遠傳電信搶攻企業行動辦公商機,打造安全私有的資訊環境
遠傳電信搶攻企業行動辦公商機,打造安全私有的資訊環境
2014.05.28 | 科技

如果企業還在擔心如何和內部上下員工溝通、開會、宣布事項不周全,或是和供應鏈及通路商無法達成統一的消息發布、用時下即時聊天App有公司情資外洩疑慮的話,那就落伍了,國內電信三雄遠傳電信宣布搶攻企業行動化商機,推出BYOD企業解決方案及企業專屬溝通平台EMMA,完全能解決這些事。

遠傳電信企業暨國際事業群執行副總經理李浩正表示,「這次同時發表兩項企業行動化創新服務,顯示遠傳面對4G時代來臨,將帶領企業全面行動化的目標與決心。」

李浩正也說,企業全面行動化是遠傳今年主要經營策略之一,預期4G服務全面啟動後,高速行動網路服務將刺激影音串流及巨量資料應用,遠傳電信接下來則會把3G網路優勢延續至4G新時代,搭配高速網路推出更多元的企業行動應用服務。

憑藉多年耕耘企業客戶雲端市場及豐富ICT整合經驗優勢,遠傳全力進攻企業行動化商機,率先推出台灣第一個BYOD(Bring Your Own Device)體驗中心,同時也是目前市場上領先推出BYOD整合解決方案的電信業者,協助企業解決因應員工自攜裝置辦公浪潮(BYOD)以及資訊安全的疑慮。

(圖說:遠傳電信企業暨國際事業群執行副總李浩正表示,發表BYOD體驗中心與EMMA兩項企業行動化創新服務,顯示遠傳帶領企業在4G時代全面行動化的決心。)

BYOD****仍是未來幾年重要趨勢

BYOD(bring your own device)的風潮在行動裝置愈普及,與雲端連網環境優化下仍是未來的重要趨勢,根據國際研調機構顧能(Gartner)調查指出,38%企業預計2016年將停止提供員工行動裝置,2017年將有半數員工會被要求上班時要提供自有行動裝置。

另方面,由於行動通訊軟體使用人數快速增加,不僅個人社群時代來臨,企業也同樣面對社群化現象。比方社群和行動的相互結合,改變了企業和客戶與員工的互動方式,預估全球企業使用社群平台可提升11%員工投入、增加企業20%~25%生產力,並節省超過25%整體作業時間。

不過,雖然BYOD策略和企業社群化可為企業降低成本,增加工作效力,但潛藏的資安風險不可忽視。據統計,行動裝置失竊風險高達30~40%,卻僅2成企業安裝防護機制,惡意App程式層出不窮,市場上也未有明確的企業行動解決方案。

因應企業市場的需求與改變,遠傳電信這次在4G網路來臨之際,推出完整BYOD員工自攜裝置體驗中心及EMMA服務,目的是協助國內企業快速做到跨平台行動裝置的專屬環境、與企業主要資訊系統整合,如人資系統、email等,甚至可確保在行動裝置上的傳輸及資訊安全。

EMMA是遠傳為企業行動工作者所設計的一個全新概念的企業內部行動通信應用,強調即時、方便、安全。App中的通訊錄與企業人資系統同步更新,方便同仁快速查找,並可以語音或文字彼此溝通,企業可隨需要自設佈告欄類別,如促銷案、行銷活動、產業動態等都可快速傳達資訊到每個人手中。

(圖說:遠傳推出台灣第一個BYOD體驗中心,為領先推出BYOD整合解決方案的電信業者,解決員工自攜裝置辦公及資訊安全疑慮。)

國內高達九成以上企業有BYOD****需求

遠傳電信企業暨國際事業群副總李明憲表示,遠傳光去年幫各大領域的客戶所開發的企業App,就高達100個,然後發現其實不少企業有很多共通的潛在需求,例如80%都會用到即時通訊和布告欄功能,但可能每個單位和不同部門因應專案內容的不同,而有些微的小差異,像是銷售部門、簽核部門、客戶管理部門、店通路等。

李明憲說,雖然很多BYOD的推動,都是先從企業內部的高階主管著手導入,成效是比較顯著,但很多企業主最終其實仍是希望可以全面給集團底下的員工一起使用,畢竟除了溝通方便外,也不會因為用一般的通訊軟體而讓企業情報有資安問題。

此外,他還舉例,像EMMA和其他的企業App最大不一樣就是,其建置在該產業客戶自己的私有雲裡,而不是將資料丟出來到外頭的公有雲上,中間還要繞過很多可能沒加密的通道。

「利用EMMA傳訊息,每一個步驟都有特殊加密,而且中大型的企業更在乎資安問題,這些都可以利用遠傳的企業協同整合方案一次解決。」

 

(圖說:企業專屬通信平台EMMA,讓企業以全程資料加密達到社群化及行動化,強調即時、方便、安全,加強團隊運作。)

*********遠傳BYOD****體驗中心特色:**

「行動+社群+雲端」服務,結合4G網路,提升企業工作效率,遠傳的BYOD體驗中心,包含許多企業雲端服務,如:相當適合大量會議的企業使用的遠傳無紙化會議、及遠傳商務影音雲、企業儲存雲、企業無紙化會議等。

遠傳也為企業量身規劃,串連企業現行系統,標準化使用者端設備環境,透過雲端平台認證身分,達到多重資安保護機制,可進行遠端資訊的派發或抹除資料的簡易管理模式。整套系統打破過去員工必須在公司內部才能處理公務的限制,達到零時空辦公環境,大幅提升工作效能。

關鍵字: #遠傳電信
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