2006年關鍵的五位領導人物
2006年關鍵的五位領導人物
2006.01.01 | 人物

*關鍵人物 NO.1 Mark Benioff Salesforce總裁暨執行長 甲骨文最想 幹掉的前戰友 在創辦Salesforce之前,馬克.班尼奧夫(Mark Benioff)先是待過蘋果電腦,也曾經在甲骨文(Oracle)工作長達13年之久,期間擔任過業務、行銷、以及產品開發等職務,離開前擔任的是高級副總裁的職位。對甲骨文執行長賴瑞.艾利森(Larry Ellison)來說,班尼奧夫是由他一手栽培,在Salesforce上市前甚至也曾參與投資,然而這家以CRM(顧客關係管理)軟體開發平台而撼動軟體產業的年輕公司,卻已經成為甲骨文最想打敗的對手。班尼奧夫堅持將軟體視為是一種「服務」而非「推銷」,讓Salesforce的客製化服務贏得更多客戶的青睞,在去年與艾利森同時入選《CRM》雜誌評選的指標性領導人物。

*關鍵人物 NO.2 Benjamin Trott & Mena Trott Six apart創辦人 帶領部落格 向前的夫妻檔 這兩個人有著同樣的姓氏,是因為他們是一對夫妻,而且是部落格界知名的軟體公司Six apart的創辦人。公司名稱的由來,是因為他們兩人的生日僅相隔6天。他們開發出的部落格軟體「Movable Type」,廣為眾多部落客所使用。他們對部落格界最大的貢獻,就是提出了「引用」(Trackback)的機制,讓部落格之間得以緊密串連,形成前所未有的社群網絡。班哲明.特洛特(Benjamin Trott)目前擔任Six apart的技術長,不久前開始針對Movable Type軟體進行收費,雖然還是有免費的版本,但還是引來眾多部落客的不滿。

*關鍵人物 NO.3 Craig Newmark Craigslist創辦人 投身社群服務的 前IBM工程師 Newmark的前半生,是一位在IBM過了17年「呆伯特式」生活的軟體工程師,過著一成不變的生活。在他40歲的時候,從紐約搬到舊金山,進入Charles Schwab公司從事網路安全工作後,才開始投入網路世界,找到人生的第二春,創建了Craigslist這個讓舊金山市民引以為傲的社群網站。「早在1995年,我就看到很多人以不同的型式貢獻社會,這非常符合我的價值觀,我應該親自去做這樣的事,」對Newmark來說,即使目前網站流量已擠入美國20大入口網站排行榜,每年讓舊金山區報紙就業廣告市場損失高達6500萬美元,但「提升顧客服務」仍是首要之務,獲利是其次,也不考慮上市集資,是個少見的同時懷抱著理想與夢想的社會改革者。

*關鍵人物 NO.4 Evan Williams Odeo創辦人 全球最有名 的部落客 不認識伊凡.威廉斯(Evan Williams),可能不配稱之為夠專業的部落客,他是Pyra Labs的創辦人,旗下的Blogger.com是全球最大的部落格服務供應網站,在2003年被Google買下之後,威廉斯轉而將播客(Podcasting)當做是下一個戰場,成立了Odeo這家提供播客訂閱服務的網站。威廉斯對於新事業有著十足的信心,「只要Podcasting找到夠多的聽眾,自然就會有商機。」他於2004年入選《PC Magazine》的年度風雲人物。

*關鍵人物 NO.5 Adam Curry Podshow創辦人 MTV VJ 出身的播客之父 亞當.柯利(Adam Curry)1986年進入MTV音樂頻道後,成為當紅VJ,同時間也為紐約市播廣播電台WHTZ從事廣播工作。1994年離開MTV,他創立了一家網站設計公司OnRamp,開始投入網路產業,目前是公認最先制定播客標準、也最熱衷推廣的「播客之父」。他自己有一個播客節目《Daily source code》,在網路上相當有名,在節目中他談論自己的生活,以及播客世界發生的新聞。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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