蘋果繼iPod 之後下一個吸金武器|數位時代 BusinessNext

隨著iPod全球超級熱賣，為蘋果電腦帶來大把利潤之後，各家科技廠商紛紛加入戰局，不斷推出各種ＭＰ３隨身聽、手機，搶食這塊市場大餅。在此現象背後，「iPod的利潤將遭到衝擊」這類的論調，一直是最近一年來科技產業討論的話題，究竟蘋果執行長賈伯斯(Steve Jobs)的下一步為何？恐怕更讓人好奇。一月底，皮克斯(Pixar，賈伯斯擔任執行長的知名動畫電影廠商)與迪士尼(Disney)雙方董事會正式針對「迪士尼併購皮克斯」進行討論，或許可以看出iPod下一步的端倪。動畫票房保證皮克斯製作＋迪士尼行銷皮克斯與迪士尼的合作關係，長達十四年，雙方彼此曾經一度關係緊密，直到這兩年才產生「微妙」的關係。在一九八○年代末期，賈伯斯被趕出蘋果電腦期間，從知名導演盧卡斯(George Lucas)手中，以一千萬美元買下Lucasfilm的電腦動畫部門，隨後一九九一年著手進入電影產業，與迪士尼合作。自從推出(蟲蟲危機)(A Bug's Life)後，由皮克斯製作、迪士尼行銷與發行成為雙方互利的成功方程式——雙方共同出資、共同擁有、共享利潤。但隨著每部由皮克斯製作的動畫電影大熱賣，尤其兩年前，(海底總動員)(Finding Nemo)創下八．六億美元的票房，高居影史賣座第八名電影後，賈伯斯就曾數度公開表示，不滿於現有的合作模式，將自行尋找其他發行片商，雙方關係轉趨緊張。皮克斯與迪士尼的關係如何，也一直是矽谷與好萊塢的熱門話題。雙方緊張的關係，在去年十月迪士尼新任執行長伊格(Robert Iger)上任之後，開始出現轉變。迪士尼前執行長艾斯納(Michael Eisner)一直是好萊塢傳統保守的代表，堅守著成長力道趨緩的電影、電視、主題樂園經營方式，對皮克斯的態度也採取「主戰」的態度。去年底，由迪士尼自行製作的首部電腦動畫電影(四眼天雞)(Chicken Little)僅創下二．五億美元的票房，表現普通，無力改變迪士尼成長力道趨緩的經營能力，導致他遭到董事會撤換。賈伯斯操盤迪士尼與蘋果擴大合作「毫無疑問，電腦動畫是電影產業的未來明星，」(華爾街日報)指出。由於不需靠大牌明星助陣，動畫電影不僅可更專注在劇本編寫、電影製作、動畫設計等內容外，更擁有拍攝成本較低，但票房卻不輸給「大卡司」電影的優勢。自從一九九四年以手繪動畫電影(獅子王)寫下七．八億美元的賣座紀錄後，多年來迪士尼的手繪動畫電影，始終未再出現榮景，跟不上電腦動畫的趨勢，也讓迪士尼在動畫電影的領導地位，拱手讓給了皮克斯以及推出(史瑞克)、(鯊魚黑幫)的夢工廠(Dreamworks)。去年十月上任的伊格，了解電腦動畫的重要性，也讓迪士尼與皮克斯的關係逆轉。去年十二月，隨著iPod video推出，迪士尼成了率先響應的電影廠商之一，將旗下五部熱門電視影集，以每集一．九九美元的價格，開放透過iTunes下載到iPod上播放，不僅為迪士尼抓緊數位娛樂的趨勢，更對賈伯斯釋放善意，同時開啟雙方重新談判的大門，因而有了併購皮克斯的規劃。這樁併購為迪士尼與蘋果合作埋下伏筆，根據目前普遍的預估，若要併購皮克斯，迪士尼勢必得要以股票溢價的方式，併購市值高達七十億美元的皮克斯。而擁有皮克斯股權五○．六％的賈伯斯，儘管併購價格未定，但都將因此成為迪士尼最大的個人股東，並可能進入迪士尼董事會，參與迪士尼經營方向的規劃。當各家廠商才剛開始追隨蘋果iPod所引爆的ＭＰ３音樂風潮，賈伯斯恐怕已經在數位娛樂的發展版圖上，重新找到了制高點。也許，不久後蘋果推出主打兒童及青少年市場，機身是彩色的iPod Disney，也就別太大驚小怪了——當然這還只是想像，賈伯斯的思維，不是一般人可以預測的。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。

蘋果繼iPod 之後 下一個吸金武器

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

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