數位產銷讓台灣農業抬頭|數位時代 BusinessNext

天才剛亮，苗栗縣慶江果樹產銷班第六十三班的農民班林福春就已經醒來，準備從事農活。他心裡盤算著，該是施肥的時候了，便走到庫房準備肥料與器具，當正要出門幹活之際，「啊，還有紀錄表沒拿！」那是一張農委會所發的制式表格，這張表格能讓他到農地裡邊施肥、邊記錄，之後再回到農會產銷班，由農婦羅月珠鍵入資料。這一連串動作，從播種、施肥、噴藥、採收到檢驗，一筆一筆資料透過各地農會供銷站的電腦鍵入之後，再傳回農委會的中央伺服器，目的是為了讓每份農產品都有個「生產履歷表」。有了這個生產履歷表，日後消費者只要透過農產品上的二維條碼，在賣場讀取機或是上網查詢，就能得知該水果是否新鮮、是否有機生產，甚至是由何人栽種，所有的資料一目了然，自然可以讓消費者吃的安心與健康。砸重金做農產品產銷管理這套全數位化的農產品生產履歷制度，是由農委會在二○○四年開始推動，並先以雲林縣斗南農會的根莖類蔬菜(胡蘿蔔與馬鈴薯)，以及花蓮的銀川有機米為試辦單位，由農委會提供教育訓練、紀錄紙本格式、以及終端設備，砸下了一千萬新台幣。可別小看這套機制，經過試辦後，銀川有機米的銷量在一年之內提升三成，而斗南農會的胡蘿蔔更是由於具備安全、衛生的品質認證而取得外銷日本的機會，二○○五年銷日胡蘿蔔就達二百公噸以上，打響台灣優質農產品的稱號。有了這兩個成功的案例，二○○五年數位產銷履歷的應用更擴及到全省農會，目前有二十四項農產品已經導入數位產銷履歷計畫。光是這一年中，農委會就投入六千三百多萬新台幣擬定農產品作業流程、輔導農民提升數位資訊能力、建置整套系統平台、以及建立實體通路，並且讓整套系統正式於二○○五年底開始運作。走高價路線開創品牌之路「提升農業競爭力是數位化產銷履歷的最終目的，而品牌更是台灣農業日後一定要走的路。」農委會企劃處資訊科簡任技正兼科長林貞表示，透過數位產銷履歷以及回溯系統的建立，不僅強化農產品的品質與安全，同時也拉近農民與消費者的距離，讓用心的農民能被消費者看見，因而造就出明星農產品的誕生，讓國產農業逐步走向品牌之路，例如花蓮的銀川有機米、南投的振信茗茶、苗栗的玉安莓(草莓)等都已打響名聲，也開創國產農產品的另一個天空。另外，提高農民收益是數位產銷履歷的另一項成果。目前這些農產品上架的地點，包括內湖美麗華、大葉高島屋以及台北一○一大樓的Jason's超市、新竹柑仔店有機超市(兩家分店)、台北市農會超市、里仁超市(台北市兩個點，台中市一個點)等高價通路，產品平均單價比傳統市場及量販店高出三成以上。當然，根據農委會保守統計，加入生產履歷計畫的農民，其收入也比過去提高至少二成以上，讓參與計畫的農民是笑得合不攏嘴。數位產銷履歷的出現，提供給有心創業的農民一個絕佳的舞台，只要用心栽培，努力自然就能被消費者看見。銀川米外銷香港、斗南農會胡蘿蔔外銷日本等成績，都讓台灣農業走上另一條過去不曾走過的藍色公路，或許日後有一天，台灣除了高科技聞名之外，又多了農業這一項。速食店也愛用生產履歷採用數位產銷履歷的農產品已開始獲得市場青睞，連鎖速食店摩斯漢堡近日來在各大電視台強力放送他們的食材絕對新鮮，因為全都有生產履歷做保證，這當中包括台中縣金三角農場的牛蕃茄、西螺農會產銷班的美生菜，以及台東縣鹿野鄉有機米產銷班的有機米，消費者只要在摩斯漢堡的網站上，就可以查詢到這些農產品的栽培、生產、檢測以及農民的資料。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。