【Open Data專題】Part1政府開放資料,政府及民間仍在磨合
【Open Data專題】Part1政府開放資料,政府及民間仍在磨合
2014.05.27 | 技能

有感於民眾對政府開放資料不太了解,Open data taiwan(ODTW)日前邀請國發會資訊處處長簡宏偉和經濟部工業局知識服務組副組長林俊秀,從政策與應用面談談目前政府開放資料(Open data)的推動現況。

政策面 盡量開放各部會資料

國發會資訊處處長簡宏偉指出,開放資料的核心在於取之於民,用之於民。「最重要的是把所有的政府資料開放出來,民間自然會去應用,政府不必什麼都做,也不應該干涉民眾如何使用。」政府開放資料其實牽涉政府文化的改變,得說服政府機關把門打開,達到資訊透明及公民參與的目的。此外,他認為開放資料不只對民眾和產業有幫助,受益最多的是政府本身,可以協助跨機關服務的整合和資料交換。

政府開放資料推動策略(國發會提供)。

簡宏偉指出,政府資訊公開只是形式上的公開,滿足知的權利,但若是用PDF檔呈現,民眾無法使用,也不能算是真正的「開放」。資料開放強調的是「用」的權利,由於政府資料屬於公共財,要讓民眾可以直接使用資料。目前,對政府機關開放資料的原則,以既有的生活資料、免費、符合法規、開放格式能易取易用等原則為優先,讓各機關可以立即開放,不需為了開放資料特別花錢標案,或把力氣花在製作app。

政策推動分為兩階段,去年為第一階段,要求各二級機關開放50項資料集,第二階段則以應用為核心,由工業局負責,目前規劃交通觀光、經濟金融、公共服務、食品安全、醫療保健、開店展店等主題,邀業者及政府對談,了解產業對開放資料的需要。截自4月底,已有2734項資料集放在政府資料開放平台

產業面 以主題蒐集產業可用資料

工業局知識服務組副組長林俊秀表示,工業局負責開放資料的產業應用,量化目標為推廣觸達至少100萬人次為主,以及競賽與輔導創造100件應用。具體的作法為:一,加速推動民間與產業認知,包括全國159所大專院校投入資服競賽「Open Data加值應用組」,此外,由於政府有意推動創業,目前由政務委員馮燕負責整合創業資源。工業局辦理Open Government Data創意應用競賽,對象為成立2年內的小型公司、新創公司及SOHO族。二、塑造創新應用示範標竿,工業局投入3,700萬補助款,輔導商業應用和創新產品與服務輔導。三、掌握民間需求,建立跨部會資料需求盤點機制。四、促進Open Data聯盟跨國合作,帶台灣業者赴英參訪,也引進美國Open Data實務課程。


工業局推動開放資料應用方向(工業局提供)。

政府、民間 想像不同調

然而,整場座談會,對於開放資料的想像,政府和民間的主軸顯然不同。國發會將開放資料視為政府改造的一環,工業局則著重在產業加值應用。但民間則強調政府2.0,除了電子化政府之外,政府當平台,也加入公民參與,與政府相互對話,而非過去無交集或對立的兩方,才能達到真正的開放政府(Open Government)。

Opendata taiwan發起人張維志認為,開放資料應該是政府為了自身業務所產生的資料,在民眾使用的同時,也能對政府加分。像是公廁資料,民眾若是做乾淨資料評比,對政府的好處就是得到民眾回饋,也能讓政府願意繼續開放。

針對產業加值應用,張維志說,開放資料其實不能視為「產業」,而是可以嵌入許多產業的資料來源,政府不應該一開始就把推動開放資料放大成產業來運作。應該要問除了應用以外,受益者是誰?因為人民應該是第二層受益者,要先往民主參與的方向推動,下一步再談商業發展,因經濟發展而生的加值應用,應該視為開放資料的附加價值而已。

當天資料:
國發會資訊處處長簡宏偉簡報檔
工業局知識服務組副組長林俊秀簡報檔

專題系列:
[Open data專題]Part2政府開放資料5大問題絆腳
[Open data專題]Part 3政府開放資料起步走,應用加值還有成長空間

延伸閱讀:Open Data應用案例病後人生、資料新聞學 

 

關鍵字: #開放資料 #開源
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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