台灣微軟加速轉型,2個月內交成績單
台灣微軟加速轉型,2個月內交成績單
2014.08.13 | 科技

新任台灣微軟總經理邵光華,昨分享上任32天以來的心路歷程,在台灣土生土長、1983年就赴海外發展至今的他,中間只在台灣住過兩年。帶著使命感回鄉,他要鼓勵台灣微軟員工走出去交流,「看得更多、知道更多,待在台灣不會有更多機會。」談到近日微軟針對諾基亞行動部門裁員,他說「不痛是假的」,但並非做得不好才縮減人力,而是轉型的必經過程,相信微軟「未來很精采」。

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(圖說:微軟台灣新總經理邵光華說,微軟持續以謙卑態度為使用者打造生活平台,相信未來12個月的表現會很精采。照片來源:微軟提供)

邵光華擁有淡江大學水利工程學士、美國伊利諾州立大學資訊科學碩士學位,曾在AT&T貝爾實驗室、AT&T網路系統部門、思科、諾基亞、IBM服務,電信經驗超過25年。他說,微軟三年前就開始談轉型,現在更精確地說,是要「加速轉型」。

在新執行長納德拉(Satya Nadella)今年上任後喊出「行動優先、雲端至上」(Mobile first, cloud first)的口號後,微軟要讓使用者寓工作於娛樂、寓娛樂於工作。他拿著月底即將在台上市的Surface Pro 3舉例,當把生活的平台建造出來之後,就能實現更多願景。

微軟將繼續加強「以人為本」的核心理念,提升個人的生產力,包括搭建適用於各種裝置的雲端平台,而微軟是全球少數可以做公有雲和私有雲混合的公司,以雲端OS「Azure」服務企業客戶。

在硬體方面,即使這是微軟的「老本行」,仍須以謙卑態度前進。邵光華感嘆諾基亞即使曾經在全球拿下60%智慧型手機的市佔率,還是在一夜之間翻船。「奇特的是,這公司不是沒有錢,都可能在一、兩年內發生這麼大的變化。」

因此,微軟將以「謙卑」的新態度,打造「One OS for all sizes」,為不同的合作夥伴提供私人定製化服務,在不同平台上運用,會有不同方案。邵光華坦誠,雖然Android裝置近來因價值競爭,利潤變得很薄,但市佔率仍稱王,這是微軟最大的挑戰。

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(圖說:微軟新核心是以數位化的工作及生活體驗為本,發展雲端OS及硬體裝置。照片來源:微軟網站)

他認為,微軟歷年來只經歷三任CEO,是在IT公司中少見的穩定管理層,在執行任務時,很多事情都能走得較長遠。「人都有學習的過程,我們跟所有的公司一樣,都有過失敗的計劃,但至少大部份的產品是成功的。」

邵光華說,近來微軟股價達到歷史新高,代表轉型受到認可;未來微軟絕不會說自己是領先者,而是挑戰者。他也對Xbox One未來在亞太地區的銷售信心十足,「未來12個月,微軟的表現會很精采,會在市場造成很大的風波。」

邵光華秉持著「和/合而不同」和「用心聽」的儒家管理理念,在台灣市場的短期目標,是加強和合作夥伴的互動、認識自己的工作團隊。另外,還要教育使用者的雲端概念,例如可同時使用不同品牌的雲端服務,微軟也將解除客戶對雲端的資安疑慮。

「老闆給我90天交出第一份成績單,我希望60天就能辦到。」面對在場媒體半數以上都用蘋果電腦,邵光華說,「上坡的挑戰是要把大家贏回來。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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