【Meet創業之星】老了也要活得有尊嚴！晶鐳科技打造長期照護雲端系統|數位時代 BusinessNext

電影《桃姐》中，深刻描繪了在安養院的老人家，因為行動不便、無法自理，生命的尊嚴也漸漸消失。晶鐳科技創辦人陳均裕也親身在安養院中，看見了老年人並不能在現有的系統下獲得有尊嚴的生活品質，因此，他和夥伴楊佳文、在美國的Paul，決定投入開發長期照護雲端系統，致力使每個人到了晚年，都能老有所終。

早在2003年，陳均裕就開始接觸到醫療資訊領域，當時他幫血糖機業者設計晶片，從當年的經驗中，他發現「精準」是這塊市場中非常重要的需求。「創業最重要的是找到市場尚未被滿足的缺口。」他說，經過幾年的觀察，陳均裕發現，多數軟體業者會投入醫院的資訊系統整合，但卻很少有業者針對長期照護機構進行市場推廣，於是在2009年，他決定全力專注於長照機構的雲端系統。

過去長照機構幾乎都沒有電子化作業，照護人員必須從一疊厚厚紙本中翻找資料、做紀錄，如果要回溯一位受照護者的病歷，耗時又費力，還有可能出錯。陳均裕認為，如IBM等大廠不會對這塊市場有興趣，但這正是像晶鐳這樣規模的創業公司最適合投入的領域。

晶鐳科技自行研發軟體，搭配硬體做系統整合，最新合作的硬體是LG七吋平板電腦。客戶向他們購買內含軟體系統的平板，如果硬體壞了，由合作營運商Verizon負責維修，客戶本身不需煩惱。陳均裕說，晶鐳不做任何硬體，要專注扮演系統整合角色。一開始他們曾經試圖自己做醫療用耗材，還開了工廠，「但這方向完全錯了，後來就把工廠關了。」

在導入一套新系統的過程中，最關鍵的角色就是站在第一線的照護人員，如何讓他們覺得比以前更方便，是新系統成功與否的重要因素。因此在介面設計和操作流程上，都必須力求簡單直覺。每位病患在系統中都有個人檔案，如要紀錄病患受傷部位，可直接在人體圖案上標示做紀錄，並附上傷口照片，以追蹤復原狀況，並隨時匯出成為屬於病患個人的電子病歷。

目前晶鐳科技的商業模式大致分為兩種，第一為軟體月租收費，以及試紙收入；第二種則是自動化的庫存領料機，透過類似販賣機的實體機器，輸入病患的領藥代碼，就能領取病患所需的醫療耗材。陳均裕說，未來還會有第三種商業模式，就是電子商務平台，專門上架各種醫療照護商品，晶鐳可以收取上架費、過路費、線上廣告等等。

晶鐳科技現在主要鎖定美國市場，已經和多家美國長照中心合作，總用戶數量約有200多家。陳均裕說，美國的長照中心約有一萬家左右，他希望至少能打下其中一半的市場。但目前他並不打算將此服務在台灣推廣，原因是台灣的長照中心須自費，因此業者不太願意投資雲端系統，而相對來說美國的產業環境較透明，資源也完善。「老有所終的概念在台灣還有段距離，」他說。

右為晶鐳科技總經理陳均裕，左為副總經理楊佳文（攝影／林衍億）

【創業教我的事】從有意義的志業中，找出尚未被滿足的市場缺口。

**Q1.**希望提供這個社會什麼價值？解決什麼問題？
希望幫助長期照護機構更有效率的照顧病人，以雲端電子化系統取代傳統紙本紀錄，替醫護人員創造更大價值。最終目的是希望讓每個人都能老有所終，不因為老、病，失去了生命應有的尊嚴。

**Q2.**團隊長遠的目標為何？要達到下一步目標，目前缺乏的資源是什麼？
長遠來說希望能切入美國市場5千到1萬家的長期照護機構，並發展長照專屬的電子商務平台，創造更多營收來源。

團隊****Team
約16人

服務****Project
打造長期照護機構專屬的雲端資訊系統，並整合硬體（平板電腦）讓用戶直覺操作。

主要用戶****user
長期照護機構的醫師和護理人員。

商業模式****Business Model
1 軟體月租和醫療耗材試紙

2 自動化庫存領料機

3 電子商務平台（未來式）

網址

https://www.r3dstar.com/

延伸活動｜2014/10/15（三）創業小聚第46場，邀請redEHS晶鐳科技到場進行創新產品/服務介紹，同場分享團隊還有經營創意社群/藝文媒體的Fliper潮流藝文誌；行動醫療服務的創意島；mBeacon應用產品與服務Airyzone；結合雲端POS平台協助店家O2O經營的迎嘉科技；研發加強訊號手機殼的絕對科技。
本次創業小聚更邀請到在2005年創辦阿碼科技，於去年獲得美國那斯達克上市公司Proofpoint以7.5億新台幣併購，成功打造一家躍上國際舞台資安軟體公司的阿碼科技執行長黃耀文帶來專題演講「從新創公司角度，看股權結構與募資」，提供創業者參考；另外也請到華碩雲端吳漢章總經理帶來創業資源分享。
詳情與報名請參考活動網站。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。