有感於民眾對政府開放資料不太了解，Open data taiwan（ODTW）日前邀請國發會資訊處處長簡宏偉和經濟部工業局知識服務組副組長林俊秀，從政策與應用面談談目前政府開放資料（Open data）的推動現況。

政策面盡量開放各部會資料

國發會資訊處處長簡宏偉指出，開放資料的核心在於取之於民，用之於民。「最重要的是把所有的政府資料開放出來，民間自然會去應用，政府不必什麼都做，也不應該干涉民眾如何使用。」政府開放資料其實牽涉政府文化的改變，得說服政府機關把門打開，達到資訊透明及公民參與的目的。此外，他認為開放資料不只對民眾和產業有幫助，受益最多的是政府本身，可以協助跨機關服務的整合和資料交換。

政府開放資料推動策略（國發會提供）。

簡宏偉指出，政府資訊公開只是形式上的公開，滿足知的權利，但若是用PDF檔呈現，民眾無法使用，也不能算是真正的「開放」。資料開放強調的是「用」的權利，由於政府資料屬於公共財，要讓民眾可以直接使用資料。目前，對政府機關開放資料的原則，以既有的生活資料、免費、符合法規、開放格式能易取易用等原則為優先，讓各機關可以立即開放，不需為了開放資料特別花錢標案，或把力氣花在製作app。

政策推動分為兩階段，去年為第一階段，要求各二級機關開放50項資料集，第二階段則以應用為核心，由工業局負責，目前規劃交通觀光、經濟金融、公共服務、食品安全、醫療保健、開店展店等主題，邀業者及政府對談，了解產業對開放資料的需要。截自4月底，已有2734項資料集放在政府資料開放平台。

產業面以主題蒐集產業可用資料

工業局知識服務組副組長林俊秀表示，工業局負責開放資料的產業應用，量化目標為推廣觸達至少100萬人次為主，以及競賽與輔導創造100件應用。具體的作法為：一，加速推動民間與產業認知，包括全國159所大專院校投入資服競賽「Open Data加值應用組」，此外，由於政府有意推動創業，目前由政務委員馮燕負責整合創業資源。工業局辦理Open Government Data創意應用競賽，對象為成立2年內的小型公司、新創公司及SOHO族。二、塑造創新應用示範標竿，工業局投入3,700萬補助款，輔導商業應用和創新產品與服務輔導。三、掌握民間需求，建立跨部會資料需求盤點機制。四、促進Open Data聯盟跨國合作，帶台灣業者赴英參訪，也引進美國Open Data實務課程。

工業局推動開放資料應用方向（工業局提供）。

政府、民間　想像不同調

然而，整場座談會，對於開放資料的想像，政府和民間的主軸顯然不同。國發會將開放資料視為政府改造的一環，工業局則著重在產業加值應用。但民間則強調政府2.0，除了電子化政府之外，政府當平台，也加入公民參與，與政府相互對話，而非過去無交集或對立的兩方，才能達到真正的開放政府（Open Government）。

Opendata taiwan發起人張維志認為，開放資料應該是政府為了自身業務所產生的資料，在民眾使用的同時，也能對政府加分。像是公廁資料，民眾若是做乾淨資料評比，對政府的好處就是得到民眾回饋，也能讓政府願意繼續開放。

針對產業加值應用，張維志說，開放資料其實不能視為「產業」，而是可以嵌入許多產業的資料來源，政府不應該一開始就把推動開放資料放大成產業來運作。應該要問除了應用以外，受益者是誰？因為人民應該是第二層受益者，要先往民主參與的方向推動，下一步再談商業發展，因經濟發展而生的加值應用，應該視為開放資料的附加價值而已。

當天資料：
國發會資訊處處長簡宏偉簡報檔
 工業局知識服務組副組長林俊秀簡報檔

專題系列：
[Open data專題]Part2政府開放資料5大問題絆腳
[Open data專題]Part 3政府開放資料起步走，應用加值還有成長空間

延伸閱讀：Open Data應用案例病後人生、資料新聞學

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。