極路由再獲新一輪千萬美元融資,由聯發科、KPCB領投
極路由再獲新一輪千萬美元融資,由聯發科、KPCB領投
2014.07.05 | 創業

中國上網神器、智慧路由器廠商極路由宣佈獲得了最新的A+輪千萬美元投資,據了解,該輪由全球IC設計大廠聯發科、美國風險投資公司KPCB兩家聯合投資。不過對於詳細的投資金額,聯發科與極路由暫不透露相關數字。

去年10月,極路由才完成千萬美元級的A輪融資,市場價值水漲船高,包括TMI創意工場和紀源資本都是投資方,生產極路由的這家北京極科極客公司,是成為繼小米之後,中國第二家融資超過千萬級美元的軟硬整合新創公司,市場業界人士則觀察,新創硬體或是軟硬整合的風潮估計少還會風行三~五年的好光景。

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值得注意的是,極路由接下來也預計,將與聯發科進一步共同打造智慧家居以及穿戴科技裝置等產品。極路由創辦人王楚雲指出,「這不只是一次戰略的融資,更是一份信任的寄託,一個共創未來的夢想。」

極路由創辦人王楚雲指出,該輪融資完成後,主要會將部分資金持續在技術和研發上的投入,推動極路由硬體與WiFi系統品質及上網速度、穩定度的強化,並進一步打造整個智慧路由器的生態系統。

王楚雲認為,極路由現在已走出純粹賣硬體的模式,而是將服務模式、加值概念整合至傳統的路由器裡頭,而且極路由所衍生的軟體服務,在今年已開始有不少的收費來源。

他還透露「極路由可玩的東西還很多,開放平台很快就開門迎客了!」對於智慧路由器未來發展的想法,從硬體底層到互聯網平台,再到用戶App操作體驗,極路由已經是具備互聯網精神的軟硬整合廠。

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其實,顛覆傳統路由器裝置的概念,把它當成一個家庭入口,接近更多用戶,最早是極路由所推出的,可以說是這種智慧路由器市場的先驅。

雖然極科極客這家公司是一家新創公司,但在去年初將概念提出,並將產品發表至市場後,王楚雲和其他共同創辦人的理念獲得不少其他同業和大廠的認同,也因此後續像小米、百度、360 、迅雷、磊科等大廠才紛紛仿效,快速也發表了類似的相關產品。

不過,王楚雲反倒不擔心,他覺得有愈多人進來這個市場,發表相關產品是好事,可以激起更多用戶的教育認識並使用它。

然而,若再仔細分析一下聯發科背後的戰略,其實是瞄準龐大的智慧物聯網商機。從去年以來,不論是國際大廠或是新創公司,幾乎都一面看好智慧家庭所衍生的服務、價值和產生的數據資料,也因此有愈來愈多人投入這塊市場,而事實也證明了,許多新創硬體或物聯網產品的銷售受到企業和消費者喜愛。

聯發科更看好,透過智慧路由器,當做一個核心的神經中樞系統,進而連結整個智慧家居生態系統,以及多樣的穿戴裝置產品、智慧家電、智慧插座,更能顛覆現有的生活型態,實現物聯生活。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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