AAMA台北搖籃計畫3期創業家名單出爐!科技與文創產業表現突出共24位入選
AAMA台北搖籃計畫3期創業家名單出爐!科技與文創產業表現突出共24位入選
2014.06.22 | 創業

以「培育未來的科技和商業領袖」為使命的公益性 AAMA台北搖籃計畫 第3期創業家招募,總計有107位創業者報名,經初選後有40位進入決選,再經評審團面談結果及共同決議,出爐結果共有24位創業家入選,突破往年的入選人數,評審之一的朱平(肯夢創辦人)表示這次的報名者都非常優秀,評審在面談的過程中,感受到創業家的個人素質與對創業領域的熱情,因此擴大了入選的人數。這24位創業家將獲得為期2年與12位業師近身學習的機會。

決選評審團由AAMA台北搖籃計畫共同發起人顏漏有、理事簡立峰(Google Taiwan董事總經理)、執行長陳素蘭(數位時代社長)以及第三期導師組成,包括肯夢創辦人朱平、協合國際法律資深顧問金文悅、信義房屋董事長周俊吉、中國平安金融董事長吳世雄、微熱山丘執行長陳來助、光寶集團策略長黃存義、悅智全球顧問創辦人黃河明、嘉惠集團總裁喬培偉、資深企業顧問蔡慧明、Google Taiwan董事總經理簡立峰、夢田文創創辦人蘇麗媚等人,依創業家產業類別分組進行面談。

決選評審的標準主要著重於創業家個人的素質(如創業理念、領導特質)、創業公司的發展潛力(如商業模式、發展階段),以及未來與AAMA台北搖籃計劃的互動關係等面向。報名者的產業別以網路科技類最多(佔50%),另有文化創意、生活服務、社會企業三大類型。

AAMA台北搖籃計劃第3期入選創業家名單:(依姓氏筆劃排列)

王奕凱/起士公爵有限公司

白璧珍/宇萌數位科技股份有限公司

余宛如/生態綠股份有限公司

吳詣泓/Vpon有的放矢行動行銷股份有限公司

李昆謀/九易宇軒股份有限公司

沈育德/翊新故事科技有限公司(Story Sense)

林以涵/社企流股份有限公司(社企流)

陳碩鴻/瑞德感知科技股份有限公司

徐正賢/蓬勃運動事業有限公司

馬永欣/八象整合行銷有限公司(Solo Singer)

張幼霖/社會網絡股份有限公司

張瑜珊/上恩資訊股份有限公司(My83保險網)

許毓仁/大哉問股份有限公司(TEDxTaipei)

傅鉛文/這牆音樂藝文展演空間股份有限公司(The Wall)

程世嘉/愛卡拉互動媒體股份有限公司(LiveHouse.in)

楊弘毅/恩克斯網路科技股份有限公司(獎金獵人)

趙文豪/捷順企業有限公司(茶籽堂)

劉于遜/歐酷網路股份有限公司( )

鄭涵睿/綠藤生物科技股份有限公司(綠藤生機)

謝耀輝/盈科泛利股份有限公司(活動通)

簡士傑/亞卡西雅股份有限公司(UNT)

顏君庭/Pinkoi

顏瑋志/CAMPOBAG希嘉文化有限公司

蘇晏良/映雲科技股份有限公司(Fandora)

欲了解AAMA台北搖籃計畫,詳情請見 官方網站

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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