【Open Data專題】Part1政府開放資料,政府及民間仍在磨合
【Open Data專題】Part1政府開放資料,政府及民間仍在磨合
2014.05.27 | 技能

有感於民眾對政府開放資料不太了解,Open data taiwan(ODTW)日前邀請國發會資訊處處長簡宏偉和經濟部工業局知識服務組副組長林俊秀,從政策與應用面談談目前政府開放資料(Open data)的推動現況。

政策面 盡量開放各部會資料

國發會資訊處處長簡宏偉指出,開放資料的核心在於取之於民,用之於民。「最重要的是把所有的政府資料開放出來,民間自然會去應用,政府不必什麼都做,也不應該干涉民眾如何使用。」政府開放資料其實牽涉政府文化的改變,得說服政府機關把門打開,達到資訊透明及公民參與的目的。此外,他認為開放資料不只對民眾和產業有幫助,受益最多的是政府本身,可以協助跨機關服務的整合和資料交換。

政府開放資料推動策略(國發會提供)。

簡宏偉指出,政府資訊公開只是形式上的公開,滿足知的權利,但若是用PDF檔呈現,民眾無法使用,也不能算是真正的「開放」。資料開放強調的是「用」的權利,由於政府資料屬於公共財,要讓民眾可以直接使用資料。目前,對政府機關開放資料的原則,以既有的生活資料、免費、符合法規、開放格式能易取易用等原則為優先,讓各機關可以立即開放,不需為了開放資料特別花錢標案,或把力氣花在製作app。

政策推動分為兩階段,去年為第一階段,要求各二級機關開放50項資料集,第二階段則以應用為核心,由工業局負責,目前規劃交通觀光、經濟金融、公共服務、食品安全、醫療保健、開店展店等主題,邀業者及政府對談,了解產業對開放資料的需要。截自4月底,已有2734項資料集放在政府資料開放平台

產業面 以主題蒐集產業可用資料

工業局知識服務組副組長林俊秀表示,工業局負責開放資料的產業應用,量化目標為推廣觸達至少100萬人次為主,以及競賽與輔導創造100件應用。具體的作法為:一,加速推動民間與產業認知,包括全國159所大專院校投入資服競賽「Open Data加值應用組」,此外,由於政府有意推動創業,目前由政務委員馮燕負責整合創業資源。工業局辦理Open Government Data創意應用競賽,對象為成立2年內的小型公司、新創公司及SOHO族。二、塑造創新應用示範標竿,工業局投入3,700萬補助款,輔導商業應用和創新產品與服務輔導。三、掌握民間需求,建立跨部會資料需求盤點機制。四、促進Open Data聯盟跨國合作,帶台灣業者赴英參訪,也引進美國Open Data實務課程。


工業局推動開放資料應用方向(工業局提供)。

政府、民間 想像不同調

然而,整場座談會,對於開放資料的想像,政府和民間的主軸顯然不同。國發會將開放資料視為政府改造的一環,工業局則著重在產業加值應用。但民間則強調政府2.0,除了電子化政府之外,政府當平台,也加入公民參與,與政府相互對話,而非過去無交集或對立的兩方,才能達到真正的開放政府(Open Government)。

Opendata taiwan發起人張維志認為,開放資料應該是政府為了自身業務所產生的資料,在民眾使用的同時,也能對政府加分。像是公廁資料,民眾若是做乾淨資料評比,對政府的好處就是得到民眾回饋,也能讓政府願意繼續開放。

針對產業加值應用,張維志說,開放資料其實不能視為「產業」,而是可以嵌入許多產業的資料來源,政府不應該一開始就把推動開放資料放大成產業來運作。應該要問除了應用以外,受益者是誰?因為人民應該是第二層受益者,要先往民主參與的方向推動,下一步再談商業發展,因經濟發展而生的加值應用,應該視為開放資料的附加價值而已。

當天資料:
國發會資訊處處長簡宏偉簡報檔
工業局知識服務組副組長林俊秀簡報檔

專題系列:
[[Open data專題]Part2政府開放資料5大問題絆腳

](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/32352) [Open data專題]Part 3政府開放資料起步走,應用加值還有成長空間

延伸閱讀:Open Data應用案例病後人生、資料新聞學 

 

關鍵字: #開放資料 #開源
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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