台灣微軟加速轉型，2個月內交成績單|數位時代 BusinessNext

新任台灣微軟總經理邵光華，昨分享上任32天以來的心路歷程，在台灣土生土長、1983年就赴海外發展至今的他，中間只在台灣住過兩年。帶著使命感回鄉，他要鼓勵台灣微軟員工走出去交流，「看得更多、知道更多，待在台灣不會有更多機會。」談到近日微軟針對諾基亞行動部門裁員，他說「不痛是假的」，但並非做得不好才縮減人力，而是轉型的必經過程，相信微軟「未來很精采」。

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（圖說：微軟台灣新總經理邵光華說，微軟持續以謙卑態度為使用者打造生活平台，相信未來12個月的表現會很精采。照片來源：微軟提供）

邵光華擁有淡江大學水利工程學士、美國伊利諾州立大學資訊科學碩士學位，曾在AT&T貝爾實驗室、AT&T網路系統部門、思科、諾基亞、IBM服務，電信經驗超過25年。他說，微軟三年前就開始談轉型，現在更精確地說，是要「加速轉型」。

在新執行長納德拉（Satya Nadella）今年上任後喊出「行動優先、雲端至上」（Mobile first, cloud first）的口號後，微軟要讓使用者寓工作於娛樂、寓娛樂於工作。他拿著月底即將在台上市的Surface Pro 3舉例，當把生活的平台建造出來之後，就能實現更多願景。

微軟將繼續加強「以人為本」的核心理念，提升個人的生產力，包括搭建適用於各種裝置的雲端平台，而微軟是全球少數可以做公有雲和私有雲混合的公司，以雲端OS「Azure」服務企業客戶。

在硬體方面，即使這是微軟的「老本行」，仍須以謙卑態度前進。邵光華感嘆諾基亞即使曾經在全球拿下60%智慧型手機的市佔率，還是在一夜之間翻船。「奇特的是，這公司不是沒有錢，都可能在一、兩年內發生這麼大的變化。」

因此，微軟將以「謙卑」的新態度，打造「One OS for all sizes」，為不同的合作夥伴提供私人定製化服務，在不同平台上運用，會有不同方案。邵光華坦誠，雖然Android裝置近來因價值競爭，利潤變得很薄，但市佔率仍稱王，這是微軟最大的挑戰。

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（圖說：微軟新核心是以數位化的工作及生活體驗為本，發展雲端OS及硬體裝置。照片來源：微軟網站）

他認為，微軟歷年來只經歷三任CEO，是在IT公司中少見的穩定管理層，在執行任務時，很多事情都能走得較長遠。「人都有學習的過程，我們跟所有的公司一樣，都有過失敗的計劃，但至少大部份的產品是成功的。」

邵光華說，近來微軟股價達到歷史新高，代表轉型受到認可；未來微軟絕不會說自己是領先者，而是挑戰者。他也對Xbox One未來在亞太地區的銷售信心十足，「未來12個月，微軟的表現會很精采，會在市場造成很大的風波。」

邵光華秉持著「和/合而不同」和「用心聽」的儒家管理理念，在台灣市場的短期目標，是加強和合作夥伴的互動、認識自己的工作團隊。另外，還要教育使用者的雲端概念，例如可同時使用不同品牌的雲端服務，微軟也將解除客戶對雲端的資安疑慮。

「老闆給我90天交出第一份成績單，我希望60天就能辦到。」面對在場媒體半數以上都用蘋果電腦，邵光華說，「上坡的挑戰是要把大家贏回來。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。