[Meet創業之星]Openmouse Studio：專攻「小清新」攝影生活誌|數位時代 BusinessNext

拍照，是記錄回憶的方式，加上智慧手機普及，隨手一拍，已成為現代人的習慣，打開DearDays APP，就能看到照片自動整理成月曆，以及書寫自己的心情小語，每看一次，過往點滴就浮上心頭，這就是Openmouse Studio創業的內容，幫你打造個人的生活誌。

Openmouse Studio共同創辦人方永安笑說，「我是個想把生活記錄下來的人，我爸是非常愛拍照的大叔，媽媽永遠就是他的模特兒」，加上他在2011年夏天參加了24小時城市攝影比賽，必須按照主辦單位指定的題目連續拍攝，突然發現在習以為常的生活或環境下，人們很容易錯過許多時刻，因此他決定以攝影作為創業的方向，在2011年10月成立Openmouse Studio。

Openmouse Studio陸續開發了3個APP，包括DearDays、CC.Days、DearMood，共同特點均是以攝影作為主題，例如最新的DearDays是透過照片中的時間跟地理資訊，自動整理生活片段，並以各種資訊圖表的方式呈現給使用者，定位為新型態的日記，目前用戶以美國、中國地區為多。

現今智慧手機相當普及，隨手一拍已經是眾人的習慣，加上方永安相信感動人的照片，不在於好不好看，而是背後的故事，因此他選擇以「記錄」作為主要切入點，並以讓產品說話作為經營哲學，走一條不同於市場常見的修圖、美化等實用工具的創業路。

方永安認為，智慧型手機其實是最親密也最懂用戶的裝置，多數使用者或許著迷於絢麗的遊戲畫面或精采的社交互動，反而忽略了以手機記錄生活的可能。拍照已成為這世代最方便「寫日記」的工具，尤其智慧型手機攝影品質已經具有一定水準，用相機寫日記已經水到渠成。並且考量團隊人力資源有限，Andorid版本多、更新頻繁，需要較多心力處理，因此目前產品只支援iOS。

過去曾在代工廠緯創任職的他，存下的資金是他創業的基礎，不過，創業過程難免艱辛，加上APP營收有限，方永安笑說，「資金快用光了，創業必須建立一個穩定的商業模式」，他也在構思下一步可能的策略。例如在產品中，有一個給用戶的拍照挑戰（challenge）功能，頗受青睞，未來也可以與企業合作，用戶拍完後下一個tag，瞄準的就是行銷需求。

方永安表示，「我們想提供的價值微不足道，但用戶如果因使用我們的產品，開始持續性拍幾張照片，寫幾個字記錄生活，從中看到自己逐年的成長或改變，對我們而言，只要能讓使用者在翻閱過往記錄時能露出微笑，這就值得了。」

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（圖說：Openmouse Studio共同創辦人方永安。圖片來源：賀大新攝）

【創業教我的事】 Stop Talking, Start Making

Q1. 創業後的感觸？
就是Stop Talking, Start Making。從小唸書到大學，從來沒有人告訴我們可以「創造工作」。電影《社群網站》有一段令我印象深刻，雙胞胎Winklevoss兄弟向當時的哈佛校長告狀，創意被偷走，但校長告訴兄弟檔：哈佛都是創造工作的，要他們再出去創造一個就好了。
我剛進交大時，當時的校長張俊彥在開學時曾說，「來交大當老闆，去清大當員工」，當時我聽不懂，直到自己創業才領悟。我建議學生還沒畢業就要創業了！甚至在學校就要創業了。年輕是最有突破、創造力的時候，承受風險也較低。

Q2. 支持你創業的動力？
以前上班最喜歡禮拜五，到了星期日，想到明天起來又要上班，就感覺很痛苦，但我現在最喜歡禮拜一，因為我還有5天可以用，上班總感覺就是做別人的事，創業則是為自己奮戰，創業到現在，我或許沒有做得很好，資金也快用完了，但「做自己想做的東西，很信任我的孩子（指開發的APP）」，這個基本的想法就是支持我的動力。

團隊
共2人
公司服務
利用照片、文字打造個人生活日誌
成立時間
2011.10
主要用戶
喜歡拍照或寫日記的族群
商業模式
DearDays付費APP、CC.Days免費含內購項目、DearMood付費及免費併行
網址
http://deardays.openmouse.co/

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。