數據可以協助決策,更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(下)
數據可以協助決策,更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(下)

金景瑞,「智慧首爾」、「行動首爾」的推動者,現任首爾市助理市長,主掌資訊業務(資訊長),韓國Yonsei
Univeristy電機工程及工業工程博士,在民營企業工作13年後,加入市政府,協助現任市長朴元淳推動市政。年僅40歲的他,在決策上採取了不同以往的作法,他以數據做為施政基礎,傾聽民眾的聲音,更迅速回應民眾需求。
由於一名學生的提議,去年4月,首爾決定推出午夜公車服務,為夜色增添一抹溫暖,其中憑藉的就是數據分析。透過大數據分析,他們不僅發現市民對市政的抱怨,高達7成是與交通有關,他們還可根據數據資料制定路線,進行溝通。金景瑞坦承,是因為大數據的吸引力,讓他決定走入公職,「數據可以協助決策,更可以解決爭執。」研究主力為人工智慧及數據的他強調。
因為推動韓國智慧化的表現卓越,金景瑞有了許多機會到各地分享智慧城市的相關經驗,看到更多可以發揮的地方。他認為智慧城市的構想與體現,正是為市政的推行找到「新價值」,讓人民有感。在6月前來台灣參加「智慧城市國際論壇」前夕,金景瑞接受越洋電話專訪,暢談強烈企圖心下的未來大商機。

Q 首爾的資訊中心組織及工作重點又是如何?

A 首爾市資訊長(Chief Information Officer)的設置始於1999年,目前整個團隊共有將近200位工作人員,分為4組,重要的工作是提供首爾市民更好的市政服務。其中,規劃部門負責整體資訊發展規劃,過程中與其他國家城市的經驗交流分享,為首爾找到了更多新的應用。值得一提的是,規劃部也負責與開發商聯繫交流。
資訊部門的任務是,負責讓市民得到政府的公開資訊,數據中心除了隨時搜集相關資訊,並且負責分析外,也提供市民相關教育訓練,讓他們更了解數據的功能與意義。我們也有資安部門負責資訊的安全,包括個人資料的維護,也有專屬團隊提供所有相關即時訊息,在一個人口1千萬,每天搭乘大眾交通工具人口高達600萬的城市,對於位置及交通情況掌握非常重要。
在傳統上,資訊科技所扮演的角色只是提供資訊、支持決策的制定、提高工作效率,現在的角色已經不同以往,資訊科技已經不只是支持政策,它已經開始主導改變的發生,希望透過資訊科技,找到市政推行的新價值。未來我們將陸續推出與觀光相關的服務,比如餐廳資訊、工作機會、即時路況等。
雖然我們施政的重要依據是來自大數據,可是我們非常重視市民個人資訊的隱私及安全性,絕不會主動地蒐集市民的資料,我們多半是利用其他單位或是調查機構的資料,如電信業者等,都是為了避免侵犯市民的隱私權。
我們和全世界的各大廠商都有非常密切的聯繫,只有應用面的發展,我們是以國內開發業者為主,一方面是因為應用的開發在經營規模上不需要太大,加上應用必須貼近市民的實際需求,本身的業者有文化及社會的優勢,比較容易掌握。

Q 在資訊長的角色上,你如何看待自己的工作?

A 在我個人的職涯發展上,1997年,我攻讀博士學位時,就加入Daum Communication,爾後軟體部門獨立營運,自己的公司隨之成立。從此之後,我有長達10年時間都在擔任總經理職務。
當我決定加入首爾市政府團隊時,真正吸引我加入的原因是大數據,因為除了政府,很少會有任何地方可以提供這麼龐大的數據資料。首爾實施電子化政府已經有一段時間,本身就累積了非常多的資料,這些數據如果經過適度地分析與解讀,一定可以提供非常有效的施政參考,這正是我決定加入市政工作的緣由。
事實證明的確如此,資訊處更名以後,工作重心也由資訊提供轉為分析資料,為施政提供參考,也為自己的工作找到新價值。我們更在去年重新自己定位:結合大數據、行動通訊與資訊分析,全面整合資訊,為市民提供適切服務。

Q 如你所說,市政涉獵的範圍非常廣泛,放眼未來,資訊處或首爾市要成為智慧城市所面對的挑戰會是什麼?

A 近年來首爾在智慧城市及市政上得到許多認可,比如我們連續5年得到美國羅格斯(Rutgers)全球電子化政府調查首獎,以及世界電信組織(International Telecommunication Union,ITU)2013年的報告「Technology Watch Report」中,也將首爾列為世界智慧城市的典範。
我們自己也成立世界電子化政府組織WeGO(World e-Governments Organization of Cities and Local Governments),希望與全世界其他的城市及政府分享經驗、進行交流。目前共有74個城市是我們組織的成員,我們提供相關教育訓練,也設置獎項,發掘並認可全世界的典範。
我們以大數據為本,傾聽市民的聲音與回饋,期待推出符合市民需求的服務與應用。我們時時以「連結」(connectedness)做為我們的價值核心,資訊科技的價值不只是讓人群進行連結,更是讓人們藉由這個平台可以交換資訊。
所以我們必須持續努力,讓人與人、人與事、人與環境可以隨時連結,不論是在理想或是實際,都能將城市生活所面對的問題,在現實生活中得到妥善地解決。資訊處的角色是提供連結的工具與平台,我們會持續發展新的平台與工具,讓它們與人民的生活連結更密切,也讓人民可以更自由地得到需要的資訊。

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首爾
●韓國的首都及最大城市
●面積為台北市的3倍,人口為台北市的4倍
●數位機會指數(Digital Opportunity Index)排名全世界第一
●頻普及率全球第一
●連續5年贏得美國羅格斯大學電子化城市評比世界第一名

關鍵字: #智慧城市
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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