向耐吉學體驗式行銷|數位時代 BusinessNext

傳統上對於一個好企業網站的想像，多半不外乎「完整呈現公司營運資訊」、「使用介面簡單易用」、「清楚傳遞企業文化」等功能性指標。然而隨著體驗經濟時代的來臨，企業網站必須訴諸更多的情感性元素，才能撩起網路族群的消費慾望。對強調「參與」與「感受」的運動品牌來說，更是如此。
耐吉(Nike)的網站算是這當中最能闡明「體驗式行銷」的最佳範例。鍵入耐吉的全球網址(www.nike.com)，瀏覽幾個國家的分公司網站後，很明顯發現耐吉所有的網站都是以強調互動的Flash技術寫成，很有遊戲感，也不失運動品牌極為強調的流行與時尚特質。以台灣的網站來說，在商品展示的部分是以電子書的方式呈現，會讓人有翻閱紙本型錄的臨場感覺。甚至提供了搜尋功能，以網路相簿的方式列出搜尋商品。至於預告新款球鞋AirMax 360的網站，則以電影動畫的方式展示新產品的功能與特色，並採３Ｄ物件技術提升互動性。
做為一個全球性運動品牌，耐吉徹底運用了全球化混合在地化的策略，幾乎所有國家的網站都以灰色鋪底，Flash頁框尺寸相同，維持全球一致的基調。大部分國家的網站都有籃球、足球、路跑、以及女性等四個子網站，就算資訊相同，每個國家的網站也都經過重新設計，光看這些各有巧思的網站介面就是一大享受。除此之外，每個國家會依國情而有增減子網站，例如台灣沒有足球，而美國與日本則多了提供客製化訂購的服務。
各國的耐吉網站都以產品介紹、活動訊息、事件行銷為主要內容，想看耐吉的公司營運資訊(About Nike)，必須從全球網站下方點選才能進入，這個部分取名為nikebiz.com，專責傳達企業資訊，將nike.com的品牌主位讓給最能引起消費者共鳴的產品與活動資訊，反映了耐吉以營造消費者獨特使用經驗為宗旨的企業精神。為了清楚區分嚴肅與遊玩兩種不同訊息策略，這部分網頁不使用Flash技術，採中規中矩的機能性設計，詳列包括新聞、營運狀況、徵人啟示等投資人相關資訊。
耐吉可說是絕佳的網站行銷範本，幾乎所有實體行銷活動都能在網站上找到對應的項目，讓企業網站不只是一灘資訊死水，藉由這種虛實合一的行銷方式，再加上既有代言球星的堅強陣容，鞏固了耐吉在運動產品市場上的龍頭地位。

耐吉 Nike 成立時間：1972年總部所在地：美國奧勒崗州比佛頓上市資訊：紐約證券交易所掛牌（代號：NKE）執行長：William D. Perez 員工人數：26500人營收表現：137億美元（2005年）公司網站：www.nike.com

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。