迎接多螢世代,教育產業如何成功發展電子教材?
迎接多螢世代,教育產業如何成功發展電子教材?
2014.07.18 | 技能

隨著iPad、Surface等裝置的普及,出現了新的學習模式,打破了紙上教材的限制,擴展了教育的可能性。但並非所有新興的教育產品和服務都受歡迎,有些公司跟著潮流開發了平板教材,卻缺乏教育成果及目標的構思,導致產品定位不明、成效不彰。

成功的關鍵:整合並完善使用者的使用經驗

「跟上先進技術的潮流」非常重要,但若要讓電子產品發揮最大效益,必須從完善「既有的服務所無法滿足的使用者需求」進行思考。不是單純的將既有的教材電子化,而是組合既有的教材和電子教材(圖一),進一步提供更有效的教育服務。

【圖一】成功的方式與失敗的方式
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了解成功與失敗的主要差別後,以下beBit以過去教育專案的經驗為例,分享產品開發的四個要點:

1. 了解產品的使用者,並從使用者特性進行區隔
多數企業在對使用者進行思考時,僅侷限於孩童。家長在孩童的教育與成長過程中扮演重要的角色(表一),因此,除了孩童以外,家長也是創造產品經驗的參與者,在考量使用者需求進行區隔時,必須將家長特性納入考量。

【表一】親子使用教育產品狀況
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2. 從現行產品與使用者的生活接觸點,了解未被滿足的需求
透過長期追蹤家庭狀況,全方位的了解家長與孩子的生活面向,例如:
- 家長與孩子每天的作息
- 家長與孩子互動或想到孩子的時機點,以及背後的心聲
- 自家教育產品如何被使用、使用的時機點,以及使用時的感覺等
藉由追蹤結果,企業可以釐清現有產品所扮演的角色,並發掘使用者生活中未被滿足的需求。

3. 建立與使用者增加互動的假說
在了解既有產品的角色及使用範疇後,企業可以以下兩個方向設計增加互動的情境:
- 將現有強勢產品或服務,往線上延伸
- 延伸產品或服務觸角,發掘使用者未被滿足的需求

4. 進行使用者觀點驗證並進行產品修正
除了讓孩童操作產品原型,確認是否可以達到預期的學習效果外,此階段也必須將家長做為測試的對象之一,了解家長對新產品反應和疑慮。

案例介紹:中國某早期教育產品APP

以下介紹一個在中國擁有極高的下載量,鎖定學齡前後兒童使用的早期教育類型APP,並歸結其成功的三個要素:

  1. 提供附加價值,增加生活中與使用者的接觸點
    除了提供學習的功能以外,此APP(圖二)發掘家長陪伴孩童的過程中,有時需要安撫不斷吵鬧的孩童,因此在提供了「兒歌互動」的功能,讓孩童可以靜下來。藉此,增加了生活中和家長與孩童學習以外的接觸點。

  2. 了解孩童使用特性,以孩童的使用觀點進行設計
    孩童喜歡互動的學習方式,因此,此APP提供給孩童一個「小伙伴」,讓兒童透過觸碰與APP中的角色互動;另外,APP中的角色也會以呼喚孩童名字的方式,吸引孩童的注意力,增加與兒童的互動力。

  3. 消除家長對兒童使用電子商品安全性的疑慮
    於網站上,強調家長可以透過設定,有效控制孩童的使用時間,消除家長對於使用電子產品過久的疑慮。

【圖二】中國某早期教育APP
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本文出自beBit

關鍵字: #教育科技
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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