[App Spotlight] 變妝大師「CocoPPa」，讓手機Icon煥然一新|數位時代 BusinessNext

智慧型手機搭配各式各樣的外殼圖案，讓使用者在拿起手機時，也能對他人展示能自己最獨特的風格面貌；然而，每當你打開手機螢幕，映入眼簾的卻是一個個制式化圖案的應用程式，毫無個人特色可言，面對這樣一成不變的Icon圖示，你感到厭煩了嗎？

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（圖說：CocoPPa上有各式各樣的Icon圖和桌布主題可供下載。圖片出自：CocoPPa。）

不如來試試由日本UNITED公司所設計的CocoPPa吧！CocoPPa是一款能夠讓使用者創作、下載和分享Icon圖示以及手機桌布的App，它的Icon圖示都是由使用者自己創作內容，而後分享在平台上供其他用戶使用。這項應用程式剛推出時便在日本形成一股熱潮，最近該公司發現此應用程式在美國的使用情況，也有越來越普遍的趨勢。

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下載後開啟應用程式，進行簡單註冊後就可以開始瀏覽自己想要的Icon圖示、桌布或是成套主題（Icon＋桌布）囉！主首頁有各式各樣圖案供使用者選取，或是使用者也可藉由搜尋，選擇欲搜尋的類別：應用程式名稱、顏色等等欄目來進行查找。

若對於成套主題的搭配不滿意，也可自行選擇桌布與單個Icon圖示進行各種混搭，使用者可隨心所欲打造自我風格的Icon使用介面。

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在交誼廳可以看到其他用戶們隨時上傳的icon圖示，若使用者喜歡該Icon，可點入圖片進行下載，若喜歡創作者的作品，可點入圖像進行用戶追蹤，以後每當創作者更新作品，就會出現在動態消息的頁面。此外，該頁面右上角的攝影圖示是讓使用者可依照個人喜好，完成屬於自己的Icon圖示，甚至進一步投稿到平台上。

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商店的部分則是提供額外的付費購買服務。這裡涵蓋的Icon主題包括卡通、漫畫以及名人創作系列，點選右邊的主題，左邊的頁面就會顯示細部的Icon圖示，確定購買後使用者可直接進行信用卡付款。

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（圖說：CocoPPa圖示。圖片出自：CocoPPa粉絲專頁。）

CocoPPa自上線以來，已經累積了2,500萬次的下載數，由於內容都是由使用者創作，目前平台上的Icon圖示設計已累積超過600萬個。CocoPPa CEO 伊務田（Naka Imuta）表示，該應用程式特別受到年輕女孩們的歡迎，而在全球的用戶調查情況中，女性也是主要的使用者；CocoPPa上的用戶平均一個月會進行1～2次的主題更換。

伊務田說，美國成為該應用程式在全球中最大的市場，占了33％的下載量。因為該平台上最主要的內容來源都是日本本土，因此該公司目前正在計畫，預計今年將增加更多的美國內容產製，其中可能包含音樂藝術家和名人的相關主題，以拉攏更多的使用者加入。

文章來源：The Next Web

App名稱：CocoPPa
下載連結：iOS、Android
開發團隊：UNITED

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。