物聯網、雲端運算、SDN前景看俏,Intel、中華電連袂出擊
物聯網、雲端運算、SDN前景看俏,Intel、中華電連袂出擊
2014.08.21 | 科技

物聯網是下一個大事,產業也在加緊腳步!英特爾與中華電信21日宣布簽訂新階段合作備忘錄,針對物聯網(IoT)、雲端運算及軟體定義網路(Software-Defined Network,SDN)三大項目進行合作,結合英特爾關鍵技術及中華電信的軟體研發,加速技術創新及推動應用。這是英特爾首次與業者共同開發的物聯網合作案,中華電信也是英特爾第一個亞洲合作夥伴。

enter image description here
(英特爾業務及行銷事業群副總裁暨嵌入式產品銷售事業群總經理 Richard Dwyer(左起)、英特爾業務及行銷事業群副總裁暨企業方案銷售事業群總經理Gordon Graylish、中華電信總公司執行副總經理黃秀谷、中華電信電信研究院院長洪豐玉。圖片來源:英特爾提供。)

中華電信電信研究院院長洪豐玉指出,「當時結合英特爾的PTAS(用電與溫度感知解決方案),降低雲端資料中心5-15%成本,停電營運持續時間也延長25%。」此次合作延續2010年雙方在雲端運算領域的合作備忘錄,合作內容為提升雲端資料中心的運作效能和能源效率。

英特爾業務及行銷事業群副總裁暨企業方案銷售事業群總經理Gordon G. Graylish指出,「物聯網的持續成長及雲端運算,將會台灣科技產業帶來新的成長契機。英特爾與中華電信的三項合作,要協助推動台灣邁向連網社會(Connected Society),期許台灣成為全球物聯網、雲端運算及SN的開發者和生產者。」

此次簽署的合作備忘錄是3年,洪豐玉說,英特爾和中華電信合作關係比較像是共同研發夥伴,屬於生態體系的一環。除了英特爾的關鍵技術之外,也會與硬體製造商合作,加入中華電信研發的軟體,協助產業發展,提供創新的資通訊服務。

洪豐玉進一步說明合作內容,初期研發階段,雙方將會進行技術交流,包括雛型系統開發與驗證的合作,評估後續應用的機會,推廣到一般消費者產品。洪豐玉舉例合作的細節如下:

**物聯網:**使用英特爾的智慧型IoT閘道解決方案(Gateway Solutions for Internet of Things),讓端點裝置到雲端可無縫互連,安全傳送、分析資料。開發技術元件模組,讓處理速度加快。

**雲端運算:**整合英特爾的PTAS智能電源節點管理技術與資料中心管理技術,低雲端資料中心能量消耗。

SDN軟體定義網路:將英特爾的晶片用在Open Switch加速,跟SDN結合變成重要系統。透過標準化的硬體與軟體,降低網路營運成本。

物聯網、雲端運算及SDN的技術研究與開發,中華電信電信研究院已佈局多年,包括智慧城市、智慧家庭、智慧節能、智慧安防、智慧交通、健康照護等應用。雲端運算方面也研發Virtuoso系統提供企業私有雲服務,及Cloud BOSS營運管理系統,也建立Big Data大數據運算技術。SDN技術方面也投入研發,跟SDN聯盟及國內產學研交流,要與網通設備廠合作,推動國內SDN產業。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