遠傳電信搶攻企業行動辦公商機，打造安全私有的資訊環境|數位時代 BusinessNext

如果企業還在擔心如何和內部上下員工溝通、開會、宣布事項不周全，或是和供應鏈及通路商無法達成統一的消息發布、用時下即時聊天App有公司情資外洩疑慮的話，那就落伍了，國內電信三雄遠傳電信宣布搶攻企業行動化商機，推出BYOD企業解決方案及企業專屬溝通平台EMMA，完全能解決這些事。

遠傳電信企業暨國際事業群執行副總經理李浩正表示，「這次同時發表兩項企業行動化創新服務，顯示遠傳面對4G時代來臨，將帶領企業全面行動化的目標與決心。」

李浩正也說，企業全面行動化是遠傳今年主要經營策略之一，預期4G服務全面啟動後，高速行動網路服務將刺激影音串流及巨量資料應用，遠傳電信接下來則會把3G網路優勢延續至4G新時代，搭配高速網路推出更多元的企業行動應用服務。

憑藉多年耕耘企業客戶雲端市場及豐富ICT整合經驗優勢，遠傳全力進攻企業行動化商機，率先推出台灣第一個BYOD(Bring Your Own Device)體驗中心，同時也是目前市場上領先推出BYOD整合解決方案的電信業者，協助企業解決因應員工自攜裝置辦公浪潮(BYOD)以及資訊安全的疑慮。

(圖說：遠傳電信企業暨國際事業群執行副總李浩正表示，發表BYOD體驗中心與EMMA兩項企業行動化創新服務，顯示遠傳帶領企業在4G時代全面行動化的決心。)

BYOD****仍是未來幾年重要趨勢

BYOD（bring your own device）的風潮在行動裝置愈普及，與雲端連網環境優化下仍是未來的重要趨勢，根據國際研調機構顧能（Gartner）調查指出，38%企業預計2016年將停止提供員工行動裝置，2017年將有半數員工會被要求上班時要提供自有行動裝置。

另方面，由於行動通訊軟體使用人數快速增加，不僅個人社群時代來臨，企業也同樣面對社群化現象。比方社群和行動的相互結合，改變了企業和客戶與員工的互動方式，預估全球企業使用社群平台可提升11%員工投入、增加企業20%~25%生產力，並節省超過25%整體作業時間。

不過，雖然BYOD策略和企業社群化可為企業降低成本，增加工作效力，但潛藏的資安風險不可忽視。據統計，行動裝置失竊風險高達30~40%，卻僅2成企業安裝防護機制，惡意App程式層出不窮，市場上也未有明確的企業行動解決方案。

因應企業市場的需求與改變，遠傳電信這次在4G網路來臨之際，推出完整BYOD員工自攜裝置體驗中心及EMMA服務，目的是協助國內企業快速做到跨平台行動裝置的專屬環境、與企業主要資訊系統整合，如人資系統、email等，甚至可確保在行動裝置上的傳輸及資訊安全。

EMMA是遠傳為企業行動工作者所設計的一個全新概念的企業內部行動通信應用，強調即時、方便、安全。App中的通訊錄與企業人資系統同步更新，方便同仁快速查找，並可以語音或文字彼此溝通，企業可隨需要自設佈告欄類別，如促銷案、行銷活動、產業動態等都可快速傳達資訊到每個人手中。

(圖說：遠傳推出台灣第一個BYOD體驗中心，為領先推出BYOD整合解決方案的電信業者，解決員工自攜裝置辦公及資訊安全疑慮。)

國內高達九成以上企業有BYOD****需求

遠傳電信企業暨國際事業群副總李明憲表示，遠傳光去年幫各大領域的客戶所開發的企業App，就高達100個，然後發現其實不少企業有很多共通的潛在需求，例如80%都會用到即時通訊和布告欄功能，但可能每個單位和不同部門因應專案內容的不同，而有些微的小差異，像是銷售部門、簽核部門、客戶管理部門、店通路等。

李明憲說，雖然很多BYOD的推動，都是先從企業內部的高階主管著手導入，成效是比較顯著，但很多企業主最終其實仍是希望可以全面給集團底下的員工一起使用，畢竟除了溝通方便外，也不會因為用一般的通訊軟體而讓企業情報有資安問題。

此外，他還舉例，像EMMA和其他的企業App最大不一樣就是，其建置在該產業客戶自己的私有雲裡，而不是將資料丟出來到外頭的公有雲上，中間還要繞過很多可能沒加密的通道。

「利用EMMA傳訊息，每一個步驟都有特殊加密，而且中大型的企業更在乎資安問題，這些都可以利用遠傳的企業協同整合方案一次解決。」

(圖說：企業專屬通信平台EMMA，讓企業以全程資料加密達到社群化及行動化，強調即時、方便、安全，加強團隊運作。)

***遠傳BYOD體驗中心特色：

「行動+社群+雲端」服務，結合4G網路，提升企業工作效率，遠傳的BYOD體驗中心，包含許多企業雲端服務，如：相當適合大量會議的企業使用的遠傳無紙化會議、及遠傳商務影音雲、企業儲存雲、企業無紙化會議等。

遠傳也為企業量身規劃，串連企業現行系統，標準化使用者端設備環境，透過雲端平台認證身分，達到多重資安保護機制，可進行遠端資訊的派發或抹除資料的簡易管理模式。整套系統打破過去員工必須在公司內部才能處理公務的限制，達到零時空辦公環境，大幅提升工作效能。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。