比特幣生態圈萌芽，走在鋼索上的創業家|數位時代 BusinessNext

在台灣，比特幣生態圈剛剛萌芽，參與者大約有5千人。原本僅是比特幣投資者的楊哲豪，正準備組織比特幣研究協會，推廣比特幣應用，是生態圈的重要推手，「台灣熟知比特幣的人，還是以男生居多，但在國外已經有很多女生接觸比特幣，以色列就有不少女生。」楊哲豪說。另外，台灣也出現Bitage、序勝等團隊布建華語為基礎的比特幣交易平台，讓使用者用新台幣換比特幣。「比特幣是一種顛覆性創新工具，如果只把比特幣當成低買高賣的炒匯工具，那就太可惜了！而台灣市場很小，做交易平台實質上的獲利空間不大，主要是為了比特幣圈的推廣。」平台業者強調。

除了發展協會與交易平台，在硬體挖礦設備上，也有團隊推出俗稱山寨幣的萊特幣礦機。對此，AppWorks之初創投創辦人林之晨認為，台灣創業團隊應該趁勢擁抱比特幣，讓台灣成為比特幣的交易重鎮，「當大國正在打擊比特幣時，小國台灣應逆勢把握這個破壞創新的機會，例如6、70年前猶太人在以色列特拉維夫建了鑽石交易中心，特拉維夫就變成中東的鑽石交易重鎮。比特幣就是這時代的鑽石，可能成為所有人的交易媒介。」

相較台灣生態圈才剛萌芽，美國與中國已經快跑進入「幼苗期」。根據比特幣資訊網CoinDesk 2013年比特幣概況報告，比特幣生態圈的創業團隊以美國與中國為大宗，但有三分之二的比特幣生態圈投資案發生在美國。如支付解決方案商Coinbase去年獲得矽谷創投Andreessen Horowitz投資2,500萬美元、BitPay獲得來自Founders基金領投的200萬美元。此外，矽谷創業孵化與天使基金500 Startups也在4月宣布分別提供約10萬美元資金協助5家比特幣公司。

雖然連小米科技創辦人雷軍都加入比特幣投資行列，但中國創投對於比特幣沒有這麼熱絡。「中國創投受到中國央行的嚴格監管影響，很多本來要投資比特幣的投資人又把資金收回。美國從法規來說對比特幣還是比較友好，整個社會文化相對也比較支持創新，對於顛覆性遊戲規則的製造者比較寬容，就算有人不贊成，也不會去打壓。」中國比特幣錢包與交易平台「幣行」創辦人蔣長浩分析。

相較於法定貨幣是一種有效和合法的支付媒介，像比特幣這種虛擬貨幣，其交易平台多屬私人創立及管理，並不受任何監管機構規管，如交易平台停業、倒閉或駭客入侵，消費者可能會面對損失金錢的風險。此外，也因為缺少監管機制，價格急劇升降將不能保證其貨幣價值的穩定性。虛擬貨幣的確仍存在著信用風險、道德風險，適當監管有其必要。然而，從創新的角度，當電子商務越來越成熟，金融端也應該有相應的發展空間，避免在市場發展初期扼殺相應的發展活力。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。