從Google TV到Android TV,看Google如何修正進攻客廳娛樂大計
從Google TV到Android TV,看Google如何修正進攻客廳娛樂大計
2014.09.01 | 科技

當你在矽谷Mountain View眾多的科技公司中遊走,忽然發現前方出現大批的彩色自行車在加州明豔的陽光下熠熠生輝,你就知道已經來到了科技巨頭Google的地界。近日,鈦媒體記者專程探班Google矽谷總部,對日前爭議與懸疑最大的Google TV,做了更全面的了解。由於涉及諸多獨家和暫時保密的內容,內部採訪對象最後選擇了不願具名的方式,向鈦媒體獨家解析了Google在智慧電視領域的真實戰略思路。

在鈦媒體整個採訪中也發現,此前外界對於Google放棄Google TV的判斷或許是一種誤讀,在Google看來,與其說放棄不如說是修正,在一系列的調整戰略中,讓智慧電視操作系統回歸到Android主流演進主線是當務之急。從Google TV到Android TV,這正是Google的回歸之路。

今年6月底的Google I/O大會上,Google發表發布了最新智慧電視平台「Android TV」,從最初試水Google TV的失敗,到輕量化產品Chromecast不俗的市場反響,再到最近發布「Android TV」的再起航,Google的智慧的智能電視佈局可謂一波三折。

受訪Google相關負責人士認為,最新的Android TV不僅已經吸取了Google TV操作過於復雜的教訓,簡化和標準化了UI以及開發工具,更重要的是,其智慧電視操作系統已從Google TV階段僅停留在Android 3.2版本,目前已經再次回歸到了Android演進的主線上。

「今後,Android TV將跟隨Android操作系統不斷演進,從目前的Kitkat到下一代的Android L,回到演進主幹線的Android TV將充分利用主系統的各種數據、應用等資源優勢,有利於其後續更快發展。」

Google TV 敗在「過於複雜」

每年的Google I/O大會都被視為Google戰略的風向標,從今年大會透露的信息來看,Google展示了其以Android佈局各個入口的野心。「目前,Google的戰略思路非常清晰,就是希望Android操作系統可以佔領手機、平板、智慧手錶、智慧電視以及智慧汽車這五個主要的智慧終端領域,其中智慧手錶也是Android戰略的重要一環。」受訪內部人士對鈦媒體表示。

從四年前首次發布Google TV至今,Google在智慧在智能電視領域主要推出了三款產品,依次是Google TV、Chromecast以及Android TV。其中,最早推出的Google TV是Google在智慧電視領域最初的試水,目前已被公認為是一款基本失敗的產品。

2010年的I/O大會上,Google發布了Google TV,首次將Android OS 應用在電視上,Google宣布將同產業鏈一起將傳統電視打造成智慧電視。隨後,Sony、三星、LG、TCL、海信等多家電視廠商推出了多款內置Google TV的智慧電視或機上盒,但市場反響都相當的一般。

「當時做Google TV,Google的思路是將電視向電腦方向改,比如當時多款的Google TV都配有鍵盤,用戶可以像使用電腦一樣使用電視屏幕,但事實證明這種將電視複雜化為電腦的思路並不受顧客歡迎,顧客覺得比較複雜、體驗不好,這是Google TV不太成功的最核心原因,」該內部人士向鈦媒體記者表示,「除此之外,功能較少而售價動輒幾百美金比較貴也是其銷量一般的原因之一。」

事實上,Google TV在性價比領域表現平平還與其操作系統一直停留在Android 3.2這一分支版本上息息相關。「如果將Android版本的演進比作大樹的主幹,那麼從Android 1.5 Cupcake到1.6 Donut再到目前的Kitkat,每一個Android新版本都是主幹上的一個節點,而Google TV僅是Android 3.2這個節點分出去的一個分支而已,它並不能夠跟隨Android主幹不斷演進,那麼很多Android新版本的功能都在Google TV上實現不了,這也從客觀上限制了Google TV功能的豐富​​和體驗的提升。」

