長輩取的名字是品牌, 但我的人生已經Cross over
長輩取的名字是品牌, 但我的人生已經Cross over
2006.01.01 | 人物

Profile
蔣友柏 橙果設計執行長 30歲,紐約大學(NYU)金融學系畢業。蔣家第四代,父親為蔣孝勇,母親為蔣方智怡。11歲出國念書,17歲開始在美國從事投資銀行(Investment Bank)的工作。大學畢業後,隨即回來台灣工作。26歲,與弟弟蔣友常一起合開橙果工作室。 目前客戶已經有捷安特、7-Eleven、Kuro等。員工共31位,其中13位是設計師,5位來自國外。身為執行長的蔣友柏,下面設有5位總監──業務、行銷、策略、營運、設計,蔣友常擔任設計總監。明年,他最想簽下汽車跟飛機的設計案。
十度低溫的清晨,帶著黑框眼鏡、身穿連帽T恤外搭防水背心的橙果工作室創辦人蔣友柏,早上九點半不到,已經坐在自己的設計公司裡,與員工認真地討論起一件腳踏車設計案。 桌上只有一杯溫開水,因為他不用喝咖啡或茶提神,即使昨天深夜才與華爾街金融市場瘋狂交戰。一般設計師或企業家睡眼惺忪的清晨,對他來說已是太亮的「中午」,他可以先把一筆筆跨國性數以百萬美元的投資銀行金融交易放在腦後,全力投入他的「副業」——橙果工作室。

鎂光燈下的他…… 承認自己是不折不扣商人

短短三年,蔣友柏已經成為台灣媒體的寵兒,只要出現在公開場合,即使擺出不願意配合的臉,還是有一堆媒體瘋狂地將鏡頭對準他,心甘情願地按下快門,「如果兩年前,橙果拿掉我的名字,那應該已經掛了吧!」蔣友柏表示。在橙果的員工也知道,這裡只有兩個明星——蔣友柏跟蔣友常。 「是的,我從來就不介意外面說我是生意人,我老婆還說:我是個奸商!」蔣友柏的表情依舊自信。打從橙果開張的第一天,在國外住了十五年的他,清楚知道在資本市場裡,品牌的重要性,而「蔣友柏」這個名字,正是現成的品牌可以發揮。
「設計跟投資這兩個行業最大的不同是,設計就是「以名帶利」,沒有名氣,哪來的利益?而投資就是,你愈不要出名,就會賺得愈多,」蔣友柏分析了兩種作夢也不會放在一起的行業,腳跨工業設計及金融投資。不過蔣友柏的「副業」,卻在最近兩年成為台灣設計業界最被談論的對象。

員工眼中的他…… 是一個能彎腰的明星老闆

橙果的誕生,要從一間西門町的球鞋店開始說起。 四年前,蔣友柏放下名門之後的光環,跟台北西門町一家球鞋店老闆說:「我有一個設計公司,可不可以幫你改裝,如果不喜歡,就不要收錢!」當時,蔣友柏與剛從紐約帕森斯(Parson)設計學院回來的蔣友常,兩兄弟一起創立資本額四百萬元新台幣的橙果。當時沒有經營策略、沒有客戶,連要做什麼都還不知道,正好一家員工熟識的西門町球鞋店老闆要改裝潢,蔣友柏也忘記自己究竟求了多少次,只記得球鞋店老闆還蠻滿意橙果的「第一件作品」。一名資深員工就表示:「這是我最佩服蔣友柏的地方,他是一個能彎腰的老闆,即使現在大家知道他是誰,他還是可以彎腰。」
在金融市場裡翻滾十二年的蔣友柏,曾自稱「創辦橙果,絕對不可能賠錢」,但他也承認,這件事情也沒有他想像中容易,「是呀,幾乎所有案子都會要求我親自出馬來談,」他吸了一口菸,淡淡地回答。
從為捷安特、雷諾(Renault)賽車設計作品,到為摩托羅拉、7-Eleven設計的商品一掃而空,「如果把全部客戶都說出來,這是會讓所有同業呆掉的一份名單,」故作神秘狀的蔣友柏預告,今年三月會有一個令大家跌破眼鏡的答案。
這一連串的大案子,不管是來自服務、還是「蔣友柏」的知名度,讓橙果去年營業額推估可望超過七千萬新台幣,這個數字,比兩年之前已經暴增二十四倍,毛利粗估六○%以上,未來發展的潛力仍以倍計,澄果在時尚設計界已是不可或缺的要角。

