第二架陽光動力號飛機誕生,2015年完成全程無燃料環球飛行
第二架陽光動力號飛機誕生,2015年完成全程無燃料環球飛行
2014.06.24 | 科技

具有歷史性意義的第二架陽光動力號飛機宣佈誕生,這架飛機已於日前在瑞士貝耶納正式亮相,它將於2015年完成歷史性的全程無燃料環球飛行。除了採用太陽能動力外,其駕駛艙也導入拜耳材料科技高度高能效的保溫隔熱材料,使得這架飛機具備輕質且高效節能。

這架飛機即將在2015年進行的歷史性環球飛行之旅,飛機將完全以太陽能供給動力,由機翼上17,200多塊太陽能電池製造動力,機翼長達72米,等同於世界最大客機的機翼,整架飛機的重量僅為2.3噸,同時無須燃料可日夜飛行。

這架最新飛機是針對第一架原型機的改良升級飛機,原型機已於2010年證明了僅靠太陽能就能實現日夜飛行的可行性,並在此後成功完成了多次飛行測試,並於去年實現了從東岸到西岸的橫跨美國之旅。第二架,即此架最新飛機將在今年進行多次試飛,並計畫於2015年3月正式啟航完成環球飛行的偉大壯舉。

十多年前,伯特蘭•皮卡德(Bertrand Piccard)和安德列•博爾施伯格(André Borschberg)創立了陽光動力號。皮卡德指出,「陽光動力號兼具科學及創新意義,同時也具有一定的哲學意義,它將提升社會大眾共同保護地球資源的意識。

值得注意的是,自2010年以來,拜耳材料科技一直是陽光動力號專案的合作夥伴,提供許多永續的產品和解決方案。拜耳材料科技執行委員會李察•諾斯柯(Richard Northcote)表示,「陽光動力號是拜耳材料的創新成果之一,有效保護地球及自然資源,改善人們的生活並創造價值。」

博爾施伯格進一步解釋,這次拜耳材料提供了大量的專業技術,「其中最關鍵的貢獻即為駕駛艙外殼的全部設計,成功地完成從概念設計到生產製造的完整過程。」

這種高性能的保溫隔熱材料Baytherm Microcell,其保溫隔熱性能超出目前標準的10%。對這架飛機而言,一個擁有極高度保溫隔熱效能的材料是這架飛機的成功關鍵,因為它必須能夠承受白天40攝氏度和夜間零下40攝氏度的巨大溫度變化。

除了Baytherm Microcell被應用於飛機艙門,駕駛艙殼體的其餘部分則由拜耳材料科技的各類硬質聚氨酯泡棉塑料製成。在門鎖和舷窗上,則分別使用了聚氨酯/碳纖維複合材料和高性能透明聚碳酸酯薄片。

目前,其他市場和產業也有很多使用這種聚碳酸酯和聚氨酯原材料,例如讓汽車輕量化、賦予許多綠建築保溫隔熱功能以及消費電子產品的熱能管理或散熱等。

Reference : NDTV

關鍵字: #太陽能
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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