[App Spotlight] 變妝大師「CocoPPa」，讓手機Icon煥然一新|數位時代 BusinessNext

智慧型手機搭配各式各樣的外殼圖案，讓使用者在拿起手機時，也能對他人展示能自己最獨特的風格面貌；然而，每當你打開手機螢幕，映入眼簾的卻是一個個制式化圖案的應用程式，毫無個人特色可言，面對這樣一成不變的Icon圖示，你感到厭煩了嗎？

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（圖說：CocoPPa上有各式各樣的Icon圖和桌布主題可供下載。圖片出自：CocoPPa。）

不如來試試由日本UNITED公司所設計的CocoPPa吧！CocoPPa是一款能夠讓使用者創作、下載和分享Icon圖示以及手機桌布的App，它的Icon圖示都是由使用者自己創作內容，而後分享在平台上供其他用戶使用。這項應用程式剛推出時便在日本形成一股熱潮，最近該公司發現此應用程式在美國的使用情況，也有越來越普遍的趨勢。

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下載後開啟應用程式，進行簡單註冊後就可以開始瀏覽自己想要的Icon圖示、桌布或是成套主題（Icon＋桌布）囉！主首頁有各式各樣圖案供使用者選取，或是使用者也可藉由搜尋，選擇欲搜尋的類別：應用程式名稱、顏色等等欄目來進行查找。

若對於成套主題的搭配不滿意，也可自行選擇桌布與單個Icon圖示進行各種混搭，使用者可隨心所欲打造自我風格的Icon使用介面。

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在交誼廳可以看到其他用戶們隨時上傳的icon圖示，若使用者喜歡該Icon，可點入圖片進行下載，若喜歡創作者的作品，可點入圖像進行用戶追蹤，以後每當創作者更新作品，就會出現在動態消息的頁面。此外，該頁面右上角的攝影圖示是讓使用者可依照個人喜好，完成屬於自己的Icon圖示，甚至進一步投稿到平台上。

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商店的部分則是提供額外的付費購買服務。這裡涵蓋的Icon主題包括卡通、漫畫以及名人創作系列，點選右邊的主題，左邊的頁面就會顯示細部的Icon圖示，確定購買後使用者可直接進行信用卡付款。

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（圖說：CocoPPa圖示。圖片出自：CocoPPa粉絲專頁。）

CocoPPa自上線以來，已經累積了2,500萬次的下載數，由於內容都是由使用者創作，目前平台上的Icon圖示設計已累積超過600萬個。CocoPPa CEO 伊務田（Naka Imuta）表示，該應用程式特別受到年輕女孩們的歡迎，而在全球的用戶調查情況中，女性也是主要的使用者；CocoPPa上的用戶平均一個月會進行1～2次的主題更換。

伊務田說，美國成為該應用程式在全球中最大的市場，占了33％的下載量。因為該平台上最主要的內容來源都是日本本土，因此該公司目前正在計畫，預計今年將增加更多的美國內容產製，其中可能包含音樂藝術家和名人的相關主題，以拉攏更多的使用者加入。

文章來源：The Next Web

App名稱：CocoPPa
下載連結：iOS、Android
開發團隊：UNITED

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隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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