AAMA台北搖籃計畫3期創業家名單出爐!科技與文創產業表現突出共24位入選
AAMA台北搖籃計畫3期創業家名單出爐!科技與文創產業表現突出共24位入選
2014.06.22 | 創業

以「培育未來的科技和商業領袖」為使命的公益性 AAMA台北搖籃計畫 第3期創業家招募,總計有107位創業者報名,經初選後有40位進入決選,再經評審團面談結果及共同決議,出爐結果共有24位創業家入選,突破往年的入選人數,評審之一的朱平(肯夢創辦人)表示這次的報名者都非常優秀,評審在面談的過程中,感受到創業家的個人素質與對創業領域的熱情,因此擴大了入選的人數。這24位創業家將獲得為期2年與12位業師近身學習的機會。

決選評審團由AAMA台北搖籃計畫共同發起人顏漏有、理事簡立峰(Google Taiwan董事總經理)、執行長陳素蘭(數位時代社長)以及第三期導師組成,包括肯夢創辦人朱平、協合國際法律資深顧問金文悅、信義房屋董事長周俊吉、中國平安金融董事長吳世雄、微熱山丘執行長陳來助、光寶集團策略長黃存義、悅智全球顧問創辦人黃河明、嘉惠集團總裁喬培偉、資深企業顧問蔡慧明、Google Taiwan董事總經理簡立峰、夢田文創創辦人蘇麗媚等人,依創業家產業類別分組進行面談。

決選評審的標準主要著重於創業家個人的素質(如創業理念、領導特質)、創業公司的發展潛力(如商業模式、發展階段),以及未來與AAMA台北搖籃計劃的互動關係等面向。報名者的產業別以網路科技類最多(佔50%),另有文化創意、生活服務、社會企業三大類型。

AAMA台北搖籃計劃第3期入選創業家名單:(依姓氏筆劃排列)

王奕凱/起士公爵有限公司

白璧珍/宇萌數位科技股份有限公司

余宛如/生態綠股份有限公司

吳詣泓/Vpon有的放矢行動行銷股份有限公司

李昆謀/九易宇軒股份有限公司

沈育德/翊新故事科技有限公司(Story Sense)

林以涵/社企流股份有限公司(社企流)

陳碩鴻/瑞德感知科技股份有限公司

徐正賢/蓬勃運動事業有限公司

馬永欣/八象整合行銷有限公司(Solo Singer)

張幼霖/社會網絡股份有限公司

張瑜珊/上恩資訊股份有限公司(My83保險網)

許毓仁/大哉問股份有限公司(TEDxTaipei)

傅鉛文/這牆音樂藝文展演空間股份有限公司(The Wall)

程世嘉/愛卡拉互動媒體股份有限公司(LiveHouse.in)

楊弘毅/恩克斯網路科技股份有限公司(獎金獵人)

趙文豪/捷順企業有限公司(茶籽堂)

劉于遜/歐酷網路股份有限公司( )

鄭涵睿/綠藤生物科技股份有限公司(綠藤生機)

謝耀輝/盈科泛利股份有限公司(活動通)

簡士傑/亞卡西雅股份有限公司(UNT)

顏君庭/Pinkoi

顏瑋志/CAMPOBAG希嘉文化有限公司

蘇晏良/映雲科技股份有限公司(Fandora)

欲了解AAMA台北搖籃計畫,詳情請見 官方網站

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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