Chromecast 使用次數超過4億

在爭議聲中,去年7月25日,Google發布了全新連接設備Chromecast。該設備運行簡化版Chrome操作系統,可以插在電視HDMI接口上,在同一Wi-Fi環境下,用戶通過Chromecast能將手機或平板上的內容同步推送到電視上。與Google TV大不相同,售價35美金的Chromecast一上市就受到熱捧,正式開售一天后就被搶購一空,甚至在eBay上價格一度被炒到了100美元。(如圖1)

「Chromecast無疑是成功的,我認為主要得益於三方面原因,首先,相比智慧電視或機頂盒,Chromecast定價較低,僅為35美金,用戶不需要換電視即可實現基本的智慧電視功能,門檻較低;其次,Chromecast直指智慧電視用戶最核心的需求——終端同步與實時分享,以即時、快速、易用的方式解決了用戶在使用智慧電視時希望與家人實時分享內容以及多個智慧終端內容同步的核心需求,因此在功能上算是有殺手級的應用;再次,Chromecast對大部分終端都適用,普適性較好,所有有HDMI接口的電視以及大部分iOS、Android以及裝有Chrome的智能終端都可以實現Chromecast同步推送的功能。」該內部人士表示。

正因為定位準、售價低,在上市一年後的今天,Chromecast 已經取得了傲人的銷售業績。Google內部數據顯示,在發布的一年間,在全球20多個國家有3萬多商店代銷了Chromecast產品,用戶使用Chromecast的cast功能達4億多次,同時,Chromecast 也多次在Amazon和Best Buy上奪得Best Sellers稱號。

目前看來,Chromecast的熱賣還將繼續,因為今年I/O大會上,Google宣布今年晚些時候Chromecast將推出一些新的功能,比如無需再藉力Wi-Fi網絡即可搜索附近的設備並連接到雲端,以及Backdrop屏保照片牆功能。「宣布今年晚些時候Chromecast將推出一些新的功能 Chromecast的功能將不斷完善,這點是毋庸置疑的。」上述受訪人士表示。

「放棄Google TV」是誤讀

雖然Chromecast在商業上取得了巨大成功,但並不意味著其可以成為Google智慧電視的核心戰略。「事實上,Chromecast軟肋之一是功能比較單一,比如沒有單獨運行應用程序的能力等;也與生態鏈無關,無法凝聚起產業各方;並且在功能上也無法挑戰蘋果TV等專業盒子。」分析人士指出。

因此,想要佔領智慧電視的入口,Google就不可能真正放棄從操作系統層面進行佈局。今年I/O大會上,Google宣布了最新的Android TV戰略,對此業內普遍認為,這意味著Google從某種程度上承認了其此前Google TV戰略的失敗,並表明「Google TV已遭拋棄」。

對此,上述受訪人士告訴鈦媒體,放棄Google TV是外界對於Google的一種誤讀,「與其說放棄,不如說是將智慧電視操作系統從之前停留在某一個分支版本,修正到使其回歸到主流版本,使其今後同智慧型手機操作系統一樣,跟隨著Android的各個最新版本不斷演進。」

該人士進一步向鈦媒體表示,回歸到系統演進的主幹線對於Android TV而言是受益良多的,「之前Google TV不能應用Android最新版本的新的功能的問題就迎刃而解了,這意味著未來Android TV將緊緊綁定Android和Google,這兩棵大樹任何在功能、數據、平台、應用上的優勢,Android TV都可以藉用,相信用戶將因此獲得更佳的使用體驗。」

同時,上述受訪人士還表示,相比Google TV,Android TV在UI和開發者工具方面也進行了簡化和標準化,這都將有利於未來Android TV的使用體驗。此前在今年I/O大會上,Google就曾表示Android TV將擁有一個「超級簡潔的界面」,將實現語音輸入、類似於Chromecast的功能等,目前Sony、Sharp、TP vision以及Philips都將加入Android TV的陣營。

「目前各個電視廠商和內容提供商都已經開始行動,雖然還沒有具體的產品發佈時間表,但一切都在有序進行,」上述人士告訴鈦媒體,「開發者也已經在I/O大會上領到了測試設備,開始著手開發。」

本文出自鈦媒體

關鍵字: #Google #智慧家電
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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