更智慧的未來車,科技力正重塑交通工具新風貌
更智慧的未來車,科技力正重塑交通工具新風貌
2014.06.24 | 技能

汽車已經成為現代人日常生活中不可缺少的交通工具,據數字統計,按照當前的人口增長速度,全球人口總量在21世紀中葉會達到90億,全球汽車持有量預計能達到40億。隨著汽車持有量的持續增加,交通堵塞、交通事故、汽車排氣帶來的環境污染等相關問題也越來越嚴重,於是人們期待更加智慧的交通方式,依靠技術進步來緩解人類面臨的交通難題,無論是從汽車本身還是交通系統來說,都需要面臨挑戰和變革,這些變革有可能來源於汽車以外的創新力量,也有可能是汽車行業本身的先行者,或者顛覆者。

車聯網的趨勢

蘋果公司在2013 年WWDC大會上公佈了其「iOS in the Car」項目,今年蘋果公司正式發布了更名為 CarPlay 的車載系統,同時,蘋果公司的合作夥伴也在日內瓦汽車展上展出了搭載CarPlay 的新車型。

蘋果在iOS 7.1 的正式版裡搭載了智慧車載系統CarPlay,只要用戶將iPhone連接到搭載CarPlay 的汽車,可為用戶提供「電話」、「音樂」、「地圖」、「訊息」和第三方音樂應用程序,並可通過Siri,汽車觸控面板進行控制,為CarPlay提供了操作系統的支持。

除了蘋果之外,汽車廠商福特通過升級的方式提供車聯網服務,在去年的CES 期間,福特推出了汽車行業首個行動應用開發者項目 AppLink 。開發者可以在這個平台上下載福特汽車系統的原始代碼,直接在PC上完成開發和模擬測試。在美國市場,AppLink 已整合超過50個App,包括網絡電台Pandora、NPR 廣播節目,共享車輛位置的Glympse等等。理論上,所有App 開發者都能在原有的手機App基礎上針對汽車進行適合的改良,同時,其他業者也可將AppLink 對接到自己的車載系統上。

蘋果和福特,分別從內和外兩個維度切入車聯網,讓汽車能夠提供更加便捷智慧的服務。

無人駕駛的蓬勃發展

在車聯網之上,就是目前更加先進的自動駕駛系統,Google 早些時候在自己的官方部落格公佈了正在開發的 無人駕駛原型汽車 ,去掉很多汽車的重要元件:沒有加速踏板,沒有剎車踏板,也沒有後視鏡,而是通過很多傳感器和車載電腦來控制汽車。

過去5 年間,Google 對現有的汽車進行了徹底改造,探索無人駕駛汽車的全新模式。在過去的幾年時間裡,無人駕駛汽車吸引了全世界人們的關注。截至目前,谷歌已經完成了約112.7 公里的駕駛測試,其中包括了無交通燈的高速公路駕駛測試。美國的3 個州政府通過了無人駕駛汽車測試的相關法律。

除了Google 的無人駕駛汽車,老牌汽車廠商Volvo也在自動駕駛技術上有所突破。

去年Volvo汽車集團宣布,將主導完成全球首個大規模自動駕駛公共試點項目「Drive Me」,項目將徵選100 位志願者參與在瑞典哥德堡公共道路上進行的自動駕駛測試。除主導該項目的Volvp汽車集團外,瑞典交通管理局、瑞典交通運輸處、林德霍爾姆科學院和哥德堡市也給予了「Drive Me」極大的支持,首批Volvo自動駕駛汽車已經在瑞典哥德堡市的公共道路上進行了日常交通狀態下的行駛,項​​目將在2017年完成全部測試。

「Drive Me」是迄今為止規模最大的自動駕駛測試,還引入了真實交通環境中涉及的全部參與者:立法機構、交管部門、城市、汽車廠商以及真實車主。車主們將駕駛100 輛Volvo自動駕駛汽車,沿著哥德堡市內及周邊約50公里的指定道路進行測試體驗,線路覆蓋高速行駛、緩慢行駛和交通擁堵等常見交通狀況,即完全在真實的日常交通場景下進行。

自動駕駛將徹底顛覆現有「駕駛」形態,節省駕駛時間,將人從駕駛中解放出來。宏觀層面上,面對日益嚴峻的環境問題,自動駕駛將在提高交通安全、解決交通擁堵、提高道路使用率、減少污染以及降低二氧化碳排放等方面發揮重要作用。

開源交通系統:Hyperloop

除了傳統的汽車廠商之外,這個行業也有顛覆者,或者是,攪局者。

電動車廠商 Tesla 是這個領域的顛覆者,純電力驅動、顛覆性的車內交互模式讓Tesla 成為了汽車行業中的「另類明星」。

不同於普通的汽車,特斯拉整個車的控制中心是一個17 英寸的顯示屏,與可實時更新操作系統的車載電腦相連,透過3G連接網路為車內提供各種訊息娛樂導航服務。Tesla 為車主同時提供了線上和離線兩套導航方案,分別佔用了車內傳統導航的中控台展現位置和儀錶盤位置,合作夥伴都是消費電子領域(而非汽車行業傳統供應商)的B2C 地圖導航品牌,連網時顯示在中控台超大屏幕上的Google地圖可以很好地取代車載導航,離線時則由GARMIN 的車載方案提供導航。

當然,除了Tesla 之外,Tesla 的創始人Elon Musk還發布了一些別的東西,試圖改變現有的交通狀況。

Hyperloop 是一種在低壓管道中運行的超迴路列車。Elon Musk宣稱它是是除去飛機、火車、輪船、汽車外的第五種交通方式,兼顧快速、廉價與安全的特點,而且還是開源的解決方案。它是為洛杉磯到舊金山間的城際交通而設計,但可以適用於間距小於1500km 的城市間通行。

Hyperloop系統從洛杉磯到舊金山只需30分鐘的時間,整套系統低摩擦、低耗能,通過太陽能電池板就能供給日常的用電,乘客搭乘的「豆莢」艙,也不用像飛機一樣,需要按時間來搭乘,而是隨到隨搭。

Hyperloop整體路線應該會包括主要的鐵軌部分和一個15.2 英里的隧道。途經洛杉磯格雷普韋恩南北區、5號洲際公路和位於舊金山灣區的洲際580號公路。 如果順利的話,將來拉斯維加斯也會被加進來。

當然,目前由於 Elon Musk太忙所以還沒有明確的日程和計劃 ,不過從發布的概念圖和設計來看,Hyperloop 非常值得期待,他給了現有的交通方式以外一個新的想像。

出自 極客公園

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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