中、日、韓4G跑得快,台灣不能再等了
中、日、韓4G跑得快,台灣不能再等了
2014.07.28 | 科技

隨著電信三雄4G LTE開台,加上訊號覆蓋率也正緊鑼密鼓擴大建置中,台灣正在全球4G LTE使用版圖中扮演重要的角色,除了影響行動上網的使用經驗外,包括許多4G LTE帶來的加值應用也成為現階段市場關注的方向。目前,全球各地皆加速布局4G LTE,預計到2019年時,全球4G LTE用戶將成長至26億,占行動用戶總數30%,其中,在亞洲地區,2013年底,4G LTE用戶普及率在日本就已超過30%,在韓國則已一舉超過50%,是目前全球4G LTE普及率最高的國家,預計到2014年底,日本及韓國的4G LTE用戶數就會占全球4G LTE用戶數的25%,成長速度其實非常驚人。

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另一個值得注意的是中國,中國電信業者正全力布建4G LTE基地台,光是中國移動今年就規畫年底前要設立50萬個4G LTE基地台,目前許多中國手機廠商也開始布局4G手機產線,推出支援4G的千元機種,業者也預估將為電信、網通產業創造出新收益。台灣部分,雖然現在有不少消費者在等待iPhone 6,但其實最近不論是國內外各大品牌手機商,推出4G LTE手機上市的速度愈來愈快,而且也已經有不少消費者率先採用其他的手機品牌,開始轉換4G LTE、體驗4G LTE。

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根據愛立信最新行動趨勢報告指出,到了2019年,東北亞地區的4G LTE人口覆蓋率可望達到95%,居全球之冠。愛立信資深副總裁暨策略長Rima Qureshi便指出,「東北亞地區以廣大市場及快速發展的狀態,在4G LTE行動數據流量及覆蓋率將會有新一波明顯的成長,甚至覆蓋率將會超過歐洲地區。」

東北亞地區的成長潛力到底有多大?Rima Qureshi預估,2013年至2019年間,東北亞地區的行動數據流量將以50%的複合年均成長率成長,其中,中國行動數據流量的成長將超過15倍,而全球的成長量約為10倍,長期來看,到2019年中國4G LTE總流量將約等於2013年的全球行動總流量。

此外,在4G LTE時代,行動數據流量最大、成長最快的應用類型要屬視訊影片,預計到2019年底,影片串流量將大幅增加13倍,屆時將占全球行動流量的50%。雖然音樂串流也是趨勢,但由於其部分採用了內容暫存及可離線播放的功能,限制了流量的成長。

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再來看到4G LTE時代的另一亮點應用----4G LTE語音(VoLTE),這個服務被視為是4G時代,對電信業者來說其中的關鍵戰役,原因是相較於3G時代,許多智慧型手機用戶可能在視訊通話和語音通話上仍會出現網路不穩或延遲的問題,但LTE語音可提供更高話質語音及視訊通話。

目前全球第一個商用4G LTE網路已在2012年推出,目前韓有3個商用網路提供4G LTE語音服務,且已有當地數百萬用戶透過不同品牌的4G手機使用這種高話質的語音服務,現階段其他地區的部分電信營運商也計畫在2014年底開始部署4G LTE語音,主要集中在亞洲與北美。

不過,值得注意的是,外界關心台灣電信業者何時才會推出4G LTE的語音服務,中華電信行動通信分公司總經理林國豐日前指出,國外在4G LTE的推展、上網速度是關鍵,因此據了解,目前電信三雄現階段推出的意願不太高,接下來主要的發展方向仍是以積極布建4G LTE基地台為主。

另一項原因是參考其他國家做法,例如韓國是在4G LTE覆蓋率達到將近八、九成時才推出,或許對台灣來說,可能還要再等個二年,等到4G LTE用戶數變更多之後,才是推出4G LTE語音服務較好的時間點。

關鍵字: #電信通訊
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別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方
別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方

你的CRM成效為何總是不如預期?真正的關鍵可能不是系統不給力,而是數據源有缺口!當87%零售交易仍發生在線下,缺乏整合全通路數據的CRM,將難以描繪完整的顧客輪廓。

對此,台灣零售數據解決方案業者invosData舉辦《Grow with Data》系列講座,首場以「消費大數據如何為CRM賦能」為題,分享完整蒐集數據源的策略思維,指引品牌落實CRM關鍵方程式:完整數據 × 完善機制 × 全景會員,進而成功打造品牌成長新引擎。

invosData補齊數據拼圖,打造無縫整合的顧客生態系

數位轉型趨勢下,品牌雖積極推動OMO與D2C策略,但若未能整合第三方通路的消費行為數據,CRM仍難以真正串起顧客旅程。invosData執行長陳振榮指出,目前品牌經營「四大通路」包含自營線上、自營線下、第三方線上(如電商平台)、及第三方線下(如零售量販通路),特別是大量交易多半發生在第三方線下通路,品牌不易掌握到更細緻的消費數據。

對此,invosData助力品牌突破數據黑盒子,透過建立全台最大發票交易數據庫,將散落於量販、超商、藥妝等場域的消費紀錄,更全面、有效整合至品牌的CRM系統。等於是從顧客資料角度出發,驅動營收與客戶關係經營的雙重效益。

