極路由再獲新一輪千萬美元融資，由聯發科、KPCB領投|數位時代 BusinessNext

中國上網神器、智慧路由器廠商極路由宣佈獲得了最新的A+輪千萬美元投資，據了解，該輪由全球IC設計大廠聯發科、美國風險投資公司KPCB兩家聯合投資。不過對於詳細的投資金額，聯發科與極路由暫不透露相關數字。

去年10月，極路由才完成千萬美元級的A輪融資，市場價值水漲船高，包括TMI創意工場和紀源資本都是投資方，生產極路由的這家北京極科極客公司，是成為繼小米之後，中國第二家融資超過千萬級美元的軟硬整合新創公司，市場業界人士則觀察，新創硬體或是軟硬整合的風潮估計少還會風行三~五年的好光景。

enter image description here

值得注意的是，極路由接下來也預計，將與聯發科進一步共同打造智慧家居以及穿戴科技裝置等產品。極路由創辦人王楚雲指出，「這不只是一次戰略的融資，更是一份信任的寄託，一個共創未來的夢想。」

極路由創辦人王楚雲指出，該輪融資完成後，主要會將部分資金持續在技術和研發上的投入，推動極路由硬體與WiFi系統品質及上網速度、穩定度的強化，並進一步打造整個智慧路由器的生態系統。

王楚雲認為，極路由現在已走出純粹賣硬體的模式，而是將服務模式、加值概念整合至傳統的路由器裡頭，而且極路由所衍生的軟體服務，在今年已開始有不少的收費來源。

他還透露「極路由可玩的東西還很多，開放平台很快就開門迎客了！」對於智慧路由器未來發展的想法，從硬體底層到互聯網平台，再到用戶App操作體驗，極路由已經是具備互聯網精神的軟硬整合廠。

enter image description here

其實，顛覆傳統路由器裝置的概念，把它當成一個家庭入口，接近更多用戶，最早是極路由所推出的，可以說是這種智慧路由器市場的先驅。

雖然極科極客這家公司是一家新創公司，但在去年初將概念提出，並將產品發表至市場後，王楚雲和其他共同創辦人的理念獲得不少其他同業和大廠的認同，也因此後續像小米、百度、360 、迅雷、磊科等大廠才紛紛仿效，快速也發表了類似的相關產品。

不過，王楚雲反倒不擔心，他覺得有愈多人進來這個市場，發表相關產品是好事，可以激起更多用戶的教育認識並使用它。

然而，若再仔細分析一下聯發科背後的戰略，其實是瞄準龐大的智慧物聯網商機。從去年以來，不論是國際大廠或是新創公司，幾乎都一面看好智慧家庭所衍生的服務、價值和產生的數據資料，也因此有愈來愈多人投入這塊市場，而事實也證明了，許多新創硬體或物聯網產品的銷售受到企業和消費者喜愛。

聯發科更看好，透過智慧路由器，當做一個核心的神經中樞系統，進而連結整個智慧家居生態系統，以及多樣的穿戴裝置產品、智慧家電、智慧插座，更能顛覆現有的生活型態，實現物聯生活。

enter image description here

相關新聞：「極路由」顛覆網路設備，軟體加值串連用戶

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。