極路由再獲新一輪千萬美元融資,由聯發科、KPCB領投
極路由再獲新一輪千萬美元融資,由聯發科、KPCB領投
2014.07.05 | 創業

中國上網神器、智慧路由器廠商極路由宣佈獲得了最新的A+輪千萬美元投資,據了解,該輪由全球IC設計大廠聯發科、美國風險投資公司KPCB兩家聯合投資。不過對於詳細的投資金額,聯發科與極路由暫不透露相關數字。

去年10月,極路由才完成千萬美元級的A輪融資,市場價值水漲船高,包括TMI創意工場和紀源資本都是投資方,生產極路由的這家北京極科極客公司,是成為繼小米之後,中國第二家融資超過千萬級美元的軟硬整合新創公司,市場業界人士則觀察,新創硬體或是軟硬整合的風潮估計少還會風行三~五年的好光景。

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值得注意的是,極路由接下來也預計,將與聯發科進一步共同打造智慧家居以及穿戴科技裝置等產品。極路由創辦人王楚雲指出,「這不只是一次戰略的融資,更是一份信任的寄託,一個共創未來的夢想。」

極路由創辦人王楚雲指出,該輪融資完成後,主要會將部分資金持續在技術和研發上的投入,推動極路由硬體與WiFi系統品質及上網速度、穩定度的強化,並進一步打造整個智慧路由器的生態系統。

王楚雲認為,極路由現在已走出純粹賣硬體的模式,而是將服務模式、加值概念整合至傳統的路由器裡頭,而且極路由所衍生的軟體服務,在今年已開始有不少的收費來源。

他還透露「極路由可玩的東西還很多,開放平台很快就開門迎客了!」對於智慧路由器未來發展的想法,從硬體底層到互聯網平台,再到用戶App操作體驗,極路由已經是具備互聯網精神的軟硬整合廠。

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其實,顛覆傳統路由器裝置的概念,把它當成一個家庭入口,接近更多用戶,最早是極路由所推出的,可以說是這種智慧路由器市場的先驅。

雖然極科極客這家公司是一家新創公司,但在去年初將概念提出,並將產品發表至市場後,王楚雲和其他共同創辦人的理念獲得不少其他同業和大廠的認同,也因此後續像小米、百度、360 、迅雷、磊科等大廠才紛紛仿效,快速也發表了類似的相關產品。

不過,王楚雲反倒不擔心,他覺得有愈多人進來這個市場,發表相關產品是好事,可以激起更多用戶的教育認識並使用它。

然而,若再仔細分析一下聯發科背後的戰略,其實是瞄準龐大的智慧物聯網商機。從去年以來,不論是國際大廠或是新創公司,幾乎都一面看好智慧家庭所衍生的服務、價值和產生的數據資料,也因此有愈來愈多人投入這塊市場,而事實也證明了,許多新創硬體或物聯網產品的銷售受到企業和消費者喜愛。

聯發科更看好,透過智慧路由器,當做一個核心的神經中樞系統,進而連結整個智慧家居生態系統,以及多樣的穿戴裝置產品、智慧家電、智慧插座,更能顛覆現有的生活型態,實現物聯生活。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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