比特幣生態圈萌芽,走在鋼索上的創業家
比特幣生態圈萌芽,走在鋼索上的創業家
2014.07.07 |

在台灣,比特幣生態圈剛剛萌芽,參與者大約有5千人。原本僅是比特幣投資者的楊哲豪,正準備組織比特幣研究協會,推廣比特幣應用,是生態圈的重要推手,「台灣熟知比特幣的人,還是以男生居多,但在國外已經有很多女生接觸比特幣,以色列就有不少女生。」楊哲豪說。另外,台灣也出現Bitage、序勝等團隊布建華語為基礎的比特幣交易平台,讓使用者用新台幣換比特幣。「比特幣是一種顛覆性創新工具,如果只把比特幣當成低買高賣的炒匯工具,那就太可惜了!而台灣市場很小,做交易平台實質上的獲利空間不大,主要是為了比特幣圈的推廣。」平台業者強調。

除了發展協會與交易平台,在硬體挖礦設備上,也有團隊推出俗稱山寨幣的萊特幣礦機。對此,AppWorks之初創投創辦人林之晨認為,台灣創業團隊應該趁勢擁抱比特幣,讓台灣成為比特幣的交易重鎮,「當大國正在打擊比特幣時,小國台灣應逆勢把握這個破壞創新的機會,例如6、70年前猶太人在以色列特拉維夫建了鑽石交易中心,特拉維夫就變成中東的鑽石交易重鎮。比特幣就是這時代的鑽石,可能成為所有人的交易媒介。」

相較台灣生態圈才剛萌芽,美國與中國已經快跑進入「幼苗期」。根據比特幣資訊網CoinDesk 2013年比特幣概況報告,比特幣生態圈的創業團隊以美國與中國為大宗,但有三分之二的比特幣生態圈投資案發生在美國。如支付解決方案商Coinbase去年獲得矽谷創投Andreessen Horowitz投資2,500萬美元、BitPay獲得來自Founders基金領投的200萬美元。此外,矽谷創業孵化與天使基金500 Startups也在4月宣布分別提供約10萬美元資金協助5家比特幣公司。

雖然連小米科技創辦人雷軍都加入比特幣投資行列,但中國創投對於比特幣沒有這麼熱絡。「中國創投受到中國央行的嚴格監管影響,很多本來要投資比特幣的投資人又把資金收回。美國從法規來說對比特幣還是比較友好,整個社會文化相對也比較支持創新,對於顛覆性遊戲規則的製造者比較寬容,就算有人不贊成,也不會去打壓。」中國比特幣錢包與交易平台「幣行」創辦人蔣長浩分析。

相較於法定貨幣是一種有效和合法的支付媒介,像比特幣這種虛擬貨幣,其交易平台多屬私人創立及管理,並不受任何監管機構規管,如交易平台停業、倒閉或駭客入侵,消費者可能會面對損失金錢的風險。此外,也因為缺少監管機制,價格急劇升降將不能保證其貨幣價值的穩定性。虛擬貨幣的確仍存在著信用風險、道德風險,適當監管有其必要。然而,從創新的角度,當電子商務越來越成熟,金融端也應該有相應的發展空間,避免在市場發展初期扼殺相應的發展活力。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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