高普初考,或者是特種考試。高普初考的目的是進入中央政府部門。試題難度是高考大於普考,普考大於初考。

不過試題比較簡單並不表示初考比較容易考上。近幾年初考約七萬人報考,錄取率卻只有 1.1%。普考八萬人報考,錄取率約 1.5% 。高考由於還有學歷上的條件限制,六萬五千人報考,錄取率約是 3% 。比起大學的高入學率來說,考上公職還真的是一道窄門。

[![1](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/04/14.png)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/04/14.png)民國101年考選統計 (資料來源:[考選部](http://wwwc.moex.gov.tw/main/content/wfrmContentLink.aspx?menu_id=268))

 

特種考試中,等同於高普初考的是地方政府公務人員考試。其他特殊性質的考試不在本文討論範圍內。地方特考報考人數更多,約十萬人,錄取率約是 2.75% 。每年投入以上幾種公務人員考試的人數就超過三十萬人,總共卻錄取不到七千人。由於錄取率很低,有人考了好幾年還是只能放棄。

考上公務人員之後,薪水大概是兩萬多到四萬以上,比起大學生起薪被打壓到兩萬二或是不到的水準來說是好一點。不過更多人看中的是公務人員穩定的薪水、生活品質以及社會地位。在經濟不景氣的時候,公務人員可是婚友社裡炙手可熱的搶手貨。

雖然公務員工作優點很多,但是生活穩定就代表不會有太多的起伏。公務員工作福利也需要穩定的政府支撐才行,也因此公務人員一直是執政黨鐵票。然而,考上公務人員的成本不低,除了付出的時間成本之外,坊間補習的報名費,單科價格從六千到一萬元;有些保證到你考上為止的全科班更要價兩、三萬。
 

找程式設計工作比考公職簡單

2013 年十二月,美國的「電腦科學教育週」和 Code.org 共同主辦 Hour of Code 活動。主辦單位邀請許多名人宣傳,包括 Bill Gates,Mark Zuckerberg,不過其中最大咖的非美國總統歐巴馬莫屬。Hour of Code 的目標是向超過一千萬的美國學生,宣傳程式設計的重要性。

[![2](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/04/22.png)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/04/22.png)歐巴馬倡導學習電腦 (資料來源:[Code.org](https://www.youtube.com/user/CodeOrg) )

 

而在 2014 年二月,[新加坡 IDA 也計劃在小學到中學期間,推廣程式設計課程](http://punnode.com/archives/10183)。由於新加坡不斷流失移民,為填補經濟發展的動力,希望加強本國人民程式設計能力,提升國家競爭力。  

從美國和新加坡政府政策方向來看,未來國和國之間的競爭,已經即將轉型到是資訊能力的競爭。政府鼓勵更多年輕人學程式,是創造新的機會,而不是滿足於維持原有的國家競爭力。

先不看台灣如何培育人才,台灣就業市場是否需要這麼多程式設計人才?從經濟部工業局的「重點產業專業人才需求調查」報告中,可以看到程式設計相關領域未來三年內的人才需求量:

 201420152016
智慧手持裝置510055005800
雲端運算服務290044005500
數位內容190021002100
設計服務130013001400
資訊服務510054005700
總計163001870020500
以上數據以樂觀值推估

 

從上表可看出,列出的重點產業對於人才的需求是逐年成長的。除了重點產業之外,仍有其他產業的需求,因此市場需求絕對大於工業局推估的數量。但若計算每年相關科系畢業的學生數量,從入學數扣去延修率,看來勉強能滿足以上重點產業的需求。這樣看來,或許程式設計產業的競爭應該是沒有考公職這麼嚴酷。

學習程式設計也是需要投入成本。在職訓局、補習班或是更專業的單位(如資策會)皆有提供不同種類的課程。課程內容的深度也反應在學費上。程式技能學成之後,便是職場上直接會使用到的技能,而不是考試完就不需要的教材。

相較起穩定的公務人員,在薪資部份,本科系的大學畢業生起薪約是三萬左右,研究所畢業的新鮮人約在四萬二以上。除了工作環境的穩定度一定遜於公務人員,職業成長性則有明顯優勢。例如在美國,最有「錢」途的職業已經是程式設計師。
 

跨領域人才:專業知識 + 程式設計

台灣人花時間準備期望值過低的國考,很多論述認為這種風氣容易造成國家競爭力低落。如此論述的立場在於兩點,一是花時間準備考試,但是錄取率過低造成的人力資源浪費;二是過多的精英份子前進公家單位,導致產業沒有人才,競爭力自然會低落。

台灣正在面臨產業轉型,況且台灣缺乏天然資源又地小人稠,繼續耗損國土資源增進產業的發展,絕對不是一條正確的道路。投身高附加價值勞力密集的產業,才是未來可行的道路。

試想若是考公職的人有一半能轉換想法,不選擇穩定的公職,轉而投入學寫程式會變得如何?

很多其他產業的程式設計工作,必需同時具備兩個領域的知識。不但需要產業知識,也需要程式設計能力。若是相關產業背景的人才,再增加程式設計能力,便得以勝任。

從其他領域跨進程式設計領域,有計劃性的培養跨領域人才已有先例。三星在 2013 年成立「三星融合軟體學院」,招募文科學生,讓他們在半年內學習軟體基礎課程、產品、晶片和網路等相關課程。這些人學成之後以軟體工程師身份直接進入三星工作。

三星希望用這樣的制度,培養出像賈伯斯一樣,同時具備人文素養和技術能力的人才。天才可遇而不可求,但大量人才在三星工作,或許能改變三星公司目前七成是理工科背景的狀況。

至於是否會因為大量人員進入程式設計市場而排擠原有人才?我反而樂觀。軟體重點產業能能有新的活水注入,可釋出有程式設計相關背景的人才;台灣便能集中所有資訊相關的資源,將所學習的理論知識,往更專精的領域發展。國家才有可能快速的提升現有的水準,跟上甚至超越其他強國,未嘗不是一件好事。
 

找到自己的就業策略

說了這麼多,並不是鼓勵正在準備公職考試的考生們,馬上去買一本程式設計的書學寫程式。若是你苦於尋求不到出路,才投身公職考試,對程式設計也不排斥,甚至自學求知的欲望很強,我建議可以用入門的程式設計題目來考驗你的邏輯思緒,檢視你是否適合往這條路走。或許鞏固本身的強項,輔以程式設計能力讓自己成為 T 型人才,才是你的就業策略。

出自有物報告

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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