搞投資比誰都理性…… 因為不願意跟錢開玩笑

即使如此,蔣友柏還是保持「作夢也想不到」的紀律生活。 晚上十點,蔣友柏才將一對寶貝兒女哄上床,下一秒鐘,已悄悄地坐上電腦桌前開始為客戶賺進以百萬美元計的投資組合。從跟父親學做投資銀行開始算起,蔣友柏在投資金融市場資歷已翻滾十二年,「我第一筆成功的生意,是做馬來西亞的房地產,只花了兩個月時間,成交金額二千三百萬美元,抽七%當作佣金。」那年,他只有十九歲,紐約大學金融系一年級的學生,就賺進了一百六十萬美元,折合約五千萬新台幣。
「很多人都在投資黃金跟原油,但以我的個性來說不適合,因為沒有「歷史」可以依循,」蔣友柏強調,自己投資哲學裡的「三不」:不玩期貨、不玩回收期太長的生物科技、不玩那些二十年來起伏超過三○%的網路公司,因為大於那斯達克(Nasdaq)大盤的九%,風險過高。「所以我都投資服務業,因為我不願意跟錢開玩笑,」蔣友柏的神情閃過了一絲冷竣的嚴肅。 對蔣友柏而言,金融是「主業」,設計是「副業」的畫分,只是因為營收不同,並不代表蔣友柏的態度有一絲稍懈。 從設計門外漢蛻變…… 創造Crossover經營模式 會「彎腰」的蔣友柏,這四年來總共觸碰了十六個不同的產業,包括零售業、房地產、加油站、3C、時尚、室內設計等,當時同業都在笑他找不到方向,蔣友柏也知道這是他跨界行銷(Crossover)的代價,包括媒體也暗諷他的產品不是T恤、就是簡單的小玩意,甚至笑他根本不懂得設計。 「至少,我花了四年的時間,知道十六種行業的做事方法,這是其他同業沒有的經驗,」蔣友柏表情淡然沒有生氣,他很清楚,自己過去四年十六個行業的經驗正在累積並重新組合,從設計行銷的角度,創造客戶一種Crossover的價值,「這是台灣設計公司從未見過的經營模式。」 這個創新模式現正市場檢驗當中,但他首先要如何領導這些饒富創意的年輕世界級設計師? 「我會跟設計師講明,這東西一○○%不賺錢,但我完成你的夢!」蔣友柏說,他設計了一種工作模式:橙果給一個設計師一年十個案子,其中七個是公司要做的,三個是設計師自己想做的。比如說,現在很多人都想設計投影機,「那我就去接觸各種廠商,只要設計費用談攏。上個月,設計師還在說要做電視的設計,結果最近就真的接到電視的案子!」蔣友柏得意地分享自己為員工的「圓夢經驗」。 即便如此,蔣友柏還是必須去適應客戶的習慣——測驗蔣友柏的名號與設計功力。 「捷安特就是一個例子,一開始做的很辛苦,賠了一屁股,但後來沒想到十一個國家的銷售主管都有興趣,結果這部腳踏車就變成全世界在賣,」蔣友柏指著黑板上的設計圖說,「客戶都是這樣養出來的,很多客戶一開始擺明就是要橙果的名,我也不介意,但是做到這個生意後,後面就可以帶出一堆設計。」

