【Open Data專題】Part1政府開放資料,政府及民間仍在磨合
【Open Data專題】Part1政府開放資料,政府及民間仍在磨合
2014.05.27 | 技能

有感於民眾對政府開放資料不太了解,Open data taiwan(ODTW)日前邀請國發會資訊處處長簡宏偉和經濟部工業局知識服務組副組長林俊秀,從政策與應用面談談目前政府開放資料(Open data)的推動現況。

政策面 盡量開放各部會資料

國發會資訊處處長簡宏偉指出,開放資料的核心在於取之於民,用之於民。「最重要的是把所有的政府資料開放出來,民間自然會去應用,政府不必什麼都做,也不應該干涉民眾如何使用。」政府開放資料其實牽涉政府文化的改變,得說服政府機關把門打開,達到資訊透明及公民參與的目的。此外,他認為開放資料不只對民眾和產業有幫助,受益最多的是政府本身,可以協助跨機關服務的整合和資料交換。

政府開放資料推動策略(國發會提供)。

簡宏偉指出,政府資訊公開只是形式上的公開,滿足知的權利,但若是用PDF檔呈現,民眾無法使用,也不能算是真正的「開放」。資料開放強調的是「用」的權利,由於政府資料屬於公共財,要讓民眾可以直接使用資料。目前,對政府機關開放資料的原則,以既有的生活資料、免費、符合法規、開放格式能易取易用等原則為優先,讓各機關可以立即開放,不需為了開放資料特別花錢標案,或把力氣花在製作app。

政策推動分為兩階段,去年為第一階段,要求各二級機關開放50項資料集,第二階段則以應用為核心,由工業局負責,目前規劃交通觀光、經濟金融、公共服務、食品安全、醫療保健、開店展店等主題,邀業者及政府對談,了解產業對開放資料的需要。截自4月底,已有2734項資料集放在政府資料開放平台

產業面 以主題蒐集產業可用資料

工業局知識服務組副組長林俊秀表示,工業局負責開放資料的產業應用,量化目標為推廣觸達至少100萬人次為主,以及競賽與輔導創造100件應用。具體的作法為:一,加速推動民間與產業認知,包括全國159所大專院校投入資服競賽「Open Data加值應用組」,此外,由於政府有意推動創業,目前由政務委員馮燕負責整合創業資源。工業局辦理Open Government Data創意應用競賽,對象為成立2年內的小型公司、新創公司及SOHO族。二、塑造創新應用示範標竿,工業局投入3,700萬補助款,輔導商業應用和創新產品與服務輔導。三、掌握民間需求,建立跨部會資料需求盤點機制。四、促進Open Data聯盟跨國合作,帶台灣業者赴英參訪,也引進美國Open Data實務課程。


工業局推動開放資料應用方向(工業局提供)。

政府、民間 想像不同調

然而,整場座談會,對於開放資料的想像,政府和民間的主軸顯然不同。國發會將開放資料視為政府改造的一環,工業局則著重在產業加值應用。但民間則強調政府2.0,除了電子化政府之外,政府當平台,也加入公民參與,與政府相互對話,而非過去無交集或對立的兩方,才能達到真正的開放政府(Open Government)。

Opendata taiwan發起人張維志認為,開放資料應該是政府為了自身業務所產生的資料,在民眾使用的同時,也能對政府加分。像是公廁資料,民眾若是做乾淨資料評比,對政府的好處就是得到民眾回饋,也能讓政府願意繼續開放。

針對產業加值應用,張維志說,開放資料其實不能視為「產業」,而是可以嵌入許多產業的資料來源,政府不應該一開始就把推動開放資料放大成產業來運作。應該要問除了應用以外,受益者是誰?因為人民應該是第二層受益者,要先往民主參與的方向推動,下一步再談商業發展,因經濟發展而生的加值應用,應該視為開放資料的附加價值而已。

當天資料:
國發會資訊處處長簡宏偉簡報檔
工業局知識服務組副組長林俊秀簡報檔

專題系列:
[[Open data專題]Part2政府開放資料5大問題絆腳

](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/32352) [Open data專題]Part 3政府開放資料起步走,應用加值還有成長空間

延伸閱讀:Open Data應用案例病後人生、資料新聞學 

 

關鍵字: #開放資料 #開源
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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