Future Cities Catapult執行長麥登:都市創新領導者,應該彎下腰了解市民如何工作
Future Cities Catapult執行長麥登:都市創新領導者,應該彎下腰了解市民如何工作
2014.08.28 | 科技

[2014年8月號雜誌精選] Future Cities Catapult是一個由英國政府建立的私人企業,主要任務是利用英國資料分析、建築設計與工程、財務金融與學術研究上的優勢與多元人才,開發城市創新可能的發展模型與各種解決方案,並且將這些解決方案輸出全球,讓英國成為都市創新的領先者,以此帶動整體經濟成長。以下是執行長麥登(Peter Madden)的專訪整理:

Q:在都市創新的議題上,英國本身有哪些世界優勢?和美國有什麼不同?

A:英國在都市設計、建築、ICT與金融方面擁有世界優勢。首先英國有上萬家都市設計、規劃與建築公司,主導綠色建築評估標準,所設計的建築資訊管理系統被全球廣用。

而英國在開放資料、資料分析建模與視覺化領域領先全球,在ICT科技上,ARM設計的晶片被大量應用在電子裝置上。另外,英國更是全球重要的金融中心,吸引大量資金投資,資金不虞匱乏,也有有強大的學術研究力量,這些都是英國在都市創新上的優勢。

英國和美國的發展方式大不相同。矽谷是非常聚焦在科技技術上,把最新的技術導入生活,但在英國我們關切城市居民本身的行為與生活,也關切居民如何和環境互動。高科技應用雖然是未來城市的一部分,但有很多城市問題並不是科技可以解決的。

舉例來說,我們有一個「感知倫敦」(Sensing London)計畫,其中市民的休閒場所海德公園(Hyde Park),成為我們重要的計畫地點。我們在海德公園放置偵測聲音、水、空氣等多個感應器,蒐集海德公園內各種動物的聲音、公園的溫濕度、雨量、風向與風速、公園內湖泊的水質、空氣品質等資料,這些資料幫助我們設計出符合人民需求的公園服務或產品,主要在研究城市的公共建設,如何影響市民的健康、福祉與自然環境之間的關係。

Q:你們主要專注在哪些都市創新的發展方向?資料在你們的運作模式中扮演什麼角色?

A:我們設立城市實驗室(City Lab),彙集倫敦與其他重要城市的開放資料,從建模、模擬、分析、視覺化與快速測試,設計出城市創新解決方案,建立起城市模式(City Model)。舉例來說,大型的交通建設如捷運,雖然對民眾生活更便利,但也會造成房價上漲,因此我們透過模型去探討,大型交通建設會對城市造成哪些改變?或是人口、土地開發、交通、空氣品質等與都市生活之間的關係。

最後把經由科學實證的商業模式輸出到英國以外的國家,雖然目前採用這些模型的主要城市還是以英國市場為主,但我希望在10年以後會轉換成國際市場為主,而我們則授權這些都市模型賺取授權金。

在這個過程中,市民必須一起參與,市民不是旁觀者。在Future Cities Catapult組織內,有一半是科學家,另一半則是設計師,這些設計師親自走到地方社區,和當地居民互動,了解居民真正需要什麼,彎下腰來體會居民如何生活、工作、購物以及玩樂。

Q:都市創新總是牽涉跨領域的合作,因此耗時費力窒礙難行,你們如何克服?

A:對於城市的執政者來說,如果沒有得到足夠的科學證明,他們也不敢貿然嘗試。要打破這個城市過去的慣例與舊習,需要足夠的證據支持,才能有效地說服都市執政者大舉投資。用科學方法搜集資料、分析資料,找到市民的真正需求,讓執政者在大規模投資前,能有所依據,進行證據導向的決策(Evidence-based Decision Making)。

政府給予我們前5年的運作資金,在未來我們會逐漸降低政府部門的資金援助,自己籌措資金來源。也就是說,我們是由政府建立的私人企業。因為英國政府認為,要在公部門內部執行大型創新計畫很困難,因為公部門比較不願意冒險,但若不冒險,是很難有所創新的,因此有了Future Cities Catapult的計畫,讓我們有更多的自由去冒險、去創新。在都市創新的過程中有很多阻礙,我們組織存在就是這些阻礙的溝通者與橋梁,如不公平的採購規則、不充分的知識產權規則以及缺乏融資等。

Future Cities Catapult特點

1.和美國比起來,英國更關切城市居民本身的行為與生活、居民如何和環境互動。高科技應用雖然是未來城市的一部分,但有很多城市問題並不是科技可以解決的。

2.用科學方法搜集資料、分析資料,找到市民的真正需求,讓執政者在大規模投資前,能有所依據,進行證據導向的決策(Evidence-based Decision Making)。

3.城市創新的過程中,市民是重要參與者,而不是旁觀者,都市創新領導者應該彎下腰來真正了解市民如何工作、玩樂及生活。

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(圖說:Future Cities Catapult執行長麥登(右二)表示,要讓都市執政者在大舉投資都市創新時,能進行證據導向的決策。圖片來源:林衍億攝影)

(更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放!科技新倫敦」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第243期)

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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