【Open Data專題】Part1政府開放資料,政府及民間仍在磨合
【Open Data專題】Part1政府開放資料,政府及民間仍在磨合
2014.05.27 | 技能

有感於民眾對政府開放資料不太了解,Open data taiwan(ODTW)日前邀請國發會資訊處處長簡宏偉和經濟部工業局知識服務組副組長林俊秀,從政策與應用面談談目前政府開放資料(Open data)的推動現況。

政策面 盡量開放各部會資料

國發會資訊處處長簡宏偉指出,開放資料的核心在於取之於民,用之於民。「最重要的是把所有的政府資料開放出來,民間自然會去應用,政府不必什麼都做,也不應該干涉民眾如何使用。」政府開放資料其實牽涉政府文化的改變,得說服政府機關把門打開,達到資訊透明及公民參與的目的。此外,他認為開放資料不只對民眾和產業有幫助,受益最多的是政府本身,可以協助跨機關服務的整合和資料交換。

政府開放資料推動策略(國發會提供)。

簡宏偉指出,政府資訊公開只是形式上的公開,滿足知的權利,但若是用PDF檔呈現,民眾無法使用,也不能算是真正的「開放」。資料開放強調的是「用」的權利,由於政府資料屬於公共財,要讓民眾可以直接使用資料。目前,對政府機關開放資料的原則,以既有的生活資料、免費、符合法規、開放格式能易取易用等原則為優先,讓各機關可以立即開放,不需為了開放資料特別花錢標案,或把力氣花在製作app。

政策推動分為兩階段,去年為第一階段,要求各二級機關開放50項資料集,第二階段則以應用為核心,由工業局負責,目前規劃交通觀光、經濟金融、公共服務、食品安全、醫療保健、開店展店等主題,邀業者及政府對談,了解產業對開放資料的需要。截自4月底,已有2734項資料集放在政府資料開放平台

產業面 以主題蒐集產業可用資料

工業局知識服務組副組長林俊秀表示,工業局負責開放資料的產業應用,量化目標為推廣觸達至少100萬人次為主,以及競賽與輔導創造100件應用。具體的作法為:一,加速推動民間與產業認知,包括全國159所大專院校投入資服競賽「Open Data加值應用組」,此外,由於政府有意推動創業,目前由政務委員馮燕負責整合創業資源。工業局辦理Open Government Data創意應用競賽,對象為成立2年內的小型公司、新創公司及SOHO族。二、塑造創新應用示範標竿,工業局投入3,700萬補助款,輔導商業應用和創新產品與服務輔導。三、掌握民間需求,建立跨部會資料需求盤點機制。四、促進Open Data聯盟跨國合作,帶台灣業者赴英參訪,也引進美國Open Data實務課程。


工業局推動開放資料應用方向(工業局提供)。

政府、民間 想像不同調

然而,整場座談會,對於開放資料的想像,政府和民間的主軸顯然不同。國發會將開放資料視為政府改造的一環,工業局則著重在產業加值應用。但民間則強調政府2.0,除了電子化政府之外,政府當平台,也加入公民參與,與政府相互對話,而非過去無交集或對立的兩方,才能達到真正的開放政府(Open Government)。

Opendata taiwan發起人張維志認為,開放資料應該是政府為了自身業務所產生的資料,在民眾使用的同時,也能對政府加分。像是公廁資料,民眾若是做乾淨資料評比,對政府的好處就是得到民眾回饋,也能讓政府願意繼續開放。

針對產業加值應用,張維志說,開放資料其實不能視為「產業」,而是可以嵌入許多產業的資料來源,政府不應該一開始就把推動開放資料放大成產業來運作。應該要問除了應用以外,受益者是誰?因為人民應該是第二層受益者,要先往民主參與的方向推動,下一步再談商業發展,因經濟發展而生的加值應用,應該視為開放資料的附加價值而已。

當天資料:
國發會資訊處處長簡宏偉簡報檔
工業局知識服務組副組長林俊秀簡報檔

專題系列:
[[Open data專題]Part2政府開放資料5大問題絆腳

](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/32352) [Open data專題]Part 3政府開放資料起步走,應用加值還有成長空間

延伸閱讀:Open Data應用案例病後人生、資料新聞學 

 

關鍵字: #開放資料 #開源
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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