17Life不只要做團購，與Yahoo奇摩推優惠券頻道|數位時代 BusinessNext

行動商務熱，看準虛實跨界整合的趨勢，PayEasy旗下團購網站17Life ，與Yahoo奇摩合作，在Yahoo奇摩首頁新增優惠券頻道，為全台店家推出上千萬筆團購券交易與優惠券，平均一年可為消費者省下近19億元，目標未來一年時間發出超過1000萬張優惠券。此外，17Life看好多螢裝置的需求，2年前研發RWD系統，在充斥App的情況下，成為17Life在使用者瀏覽體驗上的最大賣點。

（圖說：Yahoo董事總經理王興（左）、17Life總經理李易騰。攝影：郭芝榕）

17Life總經理李易騰指出，「不只做團購，我們想做虛實整合服務商，要做優惠券的水管，接通所有優惠券。」根據17Life的消費者輪廓，17Life發送的店家團購優惠券，平均每個月可為每位消費者省下至少1500元，總計一年可省下19億元費用。

Yahoo台灣董事總經理王興指出，「優惠不等於品質有疑慮，網友在尋找高品質、有品牌的東西。」加上Yahoo首頁每天到達人數有700多萬人，跟17Life合作，把台灣的店家和優惠提供給消費者和網友。

17Life團購事業處行銷部行銷總監沈冠英指出，「相信這是顛覆市場的創舉！」17Life想創造店家、消費者、團購網站的三贏局面，打造虛實整合生態圈，優惠券導入人流，店家因為有人流，又提供更好的優惠券，繼續帶進人流。

（圖說：17Life打造三贏虛實整合生態圈。攝影：郭芝榕。）

李易騰說，目前17Life主要的營收來源來自團購券的拆帳，以及大型通路商品牌曝光的服務費。去年17Life的營收為14億，今年目標20億，2014上半年已遠超過目標，比去年同期營收多出2倍，預計下半年會更好。營收成長2倍的秘密在於，從行動裝置而來的營收大幅提高，去年占15％，今年則成長到平均40％，其中，17Life App多為重度使用者，營收貢獻較高，行動瀏覽器上網的流量較大。

雖然App目前很火紅，17Life也早在2011年就推出App，但李易騰認為App未來的趨勢是下滑的，反而看好行動裝置瀏覽器，在2年前研發 RWD （Responsive Web Design）系統，也就是響應式網頁設計，能讓瀏覽器隨著行動裝置的大小而自動調整。李易騰說，「多屏幕呈現增加消費者的體驗，才是硬功夫。」， 17Life上個月被Google評選為「多螢上網」的Golden Case 。目前行動開發團隊有8人。李易騰認為，電子商務商應一起合作，把電商市場做得更大。

許多人對團購網站的批評，多為剝削實體店家，團購網站往往要跟店家抽取10％手費，李易騰則認為，這是電子商務的過渡時期，團購改變了消費習慣，相較於以往用完餐才付費，團購券讓消費者習慣先從網路上付費，再到實體店家消費。除了團購，未來應有更多的多元性服務出現。

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下一個替你買東西的，可能不是你自己，而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策，品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI 競爭正進入下一階段，企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」，而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI，品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中？

零點擊只是開始！Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去，消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網，再完成比較與購買；如今，愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示，「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務，下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易，讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

這場變化真正改寫的，不只是流量入口，而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動，品牌未來面對的，可能不再只是「如何吸引消費者」，而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你，廣告下再多都沒用！SEO 下一戰：搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中，第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言：「如果 AI 連第一步都不認識你，那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO（Generative Engine Optimization）：過去企業搶的是搜尋排名，現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源，以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口，iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務，結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊，提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析，到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放，iKala 不只提供數據分析工具，更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略，並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出，品牌不只要「聽人」，也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢，協助品牌發掘潛在商機；Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源，找出內容布局與 GEO 優化方向；Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務，協助品牌媒合合適的 KOL／KOC，規劃內容合作與媒體投放，將市場洞察轉化為實際行銷行動。

對內打通資料，對外洞察市場！程世嘉：老闆要懂 AI，AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變，企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動？程世嘉直指，第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚，再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略，從關鍵場景快速驗證，再逐步擴大；同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊，讓 AI 不只改善內部工作效率，也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇，另一個問題也隨之浮現：AI 真的讀得懂台灣嗎？

對 AI 而言，語言相通，不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識，以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+，便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準，檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力，讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受，而有一套具體的評測依據。

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地，背後其實都回到同一件事：AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說，「先有人才有 AI，因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號，AI 從中學習、理解並影響消費決策，形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口，企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI，更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場，進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心，協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型，並提供完整的 AI 解決方案，將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣，足跡遍布全球，服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌，版圖橫跨全球 190 多個國家，客戶群包含多家財星 500 強企業（Fortune 500）。

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