關於智慧家居市場，蘋果、Google和微軟進入策略各有不同|數位時代 BusinessNext

在今天凌晨，蘋果負責軟體的高級副總裁Craig Federighi宣布了一套SDK(軟體工具開發包)——HomeKit，能讓用戶使用iPhone控制家中的智慧設備，而這套SDK是即將到來的iOS 8的重要組成部分。

iOS 8透過提供一個共同的網絡協議，為開發者確立一個標準。iOS設備成為這些智慧家居的連接中樞，打破各家公司之間的標準與相容性壁壘，使得用戶利用iPhone或iPad更方便的控制各種智慧設備。

除此以外，與指紋識別技術以及語音助理Siri的深度結合，讓HomeKit的使用方式更加直覺。例如，當用戶對Siri說，「晚安，我要睡覺了」，家中的智慧設備將自動執行指令──車庫門自行上鎖、智慧燈具自動關閉等；而當指紋識別技術被運用到第三方產品時，就可以作為控制硬體的標記。例如，你的指紋就能夠成為你家智慧鎖的鑰匙。

當然，要實現以上的場景，合作夥伴當然不能夠缺席。今天，蘋果宣布了初期的主要合作夥伴，包括智慧電子鎖廠商August，顏色可調節燈泡Hue Connected Bulb廠商飛利浦，以及老牌智慧家電廠商霍尼韋爾、來自中國的家電廠商海爾。為此，蘋果將可能像認證第三方配件市場那樣，給這些第三方的智慧家電打上「Made for iPhone（MFi）」的認證。

其實除了HomeKit外，在過去一年裡，蘋果一直在「連接萬物」這件事上不遺餘力——他們此前推出的定位標準技術iBeacon，也是在利用精準定位，幫助每一個物品建立自己的地理座標，並允許第三方開發者設立觸發機制，讓它們與網絡得以連接。

蘋果並沒有選擇去製造自己的智慧家居設備，而是推出各種標準和技術，將iOS作為信號傳輸、功能調用和數據處理的平台。換句話說，蘋果把iPhone+API，作為了自己進入智慧家居市場的通道。

微軟同樣在智慧家居領域看到了機會。微軟新上任CEO薩蒂亞·納德不久前在接受採訪時表示，「微軟的下一個大市場，便是透過它的服務連接起物聯網的世界。」

納德拉有一個著名的觀點，稱作「數據文化」。當所有無生命的東西，接入一塊電腦芯片傳感器，利用App控制，可以是家裡的門、電梯、空調，甚至可以是隱形眼鏡。而當這些發生時，數據文化便產生了。

所以，為了能夠更快得進入下一個大市場，微軟也不斷地在雲端運算上下功夫。他們在不久前發布了三款開發工具：
．最新版本數據庫——SQL Server 2014，內置in Memory技術，能夠瞬間處理大規模數據。
．雲端服務——Microsoft Azure Intelligent Systems Service，能夠成為物聯網App的主機。
．Analytics Platform System (APS)，結合了微軟SQL Server數據庫和Hadoop技術。讓企業自己搭建伺服器，而非選擇雲服務。

對於微軟而言，他們想做的是為第三方的開發者們提供硬體系統的運算環境、數據儲存和雲端平台，以此來進入智慧家居市場。換句話說，微軟想要讓它的雲服務在每台連網設備上運行，讓自己與每台設備能進行對話。

而相較於蘋果和微軟，Google在進入現實世界的動作最早，也更複雜。在4個月前Google以32億美元收購了智慧設備廠商Nest Labs並試圖以Nest為核心，展開其智慧家居計劃的拼圖。

收購Nest，讓Google擁有了自己的智慧硬體設備：幫助家庭節能的智慧恆溫器和保護家庭安全的煙霧警報器。不同於蘋果的HomeKit的是，Nest不僅開放了自己的API，讓第三方硬體與之共享數據和軟體，同時，它還將自己的傳感器、芯片也全都開放了出去。這意味著，Nest不僅可以從第三方的硬體產品那裡集成數據，第三方的硬體也可以利用Nest來採集數據。

如此一來，開發者可以降低硬體開發中的元件成本和App功能的複雜度，僅僅把自己當做在Nest上生長出的功能擴展配件。Nest就像是一個實體版的Android或Chrome作業系統。

Nest Labs創始人Tony Fadell透露他們的目光不僅僅侷限在恆溫器和煙霧報警器，同時也在考慮所有與居家住宅相關的事情。包括安全、健康等。而此前有消息傳出，Google有意收購無線攝影鏡頭廠商Dropcam，並且這項交易就是透過Nest Labs完成。

我們會發現，在選擇進入下一個「大市場」——智慧家居領域的道路上，蘋果、微軟和Google選擇了不同的方式：蘋果依然是以自己的iPhone作為計算與控制的終端，用各種技術標準和識別、互動技術來吸引第三方開發者；微軟像是一個「服務商」，希望第三方開發者的數據服務搭建在自己的平台上；而Google則開始擁有自己的核心硬體產品，並把它視為與現實世界連接的鑰匙。

巨頭們的下一場戰爭，已經悄悄拉開了序幕。

出自PingWest

【2014創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】

當穿戴裝置、物聯網、智慧應用為全球焦點時，你我的機會、台灣的機會在哪？7月9日創業小聚年會以「軟硬結合，啟動大創新時代」為主題，邀請Google台灣區董事總經理簡立峰、微軟亞太研發集團首席營運長申元慶、HWTrek硬體加速平台創辦人王仁中、大陸京東硬體平台JD+計畫負責人那昕、微程式資訊總經理吳騰彥(Youbike)、創意引晴執行長黃俊傑(影像辨識)、北京極科極客科技執行長王楚雲(智慧路由器)，還有多組創業團隊分享他們觀點和經驗。

時間：7月9日(週三) 9:30-17:00
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
參加方式：6/10前享早鳥票65****折優惠
參見活動網頁

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。