老牌RealPlayer轉型影音雲端服務,多螢裝置看影片更方便
老牌RealPlayer轉型影音雲端服務,多螢裝置看影片更方便
2014.07.16 | 行銷

還記得電腦上的RealPlayer軟體嗎?開發商RealNetworks看好行動裝置及智慧電視的趨勢,推出RealPlayer Cloud雲端影音串流服務,8日在台推出繁體中文版,只要用手機、平板上傳影片,就能直接在電視上播放,不需要有RealPlayer帳戶也可直接分享給朋友。

RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁張浩、亞太區媒體軟體資深經理福田巖特地來台發表雲端服務,將台灣視為亞太地區的重要市場。

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(圖說:RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁張浩、亞太區媒體軟體資深經理福田巖。圖片來源:郭芝榕攝。)

RealNetworks明年將邁入20歲,對一個老公司來說,轉型自然不容易。為此特別在歐洲成立研發團隊,RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁、亞洲消費者業務負責人張浩說:

「很多人聽過RealPlayer,我們希望改變品牌印象,從只做軟體的形象,轉換成提供雲端服務。」

如何擴展新的使用者自然是很大的挑戰,張浩說,需要更多行銷和公關操作,RealNetworks在不同地區的策略不同。在美國是用行銷推廣到所有用戶,以及跟載具廠商成為夥伴關係。

日本則是市占最大的市場,RealPlayer有800萬活躍用戶,從4月開始推廣,鎖定年輕女性,三個月內轉換到雲端服務的使用者高達50萬用戶,根據3月發布的數字,目前RealPlayer Cloud全球有200萬用戶。

獲利模式:授權金、內容分潤

RealNetworks在台灣有三大策略,第一、將會跟台灣的硬體廠商成為合作夥伴,將RealPlayer Cloud的服務內建在行動裝置或智慧電視中,收取授權金。第二、行銷、經銷方面跟入口網站合作,例如Yahoo!奇摩等有許多常上網的使用者。第三、與內容提供者像是Youtube合作。

日本正在實驗內容的分潤模式,透過廣告拆帳方式,將80%廣告利潤分給內容擁有者和內容提供者,針對大型的內容擁有者,比例可再協調。若實驗成功,會將擴展到其他市場。

在台灣推出繁體中文版,張浩指出,是因為4G剛開台,預期未來看影片將更容易,此外,台灣也有很多電視聯網裝置,符合RealNetworks想用裝置連結電視,提供更好的影音體驗的核心。

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搶攻影片串流市場

針對中國市場,未來會提供簡體中文版,但並沒有打入中國市場的計畫,原因在於RealNetworks使用Amazon的AWS雲端平台,AWS在中國的服務品質尚不穩定。其次,中國有太多競爭者,例如百度的空間容量大,容易變成儲存空間之戰。

RealNetworks K.K.亞太區媒體軟體資深經理福田巖說:

「百度就像瑞士小刀,什麼都有,RealPlayer Cloud就像菜刀,你無法用瑞士小刀煮飯。」

張浩認為,RealNetworks的特點在於可提供其他的服務,強調管理、分享、觀看影音時的體驗。他說,「我們不做,別人也會做!」就像Instagram讓照片上傳變得很普及一樣,隨著UI和科技的進步,未來影片上傳也將會變得很普及。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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