人類「邊界」的兩種不同延伸方式:Oculus Rift和Google Glass
人類「邊界」的兩種不同延伸方式:Oculus Rift和Google Glass
2014.08.03 | 科技

如果未來機器和人之間可以保持緊密又同步的溝通,那麼,這一切到底應該是「現實場景在虛擬端延展」,還是「讓虛擬技術隨時成為現實」?

這兩句個拗口的短語似乎構成了一個很「高深」的哲學問題。我並不是在說什麼繞口令,其實,這早已經不是什麼離生活很遙遠的研究課題了。

(圖片來源:[Digital Trends][1])

虛擬實境(VR)和擴增實境(AR)幾乎已經成了人們對未來科技形態構想出來的兩個預期:前者指的是人利用電子設備沉浸在虛擬世界中,而後者則是人們在現實世界中通過利用設備來更了解現實, Oculus Rift和Google glass則分別是這兩種預期的具體例證。

Facebook在幾個月前花費20億美金買下Oculus Rift,這讓人們對虛擬實境技術的商業化道路有了新的期待。Google Glass則作為Google未來實驗室Google X的明星產品,早已被冠以了太多的榮譽。

如今,我們再把這兩個產品拿出來做對比,你會發現,這兩項炙手可熱的硬體在褪去大公司的光環後,雖然本質都是建立人與機器的連接,卻遵循了兩條完全不同的科技發展道路,分別為人類和機器連接增設了兩種可能。

幾個月前人們向佐克伯提出最多的問題就是「Facebook為什麼收購Oculus?」。這個問題也出現在本週二舉辦的百度Big Talk大會上——史丹佛大學虛擬互動實驗室的創始人Jeremy Bailenson作為演講嘉賓也遭遇了這個問題。他回答說:「虛擬實境在技術上已經有20年以上的積累,但當我帶上Oculus的時候我才發現,哦,虛擬世界是這樣的。佐克伯來到我的實驗室試用了這款產品,兩週後他就買下了它。」

PingWest之前報導Facebook收購沉浸式虛擬實境技術公司Oculus VR 時說,這是讓一個真實世界與另一個真實世界,甚至多個真實世界之間,無縫地穿越時空連接在一起的方式。重要的是,這些連接「真實世界」的節點,可以讓超過10億個Facebook上的個人ID更具象和更真實。

Oculus Rift更多地代表著連接一個虛擬世界「介質」,絕不僅僅是「「遊戲頭盔」的代名詞這麼簡單。如果你問Facebook,未來網絡世界的虛擬社交應該可以進化到什麼地步,相信答案聽起來可能會是這樣的:它應該像人與人面對面交流一樣逼真,而且每個人的視覺、聽覺不再受制於身體的限制,可以延伸到各個角落,甚至可以出現電影《Gamer》一樣的場景——你置身家中,戴上設備,你心目中的完美形象就會代替你進行一切活動。

這個暢想是不是過於遙遠了?不,其實這種暢想離實現很近。要知道Facebook收購Oculus VR的那一刻,世界早已不再是1995年——那個科技與大眾電子消費品存在巨大鴻溝的時代。彼時任天堂就已經發布了第一款虛擬現實頭盔Virtual Boy,但卻在市場上嚴重受挫,在隨後的用戶體驗報告上,對於這款產品的評價大多寫著「畫面延遲嚴重,效果不夠逼真,毫無感覺」等評語,那時的VR技術還遠遠沒有成熟。

虛擬實境技術的應用通過20年的進化,在細節上做了足夠多的提升。史丹佛大學虛擬互動實驗室的創始人Jeremy在他的演講中強調,未來5年的時間中,社交、娛樂、安全等領域將能夠為虛擬實境技術提供商業化的機會。「如果允許你和遠在拉斯維加斯的朋友來一場『眼見為實』的賭博,那你一定會願意去享受這個連接的過程,」他說。

與虛擬現實平行發展的另一項技術——「擴增實境」也同樣在為自己未來的道路尋找承載品。所謂擴增實境(AR)是指:通過計算機系統提供的信息,增加用戶對現實世界感知,來將虛擬的信息應用到真實世界,並將計算機生成的虛擬物體、場景或系統提示信息疊加到真實場景中,從而實現對現實的增強。舉例來說,電影《鋼鐵人》中那個可以實時分析場景的的鋼鐵頭盔,龍珠中「戰鬥值測試器」——這些都是擴增實境技術設備。甚至更廣義地說,那些讓人們更了解現實世界的技術,一定程度上都是「增強現實」技術。

Google glass正是增強現實技術的落地產品之一。他和Oculus Rift一樣,通過人們的視覺了解新鮮的世界,但Oculus希望的是用戶不要移動就能學習,Google glass的使命則是希望讓人們走出家門後,再更直觀地認識了解現實世界。「如果我們的目標是幫助Google成為一家與眾不同的公司,那麼將重點轉向現實世界便更有可能實現這一目標。」Google X的負責任Astro Telle在5月舉行的O'Reilly Solid軟硬整合大會上說出了「Google將要統治現實世界」這一經典名言。

你能看到,Google正在創造新的第三螢、第四螢,來將Andriod系統從手機、平板延伸到Nest、Andriod Auto等產品上,並嘗試在這些新的領域延續它的搜索和廣告業務。Google Glass在這些產品中,將最可能會是與人們最貼身的一塊螢幕,幫助人們解讀一切,從而讓Google將它的數據和計算能力融入到現實世界裡。

從目前的技術角度看,顯示、計算、通訊等技術早已應用在大量的電子產品上了,人們已經可以通過外部感知設備在小環境裡復現場景,並通過一些外在輔助的觸感設備,增強人們在虛擬世界的感知。同時,雲端運算、大數據技術的進步,也讓實物能夠「分解」為一些更具化的信息。

很確定的是,未來我們將生活在一個充滿數字的世界裡,而且你未來遇到的選擇可能有這樣兩個選項:保持靜止戴上頭盔理解一個虛擬世界,或是走出家門用眼睛去看一個充滿數據和信息的物理世界——無論是哪一種,科技都幫助人類將自己的「邊界」又延伸了那麼一點。

本文出自PingWest

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