[Meet創業之星]推播互動式交易認證,蓋特資訊替你安全把關
[Meet創業之星]推播互動式交易認證,蓋特資訊替你安全把關
2014.08.04 | 科技

想上網買東西,怕網路交易不安全,個資被洩露?到網路轉帳,怕網銀帳號被駭,造成帳戶被盜用?又或者,申請了網路銀行的Token動態密碼器,卻常常忘了帶在身邊,導致交易無法完成?在數位化交易頻繁的現代社會,這些問題每每困擾著許多人。

「2012年光是網路銀行因交易不安全,損失金額就超過4700萬美元。」蓋特資訊執行長向可喜指出,由於事關消費者本身財產的保護,以及提供服務企業本身的營運風險,許多銀行、線上遊戲商、或是EC平台及商家,都非常積極地尋找各種身分認證強化機制。

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(圖說:曾代理銷售OTP產品多年,了解銀行生態的蓋特執行長向可喜(左二),與曾參與創辦天空傳媒網站的策略長鄭慶章,以及資訊長施宏憲,希望提供更簡單安全的交易認證機制。攝影=林衍億)

「創業就是要做一些不一樣的事,」向可喜說,他原本在代理國外OTP產品的歐柏系統工作,十多年跑市場的經驗發現,消費者需要更簡單的認證程序,而企業端則需要更具有兼顧安全與成本效益的解決方案,但市場上一直沒有被真正滿足。比如國外的產品針對銀行的方案,多半以開戶數量計算,不過,許多網路銀行行帳戶的使用頻率並不高,銀行仍然要付同樣數量的費用,此外,還得加上發送簡訊的傳輸費,因此他們在2011年時,在歐柏系統內部興起了開發自有平台的念頭,2012年底,平台大致開發完成,考慮到在原有公司內,可能會有業務上衝突,加上要開發新市場需要更多彈性及不同的資源,因此在2013年正式成立公司。

向可喜指出,早期的解決方案多是搭配帳號及密碼,但此種方式,被駭的機率相當高,而且太多組帳密,也讓消費者常常混淆記不住,因此目前市面上最流行的解決方案便是所謂的OTP(One time password)動態密碼,當消費者輸入交易資訊後,手機會收到業者所傳來動態密碼簡訊,用戶配合帳號及密碼或是電子郵件等方式,輸入此組密碼作身份認證,或者透過所謂的Token動態密碼產生器的裝置,來解決認證問題。

「比起過去單靠帳號、密碼來驗證身分,OTP雖然減少了冒用的風險,但還是有很多不方便的地方。」向可喜指出,以手機簡訊的方式,最容易碰到的狀況是,手機遭植入木馬程式綁架了手機,因此駭客先盜取了銀行或其他交易的資訊後,不但可以利用這個資訊進行其他交易,同時會發生銀行發出的交易簡訊,其實是直接傳送到駭客手中,持有手機的消費者根本接收不到,自然也就不知道已被盜用了;而採用Token的方式,安全性雖然較高,但消費者必須隨時帶著Token在身上也相當不便,針對這些難題,蓋特自己開發了一套推播互動的認證方式,消費者的銀行或其他交易帳號,會透過綁定的APP建立虛擬的認證機制,當消費者進行交易後,系統會以推播的方式,將交易明細及密碼推動手機上,然後消費者只要按下確認鍵,便可以完成安全交易行為。

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「如果比喻將資料比喻為一個房子,一定有個門跟鎖,所以大家在想的是,如果怎麼把鎖解開,但我們現在直接拿掉門鎖,改用別的方式進屋!」策略長鄭慶章表示,市面上多數的安全認證方案,大致要解決幾個問題,包括如何認證、傳輸時的加密機制、密碼的生成、以及相關資訊的輸出輸入,在加密的演算機制上,市面上的解決方案技術差異不大,而蓋特主要是把存放的位置進行改善,除了銀行這類業者端本身的資料庫外,蓋特本身自己有設有管理伺服器,可再傳輸時,提高加密防護的等級。

