台灣微軟加速轉型,2個月內交成績單
台灣微軟加速轉型,2個月內交成績單
2014.08.13 | 科技

新任台灣微軟總經理邵光華,昨分享上任32天以來的心路歷程,在台灣土生土長、1983年就赴海外發展至今的他,中間只在台灣住過兩年。帶著使命感回鄉,他要鼓勵台灣微軟員工走出去交流,「看得更多、知道更多,待在台灣不會有更多機會。」談到近日微軟針對諾基亞行動部門裁員,他說「不痛是假的」,但並非做得不好才縮減人力,而是轉型的必經過程,相信微軟「未來很精采」。

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(圖說:微軟台灣新總經理邵光華說,微軟持續以謙卑態度為使用者打造生活平台,相信未來12個月的表現會很精采。照片來源:微軟提供)

邵光華擁有淡江大學水利工程學士、美國伊利諾州立大學資訊科學碩士學位,曾在AT&T貝爾實驗室、AT&T網路系統部門、思科、諾基亞、IBM服務,電信經驗超過25年。他說,微軟三年前就開始談轉型,現在更精確地說,是要「加速轉型」。

在新執行長納德拉(Satya Nadella)今年上任後喊出「行動優先、雲端至上」(Mobile first, cloud first)的口號後,微軟要讓使用者寓工作於娛樂、寓娛樂於工作。他拿著月底即將在台上市的Surface Pro 3舉例,當把生活的平台建造出來之後,就能實現更多願景。

微軟將繼續加強「以人為本」的核心理念,提升個人的生產力,包括搭建適用於各種裝置的雲端平台,而微軟是全球少數可以做公有雲和私有雲混合的公司,以雲端OS「Azure」服務企業客戶。

在硬體方面,即使這是微軟的「老本行」,仍須以謙卑態度前進。邵光華感嘆諾基亞即使曾經在全球拿下60%智慧型手機的市佔率,還是在一夜之間翻船。「奇特的是,這公司不是沒有錢,都可能在一、兩年內發生這麼大的變化。」

因此,微軟將以「謙卑」的新態度,打造「One OS for all sizes」,為不同的合作夥伴提供私人定製化服務,在不同平台上運用,會有不同方案。邵光華坦誠,雖然Android裝置近來因價值競爭,利潤變得很薄,但市佔率仍稱王,這是微軟最大的挑戰。

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(圖說:微軟新核心是以數位化的工作及生活體驗為本,發展雲端OS及硬體裝置。照片來源:微軟網站)

他認為,微軟歷年來只經歷三任CEO,是在IT公司中少見的穩定管理層,在執行任務時,很多事情都能走得較長遠。「人都有學習的過程,我們跟所有的公司一樣,都有過失敗的計劃,但至少大部份的產品是成功的。」

邵光華說,近來微軟股價達到歷史新高,代表轉型受到認可;未來微軟絕不會說自己是領先者,而是挑戰者。他也對Xbox One未來在亞太地區的銷售信心十足,「未來12個月,微軟的表現會很精采,會在市場造成很大的風波。」

邵光華秉持著「和/合而不同」和「用心聽」的儒家管理理念,在台灣市場的短期目標,是加強和合作夥伴的互動、認識自己的工作團隊。另外,還要教育使用者的雲端概念,例如可同時使用不同品牌的雲端服務,微軟也將解除客戶對雲端的資安疑慮。

「老闆給我90天交出第一份成績單,我希望60天就能辦到。」面對在場媒體半數以上都用蘋果電腦,邵光華說,「上坡的挑戰是要把大家贏回來。」

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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