羅建華 影響力   直逼張汝京
羅建華 影響力 直逼張汝京
2006.01.15 | 人物

Profile 羅建華 英飛凌董事暨記憶體事業群總裁 1954年生。1978年擔任馬來西亞西門子公司品管工程師,1999年擔任英飛凌科技亞太區總裁暨總經理,2004年出任英飛凌科技管理委員會董事暨通訊事業群總裁,2005年11月擔任英飛凌科技管理委員會董事暨新記憶體公司執行長。

全球前十大的德國半導體公司「英飛凌」(Infineon),全球DRAM市占率排名第四,記憶體產品年營收超過二十八億歐元(約新台幣一千一百二十億元),但英飛凌還是決定要把記憶體部門分割出來,等於是要把自己身上的肉割去三分之一。
而負責這個全程手術的,就是英飛凌半導體事業群總裁羅建華,也將是這家新切割出來新公司的執行長。
一年前羅建華出掌英飛半導體事業部時,就已是半導體界華人的巔峰之一,現在他又掌控這家全球一萬二千多人的新公司前進方向,直接牽動未來全球記憶體市場版圖。也是繼台積電董事長張忠謀、聯電董事長曹興誠、中芯半導體張汝京之後,半導體界最有影響力的華人之一。

靠技術闖記憶體市場紅海

英飛凌最早是西門子的半導體部門,兩年前從西門子分割出來後,原本一片中興氣象,但現在連英飛凌都對記憶體部門避之危恐不及,主要就是DRAM價格動盪過大,一個已經殺紅了眼的記憶體「紅海」市場,羅建華又如何能率領英飛凌記憶體部門橫越「紅海」,羅建華手中那根如摩西神奇般的權杖到底是什麼?
「技術優勢、營運架構基礎和自信,」羅健華用英文斬釘截鐵地說。他進一步解釋,在技術方面,英飛凌記憶體開發技術全都自有,不假外求,這是第一優勢;在營運基礎上,與華邦、南亞與南科技術結盟,能免去大風險的技術投資,這是未來英飛凌記憶體新公司重起再生的第二個優勢;第三個優勢,則是來自西門子百年企業經營歷史傳承的「自信」。 要把這三個「優勢」貫注入新公司,羅建華又要如何做到? 流利的德文,加上在德國公司待了將近三十年的經驗,羅建華在公司中得到「比德國人還德國人」的稱號。融入當地文化,本是全球化高階經理人的必修課程,但要得到德國人的認同是多麼不容易,一名內部員工就指出,像他被指派接掌記憶體事業群所成立的新公司,卻沒有受到德國工會的抵制與疑惑,已看出德國人根本就將他視為一份子。

管理從搞定工會著手

若換做是其他人未必有如此際遇,像明基併購西門子手機部門時,明基董事長李焜耀還要飛到德國,親自與工會打交道。而羅建華卻辦到了,當羅建華與工會成員溝通記憶體部門的未來與發展時,幾乎所有德國記憶體部門的員工都願意跟著他一起打拚,羅建華半開玩笑地說:「工會成員都很愛我!」
在西門子工作將近三十年,幾乎德國總公司的所有人都認得他,是羅建華的本錢。而認識羅建華的人都欽佩他的德文實在夠好,不過,事實上羅建華不只德文,還精通另外四種語言,包含普通話、廣東話、馬來語、英語。除了個人努力及天份,背後也有西門子層峰刻意栽培的意味在。
早從一九八○年代起,西門子感受到跨國企業需要多國籍人才,才有可能將西門子帶向另一個高峰,因此表現優秀的非德裔員工自然受到關注。一九八五年時,羅建華的上司為了加速他對公司文化的認識,以及任務上的溝通順暢,要求其他同事盡量跟羅建華講德語,使得羅建華在極短的時間之內,德語突飛猛進。

活用本土化心法

這種「雙軌並進」的能力,已成為創意經理人的必備條件,不管是在語言上還是工作方法上。從一九七八年加入馬來西亞西門子分公司擔任品管工程師後,羅建華並沒有因為在德國制式的領導風格下,去扼殺華人適應環境的天賦本能,所以當西門子以規格化的產品行銷全球之際,羅建華反而一直希望能推行適合當地化市場的產品策略,這在德國公司是不容易的。 擁有德國人堅持的傳統與華人應變的能力,羅建華為西門子半導體產品打下在亞洲市場的江山,這都是因為他能尊重各地市場的不同,提供符合當地產品的策略所致。這也是為什麼員工和董事會,相信他是身負英飛凌「割肉重生」重大任務的最佳經理人。

一命二運三風水
廣東人對「8」這個數字情有獨鍾,因此身為廣東移民後代的羅建華也對8這個數字深具感情,這一點從他位於新加坡辦公大樓的門牌號碼就可以知道。在羅建華擔任亞洲總裁的位子中,他刻意挑選了8號做為該辦公大樓的號碼,就是為了討個吉利。事實上,華人相信「一命二運三風水」,羅建華坐上英飛凌董事會的位子,表示他有這個命;而一路貴人相助,備受栽培,表示他有這個運;刻意挑個8,則是討個吉利,為日後成功找尋精神武裝。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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