[創業小聚台中場#02]堅持初衷、學習何時該捨棄，也勇敢挑戰現況|數位時代 BusinessNext

創業小聚暨今年5月首度舉辦台中場之後，8月23日再度南下與Hansds Up創業育成中心共同合作，在台中舉辦第二場的創業小聚，除了提供創業者相互交流與學習的機會，更希能成為台中地區創新創業的正能量，而本次活動邀請到利昇科技共同創辦人陳建隆Lenny、財報狗共同創辦人鄭凱元Ken、紅門互動共同創辦人張元溢Mars、OVOmedia創辦人吳有順Devin來分享他們的經驗。

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利昇科技/共同創辦人陳建隆Lenny

在台灣的教育體制底下，「背單字」顯然是枯燥乏味的歷程，但是利昇科技於2013年開發的「手滑背單字」App卻透過遊戲任務的方式，激發使用者主動學習的意願，或許大家會覺得這樣邊玩邊學習的模式早已形之有年，但共同創辦人陳建隆Lenny卻表示，在台灣教育市場蓬勃發展的情況底下，家長仍舊十分樂意掏錢購買這樣的應用，重要的是「清楚自己產品的差異化在哪」。

Lenny提到，創業家的腦中一定會有很多想法，但是必須讓自己的想法在短時間之內獲得市場驗證，畢竟「時間」是最珍貴的資源，在創業兩年的過程中，他認為一切與「快」無緣的想法就暫時捨棄，此外，一個產品不可能適用於每一位使用者，但他必須適用於特定的使用族群，所以產品定位也很重要，而如果想要有理想獲利的話一定要先想好Business Model。

最後他告訴大家「一定要對自己的產品有愛，如果沒有愛的話，還是重來吧！」

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財報狗/共同創辦人鄭凱元Ken

財報狗共同創辦人鄭凱元Ken開頭就拋了幾個問題，「你有在投資股市嗎？」「股市投資雖是老產業，但你覺得股市透過網路時代獲利報酬有變好嗎？」的確，網路的興起，滿足了早期投資資訊的需求，但目前由於資訊過於爆炸，投資人很難判讀有用的資訊，所以財報狗存在的目的在於提供投資人整理過後的專業資訊。

財報狗甫推出的時候，採用的商業模式是以將資訊轉為財報狗的圖表、統計數據，以販賣資料庫為主，但嘗試一年之後，獲利不如預期，後來決定從被動的等顧客上門，改為積極主動的尋求客源，推出部落格並透過出版書籍來開發客戶，滿足學習需求，同時提高願意購買資料庫數據商品的人數，不過，這樣耗費的資源還是太大，無法有借力使力的感覺，因此最近他們走向「社群經營」，建立社群平台吸引更多專家與同好，也成立投資社群，將財報狗、投資專家、顧客三者緊緊繫在一起，Ken表示，財報狗的市場雖然很小，但是專精在提供服務。

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紅門互動/共同創辦人張元溢Mars

紅門互動共同創辦人張元溢Mars提到，當初會開發EAGLEEYE鷹眼數據是希望可以成立電商數據分析平台，幫助網路賣家了解競爭者資訊、市場消費情報，同時協助台灣賣家了解站外使用者的喜好，並整理成數據，替賣家節省時間、降低風險、發現機會，因為他們相信數據能說明市場未來趨勢。

事實上，張元溢Mars是個連續創業家，他從2005年開始創業，但2005年成立的龍璞科技虧了500萬以失敗收場，東山再起的他在2006年12月成立達摩媒體，之後又在2010年11月成立紅門互動，談起創業的路，他覺得一路走來很辛苦也很顛簸，他將第一階段的失敗歸因於自己太過天真，但之後他幸運地在創業路途上遇見願意相信他並借錢給他創業的貴人，Mars認為，想要創業成功就必須「專注在自己對成功下的定義，忽略成功以外的一切雜訊」畢竟創業過程中會有很多機會找上門，但要努力抵抗誘惑，不然會遠離自己原本的初衷，他希望創業家捫心問自己，想要做的是生意還是事業，一旦產品淪為銀貨兩訖就是生意，而生意人人都可以做，但企業家只做事業。

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OVOmedia創辦人/吳有順Devin

縱使台灣的群眾募資風氣尚未成熟，募資的案子也多半以活動為主，不過值得注意的是「OVO！台灣電視讚起來」的案子目前卻在flyingv上募資到230萬，而且活動還沒結束，OVOmedia創辦人吳有順Devin說，他希望可以創造一款屬於台灣人自己的電視盒子，並藉此改善台灣電視生態，因此他辭去在新竹科學園區的工作，投入這場革命。

Devin表示，許多業界前輩曾提醒他們，不要打這場沒勝算的仗，對手太強了(大陸的電視盒充斥)，硬體根本賺不到錢，想要靠軟體與服務賺錢又非常困難，但他們想起創業的初衷，就是希望能在軟體或服務創造價值，所以決定堅持走下去，因此他們目前正在積極與眾多APP廠商談合作，企圖攜手改變台灣電視的未來。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。