遠傳電信搶攻企業行動辦公商機,打造安全私有的資訊環境
遠傳電信搶攻企業行動辦公商機,打造安全私有的資訊環境
2014.05.28 | 科技

如果企業還在擔心如何和內部上下員工溝通、開會、宣布事項不周全,或是和供應鏈及通路商無法達成統一的消息發布、用時下即時聊天App有公司情資外洩疑慮的話,那就落伍了,國內電信三雄遠傳電信宣布搶攻企業行動化商機,推出BYOD企業解決方案及企業專屬溝通平台EMMA,完全能解決這些事。

遠傳電信企業暨國際事業群執行副總經理李浩正表示,「這次同時發表兩項企業行動化創新服務,顯示遠傳面對4G時代來臨,將帶領企業全面行動化的目標與決心。」

李浩正也說,企業全面行動化是遠傳今年主要經營策略之一,預期4G服務全面啟動後,高速行動網路服務將刺激影音串流及巨量資料應用,遠傳電信接下來則會把3G網路優勢延續至4G新時代,搭配高速網路推出更多元的企業行動應用服務。

憑藉多年耕耘企業客戶雲端市場及豐富ICT整合經驗優勢,遠傳全力進攻企業行動化商機,率先推出台灣第一個BYOD(Bring Your Own Device)體驗中心,同時也是目前市場上領先推出BYOD整合解決方案的電信業者,協助企業解決因應員工自攜裝置辦公浪潮(BYOD)以及資訊安全的疑慮。

(圖說:遠傳電信企業暨國際事業群執行副總李浩正表示,發表BYOD體驗中心與EMMA兩項企業行動化創新服務,顯示遠傳帶領企業在4G時代全面行動化的決心。)

BYOD****仍是未來幾年重要趨勢

BYOD(bring your own device)的風潮在行動裝置愈普及,與雲端連網環境優化下仍是未來的重要趨勢,根據國際研調機構顧能(Gartner)調查指出,38%企業預計2016年將停止提供員工行動裝置,2017年將有半數員工會被要求上班時要提供自有行動裝置。

另方面,由於行動通訊軟體使用人數快速增加,不僅個人社群時代來臨,企業也同樣面對社群化現象。比方社群和行動的相互結合,改變了企業和客戶與員工的互動方式,預估全球企業使用社群平台可提升11%員工投入、增加企業20%~25%生產力,並節省超過25%整體作業時間。

不過,雖然BYOD策略和企業社群化可為企業降低成本,增加工作效力,但潛藏的資安風險不可忽視。據統計,行動裝置失竊風險高達30~40%,卻僅2成企業安裝防護機制,惡意App程式層出不窮,市場上也未有明確的企業行動解決方案。

因應企業市場的需求與改變,遠傳電信這次在4G網路來臨之際,推出完整BYOD員工自攜裝置體驗中心及EMMA服務,目的是協助國內企業快速做到跨平台行動裝置的專屬環境、與企業主要資訊系統整合,如人資系統、email等,甚至可確保在行動裝置上的傳輸及資訊安全。

EMMA是遠傳為企業行動工作者所設計的一個全新概念的企業內部行動通信應用,強調即時、方便、安全。App中的通訊錄與企業人資系統同步更新,方便同仁快速查找,並可以語音或文字彼此溝通,企業可隨需要自設佈告欄類別,如促銷案、行銷活動、產業動態等都可快速傳達資訊到每個人手中。

(圖說:遠傳推出台灣第一個BYOD體驗中心,為領先推出BYOD整合解決方案的電信業者,解決員工自攜裝置辦公及資訊安全疑慮。)

國內高達九成以上企業有BYOD****需求

遠傳電信企業暨國際事業群副總李明憲表示,遠傳光去年幫各大領域的客戶所開發的企業App,就高達100個,然後發現其實不少企業有很多共通的潛在需求,例如80%都會用到即時通訊和布告欄功能,但可能每個單位和不同部門因應專案內容的不同,而有些微的小差異,像是銷售部門、簽核部門、客戶管理部門、店通路等。

李明憲說,雖然很多BYOD的推動,都是先從企業內部的高階主管著手導入,成效是比較顯著,但很多企業主最終其實仍是希望可以全面給集團底下的員工一起使用,畢竟除了溝通方便外,也不會因為用一般的通訊軟體而讓企業情報有資安問題。

此外,他還舉例,像EMMA和其他的企業App最大不一樣就是,其建置在該產業客戶自己的私有雲裡,而不是將資料丟出來到外頭的公有雲上,中間還要繞過很多可能沒加密的通道。

「利用EMMA傳訊息,每一個步驟都有特殊加密,而且中大型的企業更在乎資安問題,這些都可以利用遠傳的企業協同整合方案一次解決。」

 

(圖說:企業專屬通信平台EMMA,讓企業以全程資料加密達到社群化及行動化,強調即時、方便、安全,加強團隊運作。)

*********遠傳BYOD****體驗中心特色:**

「行動+社群+雲端」服務,結合4G網路,提升企業工作效率,遠傳的BYOD體驗中心,包含許多企業雲端服務,如:相當適合大量會議的企業使用的遠傳無紙化會議、及遠傳商務影音雲、企業儲存雲、企業無紙化會議等。

遠傳也為企業量身規劃,串連企業現行系統,標準化使用者端設備環境,透過雲端平台認證身分,達到多重資安保護機制,可進行遠端資訊的派發或抹除資料的簡易管理模式。整套系統打破過去員工必須在公司內部才能處理公務的限制,達到零時空辦公環境,大幅提升工作效能。

關鍵字: #遠傳電信
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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