Future Cities Catapult執行長麥登:都市創新領導者,應該彎下腰了解市民如何工作
Future Cities Catapult執行長麥登:都市創新領導者,應該彎下腰了解市民如何工作
2014.08.28 | 科技

[2014年8月號雜誌精選] Future Cities Catapult是一個由英國政府建立的私人企業,主要任務是利用英國資料分析、建築設計與工程、財務金融與學術研究上的優勢與多元人才,開發城市創新可能的發展模型與各種解決方案,並且將這些解決方案輸出全球,讓英國成為都市創新的領先者,以此帶動整體經濟成長。以下是執行長麥登(Peter Madden)的專訪整理:

Q:在都市創新的議題上,英國本身有哪些世界優勢?和美國有什麼不同?

A:英國在都市設計、建築、ICT與金融方面擁有世界優勢。首先英國有上萬家都市設計、規劃與建築公司,主導綠色建築評估標準,所設計的建築資訊管理系統被全球廣用。

而英國在開放資料、資料分析建模與視覺化領域領先全球,在ICT科技上,ARM設計的晶片被大量應用在電子裝置上。另外,英國更是全球重要的金融中心,吸引大量資金投資,資金不虞匱乏,也有有強大的學術研究力量,這些都是英國在都市創新上的優勢。

英國和美國的發展方式大不相同。矽谷是非常聚焦在科技技術上,把最新的技術導入生活,但在英國我們關切城市居民本身的行為與生活,也關切居民如何和環境互動。高科技應用雖然是未來城市的一部分,但有很多城市問題並不是科技可以解決的。

舉例來說,我們有一個「感知倫敦」(Sensing London)計畫,其中市民的休閒場所海德公園(Hyde Park),成為我們重要的計畫地點。我們在海德公園放置偵測聲音、水、空氣等多個感應器,蒐集海德公園內各種動物的聲音、公園的溫濕度、雨量、風向與風速、公園內湖泊的水質、空氣品質等資料,這些資料幫助我們設計出符合人民需求的公園服務或產品,主要在研究城市的公共建設,如何影響市民的健康、福祉與自然環境之間的關係。

Q:你們主要專注在哪些都市創新的發展方向?資料在你們的運作模式中扮演什麼角色?

A:我們設立城市實驗室(City Lab),彙集倫敦與其他重要城市的開放資料,從建模、模擬、分析、視覺化與快速測試,設計出城市創新解決方案,建立起城市模式(City Model)。舉例來說,大型的交通建設如捷運,雖然對民眾生活更便利,但也會造成房價上漲,因此我們透過模型去探討,大型交通建設會對城市造成哪些改變?或是人口、土地開發、交通、空氣品質等與都市生活之間的關係。

最後把經由科學實證的商業模式輸出到英國以外的國家,雖然目前採用這些模型的主要城市還是以英國市場為主,但我希望在10年以後會轉換成國際市場為主,而我們則授權這些都市模型賺取授權金。

在這個過程中,市民必須一起參與,市民不是旁觀者。在Future Cities Catapult組織內,有一半是科學家,另一半則是設計師,這些設計師親自走到地方社區,和當地居民互動,了解居民真正需要什麼,彎下腰來體會居民如何生活、工作、購物以及玩樂。

Q:都市創新總是牽涉跨領域的合作,因此耗時費力窒礙難行,你們如何克服?

A:對於城市的執政者來說,如果沒有得到足夠的科學證明,他們也不敢貿然嘗試。要打破這個城市過去的慣例與舊習,需要足夠的證據支持,才能有效地說服都市執政者大舉投資。用科學方法搜集資料、分析資料,找到市民的真正需求,讓執政者在大規模投資前,能有所依據,進行證據導向的決策(Evidence-based Decision Making)。

政府給予我們前5年的運作資金,在未來我們會逐漸降低政府部門的資金援助,自己籌措資金來源。也就是說,我們是由政府建立的私人企業。因為英國政府認為,要在公部門內部執行大型創新計畫很困難,因為公部門比較不願意冒險,但若不冒險,是很難有所創新的,因此有了Future Cities Catapult的計畫,讓我們有更多的自由去冒險、去創新。在都市創新的過程中有很多阻礙,我們組織存在就是這些阻礙的溝通者與橋梁,如不公平的採購規則、不充分的知識產權規則以及缺乏融資等。

Future Cities Catapult特點

1.和美國比起來,英國更關切城市居民本身的行為與生活、居民如何和環境互動。高科技應用雖然是未來城市的一部分,但有很多城市問題並不是科技可以解決的。

2.用科學方法搜集資料、分析資料,找到市民的真正需求,讓執政者在大規模投資前,能有所依據,進行證據導向的決策(Evidence-based Decision Making)。

3.城市創新的過程中,市民是重要參與者,而不是旁觀者,都市創新領導者應該彎下腰來真正了解市民如何工作、玩樂及生活。

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(圖說:Future Cities Catapult執行長麥登(右二)表示,要讓都市執政者在大舉投資都市創新時,能進行證據導向的決策。圖片來源:林衍億攝影)

(更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放!科技新倫敦」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第243期)

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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