[App Spotlight] 變妝大師「CocoPPa」，讓手機Icon煥然一新|數位時代 BusinessNext

智慧型手機搭配各式各樣的外殼圖案，讓使用者在拿起手機時，也能對他人展示能自己最獨特的風格面貌；然而，每當你打開手機螢幕，映入眼簾的卻是一個個制式化圖案的應用程式，毫無個人特色可言，面對這樣一成不變的Icon圖示，你感到厭煩了嗎？

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（圖說：CocoPPa上有各式各樣的Icon圖和桌布主題可供下載。圖片出自：CocoPPa。）

不如來試試由日本UNITED公司所設計的CocoPPa吧！CocoPPa是一款能夠讓使用者創作、下載和分享Icon圖示以及手機桌布的App，它的Icon圖示都是由使用者自己創作內容，而後分享在平台上供其他用戶使用。這項應用程式剛推出時便在日本形成一股熱潮，最近該公司發現此應用程式在美國的使用情況，也有越來越普遍的趨勢。

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下載後開啟應用程式，進行簡單註冊後就可以開始瀏覽自己想要的Icon圖示、桌布或是成套主題（Icon＋桌布）囉！主首頁有各式各樣圖案供使用者選取，或是使用者也可藉由搜尋，選擇欲搜尋的類別：應用程式名稱、顏色等等欄目來進行查找。

若對於成套主題的搭配不滿意，也可自行選擇桌布與單個Icon圖示進行各種混搭，使用者可隨心所欲打造自我風格的Icon使用介面。

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在交誼廳可以看到其他用戶們隨時上傳的icon圖示，若使用者喜歡該Icon，可點入圖片進行下載，若喜歡創作者的作品，可點入圖像進行用戶追蹤，以後每當創作者更新作品，就會出現在動態消息的頁面。此外，該頁面右上角的攝影圖示是讓使用者可依照個人喜好，完成屬於自己的Icon圖示，甚至進一步投稿到平台上。

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商店的部分則是提供額外的付費購買服務。這裡涵蓋的Icon主題包括卡通、漫畫以及名人創作系列，點選右邊的主題，左邊的頁面就會顯示細部的Icon圖示，確定購買後使用者可直接進行信用卡付款。

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（圖說：CocoPPa圖示。圖片出自：CocoPPa粉絲專頁。）

CocoPPa自上線以來，已經累積了2,500萬次的下載數，由於內容都是由使用者創作，目前平台上的Icon圖示設計已累積超過600萬個。CocoPPa CEO 伊務田（Naka Imuta）表示，該應用程式特別受到年輕女孩們的歡迎，而在全球的用戶調查情況中，女性也是主要的使用者；CocoPPa上的用戶平均一個月會進行1～2次的主題更換。

伊務田說，美國成為該應用程式在全球中最大的市場，占了33％的下載量。因為該平台上最主要的內容來源都是日本本土，因此該公司目前正在計畫，預計今年將增加更多的美國內容產製，其中可能包含音樂藝術家和名人的相關主題，以拉攏更多的使用者加入。

文章來源：The Next Web

App名稱：CocoPPa
下載連結：iOS、Android
開發團隊：UNITED

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金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。