數據可以協助決策，更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪（下）|數位時代 BusinessNext

金景瑞，「智慧首爾」、「行動首爾」的推動者，現任首爾市助理市長，主掌資訊業務（資訊長），韓國Yonsei
Univeristy電機工程及工業工程博士，在民營企業工作13年後，加入市政府，協助現任市長朴元淳推動市政。年僅40歲的他，在決策上採取了不同以往的作法，他以數據做為施政基礎，傾聽民眾的聲音，更迅速回應民眾需求。
由於一名學生的提議，去年4月，首爾決定推出午夜公車服務，為夜色增添一抹溫暖，其中憑藉的就是數據分析。透過大數據分析，他們不僅發現市民對市政的抱怨，高達7成是與交通有關，他們還可根據數據資料制定路線，進行溝通。金景瑞坦承，是因為大數據的吸引力，讓他決定走入公職，「數據可以協助決策，更可以解決爭執。」研究主力為人工智慧及數據的他強調。
因為推動韓國智慧化的表現卓越，金景瑞有了許多機會到各地分享智慧城市的相關經驗，看到更多可以發揮的地方。他認為智慧城市的構想與體現，正是為市政的推行找到「新價值」，讓人民有感。在6月前來台灣參加「智慧城市國際論壇」前夕，金景瑞接受越洋電話專訪，暢談強烈企圖心下的未來大商機。

Q 首爾的資訊中心組織及工作重點又是如何？

A 首爾市資訊長（Chief Information Officer）的設置始於1999年，目前整個團隊共有將近200位工作人員，分為4組，重要的工作是提供首爾市民更好的市政服務。其中，規劃部門負責整體資訊發展規劃，過程中與其他國家城市的經驗交流分享，為首爾找到了更多新的應用。值得一提的是，規劃部也負責與開發商聯繫交流。
資訊部門的任務是，負責讓市民得到政府的公開資訊，數據中心除了隨時搜集相關資訊，並且負責分析外，也提供市民相關教育訓練，讓他們更了解數據的功能與意義。我們也有資安部門負責資訊的安全，包括個人資料的維護，也有專屬團隊提供所有相關即時訊息，在一個人口1千萬，每天搭乘大眾交通工具人口高達600萬的城市，對於位置及交通情況掌握非常重要。
在傳統上，資訊科技所扮演的角色只是提供資訊、支持決策的制定、提高工作效率，現在的角色已經不同以往，資訊科技已經不只是支持政策，它已經開始主導改變的發生，希望透過資訊科技，找到市政推行的新價值。未來我們將陸續推出與觀光相關的服務，比如餐廳資訊、工作機會、即時路況等。
雖然我們施政的重要依據是來自大數據，可是我們非常重視市民個人資訊的隱私及安全性，絕不會主動地蒐集市民的資料，我們多半是利用其他單位或是調查機構的資料，如電信業者等，都是為了避免侵犯市民的隱私權。
我們和全世界的各大廠商都有非常密切的聯繫，只有應用面的發展，我們是以國內開發業者為主，一方面是因為應用的開發在經營規模上不需要太大，加上應用必須貼近市民的實際需求，本身的業者有文化及社會的優勢，比較容易掌握。

Q 在資訊長的角色上，你如何看待自己的工作？

A　在我個人的職涯發展上，1997年，我攻讀博士學位時，就加入Daum Communication，爾後軟體部門獨立營運，自己的公司隨之成立。從此之後，我有長達10年時間都在擔任總經理職務。
當我決定加入首爾市政府團隊時，真正吸引我加入的原因是大數據，因為除了政府，很少會有任何地方可以提供這麼龐大的數據資料。首爾實施電子化政府已經有一段時間，本身就累積了非常多的資料，這些數據如果經過適度地分析與解讀，一定可以提供非常有效的施政參考，這正是我決定加入市政工作的緣由。
事實證明的確如此，資訊處更名以後，工作重心也由資訊提供轉為分析資料，為施政提供參考，也為自己的工作找到新價值。我們更在去年重新自己定位：結合大數據、行動通訊與資訊分析，全面整合資訊，為市民提供適切服務。

Q 如你所說，市政涉獵的範圍非常廣泛，放眼未來，資訊處或首爾市要成為智慧城市所面對的挑戰會是什麼？

A 近年來首爾在智慧城市及市政上得到許多認可，比如我們連續5年得到美國羅格斯（Rutgers）全球電子化政府調查首獎，以及世界電信組織（International Telecommunication Union，ITU）2013年的報告「Technology Watch Report」中，也將首爾列為世界智慧城市的典範。
我們自己也成立世界電子化政府組織WeGO（World e-Governments Organization of Cities and Local Governments），希望與全世界其他的城市及政府分享經驗、進行交流。目前共有74個城市是我們組織的成員，我們提供相關教育訓練，也設置獎項，發掘並認可全世界的典範。
我們以大數據為本，傾聽市民的聲音與回饋，期待推出符合市民需求的服務與應用。我們時時以「連結」（connectedness）做為我們的價值核心，資訊科技的價值不只是讓人群進行連結，更是讓人們藉由這個平台可以交換資訊。
所以我們必須持續努力，讓人與人、人與事、人與環境可以隨時連結，不論是在理想或是實際，都能將城市生活所面對的問題，在現實生活中得到妥善地解決。資訊處的角色是提供連結的工具與平台，我們會持續發展新的平台與工具，讓它們與人民的生活連結更密切，也讓人民可以更自由地得到需要的資訊。

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首爾
●韓國的首都及最大城市
●面積為台北市的3倍，人口為台北市的4倍
●數位機會指數（Digital Opportunity Index）排名全世界第一
●頻普及率全球第一
●連續5年贏得美國羅格斯大學電子化城市評比世界第一名

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。