行動載具普及讓團購業者更好發揮!
行動載具普及讓團購業者更好發揮!
2014.07.14 |

過去團購業者號稱能集結眾人的力量來取得更低的售價,在網路界風起雲湧,全盛時期多達50多家,不過近幾年,團購網部份銷售的商品與消費者的期望值有落差,又或者團購網推的商品並非是消費者想要的商品,許多團購網業者已經消失,台灣本土團購網站前兩大Gomaji以及Payeasy旗下17 Life,囊括一半以上的市場,未來兩家業者期望透過手機行動電商,可搶攻更多的業績。

電商市場競爭超級白熱化,其中團購網這塊,回顧台灣團購網這幾年來的發展,2008年17life被PayEasy併購、2010年GOMAJI開張、GROUPON併購了社群網站、2011年加上YAHOO奇摩大團購和PChome以及多家中國大陸業者搶食大餅,全盛時期一度多達50幾家,但之後開始洗牌,中國大陸拉手網賣給兆赫、糯米網退出台灣市場,多家小型團購網停業,最後只剩不到20家,競爭者相繼退出,團購網業者想在台灣市場屹立不搖,市場考驗多多。

不過行動電子商務崛起,這對於團購業者來說,也算是一個新的商機,帶動台灣團購網站業績大成長,目前台灣最大兩家團購網站Gomaji、17 Life,去年營收表現搶眼,團購業者期待,今年因商品品項增加、消費者接受度回升,甚至第四代行動通訊(4G)開台等動能催化下,今年團購網市場整體營收可望超過百億元。

Payeasy轉投資的17 life總經理李易騰表示,團購網站前幾年經歷惡性競爭、品質下滑、消費者流失的過程後,近年整體市況逐漸轉好,去年行動裝置流行,以連結實體店家與網路的O2O(Offline to Online)為營運主要模式的團購,因為消費者人手一隻手機,因此購物更便利,業績成效也提高。今年業績目標要挑戰25億元,成長率預計超過7成。

17 Life營收來源中,以行動手機來看,已經達4成,假日時更達6成,成長率節節高升,業者過去在網站上販售紙本團購券、優惠券,消費者要取得優惠券後到餐廳、商家消費,現在可直接利用手機存放優惠券條碼,強化虛實結合。17 Life已宣布在Yahoo奇摩成立「優惠券」頻道,透過Yahoo可接觸上千萬會員,擴大數位宣傳效益,而且也可由此找到想要團購的潛在消費者。

至於另一大團購業者Gomaji也同樣發現營收來源中來自行動商務的比重愈來愈高,目前已突破五成,行動載具的普及化是Gomaji今、明兩年重要成長動能。Gomaji去年營收達31億元,業者今年期望能成長6成,整體營收上看50億元。
(圖說:行動載具的普及化,讓團購業者有更多發揮的空間。照片來源:17 Life提供)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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