老牌RealPlayer轉型影音雲端服務,多螢裝置看影片更方便
老牌RealPlayer轉型影音雲端服務,多螢裝置看影片更方便
2014.07.16 | 行銷

還記得電腦上的RealPlayer軟體嗎?開發商RealNetworks看好行動裝置及智慧電視的趨勢,推出RealPlayer Cloud雲端影音串流服務,8日在台推出繁體中文版,只要用手機、平板上傳影片,就能直接在電視上播放,不需要有RealPlayer帳戶也可直接分享給朋友。

RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁張浩、亞太區媒體軟體資深經理福田巖特地來台發表雲端服務,將台灣視為亞太地區的重要市場。

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(圖說:RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁張浩、亞太區媒體軟體資深經理福田巖。圖片來源:郭芝榕攝。)

RealNetworks明年將邁入20歲,對一個老公司來說,轉型自然不容易。為此特別在歐洲成立研發團隊,RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁、亞洲消費者業務負責人張浩說:

「很多人聽過RealPlayer,我們希望改變品牌印象,從只做軟體的形象,轉換成提供雲端服務。」

如何擴展新的使用者自然是很大的挑戰,張浩說,需要更多行銷和公關操作,RealNetworks在不同地區的策略不同。在美國是用行銷推廣到所有用戶,以及跟載具廠商成為夥伴關係。

日本則是市占最大的市場,RealPlayer有800萬活躍用戶,從4月開始推廣,鎖定年輕女性,三個月內轉換到雲端服務的使用者高達50萬用戶,根據3月發布的數字,目前RealPlayer Cloud全球有200萬用戶。

獲利模式:授權金、內容分潤

RealNetworks在台灣有三大策略,第一、將會跟台灣的硬體廠商成為合作夥伴,將RealPlayer Cloud的服務內建在行動裝置或智慧電視中,收取授權金。第二、行銷、經銷方面跟入口網站合作,例如Yahoo!奇摩等有許多常上網的使用者。第三、與內容提供者像是Youtube合作。

日本正在實驗內容的分潤模式,透過廣告拆帳方式,將80%廣告利潤分給內容擁有者和內容提供者,針對大型的內容擁有者,比例可再協調。若實驗成功,會將擴展到其他市場。

在台灣推出繁體中文版,張浩指出,是因為4G剛開台,預期未來看影片將更容易,此外,台灣也有很多電視聯網裝置,符合RealNetworks想用裝置連結電視,提供更好的影音體驗的核心。

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搶攻影片串流市場

針對中國市場,未來會提供簡體中文版,但並沒有打入中國市場的計畫,原因在於RealNetworks使用Amazon的AWS雲端平台,AWS在中國的服務品質尚不穩定。其次,中國有太多競爭者,例如百度的空間容量大,容易變成儲存空間之戰。

RealNetworks K.K.亞太區媒體軟體資深經理福田巖說:

「百度就像瑞士小刀,什麼都有,RealPlayer Cloud就像菜刀,你無法用瑞士小刀煮飯。」

張浩認為,RealNetworks的特點在於可提供其他的服務,強調管理、分享、觀看影音時的體驗。他說,「我們不做,別人也會做!」就像Instagram讓照片上傳變得很普及一樣,隨著UI和科技的進步,未來影片上傳也將會變得很普及。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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