除了考公職,你還有其他選擇~成為會寫程式的跨界人才
除了考公職,你還有其他選擇~成為會寫程式的跨界人才
2014.04.28 |

一直以來,台灣人對考公職、進入政府機關工作,有相當大的熱忱。就算之前「18%」 的公務人員退休優惠存款被調降,在大環境不景氣之下,考公職的人數仍是居高不下,絲毫不見衰退。

另一方面,資訊產業近年來蓬勃發展。捷運上人人低頭滑手機,各種產業搶著上雲端。似乎到處都需要會寫程式的人來做個 App 或是架設網站。對於程式出身的我來說,以上兩個並行的現象太有趣了,讓我不禁想研究研究。

[![ROC-MOEX_2013_Civil_Service_High-Regular-Basic_Exam_proof_seal](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/04/ROC-MOEX_2013_Civil_Service_High-Regular-Basic_Exam_proof_seal-1024x1024.jpg)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/04/ROC-MOEX_2013_Civil_Service_High-Regular-Basic_Exam_proof_seal.jpg) 圖片來源:[Wiki](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%AC%E5%8B%99%E4%BA%BA%E5%93%A1%E8%80%83%E8%A9%A6_(%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E6%B0%91%E5%9C%8B))

 

永遠的窄門:公職市場

想成為公務員,多半得參加高普初考,或者是特種考試。高普初考的目的是進入中央政府部門。試題難度是高考大於普考,普考大於初考。

不過試題比較簡單並不表示初考比較容易考上。近幾年初考約七萬人報考,錄取率卻只有 1.1%。普考八萬人報考,錄取率約 1.5% 。高考由於還有學歷上的條件限制,六萬五千人報考,錄取率約是 3% 。比起大學的高入學率來說,考上公職還真的是一道窄門。

[![1](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/04/14.png)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/04/14.png)民國101年考選統計 (資料來源:[考選部](http://wwwc.moex.gov.tw/main/content/wfrmContentLink.aspx?menu_id=268))  

特種考試中,等同於高普初考的是地方政府公務人員考試。其他特殊性質的考試不在本文討論範圍內。地方特考報考人數更多,約十萬人,錄取率約是 2.75% 。每年投入以上幾種公務人員考試的人數就超過三十萬人,總共卻錄取不到七千人。由於錄取率很低,有人考了好幾年還是只能放棄。

考上公務人員之後,薪水大概是兩萬多到四萬以上,比起大學生起薪被打壓到兩萬二或是不到的水準來說是好一點。不過更多人看中的是公務人員穩定的薪水、生活品質以及社會地位。在經濟不景氣的時候,公務人員可是婚友社裡炙手可熱的搶手貨。

雖然公務員工作優點很多,但是生活穩定就代表不會有太多的起伏。公務員工作福利也需要穩定的政府支撐才行,也因此公務人員一直是執政黨鐵票。然而,考上公務人員的成本不低,除了付出的時間成本之外,坊間補習的報名費,單科價格從六千到一萬元;有些保證到你考上為止的全科班更要價兩、三萬。
 

找程式設計工作比考公職簡單

2013 年十二月,美國的「電腦科學教育週」和 Code.org 共同主辦 Hour of Code 活動。主辦單位邀請許多名人宣傳,包括 Bill Gates,Mark Zuckerberg,不過其中最大咖的非美國總統歐巴馬莫屬。Hour of Code 的目標是向超過一千萬的美國學生,宣傳程式設計的重要性。

[![2](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/04/22.png)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/04/22.png)歐巴馬倡導學習電腦 (資料來源:[Code.org](https://www.youtube.com/user/CodeOrg) )  

而在 2014 年二月,新加坡 IDA 也計劃在小學到中學期間,推廣程式設計課程。由於新加坡不斷流失移民,為填補經濟發展的動力,希望加強本國人民程式設計能力,提升國家競爭力。  

