10分鐘讀懂Open Data
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2014.07.31 | 科技

[2014年8月號雜誌精選]

Q1 開放資料是什麼?

A1 開放資料(Open Data)、大數據(Big Data)兩者常被混淆。根據英國2012年發布的「開放資料白皮書」,開放資料指的是資料可以被任何人近用(Availability and Access),而且是可重製(指資料修改)、機器可讀(machine-readable)的資料格式,最重要的是,「沒有」任何使用或散布的限制。因此開放資料意涵重在「開放」兩字,是一種強調開放精神的態度及運動。而大數據重點在分析一堆高頻率獲取、大量、各種結構與類型的資料,是獲取「價值」的一種架構和技術,強調的是大量資料的商業價值或社會價值。

Q2 開放政府資料又是什麼?

A2 「政府部門」和「公有企業」本身在經營上的需要,持續生產大量資料與文件,這些資料大部分是公共資料,因此應開放提供給大眾使用。

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Q3 開放政府資料為什麼重要?為什麼我應該要關注?

A3 也許你要說,政府目前還有很多事情比開放資料更重要,如核四續建、勞保破產、五都房價高漲等問題,開放資料和這些議題比較下不是「大事」,那你就太小看開放資料的重要性。以續建核四的爭議性來看,台灣現在到底缺不缺電?電力的需求預估都是台電自己估算,台電、工業局等政府單位應將電力需求評估所需資料全部開放攤在陽光下供大家檢視。

除了民生問題,開放政府資料也可以增加民眾對政府官員的監督力量。舉例來說,英國政府公開薪資高於15萬英鎊(約769萬元台幣)的公務員姓名、級別、職稱及年薪比率,以及台灣g0v零時政府公開政府預算編列與使用。在政府縮減預算、財政吃緊時,可以分析開放資料,知道政府預算如何使用,找到更有效率的預算使用方式。對於政府與民眾來說是雙贏的模式。

Q4 資料開放一定能帶來商機嗎?

A4 開放政府資料也是一個創業資源,創業家可以根據資料改善或是創建新的商品與服務。根據麥肯錫2013年研究報告指出,開放資料在交通運輸、教育、健康醫療等領域,預估全球每年最少可產生3.2兆美元(約96兆元台幣)產值。不過資料必須經過第三方整理分析,和生活中情境連結,解決生活問題,才能彰顯社會價值或商業產值。若沒有活躍的開放資料創業團隊或第三方開發者,所有產值數字只是空談。

Q5 各國開放政府資料的狀況?

A5 根據英國開放資料研究院(ODI)與網際網路基金會(World Web Foundation)的2013年年度報告「Open Data Barometer」,英國政府開放資料執行及成效排名第一,美國、瑞典、紐西蘭、丹麥、挪威僅次在後。英國在Open Data政策落實的成效受到高度肯定,領先歐洲各個國家。

英國是由前任首相布朗(Gordon Brown)與現任首相卡麥隆(David Cameron)等人推動,由政府最高領導人出面推動,底下各級層的配合度與整合度高。美國則是由總統歐巴馬發布行政命令,強硬要求政府各部會按照規定開放資料。

Q6 台灣開放政府資料的現況?

A6 台灣從2013年國發會設立「政府資料開放平台」(data.gov.tw)開始,已經開放2,017項以上的資料集,有超過160萬次瀏覽人數與51萬次資料下載,除了中央地府,雙北、台南市、宜蘭等地方政府也投入開放資料平台。同時台灣也有很活躍的開放政府組織,如g0v零時政府。

但台灣中央與地方政府開放出來的資料,在品質和數量上比英美等國仍有很大差距,多停留在把資料公布出來衝量的階段,卻沒有注意資料網路易用性、即時資料更新、機器易讀性、開放授權等問題,開放出來的資料雜亂無章、品質不高,很難被第三方開發者統整利用。

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(更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放!科技新倫敦」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第243期)

關鍵字: #開放資料
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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