[Meet創業之星]Openmouse Studio：專攻「小清新」攝影生活誌|數位時代 BusinessNext

拍照，是記錄回憶的方式，加上智慧手機普及，隨手一拍，已成為現代人的習慣，打開DearDays APP，就能看到照片自動整理成月曆，以及書寫自己的心情小語，每看一次，過往點滴就浮上心頭，這就是Openmouse Studio創業的內容，幫你打造個人的生活誌。

Openmouse Studio共同創辦人方永安笑說，「我是個想把生活記錄下來的人，我爸是非常愛拍照的大叔，媽媽永遠就是他的模特兒」，加上他在2011年夏天參加了24小時城市攝影比賽，必須按照主辦單位指定的題目連續拍攝，突然發現在習以為常的生活或環境下，人們很容易錯過許多時刻，因此他決定以攝影作為創業的方向，在2011年10月成立Openmouse Studio。

Openmouse Studio陸續開發了3個APP，包括DearDays、CC.Days、DearMood，共同特點均是以攝影作為主題，例如最新的DearDays是透過照片中的時間跟地理資訊，自動整理生活片段，並以各種資訊圖表的方式呈現給使用者，定位為新型態的日記，目前用戶以美國、中國地區為多。

現今智慧手機相當普及，隨手一拍已經是眾人的習慣，加上方永安相信感動人的照片，不在於好不好看，而是背後的故事，因此他選擇以「記錄」作為主要切入點，並以讓產品說話作為經營哲學，走一條不同於市場常見的修圖、美化等實用工具的創業路。

方永安認為，智慧型手機其實是最親密也最懂用戶的裝置，多數使用者或許著迷於絢麗的遊戲畫面或精采的社交互動，反而忽略了以手機記錄生活的可能。拍照已成為這世代最方便「寫日記」的工具，尤其智慧型手機攝影品質已經具有一定水準，用相機寫日記已經水到渠成。並且考量團隊人力資源有限，Andorid版本多、更新頻繁，需要較多心力處理，因此目前產品只支援iOS。

過去曾在代工廠緯創任職的他，存下的資金是他創業的基礎，不過，創業過程難免艱辛，加上APP營收有限，方永安笑說，「資金快用光了，創業必須建立一個穩定的商業模式」，他也在構思下一步可能的策略。例如在產品中，有一個給用戶的拍照挑戰（challenge）功能，頗受青睞，未來也可以與企業合作，用戶拍完後下一個tag，瞄準的就是行銷需求。

方永安表示，「我們想提供的價值微不足道，但用戶如果因使用我們的產品，開始持續性拍幾張照片，寫幾個字記錄生活，從中看到自己逐年的成長或改變，對我們而言，只要能讓使用者在翻閱過往記錄時能露出微笑，這就值得了。」

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（圖說：Openmouse Studio共同創辦人方永安。圖片來源：賀大新攝）

【創業教我的事】 Stop Talking, Start Making

Q1. 創業後的感觸？
就是Stop Talking, Start Making。從小唸書到大學，從來沒有人告訴我們可以「創造工作」。電影《社群網站》有一段令我印象深刻，雙胞胎Winklevoss兄弟向當時的哈佛校長告狀，創意被偷走，但校長告訴兄弟檔：哈佛都是創造工作的，要他們再出去創造一個就好了。
我剛進交大時，當時的校長張俊彥在開學時曾說，「來交大當老闆，去清大當員工」，當時我聽不懂，直到自己創業才領悟。我建議學生還沒畢業就要創業了！甚至在學校就要創業了。年輕是最有突破、創造力的時候，承受風險也較低。

Q2. 支持你創業的動力？
以前上班最喜歡禮拜五，到了星期日，想到明天起來又要上班，就感覺很痛苦，但我現在最喜歡禮拜一，因為我還有5天可以用，上班總感覺就是做別人的事，創業則是為自己奮戰，創業到現在，我或許沒有做得很好，資金也快用完了，但「做自己想做的東西，很信任我的孩子（指開發的APP）」，這個基本的想法就是支持我的動力。

團隊
共2人
公司服務
利用照片、文字打造個人生活日誌
成立時間
2011.10
主要用戶
喜歡拍照或寫日記的族群
商業模式
DearDays付費APP、CC.Days免費含內購項目、DearMood付費及免費併行
網址
http://deardays.openmouse.co/

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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