從美國和新加坡政府政策方向來看,未來國和國之間的競爭,已經即將轉型到是資訊能力的競爭。政府鼓勵更多年輕人學程式,是創造新的機會,而不是滿足於維持原有的國家競爭力。

先不看台灣如何培育人才,台灣就業市場是否需要這麼多程式設計人才?從經濟部工業局的「重點產業專業人才需求調查」報告中,可以看到程式設計相關領域未來三年內的人才需求量:

 201420152016
智慧手持裝置510055005800
雲端運算服務290044005500
數位內容190021002100
設計服務130013001400
資訊服務510054005700
總計163001870020500

以上數據以樂觀值推估

 

從上表可看出,列出的重點產業對於人才的需求是逐年成長的。除了重點產業之外,仍有其他產業的需求,因此市場需求絕對大於工業局推估的數量。但若計算每年相關科系畢業的學生數量,從入學數扣去延修率,看來勉強能滿足以上重點產業的需求。這樣看來,或許程式設計產業的競爭應該是沒有考公職這麼嚴酷。

學習程式設計也是需要投入成本。在職訓局、補習班或是更專業的單位(如資策會)皆有提供不同種類的課程。課程內容的深度也反應在學費上。程式技能學成之後,便是職場上直接會使用到的技能,而不是考試完就不需要的教材。

相較起穩定的公務人員,在薪資部份,本科系的大學畢業生起薪約是三萬左右,研究所畢業的新鮮人約在四萬二以上。除了工作環境的穩定度一定遜於公務人員,職業成長性則有明顯優勢。例如在美國,最有「錢」途的職業已經是程式設計師。
 

跨領域人才:專業知識 + 程式設計

台灣人花時間準備期望值過低的國考,很多論述認為這種風氣容易造成國家競爭力低落。如此論述的立場在於兩點,一是花時間準備考試,但是錄取率過低造成的人力資源浪費;二是過多的精英份子前進公家單位,導致產業沒有人才,競爭力自然會低落。

台灣正在面臨產業轉型,況且台灣缺乏天然資源又地小人稠,繼續耗損國土資源增進產業的發展,絕對不是一條正確的道路。投身高附加價值勞力密集的產業,才是未來可行的道路。

試想若是考公職的人有一半能轉換想法,不選擇穩定的公職,轉而投入學寫程式會變得如何?

很多其他產業的程式設計工作,必需同時具備兩個領域的知識。不但需要產業知識,也需要程式設計能力。若是相關產業背景的人才,再增加程式設計能力,便得以勝任。

從其他領域跨進程式設計領域,有計劃性的培養跨領域人才已有先例。三星在 2013 年成立「三星融合軟體學院」,招募文科學生,讓他們在半年內學習軟體基礎課程、產品、晶片和網路等相關課程。這些人學成之後以軟體工程師身份直接進入三星工作。

三星希望用這樣的制度,培養出像賈伯斯一樣,同時具備人文素養和技術能力的人才。天才可遇而不可求,但大量人才在三星工作,或許能改變三星公司目前七成是理工科背景的狀況。

至於是否會因為大量人員進入程式設計市場而排擠原有人才?我反而樂觀。軟體重點產業能能有新的活水注入,可釋出有程式設計相關背景的人才;台灣便能集中所有資訊相關的資源,將所學習的理論知識,往更專精的領域發展。國家才有可能快速的提升現有的水準,跟上甚至超越其他強國,未嘗不是一件好事。
 

找到自己的就業策略

說了這麼多,並不是鼓勵正在準備公職考試的考生們,馬上去買一本程式設計的書學寫程式。若是你苦於尋求不到出路,才投身公職考試,對程式設計也不排斥,甚至自學求知的欲望很強,我建議可以用入門的程式設計題目來考驗你的邏輯思緒,檢視你是否適合往這條路走。或許鞏固本身的強項,輔以程式設計能力讓自己成為 T 型人才,才是你的就業策略。

出自有物報告

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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