台灣微軟加速轉型，2個月內交成績單|數位時代 BusinessNext

新任台灣微軟總經理邵光華，昨分享上任32天以來的心路歷程，在台灣土生土長、1983年就赴海外發展至今的他，中間只在台灣住過兩年。帶著使命感回鄉，他要鼓勵台灣微軟員工走出去交流，「看得更多、知道更多，待在台灣不會有更多機會。」談到近日微軟針對諾基亞行動部門裁員，他說「不痛是假的」，但並非做得不好才縮減人力，而是轉型的必經過程，相信微軟「未來很精采」。

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（圖說：微軟台灣新總經理邵光華說，微軟持續以謙卑態度為使用者打造生活平台，相信未來12個月的表現會很精采。照片來源：微軟提供）

邵光華擁有淡江大學水利工程學士、美國伊利諾州立大學資訊科學碩士學位，曾在AT&T貝爾實驗室、AT&T網路系統部門、思科、諾基亞、IBM服務，電信經驗超過25年。他說，微軟三年前就開始談轉型，現在更精確地說，是要「加速轉型」。

在新執行長納德拉（Satya Nadella）今年上任後喊出「行動優先、雲端至上」（Mobile first, cloud first）的口號後，微軟要讓使用者寓工作於娛樂、寓娛樂於工作。他拿著月底即將在台上市的Surface Pro 3舉例，當把生活的平台建造出來之後，就能實現更多願景。

微軟將繼續加強「以人為本」的核心理念，提升個人的生產力，包括搭建適用於各種裝置的雲端平台，而微軟是全球少數可以做公有雲和私有雲混合的公司，以雲端OS「Azure」服務企業客戶。

在硬體方面，即使這是微軟的「老本行」，仍須以謙卑態度前進。邵光華感嘆諾基亞即使曾經在全球拿下60%智慧型手機的市佔率，還是在一夜之間翻船。「奇特的是，這公司不是沒有錢，都可能在一、兩年內發生這麼大的變化。」

因此，微軟將以「謙卑」的新態度，打造「One OS for all sizes」，為不同的合作夥伴提供私人定製化服務，在不同平台上運用，會有不同方案。邵光華坦誠，雖然Android裝置近來因價值競爭，利潤變得很薄，但市佔率仍稱王，這是微軟最大的挑戰。

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（圖說：微軟新核心是以數位化的工作及生活體驗為本，發展雲端OS及硬體裝置。照片來源：微軟網站）

他認為，微軟歷年來只經歷三任CEO，是在IT公司中少見的穩定管理層，在執行任務時，很多事情都能走得較長遠。「人都有學習的過程，我們跟所有的公司一樣，都有過失敗的計劃，但至少大部份的產品是成功的。」

邵光華說，近來微軟股價達到歷史新高，代表轉型受到認可；未來微軟絕不會說自己是領先者，而是挑戰者。他也對Xbox One未來在亞太地區的銷售信心十足，「未來12個月，微軟的表現會很精采，會在市場造成很大的風波。」

邵光華秉持著「和/合而不同」和「用心聽」的儒家管理理念，在台灣市場的短期目標，是加強和合作夥伴的互動、認識自己的工作團隊。另外，還要教育使用者的雲端概念，例如可同時使用不同品牌的雲端服務，微軟也將解除客戶對雲端的資安疑慮。

「老闆給我90天交出第一份成績單，我希望60天就能辦到。」面對在場媒體半數以上都用蘋果電腦，邵光華說，「上坡的挑戰是要把大家贏回來。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。