[創業小聚台中場#02]堅持初衷、學習何時該捨棄，也勇敢挑戰現況|數位時代 BusinessNext

創業小聚暨今年5月首度舉辦台中場之後，8月23日再度南下與Hansds Up創業育成中心共同合作，在台中舉辦第二場的創業小聚，除了提供創業者相互交流與學習的機會，更希能成為台中地區創新創業的正能量，而本次活動邀請到利昇科技共同創辦人陳建隆Lenny、財報狗共同創辦人鄭凱元Ken、紅門互動共同創辦人張元溢Mars、OVOmedia創辦人吳有順Devin來分享他們的經驗。

enter image description here
利昇科技/共同創辦人陳建隆Lenny

在台灣的教育體制底下，「背單字」顯然是枯燥乏味的歷程，但是利昇科技於2013年開發的「手滑背單字」App卻透過遊戲任務的方式，激發使用者主動學習的意願，或許大家會覺得這樣邊玩邊學習的模式早已形之有年，但共同創辦人陳建隆Lenny卻表示，在台灣教育市場蓬勃發展的情況底下，家長仍舊十分樂意掏錢購買這樣的應用，重要的是「清楚自己產品的差異化在哪」。

Lenny提到，創業家的腦中一定會有很多想法，但是必須讓自己的想法在短時間之內獲得市場驗證，畢竟「時間」是最珍貴的資源，在創業兩年的過程中，他認為一切與「快」無緣的想法就暫時捨棄，此外，一個產品不可能適用於每一位使用者，但他必須適用於特定的使用族群，所以產品定位也很重要，而如果想要有理想獲利的話一定要先想好Business Model。

最後他告訴大家「一定要對自己的產品有愛，如果沒有愛的話，還是重來吧！」

enter image description here
財報狗/共同創辦人鄭凱元Ken

財報狗共同創辦人鄭凱元Ken開頭就拋了幾個問題，「你有在投資股市嗎？」「股市投資雖是老產業，但你覺得股市透過網路時代獲利報酬有變好嗎？」的確，網路的興起，滿足了早期投資資訊的需求，但目前由於資訊過於爆炸，投資人很難判讀有用的資訊，所以財報狗存在的目的在於提供投資人整理過後的專業資訊。

財報狗甫推出的時候，採用的商業模式是以將資訊轉為財報狗的圖表、統計數據，以販賣資料庫為主，但嘗試一年之後，獲利不如預期，後來決定從被動的等顧客上門，改為積極主動的尋求客源，推出部落格並透過出版書籍來開發客戶，滿足學習需求，同時提高願意購買資料庫數據商品的人數，不過，這樣耗費的資源還是太大，無法有借力使力的感覺，因此最近他們走向「社群經營」，建立社群平台吸引更多專家與同好，也成立投資社群，將財報狗、投資專家、顧客三者緊緊繫在一起，Ken表示，財報狗的市場雖然很小，但是專精在提供服務。

enter image description here
紅門互動/共同創辦人張元溢Mars

紅門互動共同創辦人張元溢Mars提到，當初會開發EAGLEEYE鷹眼數據是希望可以成立電商數據分析平台，幫助網路賣家了解競爭者資訊、市場消費情報，同時協助台灣賣家了解站外使用者的喜好，並整理成數據，替賣家節省時間、降低風險、發現機會，因為他們相信數據能說明市場未來趨勢。

事實上，張元溢Mars是個連續創業家，他從2005年開始創業，但2005年成立的龍璞科技虧了500萬以失敗收場，東山再起的他在2006年12月成立達摩媒體，之後又在2010年11月成立紅門互動，談起創業的路，他覺得一路走來很辛苦也很顛簸，他將第一階段的失敗歸因於自己太過天真，但之後他幸運地在創業路途上遇見願意相信他並借錢給他創業的貴人，Mars認為，想要創業成功就必須「專注在自己對成功下的定義，忽略成功以外的一切雜訊」畢竟創業過程中會有很多機會找上門，但要努力抵抗誘惑，不然會遠離自己原本的初衷，他希望創業家捫心問自己，想要做的是生意還是事業，一旦產品淪為銀貨兩訖就是生意，而生意人人都可以做，但企業家只做事業。

enter image description here
OVOmedia創辦人/吳有順Devin

縱使台灣的群眾募資風氣尚未成熟，募資的案子也多半以活動為主，不過值得注意的是「OVO！台灣電視讚起來」的案子目前卻在flyingv上募資到230萬，而且活動還沒結束，OVOmedia創辦人吳有順Devin說，他希望可以創造一款屬於台灣人自己的電視盒子，並藉此改善台灣電視生態，因此他辭去在新竹科學園區的工作，投入這場革命。

Devin表示，許多業界前輩曾提醒他們，不要打這場沒勝算的仗，對手太強了(大陸的電視盒充斥)，硬體根本賺不到錢，想要靠軟體與服務賺錢又非常困難，但他們想起創業的初衷，就是希望能在軟體或服務創造價值，所以決定堅持走下去，因此他們目前正在積極與眾多APP廠商談合作，企圖攜手改變台灣電視的未來。

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。