比特幣生態圈萌芽，走在鋼索上的創業家|數位時代 BusinessNext

在台灣，比特幣生態圈剛剛萌芽，參與者大約有5千人。原本僅是比特幣投資者的楊哲豪，正準備組織比特幣研究協會，推廣比特幣應用，是生態圈的重要推手，「台灣熟知比特幣的人，還是以男生居多，但在國外已經有很多女生接觸比特幣，以色列就有不少女生。」楊哲豪說。另外，台灣也出現Bitage、序勝等團隊布建華語為基礎的比特幣交易平台，讓使用者用新台幣換比特幣。「比特幣是一種顛覆性創新工具，如果只把比特幣當成低買高賣的炒匯工具，那就太可惜了！而台灣市場很小，做交易平台實質上的獲利空間不大，主要是為了比特幣圈的推廣。」平台業者強調。

除了發展協會與交易平台，在硬體挖礦設備上，也有團隊推出俗稱山寨幣的萊特幣礦機。對此，AppWorks之初創投創辦人林之晨認為，台灣創業團隊應該趁勢擁抱比特幣，讓台灣成為比特幣的交易重鎮，「當大國正在打擊比特幣時，小國台灣應逆勢把握這個破壞創新的機會，例如6、70年前猶太人在以色列特拉維夫建了鑽石交易中心，特拉維夫就變成中東的鑽石交易重鎮。比特幣就是這時代的鑽石，可能成為所有人的交易媒介。」

相較台灣生態圈才剛萌芽，美國與中國已經快跑進入「幼苗期」。根據比特幣資訊網CoinDesk 2013年比特幣概況報告，比特幣生態圈的創業團隊以美國與中國為大宗，但有三分之二的比特幣生態圈投資案發生在美國。如支付解決方案商Coinbase去年獲得矽谷創投Andreessen Horowitz投資2,500萬美元、BitPay獲得來自Founders基金領投的200萬美元。此外，矽谷創業孵化與天使基金500 Startups也在4月宣布分別提供約10萬美元資金協助5家比特幣公司。

雖然連小米科技創辦人雷軍都加入比特幣投資行列，但中國創投對於比特幣沒有這麼熱絡。「中國創投受到中國央行的嚴格監管影響，很多本來要投資比特幣的投資人又把資金收回。美國從法規來說對比特幣還是比較友好，整個社會文化相對也比較支持創新，對於顛覆性遊戲規則的製造者比較寬容，就算有人不贊成，也不會去打壓。」中國比特幣錢包與交易平台「幣行」創辦人蔣長浩分析。

相較於法定貨幣是一種有效和合法的支付媒介，像比特幣這種虛擬貨幣，其交易平台多屬私人創立及管理，並不受任何監管機構規管，如交易平台停業、倒閉或駭客入侵，消費者可能會面對損失金錢的風險。此外，也因為缺少監管機制，價格急劇升降將不能保證其貨幣價值的穩定性。虛擬貨幣的確仍存在著信用風險、道德風險，適當監管有其必要。然而，從創新的角度，當電子商務越來越成熟，金融端也應該有相應的發展空間，避免在市場發展初期扼殺相應的發展活力。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。