遠傳電信搶攻企業行動辦公商機，打造安全私有的資訊環境|數位時代 BusinessNext

如果企業還在擔心如何和內部上下員工溝通、開會、宣布事項不周全，或是和供應鏈及通路商無法達成統一的消息發布、用時下即時聊天App有公司情資外洩疑慮的話，那就落伍了，國內電信三雄遠傳電信宣布搶攻企業行動化商機，推出BYOD企業解決方案及企業專屬溝通平台EMMA，完全能解決這些事。

遠傳電信企業暨國際事業群執行副總經理李浩正表示，「這次同時發表兩項企業行動化創新服務，顯示遠傳面對4G時代來臨，將帶領企業全面行動化的目標與決心。」

李浩正也說，企業全面行動化是遠傳今年主要經營策略之一，預期4G服務全面啟動後，高速行動網路服務將刺激影音串流及巨量資料應用，遠傳電信接下來則會把3G網路優勢延續至4G新時代，搭配高速網路推出更多元的企業行動應用服務。

憑藉多年耕耘企業客戶雲端市場及豐富ICT整合經驗優勢，遠傳全力進攻企業行動化商機，率先推出台灣第一個BYOD(Bring Your Own Device)體驗中心，同時也是目前市場上領先推出BYOD整合解決方案的電信業者，協助企業解決因應員工自攜裝置辦公浪潮(BYOD)以及資訊安全的疑慮。

(圖說：遠傳電信企業暨國際事業群執行副總李浩正表示，發表BYOD體驗中心與EMMA兩項企業行動化創新服務，顯示遠傳帶領企業在4G時代全面行動化的決心。)

BYOD****仍是未來幾年重要趨勢

BYOD（bring your own device）的風潮在行動裝置愈普及，與雲端連網環境優化下仍是未來的重要趨勢，根據國際研調機構顧能（Gartner）調查指出，38%企業預計2016年將停止提供員工行動裝置，2017年將有半數員工會被要求上班時要提供自有行動裝置。

另方面，由於行動通訊軟體使用人數快速增加，不僅個人社群時代來臨，企業也同樣面對社群化現象。比方社群和行動的相互結合，改變了企業和客戶與員工的互動方式，預估全球企業使用社群平台可提升11%員工投入、增加企業20%~25%生產力，並節省超過25%整體作業時間。

不過，雖然BYOD策略和企業社群化可為企業降低成本，增加工作效力，但潛藏的資安風險不可忽視。據統計，行動裝置失竊風險高達30~40%，卻僅2成企業安裝防護機制，惡意App程式層出不窮，市場上也未有明確的企業行動解決方案。

因應企業市場的需求與改變，遠傳電信這次在4G網路來臨之際，推出完整BYOD員工自攜裝置體驗中心及EMMA服務，目的是協助國內企業快速做到跨平台行動裝置的專屬環境、與企業主要資訊系統整合，如人資系統、email等，甚至可確保在行動裝置上的傳輸及資訊安全。

EMMA是遠傳為企業行動工作者所設計的一個全新概念的企業內部行動通信應用，強調即時、方便、安全。App中的通訊錄與企業人資系統同步更新，方便同仁快速查找，並可以語音或文字彼此溝通，企業可隨需要自設佈告欄類別，如促銷案、行銷活動、產業動態等都可快速傳達資訊到每個人手中。

(圖說：遠傳推出台灣第一個BYOD體驗中心，為領先推出BYOD整合解決方案的電信業者，解決員工自攜裝置辦公及資訊安全疑慮。)

國內高達九成以上企業有BYOD****需求

遠傳電信企業暨國際事業群副總李明憲表示，遠傳光去年幫各大領域的客戶所開發的企業App，就高達100個，然後發現其實不少企業有很多共通的潛在需求，例如80%都會用到即時通訊和布告欄功能，但可能每個單位和不同部門因應專案內容的不同，而有些微的小差異，像是銷售部門、簽核部門、客戶管理部門、店通路等。

李明憲說，雖然很多BYOD的推動，都是先從企業內部的高階主管著手導入，成效是比較顯著，但很多企業主最終其實仍是希望可以全面給集團底下的員工一起使用，畢竟除了溝通方便外，也不會因為用一般的通訊軟體而讓企業情報有資安問題。

此外，他還舉例，像EMMA和其他的企業App最大不一樣就是，其建置在該產業客戶自己的私有雲裡，而不是將資料丟出來到外頭的公有雲上，中間還要繞過很多可能沒加密的通道。

「利用EMMA傳訊息，每一個步驟都有特殊加密，而且中大型的企業更在乎資安問題，這些都可以利用遠傳的企業協同整合方案一次解決。」

(圖說：企業專屬通信平台EMMA，讓企業以全程資料加密達到社群化及行動化，強調即時、方便、安全，加強團隊運作。)

***遠傳BYOD體驗中心特色：

「行動+社群+雲端」服務，結合4G網路，提升企業工作效率，遠傳的BYOD體驗中心，包含許多企業雲端服務，如：相當適合大量會議的企業使用的遠傳無紙化會議、及遠傳商務影音雲、企業儲存雲、企業無紙化會議等。

遠傳也為企業量身規劃，串連企業現行系統，標準化使用者端設備環境，透過雲端平台認證身分，達到多重資安保護機制，可進行遠端資訊的派發或抹除資料的簡易管理模式。整套系統打破過去員工必須在公司內部才能處理公務的限制，達到零時空辦公環境，大幅提升工作效能。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。