行動載具普及讓團購業者更好發揮!
行動載具普及讓團購業者更好發揮!
2014.07.14 |

過去團購業者號稱能集結眾人的力量來取得更低的售價,在網路界風起雲湧,全盛時期多達50多家,不過近幾年,團購網部份銷售的商品與消費者的期望值有落差,又或者團購網推的商品並非是消費者想要的商品,許多團購網業者已經消失,台灣本土團購網站前兩大Gomaji以及Payeasy旗下17 Life,囊括一半以上的市場,未來兩家業者期望透過手機行動電商,可搶攻更多的業績。

電商市場競爭超級白熱化,其中團購網這塊,回顧台灣團購網這幾年來的發展,2008年17life被PayEasy併購、2010年GOMAJI開張、GROUPON併購了社群網站、2011年加上YAHOO奇摩大團購和PChome以及多家中國大陸業者搶食大餅,全盛時期一度多達50幾家,但之後開始洗牌,中國大陸拉手網賣給兆赫、糯米網退出台灣市場,多家小型團購網停業,最後只剩不到20家,競爭者相繼退出,團購網業者想在台灣市場屹立不搖,市場考驗多多。

不過行動電子商務崛起,這對於團購業者來說,也算是一個新的商機,帶動台灣團購網站業績大成長,目前台灣最大兩家團購網站Gomaji、17 Life,去年營收表現搶眼,團購業者期待,今年因商品品項增加、消費者接受度回升,甚至第四代行動通訊(4G)開台等動能催化下,今年團購網市場整體營收可望超過百億元。

Payeasy轉投資的17 life總經理李易騰表示,團購網站前幾年經歷惡性競爭、品質下滑、消費者流失的過程後,近年整體市況逐漸轉好,去年行動裝置流行,以連結實體店家與網路的O2O(Offline to Online)為營運主要模式的團購,因為消費者人手一隻手機,因此購物更便利,業績成效也提高。今年業績目標要挑戰25億元,成長率預計超過7成。

17 Life營收來源中,以行動手機來看,已經達4成,假日時更達6成,成長率節節高升,業者過去在網站上販售紙本團購券、優惠券,消費者要取得優惠券後到餐廳、商家消費,現在可直接利用手機存放優惠券條碼,強化虛實結合。17 Life已宣布在Yahoo奇摩成立「優惠券」頻道,透過Yahoo可接觸上千萬會員,擴大數位宣傳效益,而且也可由此找到想要團購的潛在消費者。

至於另一大團購業者Gomaji也同樣發現營收來源中來自行動商務的比重愈來愈高,目前已突破五成,行動載具的普及化是Gomaji今、明兩年重要成長動能。Gomaji去年營收達31億元,業者今年期望能成長6成,整體營收上看50億元。
(圖說:行動載具的普及化,讓團購業者有更多發揮的空間。照片來源:17 Life提供)

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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