向耐吉學體驗式行銷|數位時代 BusinessNext

傳統上對於一個好企業網站的想像，多半不外乎「完整呈現公司營運資訊」、「使用介面簡單易用」、「清楚傳遞企業文化」等功能性指標。然而隨著體驗經濟時代的來臨，企業網站必須訴諸更多的情感性元素，才能撩起網路族群的消費慾望。對強調「參與」與「感受」的運動品牌來說，更是如此。
耐吉(Nike)的網站算是這當中最能闡明「體驗式行銷」的最佳範例。鍵入耐吉的全球網址(www.nike.com)，瀏覽幾個國家的分公司網站後，很明顯發現耐吉所有的網站都是以強調互動的Flash技術寫成，很有遊戲感，也不失運動品牌極為強調的流行與時尚特質。以台灣的網站來說，在商品展示的部分是以電子書的方式呈現，會讓人有翻閱紙本型錄的臨場感覺。甚至提供了搜尋功能，以網路相簿的方式列出搜尋商品。至於預告新款球鞋AirMax 360的網站，則以電影動畫的方式展示新產品的功能與特色，並採３Ｄ物件技術提升互動性。
做為一個全球性運動品牌，耐吉徹底運用了全球化混合在地化的策略，幾乎所有國家的網站都以灰色鋪底，Flash頁框尺寸相同，維持全球一致的基調。大部分國家的網站都有籃球、足球、路跑、以及女性等四個子網站，就算資訊相同，每個國家的網站也都經過重新設計，光看這些各有巧思的網站介面就是一大享受。除此之外，每個國家會依國情而有增減子網站，例如台灣沒有足球，而美國與日本則多了提供客製化訂購的服務。
各國的耐吉網站都以產品介紹、活動訊息、事件行銷為主要內容，想看耐吉的公司營運資訊(About Nike)，必須從全球網站下方點選才能進入，這個部分取名為nikebiz.com，專責傳達企業資訊，將nike.com的品牌主位讓給最能引起消費者共鳴的產品與活動資訊，反映了耐吉以營造消費者獨特使用經驗為宗旨的企業精神。為了清楚區分嚴肅與遊玩兩種不同訊息策略，這部分網頁不使用Flash技術，採中規中矩的機能性設計，詳列包括新聞、營運狀況、徵人啟示等投資人相關資訊。
耐吉可說是絕佳的網站行銷範本，幾乎所有實體行銷活動都能在網站上找到對應的項目，讓企業網站不只是一灘資訊死水，藉由這種虛實合一的行銷方式，再加上既有代言球星的堅強陣容，鞏固了耐吉在運動產品市場上的龍頭地位。

耐吉 Nike 成立時間：1972年總部所在地：美國奧勒崗州比佛頓上市資訊：紐約證券交易所掛牌（代號：NKE）執行長：William D. Perez 員工人數：26500人營收表現：137億美元（2005年）公司網站：www.nike.com

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。