至於invosData的發票交易數據庫有多龐大?invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。

Aaron分享,invosData團隊對此特別聚焦兩大應用策略:「外展增量」與「內收活躍」。「我們的核心價值是用數據洞察來驅動成長。像是透過分析發票與交易行為,精準找出潛力顧客、滲透新市場,這是外部拓展;而整合品牌自有會員資料、優化互動節奏與再行銷流程,是強化品牌內部經營力,屬於內收活躍。」

invosData的全通路數據平台能提供品牌一站式的市場視角,讓品牌能同步做好「外展」與「內收」的策略佈局,打造一個「找得到、留得住、買得久」的顧客生態系,為長期經營創造真正的成長動能。

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invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。
圖/ 引客數據invosData

解密2025零售新趨勢,行銷再升級驅動長效會員飛輪

面對消費行為的改變,新零售時代不再劃分線上與線下,消費者更追求隨時隨地皆可展開的沉浸式、個人化與愉悅體驗。因應此趨勢,Salesforce流通業總監Caroline分享2025零售產業的關鍵趨勢,其中最受關注的是「整合式電子商務平台」的重要性。

整合式電子商務平台,就是幫助品牌把「商品、訂單、庫存、顧客資料、行銷活動」串在一起,從實體門市到網路商店,一個後台就能統一管理所有銷售與溝通管道。這讓企業可以快速回應顧客需求、提供一致的購物體驗。

看準這樣的趨勢,根據調查,有高達88%的零售商預計在2027年前投入整合式電商平台,做為推動營收成長的關鍵投資。不過,真正能驅動這些平台發揮效益的關鍵,仍來自於背後的「數據整合能力」。這也是invosData的價值所在,透過整合實體與線上的發票數據,品牌能一眼看出顧客買了什麼、在哪裡買、多久買一次,掌握真實消費行為輪廓,進一步進行分眾行銷、發送個人化優惠,甚至結合商品券與任務行銷活動,讓數據不只是看得到,而是能真正驅動顧客行動、創造營收的助燃器。

接著,政大教授高端訓以「會員經營飛輪模型」切入,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。他提出六大操作環節:從精準導流開始,搭配強力入會誘因、分群貼標與差異化權益設計,再透過互動推進與預測行銷擴大轉換動能,並定期清除無效會員以維持KPI真實性。

回顧整個會員經營的流程,高端訓也建議品牌主應多聚焦在三大關鍵指標:CR(捕獲率)、CVR(轉換率)、CPA(行動成本)的成效,以確保資源分配效益。相信當這套飛輪機制啟動後,會員自動轉動價值,品牌便能持續展現獲利動能。對品牌來說,這就是從「經營通路」進階到「經營關係」的關鍵思維,也是新零售時代不可或缺的競爭力。

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政大教授高端訓分享「會員經營飛輪模型」,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。
圖/ 引客數據invosData

品牌實戰學!The North Face到FMCG,克服數據痛點提升營收成長

戶外運動品牌The North Face過去面臨會員制度過於簡化、系統資料未整合、權益難查詢、互動頻率及每位顧客平均消費額(ARPU)偏低等多重挑戰。The North Face數位行銷經理Kaitlynne指出,為了發揮CRM效能,The North Face在LINE官方帳號建立起「一站式會員體驗中心」,並以數據為核心,整合消費者在各通路的行為足跡。

為此,The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員,ARPU明顯提升,連帶折扣支出、系統成本皆顯著下降。證明透過一站式資料整合與數據驅動規劃,確實能刺激會員活躍度與營收成長。

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The North Face數位行銷經理Kaitlynne提到:「The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員!」
圖/ 引客數據invosData

接著,CRM策略專家Renee分享雀巢膠囊咖啡與富利餐飲(Pizza Hut/KFC)兩大案例,凸顯善用數據整合與價值路徑設計的必要性。雀巢面對多通路與高低頻產品結構複雜等挑戰,透過建立跨通路會員ID與旅程自動化推送,有效整合消費足跡與互動節點,讓會員營收貢獻占比與LTV皆顯著成長。富利餐飲則是在系統後台整合Pizza Hut與KFC雙品牌會員資料,設計情境式交叉推薦,成功讓跨品牌會員消費頻次與LTV明顯優於單品牌會員。

Renee強調,會員經營不應止於分類與反應,而是從貼標、預測到動作的三步驟,也就是先依據會員輪廓及行為進行貼標分類,再透過模型預測其活躍度、回購潛力與流失風險,最終提前設計精準干預策略。換言之,品牌要化被動為主動,透過「預測式會員管理」策略,及早佈局、提前預測消費者需求,創造出難以複製的競爭優勢。

從觀測到優化invosData賦能可持續成長的數據引擎

面對消費行為加速變化與會員經營思維升級,invosData執行長陳振榮最後強調,品牌若只依賴自營通路,將難以掌握全貌;唯有整合全通路消費數據,並升級為從即時觀測、預測洞察、到行動優化的循環模式,未來invosData將持續提供APP、Data、Martech、API等完整解決方案,協助品牌整合線上線下消費脈絡,建構以數據為核心的會員成長引擎,推動營收與會員價值的雙軌成長。

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圖/ 引客數據invosData
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