隨著iPod全球超級熱賣,為蘋果電腦帶來大把利潤之後,各家科技廠商紛紛加入戰局,不斷推出各種MP3隨身聽、手機,搶食這塊市場大餅。在此現象背後,「iPod的利潤將遭到衝擊」這類的論調,一直是最近一年來科技產業討論的話題,究竟蘋果執行長賈伯斯(Steve Jobs)的下一步為何?恐怕更讓人好奇。 一月底,皮克斯(Pixar,賈伯斯擔任執行長的知名動畫電影廠商)與迪士尼(Disney)雙方董事會正式針對「迪士尼併購皮克斯」進行討論,或許可以看出iPod下一步的端倪。 動畫票房保證 皮克斯製作+迪士尼行銷 皮克斯與迪士尼的合作關係,長達十四年,雙方彼此曾經一度關係緊密,直到這兩年才產生「微妙」的關係。在一九八○年代末期,賈伯斯被趕出蘋果電腦期間,從知名導演盧卡斯(George Lucas)手中,以一千萬美元買下Lucasfilm的電腦動畫部門,隨後一九九一年著手進入電影產業,與迪士尼合作。自從推出(蟲蟲危機)(A Bug's Life)後,由皮克斯製作、迪士尼行銷與發行成為雙方互利的成功方程式——雙方共同出資、共同擁有、共享利潤。但隨著每部由皮克斯製作的動畫電影大熱賣,尤其兩年前,(海底總動員)(Finding Nemo)創下八.六億美元的票房,高居影史賣座第八名電影後,賈伯斯就曾數度公開表示,不滿於現有的合作模式,將自行尋找其他發行片商,雙方關係轉趨緊張。皮克斯與迪士尼的關係如何,也一直是矽谷與好萊塢的熱門話題。 雙方緊張的關係,在去年十月迪士尼新任執行長伊格(Robert Iger)上任之後,開始出現轉變。迪士尼前執行長艾斯納(Michael Eisner)一直是好萊塢傳統保守的代表,堅守著成長力道趨緩的電影、電視、主題樂園經營方式,對皮克斯的態度也採取「主戰」的態度。去年底,由迪士尼自行製作的首部電腦動畫電影(四眼天雞)(Chicken Little)僅創下二.五億美元的票房,表現普通,無力改變迪士尼成長力道趨緩的經營能力,導致他遭到董事會撤換。 賈伯斯操盤 迪士尼與蘋果擴大合作 「毫無疑問,電腦動畫是電影產業的未來明星,」(華爾街日報)指出。由於不需靠大牌明星助陣,動畫電影不僅可更專注在劇本編寫、電影製作、動畫設計等內容外,更擁有拍攝成本較低,但票房卻不輸給「大卡司」電影的優勢。自從一九九四年以手繪動畫電影(獅子王)寫下七.八億美元的賣座紀錄後,多年來迪士尼的手繪動畫電影,始終未再出現榮景,跟不上電腦動畫的趨勢,也讓迪士尼在動畫電影的領導地位,拱手讓給了皮克斯以及推出(史瑞克)、(鯊魚黑幫)的夢工廠(Dreamworks)。 去年十月上任的伊格,了解電腦動畫的重要性,也讓迪士尼與皮克斯的關係逆轉。去年十二月,隨著iPod video推出,迪士尼成了率先響應的電影廠商之一,將旗下五部熱門電視影集,以每集一.九九美元的價格,開放透過iTunes下載到iPod上播放,不僅為迪士尼抓緊數位娛樂的趨勢,更對賈伯斯釋放善意,同時開啟雙方重新談判的大門,因而有了併購皮克斯的規劃。 這樁併購為迪士尼與蘋果合作埋下伏筆,根據目前普遍的預估,若要併購皮克斯,迪士尼勢必得要以股票溢價的方式,併購市值高達七十億美元的皮克斯。而擁有皮克斯股權五○.六%的賈伯斯,儘管併購價格未定,但都將因此成為迪士尼最大的個人股東,並可能進入迪士尼董事會,參與迪士尼經營方向的規劃。 當各家廠商才剛開始追隨蘋果iPod所引爆的MP3音樂風潮,賈伯斯恐怕已經在數位娛樂的發展版圖上,重新找到了制高點。也許,不久後蘋果推出主打兒童及青少年市場,機身是彩色的iPod Disney,也就別太大驚小怪了——當然這還只是想像,賈伯斯的思維,不是一般人可以預測的。
因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。
「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。
從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理
過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。
也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。
「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。
勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。
從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效
有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:
第一:提供開箱即用的 AI 服務。
黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。
第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。
「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。
舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。
第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。
勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。
「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。
總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。
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