此外,相對於軟體的加密,硬體加密的效果更好,蓋特以手機為載具,也降低快速被破解的風險,也就是說,透過App加上手機,就形成了一個新的Token形式,因此可以在整個認證的流程管理上,建立較好的防護。「所以消費者如果要更換手機,必須重新到銀行端重新申請認證,如果被JB過的手機,也沒辦法使用這個服務。」向可喜表示。

參與多個銀行系統開發計畫的蓋特資訊長施宏憲表示,蓋特資訊密碼的產生和驗證設計使用,符合美國聯邦調查局FIPS140-3等級資安標準的安控設備。在系統設計上,考量監守自盜風險,安全密鑰的設置需三人協力才能完成,互相牽制;並且資料庫資料的存取,也設計和管理者權限分離。由於目前許多APP都有遇到破解程式碼的反組譯挑戰,idGate設有反反組譯的設計,加上不像一般簡訊機制,多數採用iOS或Android的共用開放API,蓋特沒有開放API,也降低了被駭的風險。

就目前的市場推廣,向可喜表示,由於過在代理的經驗,對於銀行在生態掌握度高,因此仍以銀行做為第一波的主要客戶,另外也將開發虛擬較易量大的遊戲業者,目前採行收費方式,是以實際使用的開戶數計算。舉例來說,一家銀行網銀的客戶有100萬戶,但其中活躍用戶可能只有20萬戶,但仍然要付出100萬戶的費用,以及Token的硬體成本,而蓋特以手機的方式,不僅省下了銀行採購Token的成本,及簡訊發送費,同時僅收取20萬戶的實際用戶量,也讓銀行可以達到更好的營運效益。

「教育市場是目前最重要的事,」曾任職天空傳媒的鄭慶章指出,台灣目前上網人數超國1300萬人,加上銀行業者也積極希望降低臨櫃的人力成本,未來行動化交易需求一定越來越多,但同樣的,資安風險也相當提高,例如這陣子包括像Line這種簡訊詐騙的事件層出不窮,蓋特的方案有其需求,但就如同經營網站一般,必須先創造出有一定規模的使用者,因此現階段需要開始積極地教育市場。今年5月,蓋特資訊參加新北市經發局舉辦「IDEASShow」比賽獲得冠軍,並代表台灣赴新加坡Echelon創業比賽,都是一種推廣的策略。

【創業二三事】
Q1.你們去拜訪客戶最常碰到的問題是?
因為我們做的是交易安全的生意,客戶規模都很大,所以他們會擔心我們有沒有足夠的能力才協助日常維運,或是發生資安問題時,我們能不能解決。這部份,除了我們有過去銀行往來的經驗,可以事先了解他們的需求外,也需要比較多的市場推廣及教育,這也是為什麼我們積極參加包括新北市、或是新加坡的創業比賽。
此外,我們也發現,台灣很多創業團隊雖然有很好的技術力,但是卻缺乏業務經驗,所以我們成立公司找股東時,找來了包括網路及廣告業的人,希望可以補強這部份。

Q2. 你們下一步的目標?
這樣的解決方案國際化還是很重要,本來是打算明年到新加坡設點,因為今年參加Echelo活動,反應很不錯,在一些創投的鼓勵下,新加坡設點計劃會提早到今年。

團隊 Team
目前11人

公司服務 Project
開發加解密技術和演算法,結合智慧型手機的App與驗證server,透過推播通知的方式讓企業與使用者間彼此交互雙向認證服務,確保交易的安全性。

成立時間 Founded Time
2013年

主要用戶 user
銀行、網路遊戲業者、EC平台及商家

商業模式 Business Model
以B2B模式,根據使用人數及用量,收取服務費用。

網址
http://www.id-gate.com/

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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