數據可以協助決策,更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(下)
數據可以協助決策,更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(下)

金景瑞,「智慧首爾」、「行動首爾」的推動者,現任首爾市助理市長,主掌資訊業務(資訊長),韓國Yonsei
Univeristy電機工程及工業工程博士,在民營企業工作13年後,加入市政府,協助現任市長朴元淳推動市政。年僅40歲的他,在決策上採取了不同以往的作法,他以數據做為施政基礎,傾聽民眾的聲音,更迅速回應民眾需求。
由於一名學生的提議,去年4月,首爾決定推出午夜公車服務,為夜色增添一抹溫暖,其中憑藉的就是數據分析。透過大數據分析,他們不僅發現市民對市政的抱怨,高達7成是與交通有關,他們還可根據數據資料制定路線,進行溝通。金景瑞坦承,是因為大數據的吸引力,讓他決定走入公職,「數據可以協助決策,更可以解決爭執。」研究主力為人工智慧及數據的他強調。
因為推動韓國智慧化的表現卓越,金景瑞有了許多機會到各地分享智慧城市的相關經驗,看到更多可以發揮的地方。他認為智慧城市的構想與體現,正是為市政的推行找到「新價值」,讓人民有感。在6月前來台灣參加「智慧城市國際論壇」前夕,金景瑞接受越洋電話專訪,暢談強烈企圖心下的未來大商機。

Q 首爾的資訊中心組織及工作重點又是如何?

A 首爾市資訊長(Chief Information Officer)的設置始於1999年,目前整個團隊共有將近200位工作人員,分為4組,重要的工作是提供首爾市民更好的市政服務。其中,規劃部門負責整體資訊發展規劃,過程中與其他國家城市的經驗交流分享,為首爾找到了更多新的應用。值得一提的是,規劃部也負責與開發商聯繫交流。
資訊部門的任務是,負責讓市民得到政府的公開資訊,數據中心除了隨時搜集相關資訊,並且負責分析外,也提供市民相關教育訓練,讓他們更了解數據的功能與意義。我們也有資安部門負責資訊的安全,包括個人資料的維護,也有專屬團隊提供所有相關即時訊息,在一個人口1千萬,每天搭乘大眾交通工具人口高達600萬的城市,對於位置及交通情況掌握非常重要。
在傳統上,資訊科技所扮演的角色只是提供資訊、支持決策的制定、提高工作效率,現在的角色已經不同以往,資訊科技已經不只是支持政策,它已經開始主導改變的發生,希望透過資訊科技,找到市政推行的新價值。未來我們將陸續推出與觀光相關的服務,比如餐廳資訊、工作機會、即時路況等。
雖然我們施政的重要依據是來自大數據,可是我們非常重視市民個人資訊的隱私及安全性,絕不會主動地蒐集市民的資料,我們多半是利用其他單位或是調查機構的資料,如電信業者等,都是為了避免侵犯市民的隱私權。
我們和全世界的各大廠商都有非常密切的聯繫,只有應用面的發展,我們是以國內開發業者為主,一方面是因為應用的開發在經營規模上不需要太大,加上應用必須貼近市民的實際需求,本身的業者有文化及社會的優勢,比較容易掌握。

Q 在資訊長的角色上,你如何看待自己的工作?

A 在我個人的職涯發展上,1997年,我攻讀博士學位時,就加入Daum Communication,爾後軟體部門獨立營運,自己的公司隨之成立。從此之後,我有長達10年時間都在擔任總經理職務。
當我決定加入首爾市政府團隊時,真正吸引我加入的原因是大數據,因為除了政府,很少會有任何地方可以提供這麼龐大的數據資料。首爾實施電子化政府已經有一段時間,本身就累積了非常多的資料,這些數據如果經過適度地分析與解讀,一定可以提供非常有效的施政參考,這正是我決定加入市政工作的緣由。
事實證明的確如此,資訊處更名以後,工作重心也由資訊提供轉為分析資料,為施政提供參考,也為自己的工作找到新價值。我們更在去年重新自己定位:結合大數據、行動通訊與資訊分析,全面整合資訊,為市民提供適切服務。

Q 如你所說,市政涉獵的範圍非常廣泛,放眼未來,資訊處或首爾市要成為智慧城市所面對的挑戰會是什麼?

A 近年來首爾在智慧城市及市政上得到許多認可,比如我們連續5年得到美國羅格斯(Rutgers)全球電子化政府調查首獎,以及世界電信組織(International Telecommunication Union,ITU)2013年的報告「Technology Watch Report」中,也將首爾列為世界智慧城市的典範。
我們自己也成立世界電子化政府組織WeGO(World e-Governments Organization of Cities and Local Governments),希望與全世界其他的城市及政府分享經驗、進行交流。目前共有74個城市是我們組織的成員,我們提供相關教育訓練,也設置獎項,發掘並認可全世界的典範。
我們以大數據為本,傾聽市民的聲音與回饋,期待推出符合市民需求的服務與應用。我們時時以「連結」(connectedness)做為我們的價值核心,資訊科技的價值不只是讓人群進行連結,更是讓人們藉由這個平台可以交換資訊。
所以我們必須持續努力,讓人與人、人與事、人與環境可以隨時連結,不論是在理想或是實際,都能將城市生活所面對的問題,在現實生活中得到妥善地解決。資訊處的角色是提供連結的工具與平台,我們會持續發展新的平台與工具,讓它們與人民的生活連結更密切,也讓人民可以更自由地得到需要的資訊。

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首爾
●韓國的首都及最大城市
●面積為台北市的3倍,人口為台北市的4倍
●數位機會指數(Digital Opportunity Index)排名全世界第一
●頻普及率全球第一
●連續5年贏得美國羅格斯大學電子化城市評比世界第一名

關鍵字: #智慧城市
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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