[App Spotlight] 變妝大師「CocoPPa」，讓手機Icon煥然一新|數位時代 BusinessNext

智慧型手機搭配各式各樣的外殼圖案，讓使用者在拿起手機時，也能對他人展示能自己最獨特的風格面貌；然而，每當你打開手機螢幕，映入眼簾的卻是一個個制式化圖案的應用程式，毫無個人特色可言，面對這樣一成不變的Icon圖示，你感到厭煩了嗎？

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（圖說：CocoPPa上有各式各樣的Icon圖和桌布主題可供下載。圖片出自：CocoPPa。）

不如來試試由日本UNITED公司所設計的CocoPPa吧！CocoPPa是一款能夠讓使用者創作、下載和分享Icon圖示以及手機桌布的App，它的Icon圖示都是由使用者自己創作內容，而後分享在平台上供其他用戶使用。這項應用程式剛推出時便在日本形成一股熱潮，最近該公司發現此應用程式在美國的使用情況，也有越來越普遍的趨勢。

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下載後開啟應用程式，進行簡單註冊後就可以開始瀏覽自己想要的Icon圖示、桌布或是成套主題（Icon＋桌布）囉！主首頁有各式各樣圖案供使用者選取，或是使用者也可藉由搜尋，選擇欲搜尋的類別：應用程式名稱、顏色等等欄目來進行查找。

若對於成套主題的搭配不滿意，也可自行選擇桌布與單個Icon圖示進行各種混搭，使用者可隨心所欲打造自我風格的Icon使用介面。

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在交誼廳可以看到其他用戶們隨時上傳的icon圖示，若使用者喜歡該Icon，可點入圖片進行下載，若喜歡創作者的作品，可點入圖像進行用戶追蹤，以後每當創作者更新作品，就會出現在動態消息的頁面。此外，該頁面右上角的攝影圖示是讓使用者可依照個人喜好，完成屬於自己的Icon圖示，甚至進一步投稿到平台上。

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商店的部分則是提供額外的付費購買服務。這裡涵蓋的Icon主題包括卡通、漫畫以及名人創作系列，點選右邊的主題，左邊的頁面就會顯示細部的Icon圖示，確定購買後使用者可直接進行信用卡付款。

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（圖說：CocoPPa圖示。圖片出自：CocoPPa粉絲專頁。）

CocoPPa自上線以來，已經累積了2,500萬次的下載數，由於內容都是由使用者創作，目前平台上的Icon圖示設計已累積超過600萬個。CocoPPa CEO 伊務田（Naka Imuta）表示，該應用程式特別受到年輕女孩們的歡迎，而在全球的用戶調查情況中，女性也是主要的使用者；CocoPPa上的用戶平均一個月會進行1～2次的主題更換。

伊務田說，美國成為該應用程式在全球中最大的市場，占了33％的下載量。因為該平台上最主要的內容來源都是日本本土，因此該公司目前正在計畫，預計今年將增加更多的美國內容產製，其中可能包含音樂藝術家和名人的相關主題，以拉攏更多的使用者加入。

文章來源：The Next Web

App名稱：CocoPPa
下載連結：iOS、Android
開發團隊：UNITED

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。