老牌RealPlayer轉型影音雲端服務,多螢裝置看影片更方便
老牌RealPlayer轉型影音雲端服務,多螢裝置看影片更方便
2014.07.16 | 行銷

還記得電腦上的RealPlayer軟體嗎?開發商RealNetworks看好行動裝置及智慧電視的趨勢,推出RealPlayer Cloud雲端影音串流服務,8日在台推出繁體中文版,只要用手機、平板上傳影片,就能直接在電視上播放,不需要有RealPlayer帳戶也可直接分享給朋友。

RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁張浩、亞太區媒體軟體資深經理福田巖特地來台發表雲端服務,將台灣視為亞太地區的重要市場。

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(圖說:RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁張浩、亞太區媒體軟體資深經理福田巖。圖片來源:郭芝榕攝。)

RealNetworks明年將邁入20歲,對一個老公司來說,轉型自然不容易。為此特別在歐洲成立研發團隊,RealNetworks K.K.日本分公司區域副總裁、亞洲消費者業務負責人張浩說:

「很多人聽過RealPlayer,我們希望改變品牌印象,從只做軟體的形象,轉換成提供雲端服務。」

如何擴展新的使用者自然是很大的挑戰,張浩說,需要更多行銷和公關操作,RealNetworks在不同地區的策略不同。在美國是用行銷推廣到所有用戶,以及跟載具廠商成為夥伴關係。

日本則是市占最大的市場,RealPlayer有800萬活躍用戶,從4月開始推廣,鎖定年輕女性,三個月內轉換到雲端服務的使用者高達50萬用戶,根據3月發布的數字,目前RealPlayer Cloud全球有200萬用戶。

獲利模式:授權金、內容分潤

RealNetworks在台灣有三大策略,第一、將會跟台灣的硬體廠商成為合作夥伴,將RealPlayer Cloud的服務內建在行動裝置或智慧電視中,收取授權金。第二、行銷、經銷方面跟入口網站合作,例如Yahoo!奇摩等有許多常上網的使用者。第三、與內容提供者像是Youtube合作。

日本正在實驗內容的分潤模式,透過廣告拆帳方式,將80%廣告利潤分給內容擁有者和內容提供者,針對大型的內容擁有者,比例可再協調。若實驗成功,會將擴展到其他市場。

在台灣推出繁體中文版,張浩指出,是因為4G剛開台,預期未來看影片將更容易,此外,台灣也有很多電視聯網裝置,符合RealNetworks想用裝置連結電視,提供更好的影音體驗的核心。

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搶攻影片串流市場

針對中國市場,未來會提供簡體中文版,但並沒有打入中國市場的計畫,原因在於RealNetworks使用Amazon的AWS雲端平台,AWS在中國的服務品質尚不穩定。其次,中國有太多競爭者,例如百度的空間容量大,容易變成儲存空間之戰。

RealNetworks K.K.亞太區媒體軟體資深經理福田巖說:

「百度就像瑞士小刀,什麼都有,RealPlayer Cloud就像菜刀,你無法用瑞士小刀煮飯。」

張浩認為,RealNetworks的特點在於可提供其他的服務,強調管理、分享、觀看影音時的體驗。他說,「我們不做,別人也會做!」就像Instagram讓照片上傳變得很普及一樣,隨著UI和科技的進步,未來影片上傳也將會變得很普及。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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