「不要碰政治」…… 在投資和設計裡創造光環

二○○五年十二月二十二日的下午,還不到晚上開張營業的時間,忠孝東路上的夜店「Luxy」卻擠滿大批人群。這天,是橙果與Kuro共同發表MP3隨身聽的重要日子,站在舞池裡的明星依舊是蔣友柏,但很多人不知道,這天也是他父親蔣孝勇去世九週年的前夕。 蔣友柏還記得父親決定離開政治、移民到加拿大後,一家人難得朝夕相處,早上孩子們由爸爸蔣孝勇送上學,下課了,幾個男生不是打撞球、乒乓球,就是全家去逛Ikea(家具店),買家具回來自己組裝,書櫃、衣櫃統統DIY。這是身為蔣家的「Cross Over」——一切靠自己,沒人幫忙,但全家都在海外學到了獨立。 那也是他深覺最快樂的時光,從小叛逆的蔣友柏,發現他跟遠離政治的父親就像朋友一樣,只要是父親說的,他一定都聽。 一九九六年,耶誕節前三天,蔣友柏、蔣友常兄弟取得躺在病榻上,已經病危的父親的同意,一同上街買黑西裝。十八歲的蔣友常靜靜跟在哥哥身後,二十歲的蔣友柏已有著超齡的成熟:父親即將離去,手足更需一心。 背負著蔣家這個沈重的姓氏,父親生前交代兩兄弟「不要碰政治」,兩人至今仍奉行不渝……。

跨界行銷成功案例海外版 鳳凰飛上F1雷諾賽車上 去年六月,奔馳在法國F1的賽道上,貼有白色鳳凰圖樣的雷諾(Renault)賽車,是所有台灣車迷的驕傲,因為這個圖案就是出自橙果設計。由於去年雷諾車隊的戰績好,因此他們希望在台灣、韓國、俄羅斯三地各找一個團隊,設計出各具特色的圖騰,打開亞洲的授權市場。蔣友柏回憶道,由於時間很趕,為了拿下設計案,總共動用十二位設計師,三天之內就設計出三組圖騰──飛魚(當時為飛魚季)、光速(空氣打在車上)、以及蔣友柏想到的鳳凰。「以前黃帝出現時,都有鳳凰、青龍、白虎、朱雀、玄武四聖獸伴隨在身旁,」蔣友柏解釋,「於是我用朱雀這個概念設計出鳳凰圖騰,以歷史與榮耀說服客戶。」 本來擔心雷諾都不喜歡,最終卻意外的都獲得讚賞,最終就以「守護鳳凰」這組,貼在一個贊助廣告要價200萬美元的F1賽車上。幾個月後,在蔣友柏的牽線下,這組圖騰更是「飛」上了牛仔褲上,讓傳統的雷諾與時尚的Levi’s結合,成功打出Cross over(跨界行銷)的成功先例。

跨界行銷成功案例本土版 讓Kuro to Be different 為Kuro設計 MP3隨身聽是橙果第一個跨足到消費性電子產品的案子。橙果用了特殊橡膠材質來凸顯設計感,但是沒想到正式生產上線時,光是為了操作按鍵要怎麼脫模,就耗費許多時間修正,「這個案子跑了九個月,光是為了解決量產的問題,就耗費六個月,」拿著這個得來不易的產品,飛行網總經理陳國雄苦笑著說。 陳國雄回憶說,跟橙果的合作是從前年底在7-11販賣的「愛的圈套」開始。「當初我以為這款產品不會太好,但是沒想到在他們兩兄弟的努力叫賣下,限量二萬條居然一下就賣光。」初體驗的成功讓喜歡與眾不同的陳國雄,開始思考MP3隨身聽,「當初我一看到設計,非常驚訝,因為橙果幫我做出一個跟大家不一樣的產品。」 陳國雄認為,他跟蔣友柏都是喜歡Different的人,都在做有風險性的生意。「我欣賞蔣友柏是個性情中人,做事爽就好,雖然我們偶而也會吵起來,但我就是喜歡他的創意,也願意為他的設計而付錢。」 有了兩次合作愉快的經驗,蔣友柏對於Kuro的品牌掌握更有自信,「就是把Kuro打造成台灣的蘋果電腦(Apple)。」

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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