數據可以協助決策,更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(下)
數據可以協助決策,更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(下)

金景瑞,「智慧首爾」、「行動首爾」的推動者,現任首爾市助理市長,主掌資訊業務(資訊長),韓國Yonsei
Univeristy電機工程及工業工程博士,在民營企業工作13年後,加入市政府,協助現任市長朴元淳推動市政。年僅40歲的他,在決策上採取了不同以往的作法,他以數據做為施政基礎,傾聽民眾的聲音,更迅速回應民眾需求。
由於一名學生的提議,去年4月,首爾決定推出午夜公車服務,為夜色增添一抹溫暖,其中憑藉的就是數據分析。透過大數據分析,他們不僅發現市民對市政的抱怨,高達7成是與交通有關,他們還可根據數據資料制定路線,進行溝通。金景瑞坦承,是因為大數據的吸引力,讓他決定走入公職,「數據可以協助決策,更可以解決爭執。」研究主力為人工智慧及數據的他強調。
因為推動韓國智慧化的表現卓越,金景瑞有了許多機會到各地分享智慧城市的相關經驗,看到更多可以發揮的地方。他認為智慧城市的構想與體現,正是為市政的推行找到「新價值」,讓人民有感。在6月前來台灣參加「智慧城市國際論壇」前夕,金景瑞接受越洋電話專訪,暢談強烈企圖心下的未來大商機。

Q 首爾的資訊中心組織及工作重點又是如何?

A 首爾市資訊長(Chief Information Officer)的設置始於1999年,目前整個團隊共有將近200位工作人員,分為4組,重要的工作是提供首爾市民更好的市政服務。其中,規劃部門負責整體資訊發展規劃,過程中與其他國家城市的經驗交流分享,為首爾找到了更多新的應用。值得一提的是,規劃部也負責與開發商聯繫交流。
資訊部門的任務是,負責讓市民得到政府的公開資訊,數據中心除了隨時搜集相關資訊,並且負責分析外,也提供市民相關教育訓練,讓他們更了解數據的功能與意義。我們也有資安部門負責資訊的安全,包括個人資料的維護,也有專屬團隊提供所有相關即時訊息,在一個人口1千萬,每天搭乘大眾交通工具人口高達600萬的城市,對於位置及交通情況掌握非常重要。
在傳統上,資訊科技所扮演的角色只是提供資訊、支持決策的制定、提高工作效率,現在的角色已經不同以往,資訊科技已經不只是支持政策,它已經開始主導改變的發生,希望透過資訊科技,找到市政推行的新價值。未來我們將陸續推出與觀光相關的服務,比如餐廳資訊、工作機會、即時路況等。
雖然我們施政的重要依據是來自大數據,可是我們非常重視市民個人資訊的隱私及安全性,絕不會主動地蒐集市民的資料,我們多半是利用其他單位或是調查機構的資料,如電信業者等,都是為了避免侵犯市民的隱私權。
我們和全世界的各大廠商都有非常密切的聯繫,只有應用面的發展,我們是以國內開發業者為主,一方面是因為應用的開發在經營規模上不需要太大,加上應用必須貼近市民的實際需求,本身的業者有文化及社會的優勢,比較容易掌握。

Q 在資訊長的角色上,你如何看待自己的工作?

A 在我個人的職涯發展上,1997年,我攻讀博士學位時,就加入Daum Communication,爾後軟體部門獨立營運,自己的公司隨之成立。從此之後,我有長達10年時間都在擔任總經理職務。
當我決定加入首爾市政府團隊時,真正吸引我加入的原因是大數據,因為除了政府,很少會有任何地方可以提供這麼龐大的數據資料。首爾實施電子化政府已經有一段時間,本身就累積了非常多的資料,這些數據如果經過適度地分析與解讀,一定可以提供非常有效的施政參考,這正是我決定加入市政工作的緣由。
事實證明的確如此,資訊處更名以後,工作重心也由資訊提供轉為分析資料,為施政提供參考,也為自己的工作找到新價值。我們更在去年重新自己定位:結合大數據、行動通訊與資訊分析,全面整合資訊,為市民提供適切服務。

Q 如你所說,市政涉獵的範圍非常廣泛,放眼未來,資訊處或首爾市要成為智慧城市所面對的挑戰會是什麼?

A 近年來首爾在智慧城市及市政上得到許多認可,比如我們連續5年得到美國羅格斯(Rutgers)全球電子化政府調查首獎,以及世界電信組織(International Telecommunication Union,ITU)2013年的報告「Technology Watch Report」中,也將首爾列為世界智慧城市的典範。
我們自己也成立世界電子化政府組織WeGO(World e-Governments Organization of Cities and Local Governments),希望與全世界其他的城市及政府分享經驗、進行交流。目前共有74個城市是我們組織的成員,我們提供相關教育訓練,也設置獎項,發掘並認可全世界的典範。
我們以大數據為本,傾聽市民的聲音與回饋,期待推出符合市民需求的服務與應用。我們時時以「連結」(connectedness)做為我們的價值核心,資訊科技的價值不只是讓人群進行連結,更是讓人們藉由這個平台可以交換資訊。
所以我們必須持續努力,讓人與人、人與事、人與環境可以隨時連結,不論是在理想或是實際,都能將城市生活所面對的問題,在現實生活中得到妥善地解決。資訊處的角色是提供連結的工具與平台,我們會持續發展新的平台與工具,讓它們與人民的生活連結更密切,也讓人民可以更自由地得到需要的資訊。

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首爾
●韓國的首都及最大城市
●面積為台北市的3倍,人口為台北市的4倍
●數位機會指數(Digital Opportunity Index)排名全世界第一
●頻普及率全球第一
●連續5年贏得美國羅格斯大學電子化城市評比世界第一名

關鍵字: #智慧城市
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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