老牌RealPlayer轉型影音雲端服務,多螢裝置看影片更方便
老牌RealPlayer轉型影音雲端服務,多螢裝置看影片更方便
2014.07.16 | 行銷

還記得電腦上的RealPlayer軟體嗎?開發商RealNetworks看好行動裝置及智慧電視的趨勢,推出RealPlayer Cloud雲端影音串流服務,8日在台推出繁體中文版,只要用手機、平板上傳影片,就能直接在電視上播放,不需要有RealPlayer帳戶也可直接分享給朋友。

RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁張浩、亞太區媒體軟體資深經理福田巖特地來台發表雲端服務,將台灣視為亞太地區的重要市場。

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(圖說:RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁張浩、亞太區媒體軟體資深經理福田巖。圖片來源:郭芝榕攝。)

RealNetworks明年將邁入20歲,對一個老公司來說,轉型自然不容易。為此特別在歐洲成立研發團隊,RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁、亞洲消費者業務負責人張浩說:

「很多人聽過RealPlayer,我們希望改變品牌印象,從只做軟體的形象,轉換成提供雲端服務。」

如何擴展新的使用者自然是很大的挑戰,張浩說,需要更多行銷和公關操作,RealNetworks在不同地區的策略不同。在美國是用行銷推廣到所有用戶,以及跟載具廠商成為夥伴關係。

日本則是市占最大的市場,RealPlayer有800萬活躍用戶,從4月開始推廣,鎖定年輕女性,三個月內轉換到雲端服務的使用者高達50萬用戶,根據3月發布的數字,目前RealPlayer Cloud全球有200萬用戶。

獲利模式:授權金、內容分潤

RealNetworks在台灣有三大策略,第一、將會跟台灣的硬體廠商成為合作夥伴,將RealPlayer Cloud的服務內建在行動裝置或智慧電視中,收取授權金。第二、行銷、經銷方面跟入口網站合作,例如Yahoo!奇摩等有許多常上網的使用者。第三、與內容提供者像是Youtube合作。

日本正在實驗內容的分潤模式,透過廣告拆帳方式,將80%廣告利潤分給內容擁有者和內容提供者,針對大型的內容擁有者,比例可再協調。若實驗成功,會將擴展到其他市場。

在台灣推出繁體中文版,張浩指出,是因為4G剛開台,預期未來看影片將更容易,此外,台灣也有很多電視聯網裝置,符合RealNetworks想用裝置連結電視,提供更好的影音體驗的核心。

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搶攻影片串流市場

針對中國市場,未來會提供簡體中文版,但並沒有打入中國市場的計畫,原因在於RealNetworks使用Amazon的AWS雲端平台,AWS在中國的服務品質尚不穩定。其次,中國有太多競爭者,例如百度的空間容量大,容易變成儲存空間之戰。

RealNetworks K.K.亞太區媒體軟體資深經理福田巖說:

「百度就像瑞士小刀,什麼都有,RealPlayer Cloud就像菜刀,你無法用瑞士小刀煮飯。」

張浩認為,RealNetworks的特點在於可提供其他的服務,強調管理、分享、觀看影音時的體驗。他說,「我們不做,別人也會做!」就像Instagram讓照片上傳變得很普及一樣,隨著UI和科技的進步,未來影片上傳也將會變得很普及。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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