台灣微軟加速轉型,2個月內交成績單
台灣微軟加速轉型,2個月內交成績單
2014.08.13 | 科技

新任台灣微軟總經理邵光華,昨分享上任32天以來的心路歷程,在台灣土生土長、1983年就赴海外發展至今的他,中間只在台灣住過兩年。帶著使命感回鄉,他要鼓勵台灣微軟員工走出去交流,「看得更多、知道更多,待在台灣不會有更多機會。」談到近日微軟針對諾基亞行動部門裁員,他說「不痛是假的」,但並非做得不好才縮減人力,而是轉型的必經過程,相信微軟「未來很精采」。

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(圖說:微軟台灣新總經理邵光華說,微軟持續以謙卑態度為使用者打造生活平台,相信未來12個月的表現會很精采。照片來源:微軟提供)

邵光華擁有淡江大學水利工程學士、美國伊利諾州立大學資訊科學碩士學位,曾在AT&T貝爾實驗室、AT&T網路系統部門、思科、諾基亞、IBM服務,電信經驗超過25年。他說,微軟三年前就開始談轉型,現在更精確地說,是要「加速轉型」。

在新執行長納德拉(Satya Nadella)今年上任後喊出「行動優先、雲端至上」(Mobile first, cloud first)的口號後,微軟要讓使用者寓工作於娛樂、寓娛樂於工作。他拿著月底即將在台上市的Surface Pro 3舉例,當把生活的平台建造出來之後,就能實現更多願景。

微軟將繼續加強「以人為本」的核心理念,提升個人的生產力,包括搭建適用於各種裝置的雲端平台,而微軟是全球少數可以做公有雲和私有雲混合的公司,以雲端OS「Azure」服務企業客戶。

在硬體方面,即使這是微軟的「老本行」,仍須以謙卑態度前進。邵光華感嘆諾基亞即使曾經在全球拿下60%智慧型手機的市佔率,還是在一夜之間翻船。「奇特的是,這公司不是沒有錢,都可能在一、兩年內發生這麼大的變化。」

因此,微軟將以「謙卑」的新態度,打造「One OS for all sizes」,為不同的合作夥伴提供私人定製化服務,在不同平台上運用,會有不同方案。邵光華坦誠,雖然Android裝置近來因價值競爭,利潤變得很薄,但市佔率仍稱王,這是微軟最大的挑戰。

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(圖說:微軟新核心是以數位化的工作及生活體驗為本,發展雲端OS及硬體裝置。照片來源:微軟網站)

他認為,微軟歷年來只經歷三任CEO,是在IT公司中少見的穩定管理層,在執行任務時,很多事情都能走得較長遠。「人都有學習的過程,我們跟所有的公司一樣,都有過失敗的計劃,但至少大部份的產品是成功的。」

邵光華說,近來微軟股價達到歷史新高,代表轉型受到認可;未來微軟絕不會說自己是領先者,而是挑戰者。他也對Xbox One未來在亞太地區的銷售信心十足,「未來12個月,微軟的表現會很精采,會在市場造成很大的風波。」

邵光華秉持著「和/合而不同」和「用心聽」的儒家管理理念,在台灣市場的短期目標,是加強和合作夥伴的互動、認識自己的工作團隊。另外,還要教育使用者的雲端概念,例如可同時使用不同品牌的雲端服務,微軟也將解除客戶對雲端的資安疑慮。

「老闆給我90天交出第一份成績單,我希望60天就能辦到。」面對在場媒體半數以上都用蘋果電腦,邵光華說,「上坡的挑戰是要把大家贏回來。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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