[創業小聚台中場#02]堅持初衷、學習何時該捨棄，也勇敢挑戰現況|數位時代 BusinessNext

創業小聚暨今年5月首度舉辦台中場之後，8月23日再度南下與Hansds Up創業育成中心共同合作，在台中舉辦第二場的創業小聚，除了提供創業者相互交流與學習的機會，更希能成為台中地區創新創業的正能量，而本次活動邀請到利昇科技共同創辦人陳建隆Lenny、財報狗共同創辦人鄭凱元Ken、紅門互動共同創辦人張元溢Mars、OVOmedia創辦人吳有順Devin來分享他們的經驗。

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利昇科技/共同創辦人陳建隆Lenny

在台灣的教育體制底下，「背單字」顯然是枯燥乏味的歷程，但是利昇科技於2013年開發的「手滑背單字」App卻透過遊戲任務的方式，激發使用者主動學習的意願，或許大家會覺得這樣邊玩邊學習的模式早已形之有年，但共同創辦人陳建隆Lenny卻表示，在台灣教育市場蓬勃發展的情況底下，家長仍舊十分樂意掏錢購買這樣的應用，重要的是「清楚自己產品的差異化在哪」。

Lenny提到，創業家的腦中一定會有很多想法，但是必須讓自己的想法在短時間之內獲得市場驗證，畢竟「時間」是最珍貴的資源，在創業兩年的過程中，他認為一切與「快」無緣的想法就暫時捨棄，此外，一個產品不可能適用於每一位使用者，但他必須適用於特定的使用族群，所以產品定位也很重要，而如果想要有理想獲利的話一定要先想好Business Model。

最後他告訴大家「一定要對自己的產品有愛，如果沒有愛的話，還是重來吧！」

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財報狗/共同創辦人鄭凱元Ken

財報狗共同創辦人鄭凱元Ken開頭就拋了幾個問題，「你有在投資股市嗎？」「股市投資雖是老產業，但你覺得股市透過網路時代獲利報酬有變好嗎？」的確，網路的興起，滿足了早期投資資訊的需求，但目前由於資訊過於爆炸，投資人很難判讀有用的資訊，所以財報狗存在的目的在於提供投資人整理過後的專業資訊。

財報狗甫推出的時候，採用的商業模式是以將資訊轉為財報狗的圖表、統計數據，以販賣資料庫為主，但嘗試一年之後，獲利不如預期，後來決定從被動的等顧客上門，改為積極主動的尋求客源，推出部落格並透過出版書籍來開發客戶，滿足學習需求，同時提高願意購買資料庫數據商品的人數，不過，這樣耗費的資源還是太大，無法有借力使力的感覺，因此最近他們走向「社群經營」，建立社群平台吸引更多專家與同好，也成立投資社群，將財報狗、投資專家、顧客三者緊緊繫在一起，Ken表示，財報狗的市場雖然很小，但是專精在提供服務。

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紅門互動/共同創辦人張元溢Mars

紅門互動共同創辦人張元溢Mars提到，當初會開發EAGLEEYE鷹眼數據是希望可以成立電商數據分析平台，幫助網路賣家了解競爭者資訊、市場消費情報，同時協助台灣賣家了解站外使用者的喜好，並整理成數據，替賣家節省時間、降低風險、發現機會，因為他們相信數據能說明市場未來趨勢。

事實上，張元溢Mars是個連續創業家，他從2005年開始創業，但2005年成立的龍璞科技虧了500萬以失敗收場，東山再起的他在2006年12月成立達摩媒體，之後又在2010年11月成立紅門互動，談起創業的路，他覺得一路走來很辛苦也很顛簸，他將第一階段的失敗歸因於自己太過天真，但之後他幸運地在創業路途上遇見願意相信他並借錢給他創業的貴人，Mars認為，想要創業成功就必須「專注在自己對成功下的定義，忽略成功以外的一切雜訊」畢竟創業過程中會有很多機會找上門，但要努力抵抗誘惑，不然會遠離自己原本的初衷，他希望創業家捫心問自己，想要做的是生意還是事業，一旦產品淪為銀貨兩訖就是生意，而生意人人都可以做，但企業家只做事業。

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OVOmedia創辦人/吳有順Devin

縱使台灣的群眾募資風氣尚未成熟，募資的案子也多半以活動為主，不過值得注意的是「OVO！台灣電視讚起來」的案子目前卻在flyingv上募資到230萬，而且活動還沒結束，OVOmedia創辦人吳有順Devin說，他希望可以創造一款屬於台灣人自己的電視盒子，並藉此改善台灣電視生態，因此他辭去在新竹科學園區的工作，投入這場革命。

Devin表示，許多業界前輩曾提醒他們，不要打這場沒勝算的仗，對手太強了(大陸的電視盒充斥)，硬體根本賺不到錢，想要靠軟體與服務賺錢又非常困難，但他們想起創業的初衷，就是希望能在軟體或服務創造價值，所以決定堅持走下去，因此他們目前正在積極與眾多APP廠商談合作，企圖攜手改變台灣電視的未來。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。