進軍智慧家居，蘋果的5大致勝關鍵|數位時代 BusinessNext

報導指出蘋果可能在即將到來的WWDC開發者大會上，發表智慧家居的整合平台，繼車用系統CarPlay後，蘋果將再次於物聯網領域出招。智慧家居是近來備受矚目的趨勢之一，像是Google買下Nest，甚至傳言對雲端監控Dropcam也有興趣，還有三星、LG不斷開發智慧家電等。在連網技術成熟、寬頻普及的環境下，到底蘋果能在這個領域取得什麼樣的成功呢？除了強大的品牌力之外，以下5項要素將會是蘋果的致勝關鍵：

使用者體驗

市面上多數智慧家居產品的使用體驗，不是了無新意就是難以上手，Nest的智慧溫控器與煙霧警報器可算是少數例外。「大多數人買了這些產品幾個月後就會捨棄不用，」物聯網軟體商Neura執行長梅里（Gilad Meiri）點出智慧家用設備難以普及的現況，並認為擅長設計使用者體驗的蘋果將能改善這個問題，並在這方面為產業帶來一些啟發。

蘋果將其封閉的生態系統，轉化成具一致性的使用體驗，讓產品容易上手又可套牢用戶，這是物聯網行業迫切需要的模式。根據報導指出，蘋果將以「Made for iPhone」的合作形式，開放其他公司生產專為連接iPhone所設計的智慧家居產品，再由蘋果來認證產品效能與隱私限制，此舉將可確保用戶體驗的一致性。

給消費者一個非買不可的理由

智能家居產品的另一大障礙，就是未能創造消費者的迫切需求，多數人不是還沒看見問題所在，就是認為這些問題不一定要以科技來解決，例如為了節省電費，人們可能更樂於隨手關燈或拔掉插頭，而不是買個智慧家電或下載App。

蘋果的智慧家居整合平台，第一步是從iPhone出發，也會陸續整合到iPad與Apple TV上，顯然結合客廳娛樂設備，將會是吸引用戶上勾的一步好棋。Apple TV目前銷量已超過1400萬台，一季平均售出200萬台，只要價格不再調高，支援智慧家居功能又可滿足娛樂需求的機上盒，將會大受歡迎。

〈圖片來自Apple〉

大量的合作夥伴

蘋果在2011年推出支援藍牙技術的iPhone 4S，當時就吸引了不少智慧週邊進行合作，「Android將賭注押在NFC（近距離無線通訊），蘋果則是押在藍牙技術，如今NFC一無所獲，但藍牙卻隨處可見，」梅里認為蘋果在藍牙技術的提前布局，為日後物聯網發展奠定良好基礎。

正因為這項發展策略，讓蘋果擁有了一長串的合作夥伴清單，像是飛利浦的智慧燈具Hue、雲端監控攝影機Dropcam，就連Nest產品都與蘋果保持良好的合作關係。不過，蘋果的封閉生態系統也可能逼走一些想要更開放的合作夥伴，他們可能會跳出來自行打造全新平台，進而成為蘋果的競爭對手。

隱私和資訊安全的考量

Nest可算是目前最成功的智能家居設備，但自從Google在證券交易委員會的文件中，表示未來考慮在所有智慧裝置上放廣告後，便引起消費者的反彈聲浪，即便Nest執行長法戴爾（Tony Fadell）出面滅火，卻也止不了用戶對隱私受害的恐懼，畢竟這些設備將可收集到更多個人數據。

儘管強調隱私安全可能只是一招行銷手法，畢竟用戶很難確保個人資訊不被隨意利用，但蘋果如果打出這張牌，至少能讓消費者在選擇智慧家居產品時，認為其產品會比Google的安全。從iOS與Android的普遍觀感就可知道，前者雖然因為封閉而缺乏靈活性，但也較少遇上惡意攻擊。

〈圖片來自Nest〉

不只家居，全面整合智慧生活

蘋果的iBeacon技術以及尚未推出的穿戴裝置iWatch，將能夠搭配智慧家居的服務，進化成更全面的「智慧生活」概念。雖然Android裝置再搭配第三方開發的beacon技術也能達成，但就垂直整合的層面來看，蘋果似乎可以比Google做得更好。

試著想像，一個iPhone用戶隨身戴著iWatch，開著搭載CarPlay系統的車子，同時也使用蘋果的智慧家居平台來控制家用設備，不論是在開車或走路，他能隨時隨地檢視家中攝影機傳來的即時影像，聽到一半的音樂播放清單，也能夠直接傳回Apple TV，回家後再繼續享用。

智慧家居和物聯網是相對較新的概念，雖然勢在必行，但消費者沒有體驗過，很難說服他們這是必要的需求。回顧行動時代的發展，成功將這些運算裝置變成必需品，不就是蘋果所擅長的事嗎？

資訊來源：Mashable

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當穿戴裝置、物聯網、智慧應用為全球焦點時，你我的機會、台灣的機會在哪？7月9日創業小聚年會以「軟硬結合，啟動大創新時代」為主題，邀請Google台灣區董事總經理簡立峰、微軟亞太研發集團首席營運長申元慶、華碩雲端總經理吳漢章、微程式資訊總經理吳騰彥(Youbike)、創意引晴執行長黃俊傑(影像辨識)、北京極科極客科技執行長王楚雲(智慧路由器)，以及點睛科技(健身管理)、 Flyfit(運動腳環)、台灣智慧服務(智慧插座)、太和光(Beacon應用)等多位講者分享觀點。
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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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