數據可以協助決策,更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(下)
數據可以協助決策,更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(下)

金景瑞,「智慧首爾」、「行動首爾」的推動者,現任首爾市助理市長,主掌資訊業務(資訊長),韓國Yonsei
Univeristy電機工程及工業工程博士,在民營企業工作13年後,加入市政府,協助現任市長朴元淳推動市政。年僅40歲的他,在決策上採取了不同以往的作法,他以數據做為施政基礎,傾聽民眾的聲音,更迅速回應民眾需求。
由於一名學生的提議,去年4月,首爾決定推出午夜公車服務,為夜色增添一抹溫暖,其中憑藉的就是數據分析。透過大數據分析,他們不僅發現市民對市政的抱怨,高達7成是與交通有關,他們還可根據數據資料制定路線,進行溝通。金景瑞坦承,是因為大數據的吸引力,讓他決定走入公職,「數據可以協助決策,更可以解決爭執。」研究主力為人工智慧及數據的他強調。
因為推動韓國智慧化的表現卓越,金景瑞有了許多機會到各地分享智慧城市的相關經驗,看到更多可以發揮的地方。他認為智慧城市的構想與體現,正是為市政的推行找到「新價值」,讓人民有感。在6月前來台灣參加「智慧城市國際論壇」前夕,金景瑞接受越洋電話專訪,暢談強烈企圖心下的未來大商機。

Q 首爾的資訊中心組織及工作重點又是如何?

A 首爾市資訊長(Chief Information Officer)的設置始於1999年,目前整個團隊共有將近200位工作人員,分為4組,重要的工作是提供首爾市民更好的市政服務。其中,規劃部門負責整體資訊發展規劃,過程中與其他國家城市的經驗交流分享,為首爾找到了更多新的應用。值得一提的是,規劃部也負責與開發商聯繫交流。
資訊部門的任務是,負責讓市民得到政府的公開資訊,數據中心除了隨時搜集相關資訊,並且負責分析外,也提供市民相關教育訓練,讓他們更了解數據的功能與意義。我們也有資安部門負責資訊的安全,包括個人資料的維護,也有專屬團隊提供所有相關即時訊息,在一個人口1千萬,每天搭乘大眾交通工具人口高達600萬的城市,對於位置及交通情況掌握非常重要。
在傳統上,資訊科技所扮演的角色只是提供資訊、支持決策的制定、提高工作效率,現在的角色已經不同以往,資訊科技已經不只是支持政策,它已經開始主導改變的發生,希望透過資訊科技,找到市政推行的新價值。未來我們將陸續推出與觀光相關的服務,比如餐廳資訊、工作機會、即時路況等。
雖然我們施政的重要依據是來自大數據,可是我們非常重視市民個人資訊的隱私及安全性,絕不會主動地蒐集市民的資料,我們多半是利用其他單位或是調查機構的資料,如電信業者等,都是為了避免侵犯市民的隱私權。
我們和全世界的各大廠商都有非常密切的聯繫,只有應用面的發展,我們是以國內開發業者為主,一方面是因為應用的開發在經營規模上不需要太大,加上應用必須貼近市民的實際需求,本身的業者有文化及社會的優勢,比較容易掌握。

Q 在資訊長的角色上,你如何看待自己的工作?

A 在我個人的職涯發展上,1997年,我攻讀博士學位時,就加入Daum Communication,爾後軟體部門獨立營運,自己的公司隨之成立。從此之後,我有長達10年時間都在擔任總經理職務。
當我決定加入首爾市政府團隊時,真正吸引我加入的原因是大數據,因為除了政府,很少會有任何地方可以提供這麼龐大的數據資料。首爾實施電子化政府已經有一段時間,本身就累積了非常多的資料,這些數據如果經過適度地分析與解讀,一定可以提供非常有效的施政參考,這正是我決定加入市政工作的緣由。
事實證明的確如此,資訊處更名以後,工作重心也由資訊提供轉為分析資料,為施政提供參考,也為自己的工作找到新價值。我們更在去年重新自己定位:結合大數據、行動通訊與資訊分析,全面整合資訊,為市民提供適切服務。

Q 如你所說,市政涉獵的範圍非常廣泛,放眼未來,資訊處或首爾市要成為智慧城市所面對的挑戰會是什麼?

A 近年來首爾在智慧城市及市政上得到許多認可,比如我們連續5年得到美國羅格斯(Rutgers)全球電子化政府調查首獎,以及世界電信組織(International Telecommunication Union,ITU)2013年的報告「Technology Watch Report」中,也將首爾列為世界智慧城市的典範。
我們自己也成立世界電子化政府組織WeGO(World e-Governments Organization of Cities and Local Governments),希望與全世界其他的城市及政府分享經驗、進行交流。目前共有74個城市是我們組織的成員,我們提供相關教育訓練,也設置獎項,發掘並認可全世界的典範。
我們以大數據為本,傾聽市民的聲音與回饋,期待推出符合市民需求的服務與應用。我們時時以「連結」(connectedness)做為我們的價值核心,資訊科技的價值不只是讓人群進行連結,更是讓人們藉由這個平台可以交換資訊。
所以我們必須持續努力,讓人與人、人與事、人與環境可以隨時連結,不論是在理想或是實際,都能將城市生活所面對的問題,在現實生活中得到妥善地解決。資訊處的角色是提供連結的工具與平台,我們會持續發展新的平台與工具,讓它們與人民的生活連結更密切,也讓人民可以更自由地得到需要的資訊。

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首爾
●韓國的首都及最大城市
●面積為台北市的3倍,人口為台北市的4倍
●數位機會指數(Digital Opportunity Index)排名全世界第一
●頻普及率全球第一
●連續5年贏得美國羅格斯大學電子化城市評比世界第一名

關鍵字: #智慧城市
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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