極路由再獲新一輪千萬美元融資,由聯發科、KPCB領投
極路由再獲新一輪千萬美元融資,由聯發科、KPCB領投
2014.07.05 | 創業

中國上網神器、智慧路由器廠商極路由宣佈獲得了最新的A+輪千萬美元投資,據了解,該輪由全球IC設計大廠聯發科、美國風險投資公司KPCB兩家聯合投資。不過對於詳細的投資金額,聯發科與極路由暫不透露相關數字。

去年10月,極路由才完成千萬美元級的A輪融資,市場價值水漲船高,包括TMI創意工場和紀源資本都是投資方,生產極路由的這家北京極科極客公司,是成為繼小米之後,中國第二家融資超過千萬級美元的軟硬整合新創公司,市場業界人士則觀察,新創硬體或是軟硬整合的風潮估計少還會風行三~五年的好光景。

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值得注意的是,極路由接下來也預計,將與聯發科進一步共同打造智慧家居以及穿戴科技裝置等產品。極路由創辦人王楚雲指出,「這不只是一次戰略的融資,更是一份信任的寄託,一個共創未來的夢想。」

極路由創辦人王楚雲指出,該輪融資完成後,主要會將部分資金持續在技術和研發上的投入,推動極路由硬體與WiFi系統品質及上網速度、穩定度的強化,並進一步打造整個智慧路由器的生態系統。

王楚雲認為,極路由現在已走出純粹賣硬體的模式,而是將服務模式、加值概念整合至傳統的路由器裡頭,而且極路由所衍生的軟體服務,在今年已開始有不少的收費來源。

他還透露「極路由可玩的東西還很多,開放平台很快就開門迎客了!」對於智慧路由器未來發展的想法,從硬體底層到互聯網平台,再到用戶App操作體驗,極路由已經是具備互聯網精神的軟硬整合廠。

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其實,顛覆傳統路由器裝置的概念,把它當成一個家庭入口,接近更多用戶,最早是極路由所推出的,可以說是這種智慧路由器市場的先驅。

雖然極科極客這家公司是一家新創公司,但在去年初將概念提出,並將產品發表至市場後,王楚雲和其他共同創辦人的理念獲得不少其他同業和大廠的認同,也因此後續像小米、百度、360 、迅雷、磊科等大廠才紛紛仿效,快速也發表了類似的相關產品。

不過,王楚雲反倒不擔心,他覺得有愈多人進來這個市場,發表相關產品是好事,可以激起更多用戶的教育認識並使用它。

然而,若再仔細分析一下聯發科背後的戰略,其實是瞄準龐大的智慧物聯網商機。從去年以來,不論是國際大廠或是新創公司,幾乎都一面看好智慧家庭所衍生的服務、價值和產生的數據資料,也因此有愈來愈多人投入這塊市場,而事實也證明了,許多新創硬體或物聯網產品的銷售受到企業和消費者喜愛。

聯發科更看好,透過智慧路由器,當做一個核心的神經中樞系統,進而連結整個智慧家居生態系統,以及多樣的穿戴裝置產品、智慧家電、智慧插座,更能顛覆現有的生活型態,實現物聯生活。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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