[蘇麗媚] 讓夢想極大化吧！|數位時代 BusinessNext

年輕人為什麼這麼憤怒？年輕人的機會在哪裡？這一陣子，包括我在內，許多人都在思考這個問題。從大環境看，在全球化、科技化兩大作用力交互之下，不只是台灣，全球的年輕人都面臨一種對於未來的不確定感，因這樣的不確定，也帶來一些衝突與反思。不過，就如同狄更斯所說：這是最壞的年代，卻也是最好的年代，關鍵在於我們願不願意打破框架去看世界。

最近看到一個有趣的例子。一個年輕的印度人在市場裡賣菜，活潑的表現，受到市場裡婆婆媽媽的歡迎，影片最後出現了一個商品廣告。表面上看，這不過就是一般的廣告嘛！是也不是。其中奧妙之處在於，過去的廣告是設定好劇本，找演員演出，然後促銷商品，但這個例子裡，印度的年輕人本來就是在市場裡這樣賣菜，然後他找了朋友錄了影片上傳網路，沒想到頗受歡迎。後來被品牌企業看見，直接在既有影片素材上加入商品銷售的元素進行融合，達成一種新的內容產製商業模式。

這個故事的幕後推手是2009年成立的全球最大文創共生平台Talenthouse，他們結合品牌與藝術家，讓來自全球各地的藝術家參與創造性合作。主要品牌橫跨電影、攝影、時尚、藝術及音樂5個領域，目前在美國洛杉磯、英國倫敦及印度孟買設立據點，提供9種語言版本，用戶數達320萬。過去36個月中，產生了70份計畫書、100個品牌連結、20萬個社交網絡、3萬個登記的使用者和1萬5千個創意。

歡迎來到平台共用、創意無國界的世界。傳統經濟模式是透過大量生產，達到降低製造成本，進而提升在市場上的競爭力。這幾年，強調客製化、差異化、彈性化的創意經濟興起，結合在地文化的微創業成為一股重要的創新力量，我們能不能把握這樣的機會？

在這樣一個流經濟時代，之前我們談過跨業匯流，互相去除邊界，在特定環境內發揮共創的精神後，應該再進一步思考，我們可以如何共用？怎麼樣在這樣的匯流環境下，去連結到更多人與資源？比如說紅牛拍的許多極限運動內容，用這內容去跟不同的單位創造新的內容可能。

這次做書店的案子，採取「共用」內容、開放的試驗，就讓我受到鼓舞。像是跟樂視網與新浪的合作，本來預設的就是播映及一些社群互動，沒想到就連結到香港獨立紀錄片的邀展，雙方正討論辦一場台灣vs.香港的獨立書店對話。又像是紀州庵，它本身就是一個獨立書店，也是一個實體的平台，所以我們就可以在裡面舉辦12家獨立書店的聯展。然後也意外地跟礁溪老爺酒店連結起來，未來可以推出相關的小旅行。甚至也跟知名的社群部落客老查合作每月以書策展的活動，這些都讓我們相當驚喜。

雖然我們談了很多數位匯流，但多數還是停留在傳統內容生產的模式，然後透過新媒體工具傳播，在內容產製的本身並沒有出現什麼顛覆性的創新。剛好台灣的人才有瓶頸，利用Talenthouse的模式，也許可以在形式上找到人才出路的可能性。比如HTC需要拍一支廣告片，就可以用一種全球徵才的專案來進行，而有能力的人才，也有機會找到全球工作，但不需要全球移動的可能性。我們可以自覺，在這個匯流無框架的年代，有很多方法能將夢想極大化，千萬不要落入魯迅在《阿Q正傳》裡面所描述的那種被釘住的困境。（原文刊於數位時代雜誌2014年6月號） .

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。