印度本土叫車服務Autowale打敗Uber
印度本土叫車服務Autowale打敗Uber
2014.07.28 | 科技

我們對於印度交通的印象都是擁擠與雜亂的,在基礎交通建設不全的情況下,既使Uber早在去年9月進入印度的六個都市營運,仍沒有理想的市場表現,反而是當地人開發的叫車服務「Autowale」更受到青睞。

不像Uber主打的是高檔黑頭車,有趣的是Autowale的叫車服務並沒有「轎車」這個選項,Autowale提供的服務清一色都是印度當地最常見的交通工具「機動三輪車」,其實在印度交通容易阻塞的情況下,機動三輪車雖然沒有轎車舒適,但機動性高、價格便宜,也比較不會因為塞車而動坦不得,所以比起Uber或是私人計程車,民眾的使用度更高。

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(圖說:印度常見交通工具─機動三輪車/圖片來源flickr)

不過,去過印度的旅客多半會對搭乘機動三輪車有不好的回憶,三輪車司機的素質良莠不齊,很多都會看你是外國人而大敲竹槓,或是強迫載你去買東西,甚至會謊稱你要去的飯店已滿,拉你到名字相近的飯店,以便拿回扣,種種被詐騙的行為令人惶恐,但Autowale的出現解決了這個問題。

Autowale可以事先運用官網叫車,這讓商務旅客可以精準的安排行程,此外也可以透過手機或專屬App叫車,乘客則須付33分美元的叫車手續費,而乘客的叫車資訊經過中心整理後,會變成簡訊傳到司機的手機。當然,Autowale的主要收益來源還是抽成,佣金約是每次車錢的10-15%,其他所得都是司機擁有。

去年Autowale的營收達到約33.5萬美元,雖然還沒有獲利,但這項創新的服務確實讓當地人的生活變得更好,傳統機動三輪車司機收入很低,工作12個小時只有300盧比(約新台幣150元),但司機Dusane就表示加入Autowale之後,他每天只需要查看手機簡訊安排載客行程,就能有穩定的收入,賺的錢還可以供三個女兒就讀英語學校,而女性乘客也反應她們能有更安全的乘車體驗。

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(圖說:印度民眾可以透過Autowale呼叫機動三輪車/圖片取自Autowale官網)

創辦人Janardan Prasad在大學時就嘗試開發Autowale,當時組織400多名司機,但最終以司機多於用戶的結局失敗收場,他在2011年捲土重來,首期只雇用5名司機,再慢慢擴大規模並加強與司機之間得溝通,爾後才營運三個月就累積75名司機,每天則有超過100筆以上的叫車需求。

現在的Autowale每年載客量高達10萬人次,擁有850名員工的他們除了正在募集資金將服務推展到更多城市外,也計畫在將來為旗下所有的司機投保,這樣保障司機的行為在印度是很罕見的,然而,Autowale的故事也反映了許多創業家的經歷,創業不可能一次就成功,但「創業讓生活更美好」信念是不變的。

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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